• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.4
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• pp.301-308
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• 2022

Algae is an indispensable primary producer in the ecosystem by supplying energy to consumers in the aquatic ecosystem, and is largely divided into green algae, blue-green algae, and diatoms. In the case of blue-green algae, the water temperature rises, which occurs in the summer and overgrows, which is the main cause of the algae bloom. Recently, the change in the occurrence time and frequency of the algae bloom is increasing due to climate change. Existing algae survey methods are performed by collecting water and measuring through sensors, and time, cost and manpower are limited. In order to overcome the limitations of these existing monitoring methods, research has been conducted to perform remote monitoring using spectroscopic devices such as multispectral and hyperspectral using satellite image, UAV, etc. In this study, we tried to confirm the possibility of species classification of remote monitoring through laboratory-scale experiments through algal culture and river water collection. In order to acquire hyperspectral images, a hyperspectral sensor capable of analyzing at 400-1000 nm was used. In order to extract the spectral characteristics of the collected river water for classification of algae species, filtration was performed using a GF/C filter to prepare a sample and images were collected. Radiation correction and base removal of the collected images were performed, and spectral information for each sample was extracted and analyzed through the process of extracting spectral information of algae to identify and compare and analyze the spectral characteristics of algae, and remote sensing based on hyperspectral images in rivers and lakes. We tried to review the applicability of monitoring.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.23 no.2
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• pp.187-193
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• 2017

This study evaluated tidal stream energy resources according to tidal flow properties around Uido off the west coast of, Jeollanam-do, South Korea. A feasibility study was first carried out through the collection of bathymetry data and tidal phase information. For this simulation, a depth-averaged 2D ADCIRC (Advanced Circulation) model for real sea situations was applied to a Finite Element Method (FEM) approach for tides given the variation of tidal current speed. Hydrodynamics were simulated with 4 major tidal constituents (M2, S2, K1, and O1) after setting up 4 observation points. From the real depth-averaged model simulation results, it was found that the spring tide Higher High Water (HHW) and tidal current speed values at the 4 observation points were about 2.2 m and 1.33 m/s, respectively. The ADCIRC model results were analyzed with reference to the Korea Hydrographic and Oceanographic Agency's (KHOA) observed data for verification. Furthermore, using topographical characteristics via the Tidal Flux Method (TFM), tidal energy density distribution was calculated, indicating a maximum tidal energy density of about $1.75kW/m^2$ for the 5 assessment areas around Uido. The tidal energy density was evaluated with consideration given to topographical characteristics as well as tidal elevation and tidal current speed to determine an optimum tidal farm candidate.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.33 no.11
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• pp.847-854
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• 2011

To deal with issues from global climate changes, renewable bioenergy has become important. Algae have been regarded as a good resource for biorefinery and bioenergy, and also have potential capability to remove nutrient and non-decompositional pollutants for wastewater advanced treatment. Although algal-bacterial ecological interaction would be a crucially important factor in using algae for wastewater advanced treatment and resource recovery from wastewater, very little is known about ecological interaction between algae and bacteria in a real wastewater environment. In this study, under a real municipal wastewater condition, we characterized wastewater pollutant treatability and bacterial communities in response to growth of Ankistrodesmus gracilis SAG278-2, which can grow in wastewater and has a high lipid contents. The growth of algal population using the wastewater was inhibited by increase in wastewater bacteria while bacterial survival and cellular decay rate were not influenced by the algal growth. Removals of recalcitrant organic matters and total nitrogen were improved in the presence of algal growth. According to T-RFLP and statistical analysis, algal growth affected time-course changes in bacterial community structures. The following 16S rRNA gene amplicon, cloning results showed that the algal growth changes in bacterial community structure, and that bacterial populations belonging to Sediminibacterium, Sphingobacterium, Mucilaginibacter genera were identified as cooperative with the algal growth in the wastewater.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11b
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• pp.151-154
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• 2004

