이용자(利用者) 중심(中心)의 대화방식(對話方式) 시스팀을 개발(開發)하고 시험(試驗)하였다. 2년(年)동안 280개의 프로파일로 CA - Condensates 데이터 베이스내에서 정보(情報)를 검색(檢索)해 보았다. 그 시스팀의 작업능률(作業能率)을 사용(使用)한 데이터 베이스와 하드웨어의 구조(構造), 소프트웨어 패키지, 이용자(利用者)의 수(數), 그리고 정보(情報)센터에서 제공(提供)한 보조(補助)에 따라 평가(評價)하였다. 대화식(對話式) 검색방법(檢索方法)이나 이용자(利用者)의 요구(要求)를 양화(量化)하는 것, 그리고 여러가지 분야별(分野別)로 검색(檢索)하는 방법(方法) 등 이용자(利用者)의 요구(要求)를 보다 충실(充實)하게 만족(滿足)시킬 수 있는 여러가지 방법(方法)들을 논의(論議)하였다. 모든 정보(情報)시스팀의 목적(目的)은 적시(適時)에 올바른 정(情)보를 적자(適者)에게 제공(提供)하는 것이라고 잘 알려져 있다. 다시 말해서, 정보(情報)시스팀의 주요목적(主要目的)은 이용자(利用者)의 요구(要求)를 충족(充足)시켜 주는 것이다. 이러한 관념(觀念)의 변화(變化)는 정보처리(情報處理)에 큰 변화(變化)를 가져와 정보(情報)시스팀의 적응성(適應性)을 증가(增加)시키기 위해 여러 가지 새로운 방법(方法)들이 개발(開發)되었다. 정보(情報)시스팀들 사이의 상호작용(相互作用), 사람과 컴퓨터와의 대화(對話), 그리고 컴퓨터의 조력(助力)으로 이용자(利用者)의 프로파일을 작성(作成)하는 것 등은 이용자(利用者)의 요구(要求)를 존중(尊重)하고, 필요(必要)한 정보(情報)를 쉽게 찾기 위해서 고안(考案)된 것이다. 한편, 우리들은 이용자(利用者)의 특성(特性)이나 배경(背景), 그리고 문헌(文獻)에 대한 그의 습성(習性) 등에 대해서 얼마나 모르고 있는가를 깨닫게 된다. 상기(上記)의 내용(內容)을 요약(要略)하면, 근대정보(近代情報) 시스팀은 다음의 필요조건(必要條件)을 만족(滿足)해야 한다. 1) 이용자(利用者)의 요구(要求)에 호응(呼應)하기 위해서 적합(適合)한 일련(一連)의 정보(情報)를 제공(提供)해야 한다. 2) 이용자(利用者)와의 관계(關系)에서 시스팀은 적극적(積極的)이어야 한다. 즉, 프로파일 검색공식(檢索公式)에서 유발(誘發)되는 잘못을 지시(指示)하고 지적(指適)할 수 있어 야 한다. 나아가서 컴퓨터의 조력(助力)으로 프로파일을 작성(作成)하고 쉽게 수정(修正)할 수 있는 바람직하다. 우리들은 상기(上記)한 필수조건(必須條件)에 일치(一致)하도록 노력(努力) 하고 Bratislava에 위치(位置)하고 있는 슬로박 과학원(科學院)의 무기화학연구소(無機化學硏究所)와 화학공업경제연구소(化學工業經濟硏究所)가 공동(共同)으로 개발(開發)한 시스팀이 상기(上記)의 특수성(特殊性) 최소(最少)한 몇가지 도입(導入)하였다. 시스팀은 CACS라는 작업명하(作業名下)에서 운영(運營)되었다. 대략 15개월동안 280여개의 프로파일로 CA- Condensates 데이터베이스에서 정보(情報)를 검색(檢索)하여 이용자(利用者)들에게 최신정보(最新情報) 주지사업(周知事業)을 해 보았다. 우리들은 시스팀의 작업능률(作業能率)을 평가(評價)하고 이용자(利用者)의 요구(要求)를 만족(滿足)시키는 최선(最善)의 방법(方法)을 모색(摸索)하였다. 우선 이용자(利用者)와 시스팀사이를 밀접(密接)하게 연결(連結)하는데 중점(重點)을 두었다. 작업능률(作業能率Z)을 분석(分折)해 보고 우리들은 효율(效率)에 영향(影響)을 주는 인자(因子)는 다음의 4가지 주요분류(主要分類)에 속한다는 결론(結論)을 얻었다. (1) 검색(檢索)하는 데이터 베이스 (2) 情報시스팀, 소프트웨어 패키지 그리고 하드웨어 구조(構造) (3) 이용자(利用者)의 특성(特性)과 그의 요구(要求) (4) 정보(情報)센터가 이용자(利用者)에게 제공(提供)하는 보조(補助)
