In SS branch of Korea District Heating Corporation, Combined Heat & Power power plant with 99MW capacity and 98Gcal / h capacity is operated as a district electricity business. In this region, it is difficult to operate the generator due to the problem of surplus heat treatment between June and September due to the economic recession and the decrease in demand, so it is urgent to develop an economical energy new business model. In this study, we will develop an optimized operation model by introducing a renewable energy hybrid system based on actual operation data of this site. In particular, among renewable energy sources, fuel cell (Fuel Cell) power generation which can generate heat and electricity at the same time with limited location constraints, photovoltaic power generation which is representative renewable energy, ESS (Energy Storage System). HOMER (Hybrid Optimization of Multiple Energy Resources) program was used to select the optimal model. As a result of the economic analysis, 99MW CHP combined cycle power generation is the most economical in terms of net present cost (NPC), but 99MW CHP in terms of carbon emission trading and renewable energy certificate And 5MW fuel cells, and 521kW of solar power to supply electricity and heat than the supply of electricity and heat by 99MW CHP cogeneration power, it was shown that it is economically up to 247.5 billion won. we confirmed the results of the improvement of the zone electricity business condition by introducing the fuel cell and the renewable energy hybrid system as the optimization process model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.249-256
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2020
It is expected that the technology of the fourth industrial revolution will increase the productivity and efficiency of the industrial world. Many countries are providing political and financial supports to make big advances in the technology. Especially, developed countries, such as USA, Germany and Japan, are trying to use the technology for manufacturing and finance industry, and to increase the opportunity of test-bed environment. However, many restrictions hinder adopting non-governmental technology in defense due to various limitations such as national security and protection of technology. In this study, we propose methods to adopt new and non-governmental technology in defense through by investigating internal and external policies related to technology and case studies. First, it is necessary to expand opportunities to let small and medium sized companies participate in defense R&D projects. Second, it is important to improve R&D systems for introducing new and non-governmental technology on the defense industry. Third, it is needed to increase test-bed environments for experimenting and evaluating new technologies in the defense industry. Thus, we expect that the proposed methods will help form strategies for small and medium sized companies, and analyze trends for introducing new technologies in the defense industry.
We propose an interactive projection technique to display details of a large image in a high resolution and brightness by tracking a portable projector. A closed-loop based tracking method is presented to update the projected image while a user changes the position of the detail area by moving the portable projector. A marker is embedded in the large image to indicate the position to be occupied by the detail image projected by the portable projector. The marker is extracted in sequential images acquired by a camera attached to the portable projector. The marker position in the large display image is updated under a constraint that the center positions of marker and camera frame coincide in every camera frame. The image and projective transformation for warping are calculated using the marker position and shape in the camera frame. The marker's four corner points are determined by a four-step segmentation process which consists of camera image preprocessing based on HSI, edge extraction by Hough transformation, quadrangle test, and cross-ratio test. The interactive projection system implemented by the proposed method performs at about 24fps. In the user study, the overall feedback about the system usability was very high.
This paper empirically examines whether firms engage in a dynamic adjustment process toward target capital structure and, whether there is a target capital structure or mean reverting using the partial adjustment model while allowing for costly adjustment. Also we investigate the empirical determinants of optimal target capital structure in long term equilibrium. As a result, our empirical model captures at least several important features of capital structure behavior for Korean listed firms. First, Korean firms pursue target capital structure and also there is mean reverting phenomenon. Second, Non-Chaebol and small firm in adjustment speed is faster than Chaebol and large firm. Third, even capital market restricts the adjustment speed interestingly. Fourth, Korean firms have target behavior according to a degree of observed gap. Fifth, Korean firms close about one-fourth of the gap between their actual and target debt ratios within one year and thence targeting behavior explains far more of the observed changes in capital structure than market timing or pecking order considerations. Sixth, capital market is significant in determining optimal capital structure.
There have been relatively lots of studies on the relationships beteen port and city. And, most of the recent studies on the subject shows that the relationship between the two parties is weakening. The contributions of a port to the city economy such as convenience of logistics service utilization, cost reduction, creation of job opportunities and value added production etc. are diminishing, whereas negative effects of port such as environmental effects, limitation of waterfront activities etc. have been increasing. On the other hand, port logistics service demand from city economy is decreasing. As for Busan city, the trend of major economic indicators and growth factor analysis results show that there is hardly any relationships between the development of transportation industry(including port logistics) and the regional economy. Especially, it is identified that most regional industry sectors excluding transportation industry failed to secure competitive advantage. Accordingly, it can be concluded that Busan city economy fails to take advantage of advanced transportation industry sector, which supports overall economic activities. On the other hand, it can be a problem for enhancement of port-city relationships that related and supporting industries of transportation industry such as information and communication industry, financial and insurance industry, and processing and assembling manufacture industry fail to secure competitive advantage in Busan city.
