• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2006.05a
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• pp.380-383
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• 2006

최근 소득수준이 높아짐에 따라 쾌적한 주거환경에 대한 욕구가 높아짐에 따라 소음에 대한 민원이 증가하고 있는 추세이나, 아직까지 변압기 소음에 대한 체계적인 대책을 세운 사례는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 변전소의 주 소음원인 변압기의 소음을 예측하기 위하여 소음레벨을 수치적으로 해석하는 변압기 소음예측 프로그램을 개발하였다. 또한 소음민원이 예상되는 한 변전소를 선정하여 소음예측 시뮬레이션과 실제 소음측정을 통하여 그 결과를 비교하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.6
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• pp.1-7
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• 2011

The methodology of KOSPI forecast has been considered as one of the most difficult problem to develop accurately since short-term KOSPI is correlated with various factors including politics and economics. In this paper, we presents a methodology for forecasting short-term trends of stock price for five days using the feature selection method based on a neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM). The distributed non-overlap area measurement method selects the minimized number of input features by removing the worst input features one by one. A technical indicator are selected for preprocessing KOSPI data in the first step. In the second step, thirty-nine numbers of input features are produced by wavelet transforms. Twelve numbers of input features are selected as the minimized numbers of input features from thirty-nine numbers of input features using the non-overlap area distribution measurement method. The proposed method shows that sensitivity, specificity, and accuracy rates are 72.79%, 74.76%, and 73.84%, respectively.

• Journal of Korea Game Society
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• v.10 no.2
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• pp.67-80
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• 2010

Investigating the trend of online gamers plays an important role in forecasting, marketing and making policy decision in gaming industry. In this regards, various studies on gamers' trend and characteristics have been conducted. However, these precedent studies show limitation that they're static analysis since they are usually based on the surveys at a certain point. Therefore, this paper aims to identify some implications on forthcoming directions of gaming industry by analyzing dynamic trend of gamers based on the 8 years(from 2002 to 2009) of data from White Paper on Korean Games. Major implications found in this paper are as follows. Negative perception of games increases as the number of gamers increases. Among juveniles, games became a substitute for TV and the amount of time they play games depends on the existence and type of popular games of that time. Also, most item trading is intensively done by a small number of gamers.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.399-399
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• 2019

최근 세계적인 기상이변으로 국지적인 대설과 한파의 발생이력이 증가하고 있다. 특히 최근 2018년 1월 8일 미국에 100년만의 한파로 인해 체감온도가 영하 69도까지 떨어지고, 우리나라에서도 같은 해 2월 8일 제주도 폭설과 한파로 인해 교통이 마비되는 피해가 발생한 것으로 알려져 대표적인 겨울철 자연재해인 대설 피해에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이다. 이로 인해 대설 피해예측 및 저감에 대한 연구가 다수 진행되고 있으나, 시 군 구 별 과거 피해이력이 적고, 피해가 발생한 지역과 관측소 사이의 거리가 멀어 정확한 피해예측이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 대설피해에 영향을 미치는 변수들의 데이터를 수집한 뒤 랜덤포레스트를 이용하여 대설피해액을 범주형으로 구분하고, 어느 범주에 포함되는지 예측 및 적용성을 검토하였다. 현재 과거 피해자료의 부족, 과거 피해 발생 환경과 현재 피해 발생 환경의 차이, 대설로 인해 피해가 가장 많이 발생하는 비닐하우스 설계 기준의 변화 등으로 인해 예측 정확도가 높지 않았다. 따라서 대설피해 발생지역의 정확한 기상자료가 확보되고, 변수로 사용한 데이터의 최신화가 진행된다면 본 연구결과의 정확도 향상과 대략적인 대설피해규모 예측이 가능 할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.485-485
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• 2021

최근 세계적인 기상이변으로 자연재해의 발생빈도 증가는 물론 이로 인한 피해가 점차 다양화 및 대형화되어 가고 있는 추세이다. 재난으로 인한 피해는 발생지역 피해뿐만 아니라 국가 경제 전반에 큰 영향을 미치는 특징이 있다. 우리나라의 자연재해 중 대설은 다른 자연재해에 비해 발생빈도는 낮지만 광역적인 피해를 유발하며, 피해 면적에 비해 피해액 규모가 크다. 또한 현재에는 강원권이 가장 취약한 것으로 취약성 분석 결과에서 보여주지만, 미래에는 강원권, 충청권, 호남권을 연결하는 축으로 취약지역이 확대될 것으로 전망된다. 본 연구에서는 현재 사회 전반에서 다양하게 활용되고 있는 머신러닝 기법을 이용하여 우리나라 대설피해액을 예측하는 대설피해 예측모형을 개발하고자 하였다. 머신러닝 기법으로는 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 기법을 이용하였고, 모형에 사용한 변수는 기상관측자료, 사회·경제적 요소 등을 활용하여 모형을 개발하였다. 결과적으로 기존연구에서 다중회귀모형을 이용하여 개발된 예측모형과 본 연구에서 3개의 머신러닝 기법으로 개발된 예측모형의 예측력을 비교 분석하였고, 예측력이 가장 높은 모형을 제시하였다. 본 연구결과를 활용하여 모형의 개선 및 데이터 품질 개선이 이루어진다면 향후 대설피해에 대한 개략적인 대비가 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.384-384
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• 2022