대화광상은 경기육괴의 편마암류와 화강암류에 발달한 열극을 충진 발달한 함 Mo-W 열수 맥상 광상이다. 대화광상의 몰리브덴-텅스텐 광화작용과 관련된 주요 수반광물인 석영에서 관찰되는 유체포유물은 상온 ($20^{\circ}C$) 에서의 상(phase) 관계와 냉각 및 가열 실험을 통해 측정된 균일화 온도와 상변화를 기초로 하여 3가지 주요 유형 (Type I, 액상이 우세한 $H_2O$-NaCl 유형; Type II, 기상이 우세한 $H_2O$-NaCl 유형; Type III; $CO_2-H_2O$-NaCl 유형) 으로 분류된다. 또한, 함 $CO_2$ Type III 유체포유물은 $CO_2$ 균일화 및 최종 균일화 특성을 바탕으로 4가지 유형 (IIIa, IIIb, IIIc, IIId)으로 세분된다. 대화광상 Type I 유체포유물의 균일화 온도는 약 $374^{\circ}C{\sim}161^{\circ}C$로 넓은 범위를 보여주며, 염농도 역시 약 13.6~0.5 equiv. wt. % NaCl의 넓은 조성 범위를 보인다. Type III 유체포유물 냉각 실험 시 측정된 $CO_2$ 상의 용융 온도는 $-57.4{\sim}-56.6^{\circ}C$이며, $CO_2$ 균일화 온도는 $29.0{\sim}30.8^{\circ}C$이다. 또한 $CO_2$ clathrate 용융 온도는 $7.3{\sim}9.5^{\circ}C$로 염농도는 5.2~1.0 equiv. wt. % NaCl이고, 최종 균일화 온도는 $303^{\circ}C{\sim}251^{\circ}C$로 비교적 좁은 범위로 확인되었다. $CO_2-H_2O$-NaCl계 (Type III) 유체포유물의 경우 온도가 감소함에 따라 염농도 역시 감소하는데, 이는 높은 염농도를 가진 $H_2O$-NaCl계 유체와 낮은 염농도를 가진 $CO_2-H_2O$-NaCl계 유체의 불혼화에 의해 열수의 진화가 이루어졌음을 의미한다. Type I 유체포유물은 온도 감소와 염농도 사이의 뚜렷한 변화가 인지되지 않았다. 따라서, 대화 열수계의 함 몰리브덴-중석 광화작용은 $400^{\circ}C$, 5.2 equiv. wt.% NaCl의 염농도를 가진 광화유체로부터 시작되어, 약 $350^{\circ}C$ 부근에서 유체의 불혼화 용융에 의해 진행되었다. 이후 대화 열수계에 유입된 상대적으로 낮은 온도와 염농도를 갖는 유체 (천수 또는 상대적으로 높은 물/암석 비를 갖는 열수유체) 의 혼입 작용에 의해 후기 천금속 광화작용이 야기되었다.
본 논문에서는 현재 ETRI에서 개발 중인 유/무선 전화망을 통한 다국어간 대화체 음성번역서비스 시스템에 대해서 소개한다. 전화망을 통한 자동음성번역서비스 시스템은 여행대화영역을 서비스 대상영역으로 하고 있고 자동음성번역서비스를 필요로 하는 사용자들은 동일한 장소에서 대면하고 있으며 서로 다른 언어를 사용하기 때문에 서로 의사 소통에 어려움을 겪고 있다고 가정한다. 따라서 여기서 말하는 자동음성번역 시스템의 특징은 인간과 기계간의 인터페이스를 그 대상으로 하는 것이 아니라 인간과 인간사이의 인터페이스를 그 대상으로 하고 있다는 정이다. 인간과 인간사이의 인터페이스 상황에서는 인간의 이해력이 시스템 오류를 정정할 수 있는 여지를 지니고 있다. 따라서 시스템이 사용자의 말하는 의도 혹은 개념만 잘 전달할 수 있다면 서로 다른 언어를 사용하는 사용자들 사이에서도 이러한 시스템을 통한 의사소통이 가능하다. 자동음성번역서비스 시스템은 크게 음성인식모듈 문장해석 및 번역 모듈, 음성합성모듈, 시스템통합 모듈 그리고 전화망 인터페이스 모듈로 나뉜다. 여기서는 자동음성번역 서비스 시스템의 각 모듈들의 주요 특징과 상호 인터페이스 방법에 대해서 소개한다.
