• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.3
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• pp.547-558
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• 2003

From the viewpoint of that music melody has the similar features to time-series data, music melody is transformed to a time-series data with normalization and corrections and the similarity between melodies is defined as the Euclidean distance between the transformed time-series data. Then, based the similarity between melodies of a music object, melodies are clustered and the representative of each cluster is extracted as one of theme melodies for the music. To construct the theme melody index, a theme melody is represented as a point of the multidimensional metric space of M-tree. For retrieval of user's query melody, the query melody is also transformed into a time-series data by the same way of indexing phase. To retrieve the similar melodies to the query melody given by user from the theme melody index the range query search algorithm is used. By the implementation of the prototype system using the proposed theme melody index we show the effectiveness of the proposed methods.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.55-56
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• 2017

애니메이션은 여러 세대와 인종을 아우르는 문화예술로서, 애니메이션의 중요한 구성요소 중 하나로 음악이 인식되고 연구되어야 한다. 애니메이션 산업으로 큰 성공을 거둔 디즈니사의 <알라딘>을 연구작품으로 선택하였으며 스토리진행과 상황에 따른 캐릭터의 주제선율의 변화의 상관관계를 연구한다. 주인공 '알라딘'의 주제선율은 총 49개의 곡 중 22개의 곡에서 나타나며 리듬, 템포, 조성, 선율, 화성, 악기구성 등으로 변주를 하여 캐릭터가 처한 상황이나 심리상태를 대변하고 대응한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.5
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• pp.507-520
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• 2003

In this paper, an automatic construction method of theme melody index for large music database and an associative content-based music retrieval mechanism in which the constructed theme melody index is mainly used to improve the users' response time are proposed. First, the system automatically extracted the theme melody from a music file by the graphical clustering algorithm based on the similarities between motifs of the music. To place an extracted theme melody into the metric space of M-tree, we chose the average length variation and the average pitch variation of the theme melody as the major features. Moreover, we added the pitch signature and length signature which summarize the pitch variation pattern and the length variation pattern of a theme melody, respectively, to increase the precision of retrieval results. We also proposed the associative content-based music retrieval mechanism in which the k-nearest neighborhood searching and the range searching algorithms of M-tree are used to select the similar melodies to user's query melody from the theme melody index. To improve the users' satisfaction, the proposed retrieval mechanism includes ranking and user's relevance feedback functions. Also, we implemented the proposed mechanisms as the essential components of content-based music retrieval systems to verify the usefulness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.751-754
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• 2005

본 논문에서는 음악 수사법에 기초한 악곡의 주제선율 추출법을 제시한다. 이는 음향학적 신호처리 기술을 이용하는 기존의 수리적인 방법과는 구별된다. 본 방법을 이용한다면 주어진 곡에서 두 마디 정도의 주제선율을 추출해 낼 수 있어, 원하는 곡을 짧은 시간 안에 선별하거나 특정 곡의 전체적인 분위기를 미리 추측해 보는 것이 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1603-1606
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• 2003

음악에서 동기는 독립성을 지니는 최소 단위이며, 저작권 검사의 단위로 이용된다 따라서, 한 음악에서 약간의 변화를 가지고 반복되는 주제선율을 추출하거나, 다른 음악간의 유사도를 측정하는데 유사도 계산은 필요하다. 본 논문에서는 비교되는 동기의 선율정보를 음 길이와 음높이가 함께 고려되는 시계열 데이타로 변환하고, cosine measure를 이용하여 동기간의 유사도를 계산한다. 시계열 데이타에서 유사도 계산으로 사용되는 유클리드 거리함수 대신 cosine measure를 이용한 경우, 공간상의 거리 합대신 변화 방향이 반영됨으로써 비교되는 동기간의 유사도를 정확하게 계산한다. 본 논문에서 제안된 동기간의 유사도 계산은 내용 기반 음악 검색에서 색인으로 사용되는 주제선율을 추출하거나, 다른 음악의 동기간의 유사성을 비교하는데 이용될 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.3
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• pp.495-508
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• 2004

