This paper proposes a method capable of stably tracking the coordinates of a patterned laser image in a curved screen shooting system using two or more channels of multiple cameras. This method can track and acquire target points very effectively when applied to a multi-screen shooting method that can replace the HMD shooting method. Images of curved screens with severe deformation obtained from individual cameras are corrected through image normalization, image binarization, and noise removal. This corrected image is created and applied as an Euclidean space map that is easy to track the firing point based on the matching point. As a result of the experiment, the image coordinates of the pattern laser were stably extracted in the curved screen shooting system, and the error of the target point position of the real-world coordinate position and the broadband Euclidean map was minimized. The reliability of the proposed method was confirmed through the experiment.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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제4권4호
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pp.177-186
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2015
For data fusion of laser range finder (LRF) and vision camera, accurate calibration of external parameters which describe relative pose between two sensors is necessary. This paper proposes a new calibration method which can acquires more accurate external parameters between a LRF and a vision camera compared to other existing methods. The main motivation of the proposed method is that any corner data of a known 3D structure which is acquired by the LRF should be projected on a straight line in the camera image. To satisfy such constraint, we propose a 3D geometric model and a numerical solution to minimize the energy function of the model. In addition, we describe the implementation steps of the data acquisition of LRF and camera images which are necessary in accurate calibration results. In the experiment results, it is shown that the performance of the proposed method are better in terms of accuracy compared to other conventional methods.
Journal of The Korean Association of Information Education
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제3권1호
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pp.134-142
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1999
The demand for recognizing the color as well as the object shape is increasing to use the detailed information, because-the expense of color input/output devices become cheap. The research on the color correction should be researched for the exact color presentation and color reproduction of color input/output systems. In this paper, we researched on the color correction of color scanner. The characterization of color scanner is a two step process of gray-balancing and color transformation. The decoupling of the gray-balancing from the color transformation enables the portability of the scanner characterization. We used the least square methods for the line fitting and the Neural Network for the storage space and computation speed. The output of Neural Network is similar to the target value in three-dimensional tristimulus space. The proposed color correction method can be used for all scanners of a manufacturer's model because of the portability.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제1권1호
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pp.8-17
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1998
This paper presents a method of construction and re-use of a GCP database for precision geometric correction of high resolution satellite images. Accurate geometric correction can be achieved by using accurate GCPs. The GCP information which is extracted from maps or other sources is saved in a database in conjunction with the corresponding image chips. The usage of the GCPs from the database gives reusability and efficiency in marking new GCPs. An image matching algorithm was developed to determine the corresponding positions between an image chip and a new image. The proposed technique can save time in the regular operation of satellite image preprocessing by propagating the pre-determined GCPs to the new image correction.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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제37권8호
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pp.11-23
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2000
Head-eye calibration is a process for estimating the unknown orientation and position of a camera with respect to a mobile platform, such as a robot wrist. We present a new head-eye calibration technique which can be applied for platforms with rather limited motion capability In particular, the proposed calibration technique can be applied to find the relative orientation of a camera mounted on a linear translation platform which does not have rotation capability. The algorithm find the rotation using a calibration data obtained from pure Translation of a camera along two different axes We have derived a calibration algorithm exploiting the rectification technique in such a way that the rectified images should satisfy the epipolar constraint. We present the calibration procedure for both the rotation and the translation components of a camera relative to the platform coordinates. The efficacy of the algorithm is demonstrated through simulations and real experiments.
This paper is related to the correction of radiometric distortions induced by topographic relief. RADARSAT SAR image data were obtained over the mountainous area near southern part of Seoul. Initially, the SAR data was geometrically corrected and registered to plane rectangular coordinates so that each pixel of the SAR image has known topographic parameters. The topographic parameters (slope and aspect) at each pixel position were calculated from the digital elevation model (DEM) data having a comparable spatial resolution with the SAR data. Local incidence angle between the incoming microwave and the surface normal to terrain slope was selected as a primary geometric factor to analyze and to correct the radiometric distortions. Using digital maps of forest stands, several fields of rather homogeneous forest stands were delineated over the SAR image. Once the effects of local incidence angle on the radar backscatter were defined, the radiometric correction was performed by an empirical fuction that was derived from the relationship between the geometric parameters and mean radar backscatter. The correction effects were examined by ground truth data.
