• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.484-486
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• 2022

대체 불가능한 토큰을 의미하는 NFT 는 블록 체인 기반 기술 중 하나로 소유권과 거래 이력이 블록 체인에 기록이 된다는 장점을 지녀 미술 작품 거래에도 활발히 활용되고 있다. 하지만 현재 NFT 작품 거래 시장은 주식거래와 같이 회전율과 거래량을 중점으로 투기성이 짙으며, 작품의 섬네일 이미지만으로 거래 의사를 판단하는 경우가 많다는 문제점이 대두되고 있다. 따라서 작품의 다양한 특성에 대한 고려가 함께 이루어질 필요가 있다. 본 논문은 작품의 다양한 변수를 수집하여 최적의 변수 조합을 찾아내고, 이미지 전이 학습과 생성 알고리즘을 활용해 다양한 변수가 가격에 미치는 영향을 알아보고자 했다. 연구 결과 이미지 만을 활용한 가격 예측은 정확도가 높지 않다는 사실을 확인하였고 작품이 가진 여러 특성을 변수로 한 정형 데이터의 가격 예측 정확도가 더 높은 것을 알 수 있었다. 또한 생성 알고리즘을 통해 새로운 특성 조합의 작품들을 만들었고 가격을 수치 예측해보았다. 이를 실제 작가의 작품의 가격과 가격의 변동 추이를 대조해 작가의 작품 판매 가격 평균치 이상인 작품의 특성을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.2
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• pp.472-482
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• 2012

There are many investors in the stock market, and more and more people get interested in the stock investment. In order to avoid risks and make profit in the stock investment, we have to determine several aspects using various information. That is, we have to select profitable stocks and determine appropriate buying/selling prices and holding period. This paper proposes a data mining tool for the investors' decision support. The data mining tool makes stock investors apply machine learning techniques and generate stock price prediction model. Also it helps determine buying/selling prices and holding period. It supports individual investor's own decision making using past data. Using the proposed tool, users can manage stock data, generate their own stock price prediction models, and establish trading policy via investment simulation. Users can select technical indicators which they think affect future stock price. Then they can generate stock price prediction models using the indicators and test the models. They also perform investment simulation using proper models to find appropriate trading policy consisting of buying/selling prices and holding period. Using the proposed data mining tool, stock investors can expect more profit with the help of stock price prediction model and trading policy validated on past data, instead of with an emotional decision.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.6
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• pp.133-141
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• 2021

Governments of each country are actively implementing fiscal expansion policies to recover the real economy after Corona 19. In Korea, the stock market and housing market are greatly affected as liquidity in the market increases due to the implementation of disaster subsidies and welfare policies. The purpose of this study is to analyze the relationship between stock market and housing market trends and liquidity. Data were collected by the Bank of Korea and Kookmin Bank. The analysis period is from January 2000 to December 2020, and monthly data are used. For empirical analysis, the rate of change from the same month of the previous year was calculated for each variable, and numerical analysis, index analysis, and model analysis were performed. As a result of the analysis, it was found that the stock index showed a positive(+) relationship with the house price, while a negative(-) relationship with M2. Previous studies have suggested that, in general, an increase in liquidity affects the stock market and the housing market, and inflation also rises. In this study, it was found that the stock market and the housing market had an effect on each other. However, it was investigated that liquidity showed an inverse relationship with the stock market and had no relationship with the housing market. Through this, this study estimated that there is a time difference in the relationship between liquidity and the stock market & housing market.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.18 no.6
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• pp.133-145
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• 2023

