• 정보보호학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.101-115
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• 2011

봇넷(Botnet)은 이미 해킹당한 좀비 PC들로 구성된 거대한 네트워크이다. 본 논문에서는 대다수의 스팸이 봇넷에 의해 발송되고 있다는 점에 착안하여 스팸메일을 분석하여 봇넷과 좀비 PC들을 탐지할 수 있는 시스템을 설계하고 이를 검증하였다. 특히, 본 논문에서는 국가차원에서 스팸 수집 분석 증거물 확보를 목적으로 KISA에서 운영하고 있는 이메일 스팸 트랩 시스템에서 수집된 방대한 스팸 메일을 분석에 활용하였다. 본 논문에서는 동일한 URL이나 첨부파일을 가진 스팸을 하나의 그룹으로 분류하고, 각 그룹의 전체 IP들이 어느 정도 봇넷의 특정을 가지고 있는지와 그룹 내의 각각의 IP들이 어느 정도 좀비 PC의 특정을 가지고 있는지를 측정하여 봇넷 그룹과 좀비 PC를 판별할 수 있도록 설계하였다. 제안된 시스템의 시뮬레이션 결과 1시간동안 16,030개의 좀비 의심 PC를 추출할 수 있었으며, 이메일 스팸이 좀비 PC를 추적하는데 상당히 유용한 정보를 제공해 줄 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.1835-1841
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• 2013

스마트폰 사용자가 증가함에 따라 스마트폰 악성코드, 좀비 스마트폰등의 스마트폰을 겨냥한 공격이 증가하고 있다. 스마트폰에 대한 보안은 PC보안 보다 더 취약하며, 스마트폰에 대한 공격은 날이 갈수록 다양해지고 있으며 좀비 스마트폰의 경우 좀비 PC보다 심각한 문제를 야기시킨다. 본 논문에서는 PC에서 DDoS 공격과 스마트폰 DDoS공격 및 악성코드를 비교 분석하고 데이터망에 접속하여 서비스를 이용할 때 이용자가 직접 스마트폰의 패킷을 확인하는 방법과 스마트PC폰에 대한 악성코드들을 PC를 이용하여 탐지 하는 방법에 대해 제안하며 스마트폰 DDoS 공격과 악성코드에 관한 대응책을 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.222-223
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• 2015

DDoS와 같은 악성 네트워크 공격은 뚜렷한 대비책이 없으며, 그 피해 또한 막대하다. 특히, 스마트폰이 감염되어 좀비화 될 경우 통신요금 과금 및 개인정보 유출 등 네트워크 장애와 더불어 다양한 사용자 피해가 예상된다. 본 연구에서는 좀비 PC에서 나타나는 특징들을 바탕으로 스마트폰이 악성코드에 감염되어 좀비 서비스가 실행되는 동안 나타나는 현상 및 특징들을 추출한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제17권3호
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• pp.117-128
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• 2012

2009년에 발생한 7.7 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격에 이어 2010년 3월 4일에도 주요 기관 사이트를 대상으로 대규모의 DDoS 공격이 발생 하였다. 악성코드 제작과 배포는 누구나 쉽게 좀비 PC를 양산할 수 있게 되고 DDoS 공격기법이 지능화 고도화되어 감에 따라서 DDoS 공격을 대응하는 보안담당자의 어려움은 점점 커져가고 있다. 정상 PC에서 좀비 PC로 감염되어 호스트에서 발생하는 변조내용을 분석하여 활성 포렌식 기술로 점검해야 하는 항목이 무엇인지 연구한다. 본 논문에서는 PC 보안관제시스템 구축 및 운영 방안에 대하여 다루었으므로 해당 시스템을 도입하려는 기업에게 좋은 기준서로 활용될 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.1374-1379
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• 2015

DDoS와 같은 악성 네트워크 공격은 뚜렷한 대비책이 없으며, 그 피해 또한 막대하다. 특히, 스마트폰이 감염되어 좀비화 될 경우 통신요금 과금 및 개인정보 유출 등 네트워크 장애와 더불어 다양한 사용자 피해가 예상된다. 본 연구에서는 스마트폰이 악성코드에 감염되어 좀비 서비스가 실행되는 동안 나타나는 현상 및 징들을 추출하고 좀비 스마트폰을 예방하는 대응기술을 소개한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.1720-1726
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• 2011

최근 증가하고 있는 DDoS 공격은 공격자가 피해 시스템을 공격하기 전에 미리 좀비PC를 확보해 두어야 한다. 좀비PC는 악성 코드에 감염되어 악성코드 제작자의 의도에 따라 명령을 수행하는 PC로 사용자 자신도 모르게 다양한 불법 행위에 악용된다. 이에 본 논문에서는 보안이 취약한 개인 PC가 좀비PC로 악용되는 경우를 감소시키고 좀비 PC 가능성이 있는 개인 PC의 인터넷 접속을 사전에 차단함으로써 DDoS 공격의 피해를 줄일 수 있는 방안을 제안하고자 한다. 제안 방안은 개별 PC의 평판을 계산하여 계속적으로 인터넷 접속을 허용할지 말지를 판정한다. 또한, 각종 실험을 통하여 좀비PC가 확산되는 양상과 제안 방안을 적용함으로써 DDoS 공격 감소에 어떠한 영향을 끼치는지 분석하였다.