Jee, Gye Hwan;Lee, Hyun Jik;Kwon, Jay Hyoun;Sim, Gyoo Seong
Spatial Information Research
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제22권1호
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pp.35-43
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2014
The Triangle Mesh Warping method is suggested and applied in coordinate transformation to world geodetic system in this study. The common points of Uiwang city are used to compare the transformation accuracy of the suggested methods with existing national coordinate transformation methods. As a result, the Triangle Mesh Warping method was satisfied with accuracy criteria for positioning on a map larger than scale 1/1,000 with smaller number of common points and without distortion modeling. Additionally, in case of Guri and Pyeongtaek city that established the World Geodetic System, the suggested method generates the result of transformation accuracy better than 5cm. Based on the test, it was found that the suggested method improves the problem of securing many common points and reduces the problem of mis-match between the transformed data of adjacent areas. Accordingly, for transformation of large-scale topographic map, cadastral map, GIS DB and serial cadastral map to the World Geodetic System, it is judged that the Triangle Mesh Warping would be a good method for economical efficiency and accuracy using by minimum common point.
Lee, Tae Hee;Lim, Hyeokjin;Yun, Seong Hak;Kang, Jong Wan
Journal of Korea Water Resources Association
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제53권12호
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pp.1049-1057
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2020
This study aimed to develop a flow measurement method using drone in flood season. Measuring flow in all branches is difficult to conduct annually due to budget and labor limitation, safety and river works. Especially when heavy rain like storm comes, changes in stage-discharge relationship should be reviewed; however, it is usually impeded by the aforementioned issues. To solve the problem, it developed a simple measuring method with a minimum of labor and time. A numeric map and numeric orthophoto coordinate of South Korea are mostly based on Transverse Mercator Projection (TM) in accordance with rectangular coordinate system and use World Geodetic Reference System 1980 (GRS80) oval figure for conversion. Applying a concept of aerial photogrammetry, it located four visible Ground Control Points (GCP) near the river at Uijeongbu-si (Singok Bridge) and Yeongdong-gun (Youngdong 2nd Bridge) station and measured the coordinates using VRS DGPS. Hovering at a same level, drones took orthophoto of water surface at an interval of 3 seconds. It defined the pictures with GRS80 TM coordinate system, a rectangular coordinate system and then conducted an orthometric correction using GCP coordinates. According to X and Y coordinate analysis, it estimated the distance between the floating positions at 3 seconds-intervals and calculated the flow through the flow area according to the flow path. This study attested applicability of the flow measurement method using drone in flood season by applying the rectangular coordinate system based on the concept of aerial photogrammetry.
Optimal Trajectory Correction Maneuver (TCM) design algorithm has been developed using the B-plane targeting method for future Korean Mars missions. For every-mission phase, trajectory informations can also be obtained using this developed algorithms which are essential to design optimal TCM strategy. The information were computed under minimum requiring perturbations to design Mars missions. Spacecraft can not be reached at designed aim point because of unexpected trajectory errors, caused by many perturbations and errors due to operating impulsive maneuvers during the cruising phase of missions. To maintain spacecraft's appropriate trajectory and deliver it to the designed aim point, B-plane targeting techniques are needed. A software NPSOL is used to solve this optimization problem, with the performance index of minimizing total amount of TCM's magnitude. And also executing time of maneuvers on be controlled for the user defined maneuver number $(1\~5)$ of TCMs. The constraints, the Mars arrival B-plane boundary conditions, are formulated for the problem. Results of this work show the ability to design and analyze overall Mars missions, from the Earth launch phase to Mars arrival phase including capture orbit status for future Korean Mars missions
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제37권4호
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pp.447-459
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2013
Many problems need to be solved before vision systems can actually be applied in industry, such as the precision of the kinematics model of the robot control algorithm based on visual information, active compensation of the camera's focal length and orientation during the movement of the robot, and understanding the mapping of the physical 3-D space into 2-D camera coordinates. An algorithm is proposed to enable robot to move actively even if the relative positions between the camera and the robot is unknown. To solve the correction problem, this study proposes vision system model with six camera parameters. To develop the robot vision control algorithm, the N-R and EKF methods are applied to the vision system model. Finally, the position accuracy and processing time of the two algorithms developed based based on the EKF and the N-R methods are compared experimentally by making the robot perform slender bar placement task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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