• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.570-571
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• 2017

The manufacturing industry is evolving from the automation process to the intelligent process through ICT convergence As the spread of 3D printers, 3D printing technology is becoming a technology that leads the Industry4.0. In this paper, we propose and implement a multi-3D printer management structure and control method based on IoT optimized for personalized manufacturing services.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.3
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• pp.471-477
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• 2021

In the field of display, a smart factory means more efficient display manufacturing using AI/BIG DATA technology not only for job automation, but also for existing process management, moving facilities, process abnormalities, and defect classification. In the past, when defects appeared in the display manufacturing process, the classification of defects and coping with process abnormalities were different, a lot of time was consumed for this. However, in the field of display manufacturing, advanced process equipment must be used, and it can be said that the competitiveness of the display manufacturing industry is to quickly identify the cause of defects and increase the yield. In this paper, we will summarize the cases in which smart factory AI/BIG DATA technology is applied to domestic display manufacturing, and analyze what advantages can be derived compared to existing methods. This information can be used as prior knowledge for improved smart factory development in the field of display manufacturing using AI/BIG DATA.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.4
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• pp.75-90
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• 2009

Improvement of productivity and efficient process management need to define the problem of the previous work. If it takes long time to gather necessary information, it becomes difficult to continuously manage processes to satisfy customers' needs and to enhance business efficiency. This paper proposes methods and a context awareness system for decision making to solve problems originated in management of manufacturing process through real-time information acquisition. We implement the context awareness by suggesting decision logics that automatically classify works with acquired information. And we also implement a system for case study which makes workers recognize problems and notifies instructions to them. Consistency between real object and stored data and continuous process monitoring with this system could find inefficient resources or delayed works, resolve them and improve processes efficiency.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.3 no.4
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• pp.10-19
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• 1986

산업기술의 일반적 추이: 최근 우리경제가 잘되고 있다고는 하나 기술수준면에서 볼때 세계수준에 도전하기에는 아직도 취약점을 지니고 있다. 이번 상공부가 실시한 산업기술수요조사는 지금 우리의 기술수준이 정확히 어디에 왔으며 낙후된 기술을 향상시키기 위해 어떤 과제들이 해결되어야 하는가에 대한 현실적인 방안을 제시했다는 데서 그 의의를 찾 을 수 있었다. 상공부는 공업발전법 시행에 따라 생산현장에 필요로 하는 기술개발을 전담하고 지난 2월부터 7개월에 걸 쳐 산업기술수요조사를 실시하였으며 여기에는 모두 818명의 품목별 전문가(생산업계와 학계)가 참여하여 1,500 개 업체를 대상으로 끝을 맺었다. 그 결과에서 밝혀졌듯이 제조,가공이나 조립, 기타 작업원의 기능에 주로 의존하는 기술은 선진국 수준을 거의 쫓아가고 있으나 제품의 품질향상과 직결되는 금형제작, 자동화, 고도정밀가공 및 측정기술등에서는 상당한 격차를 보여주고 있다. 이에따라 기술의 경제성장에 대한 기여도도 미국. 일본등에 비해 크게 낮은 실정이며 우리의 경우, 지난 63-82년 기간동안 기술진보가 경제성장에 기여한 비중이 11.8%에 그친데 비해 미국은 29.8%, 일본은 22%로나타나 그 만큼 전반적인 기술수준이 낙후되어 있음을 반증해 주고 있다.

• Information Display
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• v.23 no.4
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• pp.35-44
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• 2022

AI기술의 유용성과 발전 가능성은 다양한 분야에서 확인되어 왔고, 디스플레이 산업에도 AI 기술들이 적극 도입되고 있다. 디스플레이 산업에 도입된 기존의 AI 기술들은 주로 engineer나 불량 검사자의 업무를 자동화하는 목적이었으나, 최근에는 engineer의 업무를 대체하는 고도의 지능화된 AI 기술들이 도입되고 있다. 본 논문에서는 이러한 지능화된 AI 기술 중에서 강화 학습, 자연어 처리, Pattern Matching 기술의 원리와 적용 사례들을 다루어 보았다. 첫번째로 강화 학습의 기본 개념을 설명하고, 설비 control (scheduling), 재료 탐색, 그리고 회로 설계에서의 적용 사례를 살펴보았다. 두번째로는 자연어 처리에서는 기술의 기본 원리 및 다양한 적용 방법론들에 대하여 다루었고, 제조 검사 리포트 분석, 지식재산권 분석, 연구문헌 분석 등에서의 활용 사례를 살펴보았다. 마지막으로 Pattern Matching에서는 기술 개요와 최근의 기술 동향을 기술하였고, Object Detection과 Object Tracking 기술 비교와 함께 패널 설계 도면으로부터 engineer 가 관심을 가져야 할 pattern 탐색에 대한 적용 사례를 살펴보았다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.1
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• pp.189-196
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• 2016