Min, Eun Young;Kim, Kwang Il;Cho, Mi Young;Jung, Sung-Hee;Han, Hyun-Ja
Journal of Marine Life Science
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v.4
no.1
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pp.1-13
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2019
Fucoidan is a physiologically functional ingredient extracted from seaweed brown algae, which is a sulfated polysaccharide containing fucose as a main molecule backbone. Fucoidan has a variety of immune-modulating or -stimulating effects, including promoting antigen uptake and enhancing anti-bacterial, anti-viral and anti-tumor effects. In addition, recent studies have suggested the possibility of use of fucoidan as a vaccine adjuvant in the field of human vaccine. Use of fucoidan as supplementary feeds have already been studied, but the development of fucoidan as an adjuvant of fish vaccine is still premature. However, the intracellular uptake of fucoidan differs depending on the molecular weight of fucoidan, and there is a limit to the study on specific immune response including the production of antibodies to fish caused by an artificial infection of pathogen. Although the safety of fucoidan has been demonstrated in animal cells, there is a need to confirm the safety of fucoidan in fish. Therefore, active research in this field is needed to use fucoidan as a vaccine adjuvant. This study discussed the effects of fucoidan on immune stimulation, humoraland cellular- immunity including humans and animals. The prospect of fucoidan as a vaccine adjuvant in fisheries also reviewed.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.5
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pp.159-174
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2023
In this paper, we proposed a methodology to effectively determine the selection and prioritization of new business and innovation projects using AI technology. AI technology is a technology that can upgrade the business of companies in various industries and increase the added value of the entire industry. However, there are various constraints and difficulties in the decision-making process of selecting and implementing AI projects in the enterprise. In this paper, we propose a new methodology for prioritizing AI projects using Morphology, AHP, and TOPSIS. The proposed methodology helps prioritize AI projects by simultaneously considering the technical feasibility of AI technology and real-world user requirements. In this study, we applied the proposal methodology to a real enterprise that wanted to prioritize multiple AI projects in the HR field and evaluated the results. The results confirm the practical applicability of the methodology and suggest ways to use it to help companies make decisions about AI projects. The significance of the methodology proposed in this study is that it is a framework for prioritizing multiple AI projects considered by a company in the most reasonable way by considering both business and technical factors at the same time.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.63-77
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2022
The importance of start-ups and venture companies in the Korean economy is growing. However, the successful growth of startups and venture companies are still challenging as 70% of startups fail within 5 years. A new perspective on innovation is essential to overcome the liability of newness and the liability of smallness in the existing market and obtain the competitive advantage. Recent phenomenon in the Korean startups ecosystem is the remarkable growth of unicorns and future unicorns. Their business models, types of business, and success cases serve as a good example. Neverthless, the process of unicorn and future unicorn startups making new industries and innovative business has poorly understood. In this paper, we first define 175 unicorns and future unicorn startups participating in the K-unicorn project as a unicorn group and analyze current trends of the group. Then the in-depth analyses of industry sectors are conducted. Specifically, focusing on the unicorn forming the new market, we examine the unicorn making the processes of industry category innovation through the business innovation model. Lastly, broadening the scope of the analysis to the unicorn group, policy implications in startups and venture ecosystem are suggested.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.3
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pp.173-183
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2003
E-learning education methodology using the web has been as much activated with the introduction of the internet to our society. As for the web-based education, there is no exception in case of mathematics. However, when it comes to representing math equations by using HTML image tags, a type of web marked-up language, it can be hard to represent math equations that have structural features, and to do the search, resulting in the difficulty in reusing math related applications. Therefore, based on MathML and using ActiveX control technology, a math equation generating website was designed and implemented in this study. Since this system employed ActiveX control technology, it is possible to generate math equations without the limit of time and place on the web, and to manage the program with the most up-to-dale version. And in this system, it is also possible to save the math equations generated in this system to be referred to for their reuse in the future.
In this paper, I study to determine the effect on patent applicants across the network characteristics of innovation in the ICT sector in Korea. For that, I use the Social Network Analysis(SNA) and the Negative Binomial Regression(NBR). The results about the innovation network in Korea ICT is very dense type. And the degree centrality and the closeness centrality had such a positive effect on innovation performance. Also, the efficiency had not reached a significant effect and the constraint was found to have a negative effect on innovation performance. In the future, based on these results, we need to plan a proper policy of the Korea Technology Innovation Policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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