• Title/Summary/Keyword: 제일원리계산

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Development of First-Principles Database Driven Machine Learning Potential for Multi-scale Simulations (멀티스케일 계산을 위한 제일원리 전산 데이터 기반 머신 러닝 포텐셜 개발)

  • Kang, Joonhee;Han, Byungchan
    • Prospectives of Industrial Chemistry
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    • v.22 no.4
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    • pp.13-19
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    • 2019

  • 최근 가공할만한 성능의 슈퍼컴퓨터에 머신 러닝 기법을 연동한 인공 지능형 소재 정보학이 과학 기술 및 산업계에 새로운 연구개발 패러다임으로 급속히 확산되고 있다. 본 기고문에서는 이 기법의 성공에 핵심적 요소인 정확한 데이터베이스 구축을 위해 제일원리 전산을 적용하는 것과 이를 기반으로 소재를 구성하는 원소 간 인공 신경망 포텐셜을 만드는 방법을 소개하고자 한다. 이 연구 방법론은 나노 스케일 신소재 개발에 적용할 경우, 양자역학 수준의 정밀도로 순수 제일원리 전산 대비 100배 이상의 빠른 결과를 도출할 가능성이 있음을 예시한다. 이는 향후 다양한 산업계에 막대한 파급효과를 가져올 것으로 예상된다.

Magnetism and Magnetocrystalline Anisotropy of CoFe Thin Films: A First-principles Study (CoFe 박막의 자성과 자기결정이방성에 대한 제일원리계산)

  • Kim, Eun Gu;Jekal, So Young;Kwon, Oryong;Hong, Soon Cheol
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.24 no.2
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    • pp.35-40
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    • 2014

  • We investigate magnetism and magnetocrystalline anisotropy of CoFe thin films, using VASP code in GGA. In this study Co-terminated and Fe-terminated 5-layer CoFe thin films are employed. The Co-terminated CoFe thin film shows two total energy minima at 2-dimensional lattice constants of $2.45{\AA}$ and $2.76{\AA}$. The film of $2.45{\AA}$ has fcc-like structure and the film of $2.76{\AA}$ has bcc-like structure similarly to a bulk CoFe alloy. And the fcc-like film is more stable by the energy difference of about 160 meV compared to the bcc-like film. The Fe-terminated CoFe film shows very complicated behaviour of total energy which is suspected to be closely related to its complex magnetic structure. The Co-terminated CoFe film of $2.76{\AA}$ shows perpendicular magnetocrystalline anisotropy (MCA), while the film of 2.45 does parallel MCA. The Fe-terminated CoFe film also exhibits similar MCA behaviour.

  • https://doi.org/10.4283/JKMS.2014.24.2.035 인용 PDF KSCI