• Title/Summary/Keyword: 조정모델

Search Result 1,251, Processing Time 0.05 seconds

Balloon-like Active Contour Model Using Variable Closet Points (가변적인 폐쇄 점들을 이용한 풍선 형태의 능동 윤곽 모델)

  • Yi, Chu-Ho;Jeong, Seung-Do;Cho, Jung-Won
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.13 no.8
    • /
    • pp.3654-3659
    • /
    • 2012
  • Active contour model or snake is widely used for segmentation method in the area of the image processing and computer vision. The main problem in the active contour model is that results are very dependent to the closet points of the numbers and the location in initial step. Especially, in case of balloon-like active contour model, the small region which consist of intial closet points are expanded until the edge is reached. It is a serious problem because the considered region are huge with limited points. To solve this problem, in this paper, we propose the method that the number of closet points could be change based on the distance between points.

A Study on data pre-processing for rainfall estimation from CCTV videos (CCTV 영상 기반 강수량 산정을 위한 데이터 전처리 방안 연구)

  • Byun, Jongyun;Jun, Changhyun;Lee, Jinwook;Kim, Hyeonjun;Cha, Hoyoung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
    • /
    • 2022.05a
    • /
    • pp.167-167
    • /
    • 2022
  • 최근 빅데이터에 관련된 연구에 있어 데이터의 품질관리에 대한 논의가 꾸준히 이뤄져 오고 있다. 특히 이미지 처리 및 분석에 활용되어온 딥러닝 기술의 경우, 분류 작업 및 패턴인식 등으로부터 데이터의 특징을 추출함으로써 비지도학습(Unsupervised Learning)을 가능하게 한다는 장점이 있음에도 불구하고 빅데이터를 다루는 과정에 있어 용량, 다양성, 속도 및 신뢰성 측면에서의 한계가 있었다. 본 연구에서는 CCTV 영상을 활용한 강수량 산정 모델 개발에 있어 예측 정확도 향상 및 성능 개선을 도모할 수 있는 데이터 전처리 방법을 제안하였다. 서울 근린 AWS 4개소 지역(김포장기, 하남덕풍, 강동, 성남) 및 중앙대학교 지점 내 CCTV를 설치한 후, 최대 9개월의 영상을 확보하여 강수량 산정을 위한 딥러닝 모델을 개발하였다. 배경분리, 조도조정, 영역설정, 데이터증진, 이상데이터 분류 등이 가능한 알고리즘을 개발함으로써 데이터셋 자체에 대한 전처리 작업을 수행한 후, 이에 대한 결과를 기존 관측자료와 비교·분석하였다. 본 연구에서 제안한 전처리 방법들을 적용한 결과, 강수량 산정 모델의 예측 정확도를 평가하는 지표로 선정한 평균 제곱근 편차(Root Mean Square Error; RMSE)가 약 30% 감소함을 확인하였다. 본 연구의 결과로부터 CCTV 영상 데이터를 활용한 강수량 산정의 가능성을 확인할 수 있었으며 특히, 딥러닝 모델 개발시 필요한 적정 전처리 방법들에 대한 기준을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.

  • PDF

직렬(直列)콘텐서 보상 송전선(送電線)의 운전특성(運轉特性)

  • Kim, Jun-Hyeon;Park, Geon-Su
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 1979.08a
    • /
    • pp.142-146
    • /
    • 1979
  • 전력용(電力用) 병렬(竝列) 콘덴서는 변전소(變電所)에서 설치되어 계통(系統)의 전압조정 및 역률개선에 사용되어 왔으며 콘덴서의 원-용(元-用) 범위를 송전전선(送電電線)의 직렬(直列)보상에까지 활용하게 되어 선로의 운용도(云誘導) reactance를 보상함으로서 등가적으로 선로의 길리을 단축시키게 되어 장거리, UHV 손전선(送電線) 및 배전선(配電線)에 채용(採用)되고 있다. 본(本) 연구는 각국에서 채용되고 있는 직렬(直列)콘덴서 보상방식을 우리나라의 모델 선로에 적용시켰을 경우에 대한 전압(電壓), 전류(電流) 전력(電力) 및 전력손실(電力損失) 등의 제특성에 대하여 고찰한 결과이다.

  • PDF

Modeling and Simulation of Converter for fuel cell generation system (연료전지용 부스트 컨버터의 모델링 및 시뮬레이션)

  • Jang, Bokyoung;Kim, Taehun
    • Proceedings of the KIPE Conference
    • /
    • 2011.11a
    • /
    • pp.283-284
    • /
    • 2011
  • 연료전지는 다른 대체에너지원에 비해 효율이 높고 소음이 거의 없으며 친환경적이라는 장점으로 인해 각광받고 있다. 연료전지는 수소와 산소의 전기화학반응으로 물이 생성되는데, 이때 전기와 열이 발생한다. 또한, 저전압 대전류의 특성을 가지며 부하에 따른 출력전압의 변동이 크므로 전압을 조정해야 한다. 따라서 저전압을 승압하기 위한 DC/DC Boost(이하 부스트)컨버터가 필요하다. 본 논문에서는 연료전지를 이용한 배터리 충전 시스템을 구성하고, 그 기능을 MATLAB/SIMULINK의 모델과 시뮬레이션을 통해 확인한다.

