• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.35 no.1
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• pp.60-70
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• 2020

Artificial intelligence (AI) is expected to bring about a wide range of changes in the industry, based on the assessment that it is the most innovative technology in the last three decades. The manufacturing field is an area in which various artificial intelligence technologies are being applied, and through accumulated data analysis, an optimal operation method can be presented to improve the productivity of manufacturing processes. In addition, AI technologies are being used throughout all areas of manufacturing, including product design, engineering, improvement of working environments, detection of anomalies in facilities, and quality control. This makes it possible to easily design and engineer products with a fast pace and provides an efficient working and training environment for workers. Also, abnormal situations related to quality deterioration can be identified, and autonomous operation of facilities without human intervention is made possible. In this paper, AI technologies used in smart factories, such as the trends in generative product design, smart workbench and real-sense interaction guide technology for work and training, anomaly detection technology for quality control, and intelligent manufacturing facility technology for autonomous production, are analyzed.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.54 no.3
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• pp.327-333
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• 2022

An orally disintegrating film (ODF) based on hyaluronic acid (HA) containing vitamin D was developed. The vitamin D content in the ODF was set based on the adequate intake (AI) of vitamin D from 0 to 10 AI (0, 1, 4, 7, and 10AI). The control (0AI) had the highest thickness and showed the longest disintegration time among the samples. The moisture content of the ODFs was significantly lower in those with vitamin D compared to the control. As the amount of vitamin D increased, the water vapor permeability (WVP) of the ODFs decreased, and the opacity significantly increased. The tensile strength was higher in the films containing vitamin D compared to the control films. However, the elongation at the break showed no significant difference among the films. The vitamin D content in the film was reduced by 25.7-44.2% during processing compared to the amount that was originally added. Based on the above results, a new and convenient vitamin D delivery system, an ODF, could be successfully produced.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.8 no.7
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• pp.641-647
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• 1998

The machinability properties of P/M 2011 AI alloys extruded rapidly solidified by rotating disc atomization were investigated in this study. The Pb-Bi particles were very uniformly and finely dispersed in the P/M 2011 AI alloys extruded rapidly solidified. According to the increase of cutting speed, the short discontinuous chips were produceed and continuous chips were formed from the lower feed values of O.lmm/rev. The surface roughness is depend on the feed values, not cutting depth and cutting speed. The short discontinuous chips were formed due to dispersed $AI_20_3$ particles and Pb- Bi inclusion.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.8 no.7
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• pp.596-600
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• 1998

Reaction bonded $AI_2O_3$(RBAO)-SiC ceramics were prepared from the Al/$AI_2O_3$/SiC powder mixture. The calcined alumina and fused alumina were used as the raw $AI_2O_3$ powder. The same sized (3mm) and differently sized (3mm + Smm) $Zr0_2$ balls were used in attrition milling of starting powders. The effect of $AI_2O_3$ powder shapes on the milling efficiency and reaction sintering was investigated. After attrition milling, isopressed compacts were preheated to 1l00$^{\circ}$C with a heating rate l.5$^{\circ}C$/min and then sintered at the temperature range 1500 to 1$600^{\circ}C$ for S hours with a heating rate 5$^{\circ}C$/min. The powder mixture with fused alumina was effectively comminuted than the mixtures with calcined alumina. And the same sized balls milled more effctive than the differently sized balls. The reaction sintering behavior differed not depending on the shapes of $AI_2O_3$ powder.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.6 no.1
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• pp.12-21
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• 1996

AI-1wt%Si합금을 대상으로하여 가열주형을 이용한 수평식연속주조법에 의해 경면에면서 일방향고조직을 가진 주괴를 얻기위한 주조조건을 조사하였으며, 일방향응고된 주괴를 이용하여 신선가공하였을 경우의 다이스배열과 작업조건, 연속주조조건과 신선가공시의 단선율과의 관계를 검토하였다. 그 결과, 직경 8mm 및 4mm 주괴 모두 공정 Si상이 비교적 균일하게 분포되어 있음을 확인할 수 있었고, 이들 주괴를 중간소둔없이 20$\mu\textrm{m}$까지의 초극세선가공이 가능했다. 본 연구에서 실시한 극세선의 신선가공중에 발생한 단선은 신선가공중의 작업조건의 불충분에 기인하는 것으로 사료되었다. 따라서, 본 연구에서 얻어진 일방향응고주괴는 극세선제조에 매우 우수한 원소재임을 보여주었다.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.6 no.12
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• pp.1248-1256
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• 1996

