• Korean Journal of Logic
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.27-59
• /
• 2011

This paper concerns several versions of conditionalization. In particular, I will examine the relationship between Jeffrey conditionalization and the second order conditionalization concerning updating higher order credences. In section 2, I suggest explicitly what Jeffrey conditionalization and the second order conditionalization are. I will argue in section 3 that Jeffrey conditionalization conflicts with van Fraassen's Reflection Principle while the second order conditionalization doesn't. And I will also argue in section 4 that under some situations, Jeffrey conditionalization may lead agents to Moorean absurdity while the second conditionalization may not. As a result, I will claim that Jeffrey conditionalization is better than the second order contionalization at updating our higher order credences.

• Korean Journal of Logic
• /
• v.21 no.3
• /
• pp.321-352
• /
• 2018

This paper is intended to examine a relationship between the Principal Principle and Conditionalization. For this purpose, I will first formulate several versions of the Principal Principle and Conditionalization in Section 2. In regard to the relationship between the two norms in question, I will show in Section 3 that the Principal Principle and Conditionalization are complementary in two particular senses. The first complementarity is that we don't have to formulate every version of the Principal Principle if the credences evolves by means of Conditionalization. The second complementarity is that we don't have to require for rational agents to update overall credal state by means of Conditionalization if the agent satisfies the Principal Principle. This result can be regarded as a result that criticizes and supplements some existing works about the relationship between the norms.

• Korean Journal of Logic
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.167-195
• /
• 2015

This paper aims to respond to Weisberg's claim that the standard Bayesian epistemology cannot model an agent's belief updating that is triggered by some undermining evidence. Our epistemological intuition seems to require that the undermining evidence decreases some particular relevant credences. According to Weisberg, however, such a belief change cannot result from the standard Bayesian belief updating rules-i.e., (Jeffrey) Conditionalization. This is because probabilistic independence between some propositions is preserved under (Jeffrey) Conditionalization on the relevant evidence. Yet I will show in this paper that this conclusion is somewhat hasty. In particular, I will show that there is another version of Conditionalization and that when one updates her credences by means of such a version, the belief updating originated in undermining evidence can be well modeled in the Bayesian framework. Some authors often call the version Higher Order Conditionalization.

• Korean Journal of Logic
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.155-187
• /
• 2013

The main objective of this paper is to vindicate the Bayesian belief updating rule, i.e. conditionalization. For this purpose, I introduce first what I call Irrelevance Principle, and show that this principle is equivalent to conditionalization. In turn, the principle is vindicated by means of Bayesian confirmation theory. That is, I suggest some theses that Bayesian confirmation theorists should accept, and prove that if Irrelevance Principle is violated, the theses cannot holds.

• Proceedings of the Society of Korea Industrial and System Engineering Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.45-50
• /
• 2002

퍼지 균등화(fuzzy equalization)는 어의론적으로(semantically) 의미있고, 실험적으로 (experimentally) 의미있는 언어라벨(linguistic labels)을 붙이도록 하는 조건이다. 지금까지 발표된 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할을 생성하는 알고리듬은 주어진 데이터에 대하여, 오직 하나의 퍼지분할만을 생성할 수 있다. 만일 생성된 퍼지 분할이 더 이상 유용하지 못한 것으로 판명되면, 이 알고리듬은 주어진 데이터에 대한 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할을 생성할 수 없다. 이는 생성된 퍼지분할을 사용하여 탐색적 발견을 수행하는 데이터마이닝인 경우 더 이상 프로세스가 진행되지 못함을 의미한다. 본 연구에서는 주어진 데이터에 대한 퍼지 균등화조건을 갖는 서로 다른 두 퍼지분할이 존재한다면, 어떠한 관계가 있는지를 증명하고, 위치적 특성을 서술하였다. 이 특성은 추후 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할을 원하는 만큼 생성할 수 있는 알고리듬을 만드는데 유용하게 사용 될 수 있다.

• Survey Research
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.73-89
• /
• 2009

Even though panel surveys are very useful in estimating the change between time points, they suffer from sample distortion as survey rounds proceed due to panel attrition and conditioning. This study is to report the statistical aspects of KBS-MBMR's five-rounds panel survey for the 2007 Presidential Election of Korea. Main findings are as follows. First, the attrition propensities were higher among women, among the young and the old aged, and among "None"/"Don't Know"/"Won't Say"(DK) respondents for the question asking preferred candidate. Second, there existed the conditioning effect that pushes the respondents to choose one candidate in hurry. Third. repeated measurements of the survey did not influence panel respondents on the choice of preferred candidate. if DK respondents are set. aside, and on the final voting intention of panel respondents.

