• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.6
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• pp.63-71
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• 2011

Cardiac disorder data are generally tested using the classifier and QRS-Complex and R-R interval which is used in this experiment are often extracted by ECG(Electrocardiogram) signals. The experimentation of ECG data with classifier is generally performed with SVM(Support Vector Machine) and MLP(Multilayer Perceptron) classifier, but this study experimented with Best-First Decision Tree(B-F Tree) derived from the Dicision Tree among Random Forest classifier algorithms to improve accuracy. To compare and analyze accuracy, experimentation of SVM, MLP, RBF(Radial Basic Function) Network and Decision Tree classifiers are performed and also compared the result of announced papers carried out under same interval and data. Comparing the accuracy of Random Forest classifier with above four ones, Random Forest is the best in accuracy. As though R-R interval was extracted using Band-pass filter in pre-processing of this experiment, in future, more filter study is needed to extract accurate interval.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.27 no.12
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• pp.1036-1043
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• 2016

In this paper, an analysis about the elevation angle accuracy degradation of an APAR(Airport Precision Approach Radar) due to the multi-path effect using a phased array antenna was performed. An APAR installed around a runway of airport will be continuously affected in a runway surface of the fixed environment. In this paper, an analysis about the elevation angle accuracy degradation of APAR due to the multi-path effect of runway surface was conducted through a calculation of monopluse slope and sum/difference beam pattern analysis of array antenna. Also, a difference pattern for monopulse to minimize this degradation was optimized in an appropriate configuration to improve a elevation angle accuracy. Finally, a degree of improvement of elevation angle accuracy was confirmed by calculating a monopulse slope including the ground reflection after applying optimized difference patterns of array antenna.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.278-281
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• 2023

연구목적: 본 연구는 요양병원 등 재난취약시설에 재난이 발생할 경우 잔류한 요구조자를 정확하게 파악하여 소방 등 대응기관에 제공하는 APC(Auto People Counting)의 인식률 개선에 목적이 있다. 현재 재난 발생 시 건물 내 요구조자의 현황 파악을 위해 대응기관이 재난 현장에 도착하여 건물관계자에게 직접 물어보고 있다. 이는 요구조자에 대한 부정확한 정보일 가능성이 있어 대응기관의 업무범위가 확대되고 이로인해 구조자의 안전에도 위험이 될 수 있다. APC는 건물내 출입하는 인원을 자동으로 집계하여 실시간 잔류인원 정보를 제공함으로써 재난 시 요구조자 현황을 정확히 파악할 수 있다. 본 연구에서는 APC가 보다 정확하게 출입 인원을 집계할 수 있도록 최적의 인공지능 알고리즘을 선정하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 실제 재난취약시설에 설치되어 운영 중인 APC를 대상으로 카메라를 통해 출입 인원의 이미지를 인식하는 알고리즘을 개선하기 위해 CNN모델을 활용하여 베이스라인 모델링을 하였다. 다양한 알고리즘의 성능을 분석하여 상위 7개의 후보군을 선정하고 전이학습 모델을 활용하여 성능이 가장 우수한 최적의 알고리즘을 선정하는 방법으로 연구를 수행하였다. 연구결과: 실험결과 시간과 성능이 가장 좋은 Densenet201, Resnet152v2 모델의 정밀도와 재현율을 확인한 결과 모든 라벨에 대해서 정확도 100%를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 이 중 Densenet201 모델이 더 높은 성능을 보여주었다. 결론: 다양한 인공지능 알고리즘 중 APC에 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 선정하였고 이는 APC의 인식률을 개선하여 재난시 요구조자의 정보를 정확하게 파악하여 신속하고 안전한 구조작업이 가능할 것이다. 이는 요구조자의 안전한 구조뿐만 아니라 구조작업을 수행하는 구조자의 안전을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다. 향후 연무 등 다양한 재난상황에서 재난취약시설 내 출입인원을 정확하게 파악할 수 있도록 알고리즘 분석 및 학습에 대한 추가 연구가 요구된다.

