본 논문은 통계적 기법을 사용하여 이주시 아파트를 주택유형으로 선택하는 입주자의 사회$\cdot$경제적 특성을 실증적으로 분석하고자 한다. 이를 위하여 아파트를 선택하는 주민의 인구사회적, 경제적 특성을 분석하는 한편 주거상태와 향후 희망하는 주거상태가 아파트 선택에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 로짓모형을 통해 밝히는데 목적을 두고 있다. 부산시의 주민 2000가구의 설문조사결과를 통해 향후 아파트로 이주하고자 희망하는 주민의 특성 및 현 주거와 향후 주거선호와 관련된 사항을 분석한다. 연구결과 가구의 아파트를 선택하는데 있어서 그 가구의 현주거상태와 희망하는 주거수준, 그리고 가구의 사회$\cdot$경제적 특성이 작용하는데 현주택상황과 관련하여서는 현 주택규모가 클수록 아파트를 선택하는 경향이 있으며, 희망하는 주거수준과 관련해서는 희망하는 주택의 방수가 적을수록 아파트를 선택하는 것으로 분석되었다. 가구의 사회$\cdot$경제적 특성 중에서는 배우자의 학력이 높을수록 아파트를 선택하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용한다. 이밖에 가구의 월평균소득과 월평균 저축도 아파트를 선택하는데 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
This study aims to draw a Housing development scheme of elderly housing, including the urban, suburban and resort type according to location type, which is based on a Demanding Characteristics of preliminary elderly for elderly housing. In addition, The comprehensive implication tells that the preliminary elderly who wants the urban elderly housing type have a more personal characteristics than other types. So it should be considered according to personal characteristics. Next, when we choose the suburban elderly housing type and predict the demand for housing development, it should not only considers factors such as the Unmarried children, Health status, Current housing size and Plans for economic activity in old age but also considers factors such as the Accessibility, Convenience, Investment and Environment characteristics of elderly housing preference. Next, when we choose the resort elderly housing type which based on the fact that a few detailed parameters of current housing characteristics exist, it should be based on the current housing characteristics of preliminary elderly. In addition, it should consider a pre-investigation for elderly housing preference in order to select the housing type. Because a comprehensive preference such as the comfort, convenience, safety, investment, environmental characteristics is considered as major determinants factors.
This paper is aimed to study on residential choice after retirement. For this reason, this study is analyzed in three aspects ; the factors of residential choice, preferred house types and scales, the characterization of residential mobility. This study reached several conclusions. Firstly, Korea baby boomers are likely to select their residence with different factors after retirement, and they are likely to choose their residence in the view of comfort and convenience. Secondly, apartment resident ratio is shown to be reduced after retirement, and the preference for the country houses and town houses is shown to be increased. Thirdly, the baby boomers don't reduce their residential scale in batches, while they are to show a different appearance depending on the retention scale of housing. Fourthly, The 62.4% of Korean baby boomers is to plan move their residences after retirement, 52.3% of movers, more than half of them, is to go to the different residential area. Fifth, it is analyzed that different variables are to influence on the local and regional of residential mobility of the baby boomers in Korea.
본 연구의 노인의 주거이동행동이 가족생활 주기의 다른 단계의 가구들과는 다른 행태를 나타내고 있으며 이에 대한 연구는 노인들의 생활을 이해하는데 중요한 연구주제가 될 수 있음을 소개하고자 시도되었다. 이를 위하여 노인들의 주거이동 유형과 주거이동을 결 정하고 목적지를 선택하는 의사결정의 과정에 관하여 살펴보고 노인이 이동후 받게 되는 부정적인 영향들과 이러한 부정적인 결과들을 최소화 시킬수 있는 중재변인들을 제시하였다. 이러한 이론적 관점들을 토대로 하여 앞으로 우리나라에서 이루어져야 할 노인의 주거이동 연구의 방향을 제시하였다.
The purpose of this study is to find out the selection of housing type and the characteristics of dwelling of foreign students' residence in order to provide some information for better housing plans for foreign students in Korea. To analyze characteristics of dwelling, a questionnaire survey was conducted with 171 students who study in the university located in seoul, Korea. The results are summarized as follows: Overseas students in Korea can get from their house to school within 30 minutes and they spend more than 9 hours a day at home on average. Housing is one of the most important factors for oversea students. For the dormitory group, they chose their houses based on fee, distance from the school, stability, etc. The lodging group, chose their houses based on fee, distance from school, and Korean culture experience. The Go-Si-Won group chose their houses based on fee, distance from the school, privacy and so on.