"시대적 흐름에 맞게 환경분야관련 투자를 적극적으로 검토하고 있으며 현재 해외친출을 위한 기반을 모색하고 있습니다. 특히 유니온 자체 브랜드로 해외시장을 진출하는 것 보다는 글로벌 건설사들과 협력하여 해외프로젝트에 적극 참여하고 있습니다." (주)유니온의 강병호 대표는 기업의 적극 투자와 해외시장 개척이 환경산업의 발전을 기대할 수 있다고 강조했다. (주)유니온은 1964년 백시멘트 생산을 시작으로 희소 광산물을 개발해 오다 1988년부터 환경사업에 진출했다. 다음은 유니온의 강병호 대표와의 인터뷰 내용이다.
스마트 교육 환경과 4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 편리한 기능을 갖는 다양한 테크놀로지들을 활용하는 새로운 차원의 디지털 수학 교과서가 필요하게 되었다. 한국의 경우 초 중등 수학 교육에서는 여러 다양한 시도가 있었으나 대학 수학교육의 경우 디지털 수학 교과서 관련 연구는 미비하였다. 본 논문에서는 선형대수학을 중심으로 디지털 콘텐츠와 대화형 실습실을 활용하는 디지털 교과서를 소개한다. 본 교과서는 본 연구진이 직접 개발하여 누구나 http://matrix.skku.ac.kr/LA-K에서 다운로드 받을 수 있도록 제공하였으며, 기존의 종이 교과서(서책형)를 단순히 pdf 형태의 파일로 변환하여 애니메이션이나 참고자료 등을 추가한 수준에서 벗어나 전자책, 웹 콘텐츠, 강의 동영상, 대화형 실습실을 포함한다. 본 선형대수학 디지털 교과서는 학생들이 어떠한 모바일 기기에서든 시간과 장소의 제약 없이 자유롭게 사용할 수 있으며, 계산, 코딩 및 타이핑 과정에서 절약된 시간을 수학 개념을 더 깊이 이해하는데 사용할 수 있다. 코드를 포함한 대화형 실습실 및 동영상 강의를 탑재한 최초의 수학 디지털 교과서로 평가되는 본 연구의 결과물은 차세대 디지털 교과서의 주요 모델 중 하나가 될 것으로 판단된다.
본 연구는 일반고 학생들의 진로성숙에 영향을 주는 요인을 분석하기 위해 사회인지진로이론에 근거하여 자아인식과 수업태도가 진로성숙에 영향을 주는 과정에서 부모와 대화 빈도에 의한 진로탐색효능감의 조절된 매개효과를 검증하였다. 일반고 2학년에 대한 연구를 위해, 한국교육고용패널(KEEP) II의 1차년도 설문 결과에서 일반고(자율고 포함) 5943명의 자료를 SPSS 22와 PROCESS macro의 모델 7번을 사용하여 조절된 매개효과를 검증한 결과는 다음과 같다. 첫째, 긍정적인 자아인식과 수업태도는 진로성숙에 긍정적인 영향을 주었다. 둘째, 진로탐색효능감은 자아인식 및 수업태도와 진로성숙을 매개한다. 셋째, 자아인식과 진로성숙의 관계에서 부모와 대화의 빈도에 의한 진로탐색효능감의 조절된 매개효과가 나타나지 않는다. 넷째, 수업태도와 진로성숙의 관계에서 부모와 대화 빈도에 의한 진로탐색효능감의 대립조절된 매개효과가 나타난다. 이러한 연구에 기반하여 일반고 학생들의 진로성숙을 위한 시사점과 향후 과제를 제안하였다.