This paper examines whether investors have adapted to the venture capital(VC) investment style. VC firms invest in privately held companies and generate returns by selling them after the lock-up period expires. We analyze the impact on stock prices before and after the lock-up period expiration, and compare the Cumulative Abnormal Return(CAR) between the past period(2015-2017) and the recent period(2020-2022) to investigate the effect of the second venture boom. The main findings are as follows. First, unlike in the past, stock price returns around the lock-up period expiration have been lower than the KOSDAQ index in recent years. Second, the impact on stock prices is significant for both 1-month and 12-month lock-up periods. Specifically, it is confirmed that stocks held by venture capital and professional investors with a 1-month lock-up period respond in advance to their information after the second venture boom. Finally, we find that there is a difference in CAR depending on whether or not the company received VC investment after the second venture boom. Based on our findings, we suggest that VC firms need to revise their exit strategies to improve performance. This includes finding ways to reduce information asymmetry and fees, as well as developing strategies to mitigate market volatility. Additionally, the current lock-up period for VCs should be reconsidered as it may increase the risk of stock price decline. We recommend that the government revise the scope and duration of lock-up periods to protect investors after IPO.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.24 no.1
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• pp.85-107
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• 2007

In this study, I analyzed determinant factors of mutual fund return. The samples was distributed into three types according to the ratio of included stocks in funds. The proxies of mutual funds were set up three ways(returns of fund). As a result of the analysis, I found that growth positively affect to fund return, abnormal return and adjusted abnormal return in all samples. While, according to three types of sample, expected and unexpected fund cash flows had differently effect on fund return. Inferentially, it seemed that the ratio of included stocks in fund was the cause of that. But price pressure hypothesis are not supported. In conclusion, it was not found the possibility of stock market disturbance in this analysis.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.8 no.1
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• pp.117-156
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• 2002

본 연구에서 자사주매입이 최초로 허용된 1994년 5월부터 1999년 12월까지 자사주매입을 공시한 415건을 대상으로 24개월간 장기성과를 분석한 결과, 자사주매입기업의 성과에 관한 정보신호가설이 부분적으로 지지되는 것으로 나타났다. 자사주매입의 목적별로 보면, 가격안정을 목적으로 한 자사주매입은 정(+)의 성과를 나타낸 반면에 경영권 보호를 목적으로 한 자사주매입은 부(-)의 성과를 나타냈는데, 이는 Denis(1990)의 연구와 다소 일치하는 것으로서 경영권 보호 목적의 자사주매입은 주주에게 오히려 손실을 가져다 줄 수 있음을 의미한다. 자사주매입기업의 특성변수로 기업규모와 BE/ME를 고려하여 분석한 결과, 기업규모가 작을수록 주식의 장기성과가 반드시 크다고는 할 수 없었으나, BE/ME가 낮을수록 장기성과가 비교적 크게 나타났다. Fama-French(1993)의 3요인 모형을 이용한 분석에서, 자사주매입이 주식의 장기성과에 정(+)의 영향을 미친다는 사실을 확인할 수 있었고, 표본을 다양한 방법으로 재구성하여 자사주매입이 장기성과에 정(+)의 영향을 미친다는 것을 재확인할 수 있었다. 나아가, 자사주매입기업의 장기성과에 대한 횡단면 회귀분석에서, 대주주지분율과 사전수익률이 주식의 장기성과에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.11 no.1
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• pp.101-132
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• 2005

증권시장 유동성 문제에 대해서는 학계뿐만 아니라, 투자자, 감독기관 및 시장관계자들의 관심도 크다. 최근의 금융 위기는 금융시장의 유동성이 급격히 감소할 경우 경제적으로 막대한 비용을 치르게 될 수 있음을 일깨워주고 있다. 국내에서도 증권시장의 유동성에 관한 연구는 발표되고 있으나 외국인 투자 행태가 증권시장 유동성에 큰 영향을 미칠 것임을 널리 인식하고 있음에도 불구하고 외국인 투자자와 우리나라 증권시장의 유동성에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 체계적인 연구는 드문 실정이다. 따라서 본 연구에서는 유동성 개념에 내포된 시장의 깊이(depth), 시장의 폭(breadth), 가격탄력성(resiliency) 등을 반영하는 다양한 유동성 지표를 설정하고 Panel-VAR 모형에 근거한 충격반응함수를 이용하여 외국인투자행태가 이들 지표에 미치는 영향의 동학적 특성을 분석하였다. 실증분석 결과에 의하면 외국인투자 증가는 주식시장 유동성에 영향을 미치고 있음을 외국인 투자 비중이 높은 주식들 그룹과 이와 유사한 특성을 가진 주식들 그룹의 비교를 통해서 확인할 수 있었다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.8 no.2
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• pp.111-129
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• 1991

