With the recent surge in exposure to fake advertising phishing sites in search engines, the damage caused by poor search quality and personal information leakage is increasing. In particular, the seriousness of the problem is worsening faster as the possibility of automating the creation of advertising phishing sites through tools such as ChatGPT increases. In this paper, the source code of fake advertising phishing sites was statically analyzed to derive structural commonalities, and among them, a detection crawler that filters sites step by step based on foreign domains and redirection was developed to confirm that fake advertising posts were finally detected. In addition, we demonstrate the need for new guide lines by verifying that the redirection page of fake advertising sites is divided into three types and returns different sites according to each situation. Furthermore, we propose new detection guidelines for fake advertising phishing sites that cannot be detected by existing detection methods.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.191-198
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2024
Korea is an import and export-oriented economy that relies on shipping transportation, and sea ports play an important role in national economic growth. To secure and maintain the competitiveness of these ports, hardware and software investments are required, but policy support can also be expected to have an effect. This study identified the irrationality of the system by exploratory analysis of the port facility fee discount system for Ulsan Port, an energy hub port, and suggested improvement measures to resolve it.This study analyzed the volume of Ulsan Port and the reduction of port facility usage fees for about 10 years and identified irrational factors that despite a special port for liquid cargo, a considerable reduction for container cargo is concentrated, and even because it was a passing ship, 100% reduction for entrance and clearance fees were provided to them, which could cause serious moral hazard.. As a way to improve the port facility charge discount system at Ulsan Port, this study proposed strengthening support for eco-friendly activities to support containers, adjusting the reduction rate for passing ships, or improving the reduction and exemption application process.
Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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v.5
no.1
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pp.19-24
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2023
The future battlefield is expected to be very different from what it is today because of the development of new technologies. In particular, it becomes difficult to predict the war's outcome as AI and robots, whose performance is improved, participate in the battlefield. Accordingly, major countries including the US and China regard AI as the key technology and game changer that changing national competitiveness and future wars. Therefore, they are concentrating their efforts at the national level to occupy advance related technologies and to develop AI weapon systems. For this reason, countries are preparing strategies and policies to defense AI, and are actively expanding infrastructure, such as establishing organizations. In Korea, Defense AI is also being promoted. But, it suffers from a lack of governance that manages and controls integrally. Nevertheless, a significant consensus is forming on the necessity of establishing a defense AI center. In this study, we analyzed the status of defense AI promotion in major foreign countries such as the US, UK, and Australia, and suggested some implications for the establishment of defense AI policies.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.4
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pp.283-293
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2024
In this study, advanced unscented Kalman filter (UKF) and particle filter (PF) implementations are introduced and applied to perform system identification (SI) for sudden structural damage induced by seismic loading. These two methods are then compared to validate their applicability to SI tasks. For this validation, the Bouc- Wen model is used to simulate the nonlinear shear-building response, and an adaptive rule (i.e., an adaptive tracking method) is applied to the two filter methods to improve their tracking performance during sudden changes in system properties. When the original UKF and PF are applied to an earthquake scenario, both methods fail to estimate the damage initiation time and post-damage parameter values. After applying the adaptive tracking method, it is found for both methods that although the occurrence time is identified, the estimation of the damage state is still not accurate. To improve the accuracy, an adjusted adaptive tracking method is applied, and the two methods then derive accurate estimates. Finally, when considering the computation time, UKF is promoted as a better choice for practical applications, provided that a proper adaptive tracking method is implemented.
We examined the relationship between innovation capability of R&D and the firm's performance by mainly comparing regional strategy industry with non-regional strategy industry. Also, this analysis involved comparing the relationship by regional strategy industry. For the purpose of this study, we divided innovation capability of R&D into input, process and output. The first of main results in this study was that regional strategic industry was significantly higher than non-regional strategy industry in innovation capability of R&D with the exception of the CEO's mind for technological innovations. However, we found no significant difference in the firm's performance. Second, in the results of comparing innovation capability of R&D and the firm's performance by regional strategy industry, electronic-information equipment industry was significantly superior to other industries. Third, it was found that the relationship between innovation capability of R&D and the firm's performance was different by regional strategy industry. Also, R&D manpower and R&D process were more significant factors affecting the firm's performance rather than R&D input and output.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.1
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pp.181-189
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2013