• Journal of Biomedical Engineering Research
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.349-356
• /
• 1997

In this paper, we propose the lossless coding: scheme for progressive transmission of medical images. The input image is decomposed by the proposed fast adaptive subband decomposition method which is suited for a lossless coding. The decomposed images are coded by an arithmetic coder with two conditioning pixels, and the conditioning pixels are selected differently according to the property of the subbands. The conditioning contexts are usually quantized to reduce the conditional state, and the optimization method of quantization is proposed For the purpose of improving compression ratio in this paper. The proposed lossless coding scheme provides the asymmetric structure of cosec and results in better compression ability than the JPEC lossless coding[ 1 ].

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.25 no.6
• /
• pp.54-58
• /
• 2002

퍼지 균등화는 어의론적으로 의미있고, 실험적으로 의미있는 언어레이블을 붙이도록 하는 조건이다. 지금까지 발표된 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할을 생성하는 알고리듬은 주어진 데이터에 대하여, 오직 하나의 퍼지분할만을 생성할 수 있었다. 만일 생성된 퍼지 분할이 더 이상 유용하지 못한 것으로 판명되면, 이 알고리듬은 주어진 데이터에 대한 퍼지 균등화조건을 갖는 또 다른 퍼지분할을 생성할 수 없다. 이는 생성된 퍼지분할을 사용하여 탐색적 발견을 수행하는 데이터마이닝의 경우 더 이상 프로세스가 진행되지 못함을 의미한다. 본 연구에서는 주어진 데이터에 대한 퍼지 균등화조건을 갖는 서로 다른 두 퍼지분할이 존재한다면, 어떠한 관계가 있는지를 증명하고, 이를 위치적 특성으로 서술한다. 또한 이 특성을 이용하여 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할을 원하는 만큼 생성할 수 있는 알고리듬을 제시하고, 예를 들어 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.169-172
• /
• 2005

본 연구의 목적은 ${\beta}-CD$를 가교화 시켜 육가공 제품의 주원료인 lard의 cholesterol을 효과적으로 제거하기 위한 최적조건 확립이다. 따라서 adipic acid로 가교화한 ${\beta}-CD$를 이용해 lard에서 cholesterol을 제거하고 더 높은 효율을 찾기 위하여 실시되었다. 가교화 ${\beta}-CD$를 이용해 lard에서 cholesterol 제거 실험결과의 최적 조건은 lard : distilled water=1:1, 가교화 ${\beta}-CD$ 5%를 첨가, 교반온도 $40^{\circ}C$, 교반시간 10분, 교반속도 150rpm으로 실험한 결과 cholesterol 제거율이 평균 81.6%이었다. 이 실험의 결과 가교화 ${\beta}-CD$로 lard의 cholesterol 제거 최적조건을 규명하고 이는 콜레스테롤을 저하시킨 육가공 제품의 생산 가능성을 시사하였다.

• Distribution Business Review
• /
• no.2
• /
• pp.93-104
• /
• 2002

Wal-Mart, Carrfour, Makro, Tesco, Costco... 언뜻 보기에는 세계적 유통업체의 순위를 나열한 것 같지만, 실은 국내 영업을 통해 이미 친숙해진 브랜드들이다. 국제화가 기업의 시장확장 전략의 하나라고는 하지만, 5-6년 새에 국내 유통 시장이 이러한 세계적 업체들의 각축장이 되었다는 사실은 여러 가지를 의미한다. 논의의 포커스는 먼저 이들 업체들이 진입하기 위한 충분 조건 즉, 국내 시장의 매력도에 맞춰질 수도 있고, 또 다른 시각에서는 왜 이러한 업체들이 시장확장을 해야만 했는가의 관점, 즉 필요조건에 포인트를 둘 수도 있다. 실제로 지금까지 진행된 소매 기업의 국제화 전개에 대한 논의는 대부분이 이와 같은 범주에서 양자를 모두 다루는 형태로 이루어졌다. 그러나, 국내 소매시장이 어떻게 국제화의 길을 걷게 되었는가를 살펴보는 본고는 후자인 필요조건 쪽 논의에 초점을 맞추고자한다.(중략)