• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.27 no.1
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• pp.177-190
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• 2021

Due to the development of the fourth industrial revolution technology, efforts are being made to improve areas that humans cannot handle by utilizing artificial intelligence techniques such as machine learning. Although on-demand production companies also want to reduce corporate risks such as delays in delivery by predicting total production time for orders, they are having difficulty predicting this because the total production time is all different for each order. The Theory of Constraints (TOC) theory was developed to find the least efficient areas to increase order throughput and reduce order total cost, but failed to provide a forecast of total production time. Order production varies from order to order due to various customer needs, so the total production time of individual orders can be measured postmortem, but it is difficult to predict in advance. The total measured production time of existing orders is also different, which has limitations that cannot be used as standard time. As a result, experienced managers rely on persimmons rather than on the use of the system, while inexperienced managers use simple management indicators (e.g., 60 days total production time for raw materials, 90 days total production time for steel plates, etc.). Too fast work instructions based on imperfections or indicators cause congestion, which leads to productivity degradation, and too late leads to increased production costs or failure to meet delivery dates due to emergency processing. Failure to meet the deadline will result in compensation for delayed compensation or adversely affect business and collection sectors. In this study, to address these problems, an entity that operates an order production system seeks to find a machine learning model that estimates the total production time of new orders. It uses orders, production, and process performance for materials used for machine learning. We compared and analyzed OLS, GLM Gamma, Extra Trees, and Random Forest algorithms as the best algorithms for estimating total production time and present the results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1159-1161
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• 2017

본 연구에서는 화장품, 세제, 쌀과 같은 생활용품들의 효율적인 관리를 위해 IoT 기기를 활용하여 무게를 감지하여 자동 주문을 하는 시스템을 제안한다. Hardware에서 생활용품의 무게를 지속적으로 sensing하고 BLE(Bluetooth Low Energy)를 통해 Android Application으로 데이터를 전송한다. Android Application에서 생활용품들의 상태를 저장하고 일정 무게 이하로 감소 시 Push Alarm으로 사용자에게 상품 재주문 제안 및 상품 추천을 한다. 이를 바탕으로 생활용품 관리의 번거로움을 줄이고 사용자의 생활물품의 소모 양상을 데이터화 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.38-40
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• 2022

The purpose of this paper is to design a platform that is easier for users to provide membership services to consumers in systems used for non-face-to-face orders such as interphones and kiosks than conventional systems. In the past, memberships used cards, smartphones, and personal information to create barcodes, but consumers have difficulty managing memberships that exist in each company, and as unmanned ordering stores through kiosks and interphones increase, more and more consumers do not accumulate membership services. In order to increase the usability of membership services, an integrated platform design for the utilization of membership services is proposed. The purpose is to integrate and provide each membership service history with one view, and to provide consumers with a platform to integrate and check multiple services into one.

• Korean Management Science Review
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• v.18 no.2
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• pp.1-10
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• 2001

Due to environmental change in market, delivery satisfaction to customer end redaction of LeadTime are critical In the Make-to-Order manufacturing system. This paper focuses on Order Feasibility Decision System Based on SNS System. We suggest BOP (Bill of Process) in which aggregated information is used When the load p1anning problem is solved while more detailed information is used when the scheduling problem is solved.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.10B
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• pp.919-928
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• 2006

A periodic broadcasting is known as an efficient technique for delivering popular videos to reduce bandwidth requirements for transmitting streaming video to viewers in video-on-demand (VoD) services. However, the most periodic VoD schemes approach needs frequency channel hopping, many segments of video managing, and using many channel at the same time. These make it difficult to implement. In this paper, we propose a Staircase Staggered broadcasting scheme which has a simple structure and substantially improved VoD efficiency. The numerical results demonstrate that the viewer's waiting time of the Staircase Staggered broadcasting scheme is close to the staircase broadcasting scheme and the maximum buffer requirements of this can be adapted for demanding rate by adjusting the short front part of a video sizes.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1998.10b
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• pp.487-496
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• 1998