• The Academic Congress of Korean Shoulder and Elbow Society
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• 2007.03a
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• pp.46-55
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• 2007

전방 불안정성의 수술적 치료의 목적은 안정성을 회복하고 동통 없는 기능 회복에 있으나 이러한 목적과는 달리 여러 합병증이 발생하여 결과가 불량하게 되는 경우가 종종 발생한다. 따라서 치료의 실패를 줄이기 위해 최대한 노력하여야 하며, 일단 실패가 발생하게 되면 정확한 원인과 해부학적 병적 상태를 정확히 파악하여야 보다 좋은 치료 결과를 얻을 수 있다.

• Tribology and Lubricants
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• v.7 no.1
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• pp.1-6
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• 1991

Bearing은 기계의 회전축에서 하중 및 회전축 자신의 중량을 지배하는 동시에 회전축의 운동을 정확하게 유지함에 있어서 대단히 중요한 구성요소 중의 하나가 되고 있다. 나아가 Bearing의 마멸을 방지하고 항상 정확한 회전을 유지하기 위하여서는 적당한 윤활제와 윤활방식이 필요하게 된다. 따라서 본 논고에서는 제목건에 대하여 간략하게 기술하여 보기로 하겠다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.10a
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• pp.431-435
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• 2003

각종 교통사고로 인한 피해를 최소화하고 예방하기 위해서는 교통사고 유발요소에 대한 정확한 정보와 지식을 파악하고, 안전한 이용방법의 정확한 숙지가 요구된다. 그러기 위해서는 어린이를 포함한 전 국민을 대상으로 하는 교통안전에 관련된 교육프로 그램 및 시설물이 종합적으로 구성된 체험교육장이 절대적으로 필요하다. 그러나 현재국내에는 종합적인 교통안전 교육시설이 미흡한 실정이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.10a
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• pp.355-360
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• 2003

과거에는 화학산업 적용 면에서 정확한 자료의 부재가 큰 문제가 되지 않았다. 이는 연료와 자원이 필요한 풍부하고, 저렴하였으며, 또한 안전이나 환경에 관심이 크지 않았기 때문에 더 정확한 자료를 얻기 위한 경제적인 동기가 없었다 이러한 상황은 타 분야 보다 안전 및 환경 분야 규제에 대한 요구에 빠르게 변화해 왔다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.10a
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• pp.164-169
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• 2003

화학공정에서 화재 및 폭발위험을 최소화, 즉 손실을 최소화하기 위해서는 공정의 안전과 최적화 조작이 이루어져야 한다. 공장을 건설하기 전에 안전성평가가 시행을 의무화하고 있다. 따라서 정확한 안전성평가를 위해서는 정확한 자료뿐만 아니라 더 많은 성분(순수물질 및 혼합물질)에 대한 자료의 필요성을 증대되고 있는 실정이다.(중략)

• The Science & Technology
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• v.30 no.11 s.342
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• pp.82-83
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• 1997

GPS는 2개 이상의 인공위성에서 발사된 극초단파를 수신하여 이동물체의 위도, 경도, 높이, 표준시간 등을 정확히 파악할 수 있는 최첨단 장비이다. 뛰어난 효능으로 걸프전 때도 각광을 받았던 이 항법시스템은 안개나 사막의 먼지 속에서도 물체의 정확한 위치를 안내해 준다.

• Venture DIGEST
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• s.35
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• pp.13-13
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• 2003

제조원가와 판관비를 구분하는 경계를 설정하는 작업도 쉬운 일은 아니다. 또한 제조원가 내에서도 제품별로 원가를 정확하게 구분하는 것도 어려운 문제다. 이런 겨우 효익/비용 측면의 접근을 필요로 한다. 즉 원가를 정확하게 세분화하는데 소요되는 비용과 그로부터 얻는 효익 중 어느 것이 더 큰가를 판단해서 의사결정을 해야 한다.