• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.734-738
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• 2022

코로나 시대에서의 비접촉 기조 확산으로 인해서, 전자상거래 업계는 ux/ui를 보다 소비자친화적으로 변화시킴으로써 성장을 도모하고 있다. 전자상거래 시장은 몇년간 엄청난 성장을 거듭해왔고, 혁신에 혁신을 거듭하여 간편결제의 보편화를 이끌었다. 하지만 현재 IT업계에서는 loger4j 그리고 크로니움 브라우저 관련 제로데이 공격이 만연한 만큼, 보안에 대한 관심도가 높아진 상태이다. 전자상거래 상에서의 간편결제에서 보안이슈는 돈과 직결된 이슈이며, 그렇기 때문에 단순히 그의 UX/UI를 사용자 편의성 측면에서만 보아야하는가에 대해서 많은 의견이 있으며, 이는 이미 업계의 화두이다. 따라서 우리는 업계의 현황에 대해서 알아보면서, 사회적으로 이를 어떻게 바라보는지 그리고 이 이슈는 왜 어떻게 발생했고, 쉽게 해결될 수 없는지에 대해서 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.254-257
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• 2020

최근 악성코드에 의한 피해사례가 매년 증가하고 있다. 전통적인 시그니처 기반 안티바이러스 솔루션은 제로데이 공격이나 랜섬웨어처럼 전례가 없는 새로운 위협에 속수무책일 정도로 취약하다. 그럼에도 불구하고 많은 기업이 다중 엔드포인트 보안 전략의 일환으로 시그니처 기반 안티바이러스 솔루션을 유지하고 있다. 이에 응하고자 다양한 악성코드 분석기술이 출현해왔으며, 최근의 연구들은 부분 머신러닝을 이용하여 기존에 진행했던 시그니쳐 기반의 한계를 보완하고 노력하고 있다. 본 논문은 머신러닝을 이용한 바이러스 분석 모델과 머신러닝 알고리즘 중 GRU를 이용한 솔루션 시스템을 제안한다. 기존 DB Server를 통해 머신러닝을 학습 시키며 다양한 샘플과 형식을 이용하여 머신러닝을 학습하고 이를 이용해 새로운 악성코드, 변조된 악성코드의 탐지율을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.101-104
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• 2024

최근 클라우드가 전 산업에 도입되면서 클라우드 네이티브 환경에 관한 관심이 증가하고 있다. 클라우드 서비스 개발자는 도커 (Docker) 이미지를 활용하여 개발 환경을 구축하고 배포한다. 그러나 종래의 이미지 스캐닝 도구들은 해시값 기반의 시그니처 탐지 방법론을 사용하기 때문에 제로데이 취약점을 탐지하지 못하거나, 이미 저장된 CVE DB에 있는 취약점만 탐지할 수 있었다. 본 논문은 도커 이미지의 계층성을 활용하여 다형성 도커 이미지 공격을 탐지할 수 있는 기법을 제안한다. 실험결과에 따르면 제안한 방법은 종래 방법 대비 다형성 도커 이미지 공격 탐지율을 28.6% 개선할 수 있었다.

• Review of KIISC
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• v.24 no.1
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• pp.32-38
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• 2014

본 논문은 수년간 급격하게 증가되어 많은 피해를 초래하고 있는 악성코드를 탐지하기 위한 기법을 제안한다. 악성코드 제작자로부터 생산되고 인터넷에 유포되는 대부분의 악성코드는 처음 개발된 제로-데이 악성코드의 코드 일부를 그래도 재사용하는 경우가 많다. 이러한 특징에 의해 악성코드 변종들 사이에는 악의적 행위를 위해 사용되는 함수들 중 공통으로 포함되는 코드들이 존재하게 된다. 논문에 저자는 이점에 착안하여 코드 재사용 검사 여부를 통한 악성코드 변종 탐지 기법을 제안하고 있다. 그리고 변종 샘플을 이용한 변종 탐지의 가능성을 증명하는 실험과 실제 공통으로 존재하는 재사용 코드 일부(함수) 추출 정확성을 알아보는 실험을 수행하여 주장을 뒷받침한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.6
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• pp.287-294
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• 2016