Recently, in content-based music information retrieval systems, to enhance the response time of retrieving music data from large music database, some researches have adopted the indexing mechanism that extracts and indexes the representative melodies. The representative melody of music data must stand for the music itself and have strong possibility to use as users' input queries. However, since the previous researches have not considered the musical composition forms, they are not able to correctly catch the contrast, repetition and variation of motif in musical forms. In this paper, we use an index automatically constructed from representative melodies such like first melody, climax melodies and similarly repeated theme melodies. At first, we expand the clustering algorithm in order to extract similarly repeated theme melodies based on the musical composition forms. If the first melody and climax melodies are not included into the representative melodies of music by the clustering algorithm, we add them into representative melodies. We implemented a prototype system and did experiments on comparison the representative melody index with other melody indexes. Since, we are able to construct the representative melody index with the lower storage by 34％ than whole melody index, the response time can be decreased. Also, since we include first melody and climax melody which have the strong possibility to use as users' input query into representative melodies, we are able to get the more correct results against the various users' input queries than theme melody index with the cost of storage overhead of 20％.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1403-1406
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• 2003

XML이 가지는 다양한 장점을 이용하기 위해, 음악을 XML로 표현하려는 다양한 연구가 계속되고 있다. 그러나, SMDL, MNML, MusicXML과 같은 기존의 연구는 악보상의 정보를 그대로 표현하거나, 전자 음악의 표준인 MIDI 포맷과의 상호교환성을 중심으로 연구되어 왔기 때문에 음악에 대해 구조-내용 기반 복합 검색을 하기에는 부적합하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 음악의 대표 선율을 이용한 구조-내용 기반 복합 검색을 위한 XML 스키마를 제안한다. 먼저, 본 논문에서는 사용자가 질의할 가능성이 높은 첫 동기, 절정, 일정 유사도 내에서 반복되는 주제 선율을 해당 음악을 대표하는 선율로서 XML 스키마에 표현하였다. 제안한 XML 스키마에 대해 XML 질의 언어를 이용하여 구조-내용 기반 복합 검색시 전체 선율을 검색하지 않고 대표 선율만을 검색하여 사용자의 응답 시간을 빠르게 할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.14B no.1 s.111
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• pp.33-42
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• 2007

This paper presents a new methodology for music structure analysis which facilitates rhetoric-based music summarization. Similarity analysis of musical constituents suggests the structure of a musical piece. We can recognize its musical form from the structure. Musical forms have rhetorical characteristics of their on. We have utilized the characteristics for locating musical motifs. Motif extraction is to music summarization what topic sentence extraction is to text summarization. We have evaluated the effectiveness of this methodology through a popular music case study.

• Venture DIGEST
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• s.56
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• pp.10-11
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• 2004

어떤 주제를 바탕으로, 그 리듬이나 선율∙화음 등에 다양한 변화를 주어 새로 만든 음악을‘변주곡’이라 한다. ‘커뮤니케이션’이라는 하나의 색깔을 추구하되 그 안에서 늘 새로운 변화를 일궈온 사람, 그가 바로 카티정보 원석연 대표다. 오랫동안 스스로도 지치지 않으며 곁에 있는 직원들까지 힘나게 만드는 그의‘행복한 변주곡’이 들려온다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.1
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• pp.1-11
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• 1998

This paper describes design and implementation of the system that is used to efficiently retrieve music information at a digital music library. Unlike typical music information retrieval systems, this system allows the user to sing a part of the melody through the microphone which he/she wants to find rather than using title, composer or the subject catalog to search. The system then recognizes the musical notes information through the signal processing of the sounds of the entered melody, and the intervals contour is created based on this information and used as a search pattern. By running the proposed notes string search algorithm that uses the musical notes information processed with the user input, and it produces the approximate search results. Therefore, users are able to retrieve and appreciate the music whenever he/she can sing any portion of the desired music.