ㆍ 사업의 효율성 달성을 목적으로 표준 적용을 통해 통합된 디지털 제품 자료 공유 ㆍ 조직 통합을 위한 Global 전략 ㆍ 제품의 개발, 설계, 생산, 유통, 사후 관리, 회수, 폐기 등의 전과정에 관련된 자료를 전자적으로 교환, 공유 (제품의 생산 및 사후관리를 효율적으로 수행)(중략)

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2003.06a
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• pp.167-175
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• 2003

본 연구는 (s, S) 재고시스템의 최적 재고정책을 수립하는 문제를 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다. 이러한 목적으로 재고관리비용에 대한 파라미터 (s, S)의 민감도를 퍼터베이션 분석법으로 구하고 확률 최적화 기법을 적용하여 단위 기간에 평균 재고관리비용을 최적으로 하는 재고정책을 발견하였다. 민감도의 추정에는 IPA법과 SPA법을 표본경로의 주문 사건 변동에 따라 조건적으로 결합하여 사용하였다. 시뮬레이션 결과 s와 S의 최적정책 추정치를 상당히 정확한 값으로 얻었으며 이러한 결과는 보다 일반적인 재고관리 문제의 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.11a
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• pp.43-49
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• 2001

최근 기업활동의 자재구매, 제조, 보관 및 운송, 유통/판매까지 포함한 공급체인 전체에 대해 통합관리가 중요한 비스를 받고 싶어한다. 이에 따라 오늘날의 대부분의 기업들은 고도의 기술을 요하는 정보시스템의 도입과, POS, Data Mining 등과 같은 기술들을 이용하고 고객의 요구 사항들을 적시, 적소에서 파악하여 고객이 요구하는 상품과 서비스를 공급하기 위하여 최선과을 정리하고 주요 SCM solution에서 제공하는 기능 및 사용된 방법론을 분석하여, 이를 바탕으로 주문 접수 시 주문물량의 가능납기를 산정하기 위한 입력데이터, 고려요소, 연산절차 등을 포함한 ATI(Available to Promise) 모델을 제제로 부각되고 있다. 현대의 고객들은 제품이나 납기, 품질과 같은 부문에서 높은 서의 노력을 다하고 있다. 최초의 공급자로부터 소비자까지 상품이 전달되는 과정 중에서 재고와 물류비용은 모든 비용의 대부분을 차지하고 있다. 이에 대한 비용을 줄이려고 하는 것이 공급체인관리(SCM)의 기본적인 목적이라 하겠다. 이에 본 논문에서는 공급체인관리(SCM)에 대한 개념과 배경, 필요성 등시한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.364-369
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• 2001

기존 제조업체는 저렴한 운용비용과 관리가 용이하기 때문에 기업 내부에서 안 사용하는 인트라넷 생산관리 시스템을 사용하고 있으나 외부업체와의 업무연결, 외부사용자와의 상호소통이 힘들다는 등의 문제점을 가지고 있다. 따라서 인트라넷의 확장개념으로 고객 및 협력업체와의 관계 증진을 위해 기업의 내부 통신 시스템인 인트라넷에 이들을 포함시킨 엑스트라넷의 도입이 절실한 실정이다. 이에 본 논문에서는 제조업체의 기존 인트라넷 기반의 생산관리 시스템을 보완하기 위해 외부업체와 제조업체간의 업무를 향상시키는 인터넷을 통한 주문관리가 가능한 Web-Deal 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 정보이용자와 정보를 창출하는 업체 사이에 거의 즉각적인 상호작용이 가능하므로 진행 상황을 실시간으로 알 수 있다. 따라서 신속한 업무처리에 의해 고객의견을 즉시 반영할 수 있는 시스템이다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.3 no.1
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• pp.22-32
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• 1999

In this paper, a von system which is based on current computer technologies is implemented. This von system organizes many personal computers in a local network into a configuration server, storage servers, and clients. To provide reliability, the data is stored using software RAID technology. Also, multimedia services are client-based for efficiency. The software components of this von system are the von configuration software, the von configuration service software, the von management software, and the von service software. Only the von service software runs in the client, while all the others run in the configuration server. The operating system on which the configuration server is run is the Windows NT such that the software executes like the UNIX-daemon process in the Windows NT service manager.