과거의 우리나라 대설피해 양상을 살펴보면 지역적으로 집중되어 피해가 발생하는 것이 특징이다. 그러나 현재는 전국적으로 대설피해가 가중되는 추세이며, 이에 따라 대설피해에 대비 가능한 대책의 강구가 필요한 실정이다. 그러나 피해 발생 시 정확한 피해 예측으로 사전에 재난을 대비가 가능한 수준의 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 다양한 통계기법과 기계학습 기법을 이용하여 대설로 인해 발생한 피해액을 개략적으로 예측이 가능한 모형을 개발하고자 하였다. 대설피해액 예측 모형은 다중회귀분석, 서포트 벡터 머신, 인공신경망 기법, 랜덤포레스트 기법을 이용하여 총 4가지 기법으로 개발하였으며, 독립변수로 사회·경제적 요소, 기상요소를 사용하였고, 종속변수로는 1994년부터 2020년까지 발생한 대설피해 이력의 대설피해액을 사용하였다. 결과적으로 4가지 예측 모형의 예측력 검증 및 기법 간의 예측력을 비교하여 개발한 모형의 적용성을 검토하였다. 본 연구 결과에서 제시한 모형의 개선방안 및 업데이트 방안을 참고하여 후속 연구가 진행된다면 미래에 전국적으로 확대될 대설피해에 대한 대비가 가능할 것으로 기대되며 복구비 및 예방비 투자의 지역적 우선순위를 분석하여 선제적인 대비가 가능할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2000.11a
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• pp.49-54
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• 2000

중잔유(heavy residual oil)는 원유 정제 후 남는 원유의 잔여물로서, 세계적으로 정제공정(즉, SOx 및 NOx 방출량)과 정제물의 질에 대한 환경 규제가 계속 강화되고 있는 추세에비추어 다른 유류나 석탄에 비해 유황과 중금속(특히 바나듐)을 많이 포함하고 있는 중잔유를 환경적합적으로 활용하는 문제는 시급히 해결해야 하는 과제가 되고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.324-324
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• 2004

최근 CNC 공작기계의 고속화와 고정밀화에 따른 고속가공이 세계적으로 급속히 진전되고 있는데, 우리나라 역시 이러한 추세에 따라 고속가공기의 개발 및 시판이 이루어지고 있으며 금형가공업체 같은 공작기계를 주로 사용하는 업체애도 급속히 고속가공기의 도입이 이루어지고 있다 하지만 고속 가공에 중요한 역할을 하는 엔드밀의 성능이 뒷받침 되지 않는다면 이러한 고속가공기의 발달은 큰 의미를 갖지 못한다고 할 수 있다. 따라서 엔드밀의 개발은 고속가공기술의 도입에 있어서 꼭 필요하다.(중략)

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2001.02a
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• pp.12-13
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• 2001

인터넷의 대중화로 폭발적으로 증가하는 데이터 및 영상 정보를 수용하기 위해 초고속 전송 시스템이 요구되고 있다. 그림 1은 1996년을 기준으로 통신네트워크의 트래픽 증가 추세를 나타내었다. 데이터를 포함한 총 트래픽은 매년 2배 이상씩 증가하므로 2006년에는 현재보다 100 배 많은 트래픽이 예측된다. 그러므로 2.5 Gb/s 16 ～ 32 채널 WDM (Wavelength Division Multiplexing) 광전송 시스템이 주로 사용되고 있는 현시점과 비교하면 2006년에는 4 Tb/s 이상의 WDM 광전송 시스템이 필요할 것이다. (중략)

• Information and Communications Magazine
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• v.20 no.8
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• pp.14-20
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• 2003

인터넷에 대한 의존성이 증가하면서 온라인상에서도 다양한 형태의 사이버 위협이 상존하고 있으며, 특히 시스템의 취약성을 공격하는 해킹방식은 대규모의 트래픽을 발생하여 네트워크 자체에 대해 큰 위협이 되고 있다. 지난 1.25 인터넷 침해사고 이후 전역통신망 차원에서의 네트워크에 대한 침입을 능동적으로 탐지하고 대응할 수 있는 고성능 네트워크 정보보호시스템 개발이 절실히 요구되고 있는 실정이다. 본 고에서는 세계의 네트워크 기술과 보안 기술 발전 추세에 발맞추어 추진 중인 정책 기반의 실시간 침입 탐지, 대응 및 예측 기능이 복합적으로 융합된 종합 솔루션인 NGSS에 대해서 기술개발 추진의 타당성, 시스템의 주요 특징을 소개하고자 한다.