본 논문에서는 IEEE123 모선 배전계통에 분산전원 투입이 가능하도록 GUI 조류계산프로그램 개발하였다. 첫째로 제안된 배전용 조류계산 프로그램은 기존의 배전용 조류계산의 한계를 벗어나 분산전원을 투입을 가능하게 하고 비주얼하게 온라인으로 배전계통의 구조를 컴퓨터 마우스 클릭으로 손쉽게 할 수 있도록 구성하였다. 둘째로 GUI부분에서 모선, 선로, 차단기의 정보를 표시할 수도 있고 사용자가 분산전원의 투입이나 차단 그리고 선로 및 부하의 투입 및 차단이 가능하도록 하였다. 개발된 프로그램은 데이터 변환기, 조류계산프로그램 및 GUI로 구성되어 있으며 이 3부분은 메시지 Queue 명령에 의하여 서로 메모리를 공유하도록 되어있다. 분산전원 투입 및 차단은 4군데로 지정하여 분산전원 투입량의 효과를 시각적으로 표시하는 데 편하도록 되어 있다. 조류계산의 결과는 GUI상에 유효전력, 무효전력, 모선전압, 역률을 각 모선의 근접 위치에 나타낸다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.285-287
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• 2006

본 논문은 일반적인 최적조류계산에 조속기 모델을 포함한 조속기 최적조류계산 알고리즘을 제시한다. 최적조류계산 문제를 풀 때 무효전력 최적화 문제의해를 제시하는데 있어 유효전력의 분배는 조속기 모델에 따라 자동적으로 배분되므로 무효전력원 및 발전단 단자 전압의 조절을 통하여 무효전격 최적화를 수행할 수 있다. 이는 mid-term 상태에서의 최적해를 제시하고자 할 때 보다 실효성을 가진다. 또한 계통상태의 변화에 따른 주파수 변화에 대한 정보를 추가로 얻을 수 있어 다양한 응용분야에 활용성이 높다.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.43 no.6
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• pp.536-542
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• 2007

국내뿐만 아니라, 전세계적으로 관심을 가지고 있는 인플루엔자 바이러스(influenza virus)는 일반적으로 고열과 기침을 동반한 독감을 일으키는 원인체로서, 사람을 포함한 포유동물과 조류 등에 감염되고 전염될 수 있기 때문에 많은 문제를 유발 하고 있습니다. 또한 이미 많이 알려진 조류 인플루엔자(avain influenza; AI)의 경우 조류에서 뿐만 아니라, 사람에게 전염될 경우 치명적인 결과를 초래하는 경우가 많아 때로는 공포의 대상이 되기도 합니다. 더욱이 조류 인플루엔자(AI)는 보건상의 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있음에도 불구하고, 현재까지도 국내.외 여러 산업에 영향을 주거나 사람이 사망에 까지 이르고 있는 실정입니다. 이러한 현실에서 인플루엔자 바이러스가 사람을 비롯한 여러 동물에서 감염 혹은 전염이 확인될 경우 많은 걱정을 할 수 밖에 없으며, 만약 동물에서의 바이러스 감염 사실이 과장되거나 잘못된 정보가 대중에게 알려질 경우에는 사회적으로 엄청난 파장을 일으킬 수 밖에 없는 것이 현실입니다. 더욱이, 근래 미국에서는 개의 독감(canine flu)이라고 불리는 개의 인플루엔자 바이러스(canine influenza virus; CIV) 감염이 전역으로 확산되고 있는 상황이기 때문에, 국내에서도 예의주시하면서 지켜보고 있을 뿐만 아니라, 수의사를 비롯한 보호자를 개의 인플루엔자 바이러스에 대해서 많은 관심을 가지고 있는 상황입니다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2000.03a
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• pp.73-77
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• 2000

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.30 no.11 s.349
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• pp.89-93
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• 1998

• Monthly Duck's Village
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• s.31
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• pp.4-12
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• 2005

• TTA Journal
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• s.84
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• pp.186-197
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• 2002