• 전자통신동향분석
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• 제31권6호
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• pp.77-87
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• 2016

최근 지능화된 DDoS 공격 추세를 반영하여 DRDoS 및 HTTP GET flooding 공격을 네트워크 내 탐지 포인터에서 검출할 수 있는 방법을 살펴본다. DRDoS 공격은 해커들이 스푸핑 된 IP 주소를 사용하기 때문에 기본적으로 은닉형 공격자로 판단할 수 있다. HTTP GET flooding 공격은 해커의 제어 하에 실제적으로 IP 주소를 위장하여 공격을 시도하는 좀비 PC를 검출하는 것도 중요하지만 좀비 PC를 제어하는 C&C 서버로의 통신 채널을 탐지 및 차단하는 것과 C&C 서버에 접근하는 해커를 추적하는 것이 더 원론적인 방어전략이 될 수 있으며 관련 은닉형 DDoS 공격에 대한 국내외 기술개발 동향 및 대응 기술 추세에 대해서 살펴본다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.924-926
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• 2011

악성코드의 지속적인 진화와 확대로 인해 악성코드 자체의 은닉 및 봇넷의 구성, C&C 서버의 구조뿐만 아니라 좀비 PC 를 이용한 DDoS 공격 방식에도 변화가 지속되고 있으며, 이에 대한 대등이 서비스 제공자에게 있어 가장 중요한 보호 이슈 중 하나로 대두되고 있다. 최근 이러한 DDoS 공격의 가장 일반적인 형태인 GET flooding 공격의 경우 리다이렉션 방법을 이용하여 회피하였지만, 최근들어 공격자가 일부 좀비 PC 를 이용하여 공격을 수행한 후 리다이렉션 페이지의 주소를 확보, C&C 서버를 통해 리다이렉션된 실제 응답페이지를 직접 공격하게 함으로써 이를 무력화 시키는 방법을 사용하고 있다. 본 논문은 호스트이름 변경, 페이지 주소 변경 등을 상황에 맞게 지속적으로 변경 적용하는 다이내믹 리다이렉션(Dynamic Redirection) 기법을 사용하여 효과적으로 리다이렉션 무력화 공격에 대응하는 방법을 제안한다.

• 정보보호학회지
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• 제21권5호
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• pp.65-70
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• 2011

스마트폰 시장이 전체 모바일 시장에서 큰 비중을 차지하고 있으며, 사용자 수는 급격하게 증가하고 있다. 스마트폰은 다양한 인터페이스 및 기능 등 기존 휴대폰과는 차별화된 장점을 가지고 있으며, 사용자의 취향에 따라 어플리케이션 설치 및 제거가 가능하다. 또한 신용정보, 인증서, 전화번호부 등 다양한 개인정보를 저장하고 있으며, 업무용으로도 사용되고 있다. 이러한 정보를 저장하고 있는 스마트폰에는 다양한 보안 위협이 존재하고 있으며, 개인 및 기업에게 치명적인 피해를 발생 시킬 수 도 있다. 특히 스마트폰을 이용한 DDoS 공격은 기존 DDoS(Distributed Denial of Service) 공격과 비슷하지만 스마트폰만이 가지고 있는 환경 때문에 여러 가지 다른 특정을 보인다. 본 논문에서는 기존 DDoS 공격 기법 및 동향을 알아보고, 좀비 스마트폰과 좀비 PC의 환경을 비교 분석함으로써 스마트폰 DDoS 공격 동향을 살펴본다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.896-899
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• 2012

현재 스마트폰 사용자가 급증하면서 통계적으로 국민 1인당 1대의 스마트폰 혹은 태블릿PC를 사용하고 있는 것으로 집계되고 있다. 스마트폰 이용자가 증가함에 따라 보안에 대한 위협도 증가하고 있다. 실제 좀비 스마트폰에 대한 좀비 악성코드에 감염된 사례도 있으며 본 논문에서는 PC를 이용한 기존의 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 스마트폰을 이용한 DDoS공격 기법의 공격을 살펴보고, 스마트폰의 패킷을 캡쳐하여 Wi-fi 데이터망에서 앱 실행이나 웹에 접속 할 때 어떤 패킷이 나가고 들어오는지 확인하는 방법을 소개하며, 스마트폰 DDoS 공격 등의 악성코드에 대한 대응책을 제시한다.