The infectious information hiding system(IIHS) is proposed for secure distribution of high quality video contents by applying optimized watermark embedding and detection algorithms to video codecs. And the watermark as infectious information is transmitted while target video is displayed or edited by codecs. This paper proposes a fast and effective reversible watermarking and infectious information generation for IIHS. Our reversible watermarking scheme enables video decoder to control video quality and watermark strength actively for by adding control code and expiration date with the watermark. Also, we designed our scheme with low computational complexity to satisfy it's real-time processing in a video codec, and to prevent time or frame delay during watermark detection and video restoration, we embedded one watermark and one side information within a macro-block. Experimental results verify that our scheme satisfy real-time watermark embedding and detection and watermark error is 0% after reversible watermark detection. Finally, we conform that the quality of restored video contens is almost same with compressed video without watermarking algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.2B
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pp.44-52
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2005
This paper proposes a neural network prediction model to improve the valid packet transmission rate for the QoS(Quality of Service) of multimedia transmission. The Round Trip Time(RTT) and Packet Loss Rate(PLR) are predicted using a neural network and then the transmission rate is decided based on the predicted RTT and the PLR. The suggested method will improve the transmission rate since it uses the rate control factors corresponding to time of data is being transmitted, while the conventional one uses the transmission rate determined based on the past informations. An experimental set-up has been established using a Linux PC system, and the multimedia data are transmitted using UDP protocol in real time. The valid transmitted packets are about 5% higher than the one in the conventional TCP-Friendly congestion control method when the suggested algorithm was applied.
Korea Railroad Research Institute has developed the driverless rubber-tired K-AGT (Korean-Automated Guideway Transit) system from 1999 to 2005 and has done its performance and reliability tests on the test line at Gyeongsan-city. Radio Frequency Communication-Based Train Control system of K-AGT, which employed Advanced Automated Train Control scheme, detects train position using the radio propagation delay between wayside and vehicle radio equipment. In this paper, we investigate whether the transmission power of radio system can be reduced to the permitted level announced by the Ministry of Information and Communication for license-free ISM(Industrial Scientific Medical) frequency bands. We first determine radio propagation model, using the measured data at test line, and perform simulation for radio coverage prediction. From the simulation results, we identify that the radio system operated with reduced power can provide good link quality in total test line.
This paper is presents an intelligent control system that visualizes the direction of arrival for hearing impaired using personal mobility, and aims to recognize and prevent dangerous situations caused by sound such as alarm sounds and crack sounds on roads. The position estimation method of sound source uses a machine learning classification model characterized by generalized correlated phase transformation based on time difference of arrival. In the experimental environment reproducing the road situations, four classification models learned after extracting learning data according to wind speeds 0km/h, 5.8km/h, 14.2km/h, and 26.4km/h were compared with grid search cross validation, and the Muti-Layer Perceptron(MLP) model with the best performance was applied as the optimal algorithm. When wind occurred, the proposed algorithm showed an average performance improvement of 7.6-11.5% compared to the previous studies.