본 연구는 비폭력대화프로그램이 간호사의 대인관계능력, 직무 스트레스, 정신적 웰니스에 미치는 효과를 규명하기 위한 비동등성 대조군 전후 시차설계인 유사실험연구이다. 연구기간은 2013년 6월1일부터 10월20일이며, 자료수집은 J시에 소재한 G병원에 근무하는 간호사를 대상으로 실험군14명, 대조군 15명으로 총 29명이었다. 본 연구는 대학병원 간호사들을 대상으로 6주간 진행하였고, 간호사의 근무특성상 1주에 3회기를 진행하였으며, 각 회기 당 소요된 시간은 60분이었으며, 대조군에게는 프로그램을 진행하지 않았다. 자료분석은 빈도와 백분율, 카이제곱검증, Fisher's exact t-test로 분석하였다. 대화 프로그램을 적용한 후 간호사의 대인관계능력, 직무스트레스, 정신적 웰니스에 미치는 효과를 검증하였으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 비폭력대화프로그램에 참여한 간호사들은 대인관계 능력은 시기와 집단 간의 교호작용은 유의하게 나타났다(F=7.726, p=0.002). 둘째, 비폭력대화프로그램에 참여한 간호사들의 직무스트레스 수준은 시기와 집단 간의 교호작용은 유의하게 나타나지 않았다(F=0.142, p=0.851). 셋째, 비폭력대화프로그램에 참여한 간호사들은 정신적 웰니스는 시기와 집단간의 교호작용은 유의하게 나타났다(F=31.355, p=0.000). 결론적으로 비폭력대화프로그램은 임상간호사들의 대인관계능력과 정신적 웰니스를 증진하는데 효과적임을 확인하였으나 직무스트레스에 대해서는 효과가 없는 것으로 나타나 추후반복연구가 시행되어야할 것이다.
블렌더봇 2.0 대화모델은 인터넷 검색 모듈과 멀티 세션의 도입을 통해 실시간 정보를 반영하고, 사용자에 대한 정보를 장기적으로 기억할 수 있도록 함으로써 오픈 도메인 챗봇을 대표하는 대화모델로 평가받고 있다. 그럼에도 불구하고 해당 모델은 아직 개선점이 많이 존재한다. 이에 본 논문은 블렌더봇 2.0의 여러 가지 한계점 및 오류들을 모델, 데이터, 대화의 세 가지 관점으로 분석하였다. 모델 관점에서 검색엔진의 구조적 문제점, 서비스 시 모델 응답 지연시간에 대한 오류를 주로 분석하였다. 데이터 관점에서 크라우드 소싱 과정에서 워커에게 제공된 가이드라인이 명확하지 않았으며, 수집된 데이터의 증오 언설을 정제하고 인터넷 기반의 정보가 정확한지 검증하는 과정이 부족한 오류를 지적하였다. 마지막으로, 대화 관점에서 모델과 대화하는 과정에서 발견한 아홉 가지 유형의 문제점을 면밀히 분석하였고 이에 대한 원인을 분석하였다. 더 나아가 각 관점에 대하여 실질적인 개선방안을 제안하였으며 오픈 도메인 챗봇이 나아가야 할 방향성에 대한 분석을 진행하였다.
컴퓨터를 활용한 수학 교수-학습 자료 및 방법에 대한 다양한 접근이 시도되어지고 있다. 그러나 최근 복합 매체 기술의 접목으로 개인 사용자를 위한 매체가 주를 이루면서 '누가 제어를 하는가\ulcorner' 라는 문제에 부딪히게 되었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 집단 사용자들이 실시간 직,간접으로 연결 된 대화형 매체에 접속하여 실시간으로 과정을 실행할 수 있을 뿐만 아니라, 제한적이나마 변화를 통한 학습정보의 재구성을 기할 수 있는 컴퓨터 대수 체계기반(CASME)과 연계한 응용 프로그램의 개발모형에 대해 알아보고,이를 사용하여 작성된 대화형 실행 매체를 통한 수학 학습의 모형을 제시하고자 한다.
오픈 도메인 대화에서 텍스트에 나타난 태도나 성향과 같은 화자의 주관적인 감정정보를 분석하는 것은 사용자들에게서 풍부한 응답을 이끌어 내고 동시에 제공하는 목적으로 사용될 수 있다. 하지만 한국어 감성분석에서 기존의 대부분의 연구들은 긍정과 부정 두개의 클래스 분류만을 다루고 있고 이는 현실 화자의 감정 정보를 정확하게 분석하기에는 어려움이 있다. 또한 최근에 오픈한 다중클래스로된 한국어 대화 감성분석 데이터셋은 중립 클래스가 전체 데이터셋의 절반을 차지하고 일부 클래스는 사용하기에 매우 적은, 다시 말해 클래스 간의 데이터 불균형 문제가 있어 다루기 굉장히 까다롭다. 이 논문에서 우리는 일곱개의 클래스가 존재하는 한국어 대화에서 세션들을 효율적으로 분류하는 기법들에 대해 논의한다. 우리는 극심한 클래스 불균형에도 불구하고 76.56 micro F1을 기록하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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