• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2002년도 춘계학술대회
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• pp.189-193
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• 2002

의식에 관한 가장 흥미 있는 최근의 과학적 작업들 중 철학적으로 문제가 되는 다수는 시각으로부터 나왔으며 그 중 특히 맹시 현상은 심리철학에 있어서 의식, 지각, 그리고 지향성의 개념에 문제를 제기한다. 맹시 환자들은 후두엽 피질의 두뇌 손상으로 인하여 생긴 암점(Scotoma) 때문에 현상적으로 의식적인 과정을 경험할 수 없으면서도 그들의 보이지 않는시야 영역에 대하여 보통 시각을 가진 사람들과 상당히 비슷하게 기능을 발휘한다. 이러한현상은 의식이 행동을 제어하는 데에 과연 인과적 역할을 하는지에 대한 문제들, 심리철학에서 뿌리깊게 논의되어왔던 의식의 기능과 부현상론에 대한 문제를 제기한다. 즉, 맹시 현상은 현상적 의식이 실재하지 않는 것이거나, 존재하더라도 어떤 인과적 효력을 가지지 않는 부수현상적인 것이라는 견해를 강하게 지지하는 것 같다. 이와 함께 인간과 동일한 물리적 구성과 행동을 가지지만 의식적 경험을 결여하는 피조물인 좀비(zombie)의 이론적 가능성이 제기된다. 이를 지지하기 위해서 초맹시(super-blindsight)의 개념과 사례가 제안된다. 이 논문은 맹시 현상을 통해서 현상적 의식의 실재성을 부정하려는 논변들을 반박하고, 의식은 행위의 수행에 관련될 뿐만 아니라 인지에 있어서 중요한 역할을 한다고 논한다. 따라서, 역설적으로 맹시 사례가 오히려 현상적 의식이 인과적 역할을 가진다는 감각질 실재론의 견해를 지지할 수 있다고 논증할 것이다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2009년도 정보통신설비 학술대회
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• pp.19-22
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• 2009

This thesis offers forecast & warning algorithm about the accessing networks though statistical sampling methods to prevent computer terrors. These networks are occurred among U-city network groups. The main characteristic of current computer attacks is avoiding well-known detection patterns by successive changes in spreading speeds and attacking codes. The improvement of attacking stills leads to a problem causing the defense-time delay and creates vicious cycle that tries to fix networks after damage. Proposed algorithm notices and warns the potential attacking areas through defecting previous attacking signs, analysing attaching results ed tracing attaching sources at the beginning of the attack.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.44-47
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• 2011

본 연구는 스마트폰 사용자들의 개인정보유출 경로와 스마트폰과 PC에서 동기화가 이뤄질 때 개인정보 유출 방지에 관하여 기술한다. 스마트폰에서 노트북이나 데스크탑 PC로 동기화시킨 후 로컬 컴퓨터 내에 남아있는 스마트폰 사용자의 모든 정보는 침입자들의 정보라고 하여도 과언이 아니다. 특히 스마트폰 사용자의 PC가 DDos에 감염된 좀비 PC라면 스마트폰 사용자의 취약성은 더욱 더 높아질 것이다. 최근 OTP카드의 프로그램을 만드는 최고 보안등급을 가진 RSA사 조차도 해킹을 당했다고 한다. 스마트폰 사용자들의 개인정보는 더욱 취약하다는 것을 반증하는 것이다. 본 연구에서는 개인정보 유출을 막기위해 동기화 후 PC에 남아있는 데이터를 처리하는 방법을 제안한다.

• 정보보호학회지
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• 제18권3호
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• pp.101-108
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• 2008

어떤 조직이나 개인을 상대로 한 인터넷 자원에 대한 분산 서비스 거부 공격이 통상적인 위험이 되고 있다. 이런 공격은 봇넷이라는 수많은 감염되거나 침해된 좀비 머신을 통하여 이루어지고 있다. 우리나라에서는 홈네트워크의 구축으로 광대역 액세스를 가진 개인사용자의 호스트 컴퓨터가 주 공격대상이 될 수 있다. 특히 개인 사용자들은 인터넷 보안에 대한 낮은 인식과 제한된 방어 자원으로 인하여 공격자의 대표적인 타깃이 되고 있다. IRC(Internet Relay Chat) 네트워크를 이용하여 감염된 인터넷 호스트를 제어하고 관리하는 공격들이 증가하고 있어, 이에 대한 대책이 절실히 요구되고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 호스트들을 감염시키고 원격에서 제어하는 악성 봇/봇넷의 기술 개요에 대하여 기술하고 분석하고자 한다. 또한 최근 증가하고 있는 P2P 봇넷에 대하여도 알아보고자 한다.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.545-551
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• 2013

다양한 악성코드 탐지 및 분석 회피 기술 중 실행 압축 기술은 악성코드의 용량을 줄이고 분석가가 코드를 분석할 때 혼란을 주도록 코드가 변형되기 때문에 악성코드의 확산이 용이해지고 분석하는데 시간이 오래 걸려 신속한 대응이 어렵게 만들고 있다. 본 논문에서는 실행 압축 도구들을 분석하고 엔트로피 값의 변화량을 기반으로 하는 실행 압축 기술 무력화 방법을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.929-931
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• 2016