본 논문에서는 재정가격결정모형(裁定價格決定模型)(Arbitrage Pricing Model)을 기초로 우리나라 주식시장에 영향을 주는 거시경제변수가 무엇인가를 찾고자 하였다. 방법론면에서는 과거변수(過去變數)(lagged variables)에 의해서만 기대치를 형성시키는 AIRMA(Autoregressike Integrated with Moving Average) 방법을 이용하기보다는 마코프속성(屬性)(Markov Property)을 갖는 상태공간모형(狀態空間模型) (State Space Model)을 이용하여 보다 합리적인 거시경제 요인의 이노베이션을 하였다. 또한 단순한 요인분석(要因分析)(factor analysis)에 의한 요인추출은 요인의 표본의존성(標本依存性)(Sample dependency)이 심하므로 그룹간 요인분석(inter-battery factor analysis)을 행하여 추정(推定)된 요인(要因)(요인값 : factor score)과 요인수를 결정하여 관련 거시경제변수를 선택한다. 그룹간 요인분석을 위한 그룹을 형성할 때 그룹내에서는 동질성을 그룹간에는 이질성을 최대한 살리는 것이 필요한데, 이를 위해 군집분석(群集分析)(Cluster Analysis)을 사용한 것이 특징이다. 결론적으로 우리나라 주식시장에 영향을 미치는 거시경제요인(巨視經濟要因)으로 단위노동비율, 제조업제품재고지수, 채권프리미엄, 수출물가지수, 정부부문 통화공급, 회사채수익률, 종합주가지수 등 7가지가 있는 것으로 분석되고 있다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.9 no.2
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• pp.271-293
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• 1992

연구에서는 해외기업 인수의 생존전략가설(生存戰略假說)(Shapiro,1989)을 $1986{\sim}1991$년까지 해외기업을 인수한 30개 국내 인수기업의 주식수익률 자료를 이용하여 검증하였다. 해외기업 인수에 관한 정보의 공시가, 전체표본(全體標本)의 경우, 국내 인수기업의 주식가격에 중립적이거나 혹은 부정적인 효과를 가져다 주었다. 또한, 국내 인수기업중에서 외국기업을 인수해야 할 긴박성의 정도에 따라 전체표본을 성장기업(成長企業)과 한계기업(限界企業)으로 분리하여 각 표본을 대상으로 인수에 관한 정보의 공시가 주가(株價)에 미치는 효과를 분석하였다. 소표본의 분석 결과에 따르면, 성장기업의 경우는 초과수익률이 통계적으로 0에 가까운 중립적인 반응을 보였으며, 한계기업의 경우는 통계적으로 유의한 마이너스 초과수익률을 나타내어 생존전략 가설을 확인시켜 주었다. 따라서, 국내기업에 의한 해외기업 인수는 국제화를 통해 초과수익을 추구하기 위한 전략이라기 보다는, 국내 및 국제시장에서 살아남기 위한 생존전략의 한 방안으로 추진된다고 결론지을 수 있다.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.2 no.1
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• pp.21-38
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• 2023

An attempt has been made in this article to discuss the fundamentals of technical analysis of the stock market. A retail investor or trader may not have the wherewithal to source that kind of information. Technical analysis requires a candlestick chart only. Most of the brokers in India provide charting solutions as well. Studying the price action of a security or commodity or Forex generally indicates a price pattern. Prices react at certain levels and widely known as support and resistance levels. Since whatever is happening with the price of the security is considered to be a part of a pattern or cycle which has already played out sometime in the past, these studies help a keen technical analyst to identify with certain probability, the future movement of the price. Study of the candlestick patterns, price action, volumes and indicators offer the opportunities to identify a high probability trade with probable target and a stop loss. A trader or investor can take high probability trade or position and control only her losses.