This study was conducted to provide basic data in establishing a method for helping adolescents form the concept of correct oral health knowledge, by searching for their misconceptions about oral health knowledge and figuring out relevant factors. Results showed that they had appropriate knowledge on a relatively large number of questions regarding the level of oral health knowledge, but they also had misconceptions about the toothbrush grip, how to use medicines for gum diseases, and the project of fluorine concentration adjustment in water. It was shown that the score of oral health knowledge turned out to be 10.78 on average as a whole and the mean difference was within the error range. As for the correlations of misconceptions about oral health knowledge by group, it was noted that there were no differences in gender and education level, but those who completed oral health education had more appropriate concepts than those who did not (p < 0.001). In terms of the paths that they obtained oral health knowledge, the Internet and mass media (35.4%) had the highest rate and school (9.6%) had the lowest rate. With regards to the level of oral health knowledge, school had 10.56, which was the lowest score. In this regard, in order for adolescents to form adequate oral health knowledge, the following should be done. therefore, it would be necessary to activate school oral health education so as for adolescents to exercise adequate oral health behavior and to train many oral health educators so as for them to be provided with more educational opportunities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.71-80
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2013
According to design specifications for structural safety, a bridge in initial design step has been modelled to have larger self-weight, external loads and less stiffness than those of real one in service. Thereby measured buffeting responses of existing bridge show different distributions from those of the design model in design step. In order to obtain accurate buffeting responses of the in-site bridge, the analysis model needs to be modified by considering the measured natural frequencies. Until now, a Manual Tuning Method (MTM) has been widely used to obtain the Measurement-based Model(MBM) that has equal natural frequencies to the real bridge. However, since state variables can be selected randomly and its result is not apt to converge exact rapidly, MTM takes a lot of effort and elapsed time. This study presents Buffeting Response Correction Method (BRCM) to obtain more exact buffeting response above MTM. The BRCM is based on the idea the commonly used frequency domain buffeting analysis does not need all structural properties except mode shapes, natural frequencies and damping ratio. BRCM is used to improve each modal buffeting responses of the design model by substituting measured natural frequencies. The measured natural frequencies are determined from acceleration time-history in ordinary vibration of the real bridge. As illustrated examples, simple beam is applied to compare the results of BRCM with those of a assumed MBM by numerical simulation. Buffeting responses of BRCM are shown to be appropriate for those of in-site bridge and the difference is less than 3% between the responses of BRCM and MTM. Therefore, BRCM can calculate easily and conveniently the buffeting responses and improve effectively maintenance and management of in-site bridge than MTM.
Kim, Chang Jong;Cho, Yoon Hae;Kang, Tae Woo;Ko, Seok Hyung;Yun, Ju Yong;Lee, Dong Myeong
Journal of Radiation Protection and Research
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v.37
no.4
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pp.167-172
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2012
Jeju Island is a significant area as a reference site of in situ gamma spectrometry because there are a number of open spaces which includes $^{137}Cs$ above a certain level. In this paper, the pasture within the Hallasan National Park was selected as one of the open spaces of Jeju Island. The homogeneity of $^{137}Cs$ at the site was assessed by analysis of variance on count and by radioactivity concentration obtained through in situ gamma spectrometry. For this purpose, the count of a total of 79 points at 3 sites were measured with less than count uncertainty of 5% for 2000 seconds. In the results of the analysis of variance, the 2 sites were homogeneous, and the remaining 1 site can be specified to be homogeneous through the adjustment of measuring range. The distribution of radioactivity concentration calculated by in situ gamma spectrometry were $53.7{\sim}93.2Bq\;kg^{-1}$, $30.5{\sim}61.0Bq\;kg^{-1}$ and $48.8{\sim}102Bq\;kg^{-1}$ at each site.
To study the effects of irrigation on the mulberry, 3 experiments were conducted. In experiment 1, four treatments, conventional (no irregation), drip irrigation, fertigation and fertigation with 20% extra fertilizer were examined. Irrigation hose was hurried at 20cm depth under the surface (Experiment 1). Water potential was controled at 0.1, 0.2, 0.5 and 1.0 bar to understand the optimum irrigation potential under rain-block system with plastic film hose(experiment 2). Five leading mulberry varieties, Cheongilppong, Youngcheonppong, Suseongppong, Kaeryangppong and Shinilppong were examined for irrigation response(experiment 3). Fertigation and fertigation with extra fefilizer increased yield by 22%, repectively compared with conventional. Irrigation increased by 8%, but with no significance statistically compared with the conventional. Irrigation, especially fertigation increased water content, P$_2$O$_{5}$, $K_2$O and CaO in leaves, suggested improving leaf quality in fall. Fertigation increased available P$_2$O$_{5}$ content in the sub-soil. More root distribution showed at the sub-soil in fertigation. Weed did not occured in fertigation due to sub-soil fertilization, whereas the conventional received surface fertilization showed 931kg/10 a weed in fresh weight. No effect showed at the 20% extra fertilizer than the conventional amount Maximun yield showed at the 0.5 bar water potential. Irrigation increased yield by 22-25% with Cheongilppong and Yongcheonppong, and by 9-13% with Suseongppong, Shinilppong and Kaeryangppong.
Since previous default forecasting models for the firms evaluate the probability of default based upon the accounting data from book values, they cannot reflect the changes in markets sensitively and they seem to lack theoretical background. The market-information based models, however, not only make use of market data for the default prediction, but also have strong theoretical background like Black-Scholes (1973) option theory. So, many firms recently use such market based model as KMV to forecast their default probabilities and to manage their credit risks. Korean firms also widely use the KMV model in which default point is defined by liquid debt plus 50% of fixed debt. Since the debt structures between Korean and American firms are significantly different, Korean firms should carefully use KMV model. In this study, we empirically investigate the importance of debt structure. In particular, we find the following facts: First, in Korea, fixed debts are more important than liquid debts in accurate prediction of default. Second, the percentage of fixed debt must be less than 20% when default point is calculated for Korean firms, which is different from the KMV. These facts give Korean firms some valuable implication about default forecasting and management of credit risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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