• Title/Summary/Keyword: 조류인플루엔자

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Modeling the Dynamics of Wildbird's Avian Influenza Using the System Dynamics (시스템다이나믹스를 이용한 철새의 AI 전파 모델)

  • Park, Young-wook;Won, Dong-gyu;Choi, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1130-1135
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    • 2009

  • Avian Influenza is an infectious desease of birds. The infection can cause a wide spectrum of symptoms in birds, ranging from mild illness to a rapidly fatal diseases which might bring a tremendous economic loss to poultry farms[1]. It can also give fatal diseases to human. Therefore it is important to surveil wildbirds that are primary transportation of avian influenza. This report showed a relationship between avian influenza and a habitat of wildbirds using system dynamics, and concluded with suggestion for surveilance.

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Generating GAN-based Virtual data to Prevent the Spread of Highly Pathogenic Avian Influenza(HPAI) (고위험성 조류인플루엔자(HPAI) 확산 방지를 위한 GAN 기반 가상 데이터 생성)

  • Choi, Dae-Woo;Han, Ye-Ji;Song, Yu-Han;Kang, Tae-Hun;Lee, Won-Been
    • The Journal of Bigdata
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    • v.5 no.2
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    • pp.69-76
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    • 2020

  • This study was conducted with the support of the Information and Communication Technology Promotion Center, funded by the government (Ministry of Science and ICT) in 2019. Highly pathogenic avian influenza (HPAI) is an acute infectious disease of birds caused by highly pathogenic avian influenza virus infection, causing serious damage to poultry such as chickens and ducks. High pathogenic avian influenza (HPAI) is caused by focusing on winter rather than year-round, and sometimes does not occur at all during a certain period of time. Due to these characteristics of HPAI, there is a problem that does not accumulate enough actual data. In this paper study, GAN network was utilized to generate actual similar data containing missing values and the process is introduced. The results of this study can be used to measure risk by generating realistic simulation data for certain times when HPAI did not occur.

  • https://doi.org/10.36498/kbigdt.2020.5.2.69 인용 PDF KSCI

HPAI가 오리산업에 미친 영향은?

  • 한국오리협회
    • Monthly Duck's Village
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    • s.215
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    • pp.8-13
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    • 2021

  • 고병원성조류인플루엔자가 지난 4월 6일 전남 장흥에서 마지막으로 발생한 이후 한달 이상 추가 발생이 없어 종식단계에 접어들었다. 지난해 11월 26일 최초 발생한 고병원성조류인플루엔자는 235일간 가금농장에서 106건, 관상용 2건을 비롯해 야생조류에서 234건이 검출됐고, 이로 인해 487농가에서 3천만수에 육박하는 가금류가 살처분됐다. 이중 오리는 육용오리 96농가 184만9천수, 종오리 23농가 184천수가 살처분됐다. 특히 종오리의 경우 농가수로는 35%가 피해를 입었으며 사육수수로는 4월말 현재 산란종 오리수가 전년대비 17.1%가 줄어들었으며 평년에 비해서는 30% 가까이 줄어들었다. 때문에 당분간 육용오리 생산에 차질이 불가피하며 살처분 농가들의 입식도 늦어질 것으로 예상되고 있다. 이처럼 고병원성조류인플루엔자 발생으로 인해 국내 오리산업은 큰 피해를 입었으며 정상으로 회복하기까지는 상당한 시일이 소요될 것으로 예상된다. 우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로도 고병원성조류인플루엔자로 인해 몸살을 앓고 있다. 아시아는 물론 유럽, 아프리카, 북아메리카까지 고병원성 조류인플루엔자가 지속적으로 발생하고 있기 때문이다. 전 세계적인 고병원성조류인플루엔자 발생은 장기적으로 국내 오리산업에도 악영향을 미칠것으로 예상되고 있다. 원종오리를 수입하고 있는 영국 등에서도 고병원성조류인플루엔자가 발생함에 따라 가금류의 수입이 중단되면서 장기적으로 종오리 수급에도 차질이 예상되기 때문이다. 이에 이번호에서는 앞으로의 종오리 수급 현황 및 전망에 대해 살펴봤다.

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