주택 가격이 최근 급등하면서 각종 정부정책이 쏟아져 나오고 있지만 주택 가격은 지역 별 편차를 늘리는 등 다른 문제점들을 양상하고 급등한 가격을 조정하는데 어려움을 겪고 있다. 주택을 선택하는 속성에는 다양한 기준이 존재하고 있어 단순한 정부 정책만으로는 해결하기 어려운 측면이 있다. 따라서 다양한 주택선택 속성에 대해 파악하고 주택구매 의도에 미치는 영향에 대해 파악하는 것이 중요하다. 본 연구는 주택선택 속성과 정부정책이 주택 구매행동에 미치는 영향력을 통해서 주택시장에 대한 이해를 돕고자 한다. 이를 위한 분석의 주요 쟁점은 다양한 유형의 주택선택 속성과 정부 정책 간에 부동산 투자전망의 조절효과를 고려하는 것이다.
Kim, Do-hyung;Kim, Min-kyung;Park, Ye-rin;Park, Yoo-Min;Hwang, Ho-Young
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.93-96
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2021
본 논문에서는 공공데이터를 이용한 개인 맞춤형 부동산 추천 방식을 제안한다. 이 추천 서비스는 기존의 가격 중심의 부동산 추천 방식이 아닌 개인이 원하는 요소 통해 부동산을 추천함으로써 사용자의 만족도를 높인다. 이 모델은 사용자가 실거주를 목적으로 하는 부동산 매물을 탐색하고자 할 때 거래 유형, 매물 유형, 가격 정보 뿐만 아니라 사용자가 자신의 주거지 근처에 형성되어 있길 원하는 편의 시설이나 기반시설, 치안 등의 환경 요소를 선택할 수 있도록 하고 선택된 요소들을 통합적으로 분석하여 주거지를 추천한다. 본 논문에서는 직접 구현한 서비스를 통해서 제안하는 새로운 맞춤형 부동산 추천 모델이 기존의 가격 중심의 부동산 추천 서비스보다 편의성 면에서 우수함을 보인다.
This study begins with paying attention to the agglomeration of 'Residential-Commercial Mixed Use Buildings(hereafter, R-C MU Buildings)', which tend to be a high grade and large sized building cluster at various neighboring areas in Seoul. The purpose of this study is to understand the relationship between emerging new housing type and residential area by analyzing the characteristics of residential neighborhood that is mainly created by R-C MU Buildings. For this purpose, the specialization and the regional characteristics(in connection with the hierarchy in urban spatial structure) of R-C MU Building's residential neighborhood were analyzed. In the end, the specific type of housing reveals the tendency to be differentiated in terms of income, education and occupation related with housing and residential area. And the residential characteristics also seem to be different according to the regions based on the central place hierarchical structure. It means that the social and class factors are important in choosing house, but the characteristics of the neighborhood area play an important role in the selection of resident area. Finally, the location of certain type of housing can influence the selecting process of residence and it can also determine the characteristics of the resident area in turn.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.18
no.1
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pp.17-44
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2015
This paper aims at elucidating the characteristics of immigration path and residential location, and analyzing the factors influencing housing ownership structure and preference of residential location factors of Korean immigrants in Los Angeles. The main results of this study are as follows. Firstly, immigration paths of Korean Immigrants are divided by spatial assimilation type and network of mainstream society oriented type. Secondly, according to the results of binomial logistic regression analysis, Korean town as a current residential location is selected by low-income class, aged migrants group, housing non-owner group and longer migration period group. Thirdly, migrants tend to retain detached housings in residential area of mainstream society while migration period go beyond 10 years and incomes exceed $60,000. Finally, according to ANOVA tests on the preferences of residential location factors. high-income and home owers groups more prefer location factors such as economics, natural environment, housing interior facilities, network of mainstream society.
This study investigates the effects of economic factors and forest environments on rural residential area development in seven north central states of the U.S. by focusing on the relative importance of not only economic factors but also forest environments by forest type as core drivers of residential development. An empirical model of locations and magnitudes of population changes since 1950 in the north central region is first constructed, and then a panel model with fixed effects for counties is used to explain population growth by age group over time at the county level. Then a set of three equations is estimated for three major age groups, and a cross-sectional model is estimated for the last time period that regresses county-level environmental amenity variables on fixed effects coefficients for counties. Finally, an equation explaining changes in rural housing density is estimated. The results imply that immigrant age is a key factor influencing the choice of the place of residence and that the effects of environmental amenity factors on population growth and subsequent housing development in a county vary according to the age group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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