  • PDF

병렬 VOD 서버의 확장을 위한스트라이핑 정책

  • 최숙영;최현호;한주희;유관종
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
    • /
    • 1999.12a
    • /
    • pp.445-451
    • /
    • 1999
  • 본 논문에서는 확장 가능한 병렬 VOD서버 모델을 제시하고, 이 병렬 VOD 서버에서 기존의 디스크 공간이 부족하여 새로운 병렬 서버를 추가할 경우, 데이터 분배 문제를 고려한다. 새로운 서버에 미디어 파일을 추가할 경우, 특정 서버에 부하가 몰리는 것을 방지하기 위해 기존의 서버에 저장되어 있는 일부 데이터들을 이동 시켜서 각 서버의 사용가능한 디스크 공간을 조정한 뒤, 각 디스크 부하를 최소화 하도록 고려하여 데이터를 저장하는 스트라이핑 방법을 제시한다.

  • PDF

A Resource reserved-base Admission Control Algorithm using access frequency on CM server (연속 미디어 서버의 접속 빈도 수를 이용한 자원 예약 승인 제어 알고리즘)

  • 홍재인;최홍묵;박병수;최명렬
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • 2002.11b
    • /
    • pp.400-403
    • /
    • 2002
  • 최근 컴퓨터와 통신망 기술의 급속한 발달에 따라 오디오 및 비디오 등의 연속미디어를 통한 정보 응용에 대한 연구와 연속 미디어를 다루는 연속 미디어 저장 서버에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 연속 미디어 서버의 설계와 관련한 승인 제어에 대하여, 기존의 결정적 승인 제어, 통계적 승인 제어, 자원 예약 승인 제어 알고리즘을 이용하여 새로운 방법으로 실제 서버의 자원 이용도와 접속 빈도 수에 따라 자원 양을 할당하고 자원의 할당 및 예약을 행하고 QoS를 조정하는 승인 제어 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 향후 구체적 통계모델을 통한 시뮬레이션 검증을 필요로 한다.

  • PDF

WASP7 매개변수 민감도 분석 및 수문학적 조건에 따른 수질예측

  • Seo, Myeong-Jun;An, Seung-Seop;Lee, Byeong-Cheol;Lee, Hyo-Jeong
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
    • /
    • 2007.05a
    • /
    • pp.223-226
    • /
    • 2007
  • 수질모의를 위해 WASP7 수질모델 프로그램을 사용하였으며, 연구대상지역인 임하호의 일부분을 선정하여 수리${\cdot}$수문 조건적용 및 segment 를 구분하였다. 선정된 연구대상지역의 매개변수를 추정한 후 민감도 분석을 임의로 -50%, -25%, 0%, +25%, +50% 로 조정, 적용하여 민감도를 분석한 결과를 이용하여 장래 연구대상 지역의 수질모의 분석에 적용할 수 있으리라 판단된다.

  • PDF

Strategic Management Planning for Sanitary Sewer Infrastructure (하수관망관리의 자동화 및 전략적 관리계획)

  • Chae, Myung-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
    • /
    • 2004.11a
    • /
    • pp.163-169
    • /
    • 2004
  • 최근의 발전된 컴퓨터 기술과 로보틱스 기술을 이용하여 지하매설된 인프라 (주로 상하수도 관망)를 관측하기 위한 방법들이 발전되어 왔다. 이 논문은 하수관망 관리에 관한 첨단 장비들과 데이타 처리에 관한 기법들, 그리고 궁극적으로 하수관망의 효율적 관리에 관한 개념을 정리 하고 있다. 원격조정되는 디지탈 카메라와 이미지 처리 기법, 인공지능 시스템, 그리고 하수관망의 노화예측모델로 본 논문이 구성되어있다.

  • PDF

Refrigerant Flow Controlling Technology of the Refrigeration and Air Conditioning System (냉동.공조 시스템의 냉매유량 제어기술)

  • 오후규;김재돌
    • Journal of the KSME
    • /
    • v.35 no.2
    • /
    • pp.154-166
    • /
    • 1995
  • 냉동\ulcorner공조기의 성능을 높이기 위해서는 정상상태 운전시는 물론 증발기 열부하 등 각종 작동 조건의 변화에 대응하여 운전의 평형점(balance point) 추이를 적절하게 조정함과 동시에 냉동 사이클 각부의 냉매 상태량을 과도적으로도 제어해야 한다. 이 글에서는 냉동\ulcorner공조기의 자동 제어에 있어서 가장 중요한 요소중의 하나인 냉매계통의 모델화와 냉동 사이클의 응답 및 제어 등에 관해서 서술하고자 한다.

  • PDF

Multivariate Exponentially Weighted Moving Average(EWMA) Process Control and Statistical Process Monitoring in the Process Industry (장치산업에서 다변량 EWMA 공정제어와 통계적 공정감시)

  • 김복만;최성운
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
    • /
    • v.15 no.26
    • /
    • pp.119-124
    • /
    • 1992
  • 본 논문은 장치산업에서 적용되는 다변량 EWMA 공정제어와 통계적 공정감시 통합시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 통합시스템은 자동공정제어(APC)의 예측, 조정기능과 통계적 정정감시(SPM)의 이상점 발견 및 제거등의 각각의 장점을 이용하였다. 기존의 다변량 EWMA연구는 데이타간의 독립성을 가정하였으나 본 논문은 데이타간의 종속적인 형태인 IMA(1,1)모델을 대상으로 하였다.

  • PDF