APT attack aimed at the interruption of information and communication facilities and important information leakage of companies. it performs an attack using zero-day vulnerabilities, social engineering base on collected information, such as IT infra, business environment, information of employee, for a long period of time. Fragmentary response to cyber threats such as malware signature detection methods can not respond to sophisticated cyber-attacks, such as APT attacks. In this paper, we propose a cyber intrusion detection model for countermeasure of APT attack by utilizing heterogeneous system log into big-data. And it also utilizes that merging pattern-based detection methods and abnormality detection method.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.5
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• pp.939-946
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• 2013

This paper proposes normal behavior profiling methods for anomaly detection in IEC 61850 based substation network. Signature based security solutions, currently used primarily, are inadequate for APT attack using zero-day vulnerabilities. Recently, some researches about anomaly detection in control network are ongoing. However, there are no published result for IEC 61850 substation network. Our proposed methods includes 3-phase preprocessing for MMS/GOOSE packets and normal behavior profiling using one-class SVM algorithm. These approaches are beneficial to detect APT attacks on IEC 61850 substation network.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.5 no.4
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• pp.37-42
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• 2015

Due to the advance of ICT, a variety of attacks have been developing and active. Recently, APT attacks using malicious codes have frequently occurred. Advanced Persistent Threat means that a hacker makes different security threats to attack a certain network of a company or an organization. Exploiting malicious codes or weaknesses, the hacker occupies an insider's PC of the company or the organization and accesses a server or a database through the PC to collect secrets or to destroy them. The paper suggested a countermeasure to cope with APT attacks through an APT attack process. It sought a countermeasure to delay the time to attack taken by the hacker and suggested the countermeasure able to detect and remove APT attacks.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.157-164
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• 2006

The Recently, most of Internet attacks are zero-day types of the unknown attacks by Malware. Using already known Misuse Detection Technology is hard to cope with these attacks. Also, the existing information security technology reached the limits because of various attack's patterns over the Internet, as web based service became more affordable, web service exposed to the internet becomes main target of attack. This paper classifies the traffic type over the internet and suggests the Threat Management System(TMS) including the anomaly intrusion detection technologies which can detect and analyze the anomaly sign for each traffic type.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.5 no.1
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• pp.25-30
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• 2015

The APT attacks are hackers created a variety of security threats will continue to attack applied to the network of a particular company or organization. It referred to as intelligent sustained attack. After securing your PC after a particular organization's internal staff access to internal server or database through the PC or remove and destroy the confidential information. The APT attack is so large, there are two zero-day attacks and rootkits. APT is a process of penetration attack, search, acquisition, and is divided into outlet Step 4. It was defined in two ways how you can respond to APT through the process. Technical descriptions were divided into ways to delay the attacker's malicious code attacks time and plan for attacks to be detected and removed through.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.145-148
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• 2018

클라우드 컴퓨팅 기반 사물인터넷 환경은 급격히 증가하는 통신량, 기종 간 이질성, 지연 시간과 같은 문제점으로 인해 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위한 대표적인 방법 중 하나는 분산 모델을 통해 클라우드 컴퓨팅 환경에 집중된 네트워크 또는 컴퓨팅 파워를 분산시키는 포그 컴퓨팅 (Fog Computing) 또는 에지 컴퓨팅 (Edge Computing)을 활용하는 것이다. 그러나 이 분산형 네트워크의 단점을 보완하기 위해 사물인터넷 (IoT, Internet of Things)과 가장 가까이 존재하는 네트워크 모델로써 미스트 컴퓨팅 (Mist Computing)이 탄생하였다. 그러나 다양한 프로토콜에 의해 통신이 이루어지는 사물인터넷 환경에는 수천 가지 제로데이 공격이 존재한다. 이 공격들의 대부분은 이전에 알려진 공격의 작은 변형체이다. 이러한 공격을 효과적으로 막기 위해 사물인터넷 환경에서의 침입 탐지 시스템은 지능적이어야 한다. 따라서 본 논문에서는, 미스트 컴퓨팅 환경에서 새로운 또는 지속적으로 변화하는 사물인터넷 대상 공격을 효과적으로 방어하기 위한 인공지능 기반 침입 탐지 시스템을 제안한다.