학문 간의 전통적 경계가 허물어지고, 기술 융합이 경제체제와 사회구조를 급격히 변화시키는 4차 산업혁명시대가 다가오고 있다. 스마트제조(smart manufacturing)는 인간, 기술, 정보의 융합을 통해 제조업의 전략적 혁신을 도모하고자 하는 패러다임으로서 ICT와 제조기술을 융합하고자 하는 기술이다. 또한 스마트공장(smart factory)은 이러한 기술 융합을 통하여 공장의 설비, 장비와 공정이 지능화되어 네트워크로 연결되고, 생산데이터와 정보가 실시간으로 공유 활용되어 최적화된 생산운영이 가능한 공장으로, 공장 간의 협업적인 운영이 지속되는 지능형 ICT융합 제조시스템을 말한다. 이 글에서는 제조업 ICT융합과 스마트화, 그리고 스마트공장의 개념, 구성과 관련 동향에 대해 소개하고자 한다.
2008년 세계 금융위기 이후 미국, 독일, 일본 등 제조 강국을 중심으로 제조업의 중요성이 다시 부각되고 있다. 제조업의 선진화의 핵심은 ICT 융합이며, 크게 두 가지 방향에서 추진된다. 첫째는 기존 제조과정에 ICT 기술을 적용하여 자동화되고 지능화된 미래 스마트공장을 구축하는 것이다. 이는 기존 제조업이 노동, 자본 등의 요소 투입 의존적 성장이 아닌 ICT 기술융합을 통한 지속 가능한 성장을 유도하고자 하는 것이다. 둘째는 ICT 기술을 이용하여 기존의 생산체계를 맞춤형 제조 또는 개인화 제조로 변화시켜 신(新)제조서비스를 창출하는 것이다. 이는 ICT 융합을 통해 제조업에 개방형 혁신을 이루고, 제조의 서비스화를 통해 고부가가치화를 추진하고자 하는 것이다. 본고에서는 이러한 두 가지 배경하에서 ICT 기반의 미래 스마트공장의 개념과 관련기술에 대하여 논의하고자 한다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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제33권10호통권377호
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pp.78-79
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2000
나노입자의 제조 및 성장제어와 열 및 물질전달과 에어로솔 공학분야의 연구에 주력하고 있는 최만수 교수(44세). 최근에는 나노입자의 융합속도를 제어하는 새로운 나노입자 성장제어 기술을 개발해 학계의 관심을 모으고 있다. 최교수는 앞으로 융합촉진을 이용하는 나노입자 제어기술을 복합나노입자를 포함한 여러 다양한 나노입자의 제조와 나노물질의 제조에 응용해 나갈 것이며 이론적 모델리의 개발도 병행해 나갈 계획이다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제19권5호
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pp.219-227
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2019
Manufacturing methods have been changed from labor-intensive methods to technological intensive methods centered on manufacturing facilities. As manufacturing facilities replace human labour, the importance of monitoring and managing manufacturing facilities is emphasized. In addition, Big Data technology has recently emerged as an important technology to discover new value from limited data. Therefore, changes in manufacturing industries have increased the need for smart factory that combines IoT, information and communication technologies, sensor data, and big data. In this paper, we present strategies for existing domestic manufacturing factory to becom big data based smart-factory through technologies for distributed storage and processing of manufacturing facility data in MongoDB in real time and visualization using R programming.
현재의 머신비전 솔루션은 수많은 주변 시장으로 확산되고 있으며, 실제로 비전기술은 어느 공장 자동화 시스템과도 융합할 수 있는, 속도가 빠르고 유연성을 가진 솔루션이 되고 있다. 특히, 기술 혁신으로 인해 비전 센서와 스마트 카메라, PC 기반 머신비전 시스템과의 경계가 희미해졌고, 더불어 머신비전기술이 제조 공정 및 로봇 기술들과 계속 융합되면서 대폭 성장 가능성이 창출될 것이다. 본 특집호에서는 다양한 분야의 머신비전과 융합된 기술들을 소개하고자 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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제19권5호
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pp.245-250
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2019
In recent years, new technologies such as additive manufacturing have been applied to casting industry, paving new ways to achieve what have traditionally been impossible. In the global market, numerous successful cases of producing cores using additive manufacturing technology have been reported, and new techniques and markets are being developed under governments' support. In Korea, however; cases of applying additive manufacturing to casting are hard to come by, not to mention domestic AM machines and related technologies. Under these circumstances, introduction of additive manufacturing technologies and customized application to domestic casting industry are required. Each chapter of this paper explores topics ranging from the development of AM machine using binder jetting technology among various AM techniques through producing industrial cores to the on-site applications in the foundries.
To launch the product recently attached to IoT consumer electronics, smart phones and healthcare products around the large companies is a trend that is growing interest in the IoT. However, the country's small business environment is what the environmental improvement process that is easily accessible to the small business environment because the IoT technologies are difficult to apply the IoT technologies than any other country environment than desperate situation. In this paper, we propose a service operating model to improve production efficiency when the fusion manufacturing process is currently operating in the country SMEs and IoT technology. Proposed model using the manufacturing product information and sensor / dabayiseu information in the entire manufacturing process has as its object to utilize the IoT technology. Performance evaluation, the proposed model is more efficient than the previous model and 23.1% of the manufacturing process. In addition, it is increasing the manufacturing process was reduced by 17.3%, the average processing time as compared to the previous model. Finally, the personnel cost to be used in the manufacturing process was found to be an average decrease of 19.8% than previous model.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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pp.211-214
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2014
Nowadays, manufacturing field are facing new challenges, through digital information and global integration, toward sophisticated production. This paper presents the system configuration and issues of current manufacturing execution system(MES), and describes major issues and solving elements to establish a MES system for cloud services. Also, it proposes business intelligence(BI) systems for building a manufacturing information system to have the optimized production flow and to respond appropriately to consumer market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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