The ultimate goal of this study is to investigate the cases with respect to smart factory that has been introduced by German government. To do this, the study suggest implications for manufacturing version 3.0 that is one of manufacturing revolution agendas in Korea. The main point of smart factory is the convergence between manufacturing and information and communications technologies such as CPS(Cyber-Physical Systems), MES(Manufacturing Execution Systems), 3D Printer, AI(Artificial Intelligence), and so forth. It is hard to accomplish a complete manufacturing automation. In fact, German government had experienced the failure in pursuing the smart factory agenda. But now the agenda is gradually realized by a variety of success stories from German. Thus, this study is to investigate the well-known success stories that came from German.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.245-248
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• 2017

제품 생산 공정에서 주로 사용하는 담체에 인디케이터나 제품 용액 등을 코팅할 경우 온도 습도 조도 등 외무 요인에 의해 제조조건이 상이해지고 공정 시간 및 품질에 영항을 준다. 본 논문에서는 RGB 값을 통하여 백색도를 측정하여 담체에의 코팅 균일도를 측정할 수 있는 센서 시스템을 구현한다. 구현 시스템은 대량으로 발생되는 센서 데이터 정보를 저장 분석 및 기술적 해석을 통한 다양한 파라미터들을 조정함으로서 공정 진행과 코팅 결과의 최적합성을 유도하고, 다양한 유사제품들의 생산 공정의 모니터링 및 자동화 시스템 개발에 적용이 가능하다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.16 no.3 s.96
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• pp.91-102
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• 1999

Fieldbus provides real-time data communication among field devices in the manufacturing automation and process control systems. In this study, an experimental model of fieldbus-based manufacturing automation system is developed. Experimental model consists of two robots, two conveyor belts, NC machine, PLC, sensors and operator station. These machines are interconnected into the Profibus network, and exchange their data through the services provided by FMS(Fieldbus Message Specification), which is the application layer protocol of Profibus. The experimental model is used to measure the network-induced delay of variable and file data transmitted through FMS services. Network-induced delays are collected and analyzed on each sublayer of Profibus protocol stack. The results obtained from the experiment of this study can be effectively utilized when fieldbus is implemented on the practical manufacturing automation systems.

• The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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• v.4 no.2
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• pp.91-97
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• 2012

The automated visual inspection system (machine vision system) for quality assurance is an important factory automation equipment in the manufacturing industries, such as display, semiconductor, etc. The world market of the machine vision components is expected 18 billon dollars in 2015. Therefore, there is a lot of demand for the machine vision engineers. However, there are no technical training courses for machine vision technologies in vocational schools, colleges and universities. In this paper, we propose a technical training program for the machine vision technology. The total time of training is 30 to 60 hours and the training program can operate flexibly by student's major, a priori knowledge and education level.

• Journal of the KSME
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• v.30 no.1
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• pp.9-16
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• 1990

CIM기술은 기업체 지원형 및 국산화형 생산기술과 더불어 필수적이고 상호 보완적인 산업기술이 고 또한 첨단제품기술 및 원천과학기술과의 연계가 가능한 접속(interface) 기술이다. 동시에 이의 연구개발은 다분야 공동참여적인 (multi-disciplinary) 기술적 배경을 필요로 하며 산업계 연구 수 행과 종속적이고도 이원적인 연구 체제가 필요하다. CIM기술개발의 예로서 제품 설계에서부터 설계의 해석 및 평가, 금형 설계, 공장 설계, 가공, 사상 및 측정. 검사까지의 과정과 생산통제를 포함하는 제반 생산 행위를 컴퓨터를 이용하여 생산 정보를 통합 제어함으로써 합리적인 금형 생산을 위한 사출 금형의 모델 플랜트를 소개하였다. 이 모델 플랜트는 설계, 공정 설계/NC, 연마, 측정. 검사, 시스템 통제의 5개 스테이션으로 구성되며, 각 스테이션에서의 중단위 통합 모델이 테스트되었다. 향후, 스테이션 간의 정보 흐름이 완전히 통합되면 금형업체는 물론 많은 제조업체에서의 광범위한 CIM기술 활용이 기대된다.