Ni 및 AI단원소 분말을 혼합하여 attrition mill을 사용하여 분위기 속에서 기계적 합금화 NiAI 기 산화물 분산강화 금속간화합물을 제조하였다. 제조된 분말은 여러 가지 다른 미세조직을 얻기 위하여 각기 다른 공정으로 열간성형을 하였으며, 연이어 이차 재결정 조직을 얻기 위한 가공열처리(thermomechanical treatment)를 실시하였다. 이차 재결정이 일어날 수 있는 선수조건으로서의초기 미세조직과 가공열처리와의 상관관계를 조사하였다. 정상 결정립 성장의억제와 접합조직의 존재가 이차 재결정을 일으키기 위한 필요조건으로 판명되었다. 이 재료에 있어서, 잔류 변형에너지를 공급할 수 있고 결정립을 미세화 할 수 있는 특정 공정하에서 항온 열처리 후 이차 재결정이 생성됨을 알 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.5
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• pp.47-52
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• 2021

Recently, demand for artificial intelligence solutions for production process management has been increasing in the manufacturing industry. However, through the application of AI solutions in the manufacturing industry, there are limitations to legacy smart factory solutions such as POP and MES.Therefore, in order to overcome this, this paper aims to improve production management efficiency by applying guidance, an artificial intelligence concept, to image recognition systems. In the system flow, As_is To be separated and actual work flow was applied, and the process was improved for overall productivity efficiency. The pre-processing plan for AI guidance learning was established and the relevant AI model was designed, developed, and simulated, resulting in a 97% recognition rate.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.6 no.12
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• pp.1170-1178
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• 1996

저용융점을 가진 새로운 무기 접착제인 단사정 HBO2가 알루미나 분말의 선택적 레이저 소결을 하기 위한 접착제로서 개발되었다. 이것을 이용하여 만들어진 green body는 현재까지 알루미나 분말의 선택적 레이저 소결을 위하여 개발된 다른 무기 접착제들인 알루미늄(Ai)과 Ammonium Phosphate(NH4H2PO4)을 이용하여 제조된 것에 비교하여 훨씬 높은 굽힘 강도를 가지고 있고 또 정밀도가 우수하였다. Green Body는 후속의 열처리를 받음으로써 저밀도 단상 세라믹 AI18B4O33과 다상 세라믹 복합재료 AI2O3-AI4B2O9으로 된다. AI18B4O33과 AI4B2O9의 결정립의 모양은 휘스커 구조와 유사하였다. 재료인자와 가공변수가 이 세라믹의 기계적 및 물리적 성질에 미치는 영향이 조사되었다.

• Information Display
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• v.23 no.4
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• pp.35-44
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• 2022

AI기술의 유용성과 발전 가능성은 다양한 분야에서 확인되어 왔고, 디스플레이 산업에도 AI 기술들이 적극 도입되고 있다. 디스플레이 산업에 도입된 기존의 AI 기술들은 주로 engineer나 불량 검사자의 업무를 자동화하는 목적이었으나, 최근에는 engineer의 업무를 대체하는 고도의 지능화된 AI 기술들이 도입되고 있다. 본 논문에서는 이러한 지능화된 AI 기술 중에서 강화 학습, 자연어 처리, Pattern Matching 기술의 원리와 적용 사례들을 다루어 보았다. 첫번째로 강화 학습의 기본 개념을 설명하고, 설비 control (scheduling), 재료 탐색, 그리고 회로 설계에서의 적용 사례를 살펴보았다. 두번째로는 자연어 처리에서는 기술의 기본 원리 및 다양한 적용 방법론들에 대하여 다루었고, 제조 검사 리포트 분석, 지식재산권 분석, 연구문헌 분석 등에서의 활용 사례를 살펴보았다. 마지막으로 Pattern Matching에서는 기술 개요와 최근의 기술 동향을 기술하였고, Object Detection과 Object Tracking 기술 비교와 함께 패널 설계 도면으로부터 engineer 가 관심을 가져야 할 pattern 탐색에 대한 적용 사례를 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2001.11a
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• pp.94-95
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• 2001