A gas turbine engine plays an important role as a prime mover that is used in the marine transportation field as well as the space/aviation and power plant fields. However, it has a complicated structure and there is a time delay element in the combustion process. Therefore, an elaborate mathematical model needs to be developed to control a gas turbine engine. In this study, a modeling technique for a gas generator, a PLA actuator, and a metering valve, which are major components of a gas turbine engine, is explained. In addition, sub-models are obtained at several operating points in a steady state based on the trial running data of a gas turbine engine, and a method for controlling the engine speed is proposed by designing an NPID controller for each sub-model. The proposed NPID controller uses three kinds of gains that are implemented with a nonlinear function. The parameters of the NPID controller are tuned using real-coded genetic algorithms in terms of minimizing the objective function. The validity of the proposed method is examined by applying to a gas turbine engine and by conducting a simulation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.2
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pp.307-312
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2000
Asynchronous transfer mode(ATM) is flexible to support the various multimedia communication services such as data, voice, and image by applying asynchronous time-sharing and statistical multiplexing techniques to the existing data communication. ATM service is categorized to CBR, VBR, UBR, and ABR according to characteristics of the traffic and a required service qualities. Among them, ABR service guarantees a minimal bandwidth and can transmit cells at a maximum transmission rate within the available bandwidth. To minimize the cell losses in transmission and switching, a feedback information in ATM network is used to control the traffic. In this paper, predictive control algorithms are proposed for the feedback information. When the feedback information takes a long propagation delay to the backward nodes, ATM switch can experience a congestion situation from the queue length increases, and a high queue length fluctuations in time. The control algorithms proposed in this paper provides predictive control model using slop changes of the queue length function and previous data of the queue lengths. Simulation shows the effectiveness result of the proposed control algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.2
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pp.130-139
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2013
In recent, the communication networks of wind power farm are becoming crucial technologies for monitoring and controlling the large-scale offshore wind power farm. In this paper, EPON based communication network architectures are proposed in order to combat the problems of conventional Ethernet based communication network such as delay, data processing overhead and the fairness of data transmission among turbines in offshore wind power farm. The proposed architecture constructs the point to multi-point network by using OLT and ONUs installed in central control center and wind turbines respectively. The EPON based communication network architecture has low cost, high reliability, and fair transmission capability. To evaluate the performance of proposed architectures, the wind power farm based on IEC 61850 is modelled by using OPNET The simulation results are analyzed and compared with conventional Ethernet based communication network in terms of the overhead, delay and fairness of data transmission.
The development of wireless sensor networks (WSN) can be motivated by several types of applications. However, these applications demand an energy-efficient WSN that can prolong the network lifetime and can provide high throughput, low latency and delay. Designing wireless sensor networks with the capability of prolonging network lifetime catch the attention of many researchers in wireless system and network field. Contrasts with Mobile Ad Hoc Network system, Wireless Sensor Networks designs focused more on survivability of each node in the network instead of maximizing data throughput or minimizing end-to-end delay. In this paper, we will study part of data link layer in Open Systems Interconnection (OSI) model, called medium access control (MAC) layer. Since the MAC development of energy aware MAC Protocol for wireless sensor layer controls the physical radio part, it has a large impact on the overall energy consumption and the lifetime of a node. This paper proposes a analytical approach that tries to reduce idle energy consumption, and shows the increasement of network end-to-end arrival rate due to efficiency in energy consumption from time slot management.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.11
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pp.1036-1044
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2012
Thanks to progressive development of IT technology, the number of intelligent devices communicating each other through an In-Vehicle Network(IVN) has been steadily increasing. It is expected that the required network bandwidth and network nodes for vehicle control in 2015 will be increased by two times and one and half times as compared to in 2010, respectively. As a result, many researchers in automotive industry has showed a significant interest on industrial Ethernets, such as EtherCAT and TTEthernet. This paper addresses an analysis on transmission delay and fault recovery performance with an EtherCAT network which is being considered as an IVN. A mathematical model based on the analysis is verified through a set of experiments using an experimental network setup.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.4
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pp.59-71
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2001
The Current CORBA shows some limitations for its successful deployment in real time system applications. Recently, OMG adopted Real-Time CORBA specification, which is defined as an extension to CORBA. The goal of the Real-Time CORBA is to provide a standard for CORBA ORB implementations that support 'end to end predictability'. In order to support 'end-to-end predictability', Real Time CORBA specifies many components such as priority model, communication protocol configuration, thread management, and etc. Among them, 'priority model' is the most important mechanism for avoiding or bounding priority inversion in CORBA invocations. In this paper, we present our efforts on a design ,and implementation of the Priority Model in Real-Time CORBA specification. The implementation is done as an extension of omniORB2(v.3.0.0), a popular open source non real time ORB. Experiment results demonstrate that our priority model implementation shows better performance and predictability than the non real-time ORB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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