최근에 모바일 게임을 즐기는 이용자들이 증가하고 있다. 우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로 모바일 게임의 인기가 식을 줄 모르고 있는 가운데 블루오션이라 불리는 중국시장을 겨냥해서 게임이 개발되고 있다. 게임의 장르는 서바이벌(생존)게임인데, pc게임시장에서는 서바이벌게임이 상위권에 많은 반면 모바일시장에서는 서바이벌 장르의 게임의 비중이 적다. 뿐만 아니라 모바일시장에는 카피캣 게임이 대다수를 차지하고 있다. 본 논문에서는 틈새시장 공략하기 위해서 서바이벌(생존)게임을 기획하고 새롭고 참신한 독자적인 모바일게임을 개발에 대한 연구를 한다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 다양한 접속 채널과 서비스 플랫폼에 대응하는 게임의 개발도 요구 되고 있는 상황에서 본 연구에서 개발된 게임은 좋은 사례가 될 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.695-696
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• 2009

최근 증가하고 있는 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 동일한 하드웨어 플랫폼에서 운용되는 다수의 가상머신들이 악성코드에 감염되어 분산서비스거부 공격을 위한 좀비로 악용될 위험이 있다. 그러나, 기존의 가상머신에 대한 보안 기술은 악성코드 감염에 대해 능동적으로 대응하지 못하는 한계가 있다. 이에 따라 본 논문에서는 Xen 하이퍼바이저를 기반으로 구축된 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다수의 가상머신이 악성코드에 감염되는 것을 차단하기 위한 보안 시스템의 설계 방법을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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• pp.1510-1512
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• 2008

사이버 공간에서 미래 최대 위협 중 하나로 인식되고 있는 봇넷의 공격이 점차 증가함에 따라, 봇넷 공격에 기반한 피해가 증가하고 있으며, 금전적인 피해 유발로 그 심각성이 점차 증대되고 있는 실정이다. 특히, 봇넷은 좀비 PC를 활용하는 측면에서 제 2차, 3차 피해가 우려되고 있다. 따라서 봇넷의 탐지를 1차적으로 끝나는 것이 아니라 지속적인 관찰과 관리를 통해 변종 봇넷을 탐지 하고 이에 기반한 악성행위를 탐지하는 것이 무엇보다도 중요하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 봇넷을 능동적으로 탐지하기 위한 능동형 봇넷 탐지 및 관리를 위한 단계적 마이닝 프로세스를 제안하고 기존 탐지 알고리즘과의 비교 평가를 하여 향후 적용을 위한 고려사항들을 논의 하고자 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37B권11호
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• pp.1082-1089
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• 2012

최근 사이버 공간에서는 대규모 사이버 공격들을 위해 봇넷(Botnet)을 형성하여 자산 손실과 같은 경제적 위협뿐만 아니라 Stuxnet과 같은 국가적으로 위협이 되고 있다. 진화된 봇넷은 DNS(Domain Name System)를 악용하여 C&C 서버와 좀비간의 통신 수단으로 사용하고 있다. DNS는 인터넷에서의 주요 인프라이고, 무선 인터넷의 대중화로 지속적으로 DNS 트래픽이 증가되고 있다. 반면에, 도메인 주소를 이용한 공격들도 증가되고 있는 현실이다. 본 논문에서는 지도 학습 기반의 데이터 분류 기술을 이용한 DNS 트래픽 기반의 사이버 위협 도메인 탐지 기술에 대해 연구한다. 더불어, 개발된 DNS 트래픽을 이용한 사이버위협 도메인 탐지 시스템은 대용량의 DNS데이터를 수집, 분석, 정상/비정상 도메인 분류 기능을 제공한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.800-803
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• 2011

악성코드에 감염된 여러 대의 좀비 PC가 특정 사이트를 공격하는 해킹 방식인 DDoS 공격은 최근 7.7 DDoS 대란을 비롯하여, 1년도 채 되지 않아 3.3 DDoS 대란으로 이어지고 있다. DDoS 대란의 발생을 통해 사이버 보안 위협의 위험성이 점차 증가하고 있음을 확인할 수 있으며, 공격 경로를 통해 사용자 PC로 유입된 악성코드는 사용자의 자산인 PC에 저장되어 있는 정보들을 모두 삭제할 수 있어 공격으로 인해 발생하는 금전적, 정신적 피해가 점차 심각해지고 있다. 이러한 환경에서 조직 및 사용자가 보존해야 할 정보 자산의 기밀성, 무결성, 가용성을 실현하기 위하여 정보보호관리체계를 기반으로 지속적인 점검을 수행하여 조직 내의 위기관리 프로세스가 구축되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 기업이 보유하고 있는 정보 자산이 외부로 유출되는 것을 방지하고, 악의적인 악성코드가 내부로 유입 되어 조직 내부의 자산을 파괴하는 위협으로부터 보안을 제공하기 위한 정보보호관리체계에 대해서 분석하고, 기업 정보보안 기능을 강화할 수 있는 방안에 대하여 제안하고자 한다.