A 20 MHz pulsed NMR systems was employed to discriminate the geographical origin of soybeans and black beans (yak-kong) from Korea and foreign countries. Crude fat contents measured by soxhlet method were significantly (p<0.05) different between domestic and imported soybeans. Moisture and crude protein contents, measured by AOAC, were significantly different between domestic and imported black beans. In soybeans, values by solid fat content method and Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) method using 20 MHz pulsed NMR showed the significant difference among soybeans from various the geographical origins. In black beans (yak-kong), NMR values measured by NMR except $T_1$ SR pulse sequence revealed the significant difference by the geographical origins. The habitat of soybeans and black beans could be identified by canonical discriminant analysis of chemical composition with $70{\sim}91.7\;%$ accuracy. Low field NMR data followed by discriminant analysis, however, granted the 100% of accuracy for classification of soybeans.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of elderly motorcycle accidents according to data from elderly inpatients to prepare prevention measures for the elderly against injury in motorcycle accidents. Chi-squared test, independent sample t-test, and canonical correlation analysis were performed on the Korea Disease Control and Prevention Agency's National Hospital Discharge In-depth Injury Survey data from 2015 to 2019, from which the records of 1,384 elderly inpatients hospitalized because of motorcycle accidents were obtained. intracranial injury(S06) was the most common care and treatment characteristic for both age groups. The most frequent injury site was the head and neck, and the most frequent injury type was a fracture. The above findings show that prevention education and policy formulation at the national level are necessary to identify and manage the factors of elderly motorcycle accidents. This study provides basic data for developing measures and policies to prevent and reduce injuries, making it significant for public health causes.
This study was identified the distribution of vegetation in domestic estuaries and analysed the relationship with environmental fcators based on the health assessment data of the estuary ecosystem surveyed between 2016 and 2018. Of the 325 estuaries surveyed, 187 vegetation communites were investigated in 300 estuaries and 53 halophyte communites accounted for 28.3%. No vegetation distribution was found in the other 25 estuaries. Considering the circulation of estuary, 41 halophyte communites were investigated in open estuaries and 26 halophyte communites in closed estuaries. As a result of canonical correlation analysis (CCA) between the entire distributed vegetation community and environmental factors, salinity (conductivity), T-N, and T-P concentrations were strongly correlated. Among the riverbed material materials of the estuary, the composition ratio of silt, sand, and pebble was the most correlated. Therefor, it is estimated that the distribution location of the halophyte communites were differentiated by being influenced by the sea ares, estuary circulation type, resistance to salinity and riverbed material ratio.
Supercritical fluid extraction of ${\beta}$-carotene from carrot was optimized to maximize ${\beta}$-carotene (Y) extraction yield. A central composite design involving extraction pressure ($X_1$ 200-,100 bar), temperature ($X_2,\;35-51^{\circ}C$) and time ($X_1$$ 60-200min) was used. Three independent factors ($X_1,\;X_2,\;X_3$) were chosen to determine their effects on the various responses and the function was expressed in terms of a quadratic polynomial equation,$Y={\beta}_0+{\beta}_1X_1+{\beta}_2X_2+{\beta}_3X_3+{\beta}_11X_12+{\beta}_22X_3^2+{\beta}_-12X_1X_2+{\beta}_12X_1X_2+{\beta}_13X_1X_3+{\beta}_23X_2X_3,$ which measures the linear, quadratic and interaction effects. Extraction yields of ${\beta}$-carotene were affected by pressure, time and temperature in the decreasing order, and linear effect of tenter point (${\beta}_11$) and pressure (${\beta}_1$) were significant at a level of 0.001(${\alpha}$). Based on the analysis of variance, the model fitted for ${\beta}_11$-carotene (Y) was significant at 5% confidence level and the coefficient of determination was 0.938. According to the response surface of ${\beta}$-carotene by cannoical analysis, the stationary point for quantitatively dependent variable (Y) was found to be the maximum point for extraction yield. Response area for ${\beta}$-carotene (Y) in terms of interesting region was estimated over $10,611{\mu}g$ Per 100 g raw carrot under extraction.
The analyses of minor and trace elements in glass debris were performed using LA-ICP-MS in order to identify manufacturers using real commercial samples. At first, a calibration curve was made using standard glass samples of NIST 610, 612, 614 and 616. $^{29}Si$ was used as an internal standard, and the ratios of metal/Si for each metal were compared with their concentrations. Based on elements in each sample and standard materials, 24 metals were quantified and the LOD in analysis, according to the blank sample, was in the range of 0.11 mg/kg (Ti)-4.91 mg/kg (Ca). Eleven samples from two manufacturers were collected and five sub-samples were taken from each sample for analysis. 15 elements (Co, Ce, Ca, Mn, Sr, Ba, Li, Rb, U, La, Th, Na, Al, Zr and Hf) were selected to identify manufacturers because some elements (Cu, Cr, Cd and Ni) were below the detection limit and some elements (Ti, Pr, Mg, Nb, Nd) were absent in the analysis of standards and others (Pb and Sn) had a problem of homogeneity. The attempts to identify manufacturers and the manufacturing period were performed through a triangular diagram. In the manufacturer discrimination by discriminant analysis, a canonical discriminant function was made based on Mn, Ce and Rb, and each sample could be identified.
In this study, the macromineral content ratios of four herbal medicine samples(Saposhnikoviae Radix, Bupleuri Radix, Cnidii Rhizoma, and Astragali Radix) were analyzed to discriminate their geographical origins using an energydispersive x-ray fluorescence (EDXRF) technique. EDXRF is a rapid, non-destructive, and multi-elemental analysis technique. Initially, samples of both domestic and imported herbal medicines were pulverized, and then their macromineral contents, including P, S, K, and Ca, were analyzed using EDXRF. For the discrimination of their geographical origins, canonical discriminant analysis was carried out based on the estimated macromineral relative content ratios of the samples. According to the results, the discrimination accuracies were as follows: 93.3% for Saposhnikoviae Radix, 95.7% for Bupleuri Radix, 98.8% for Cnidii Rhizoma, and 87.5% for Astragali Radix. Overall, the results imply that this technique could be used as a standard method, to discriminate their geographical origins between domestic and imported herbal medicines.
This study examines die causal relationships among motivation to eat out, servicescape, customer satisfaction and repurchase intention in Seoul metropolitan area by conducting a survey to herbal food restaurant customers from January 20, 2010 to February 26, 2010. A total of 600 copies were distributed, and 522 copies were collected. Among them, except for 29 copies which were inadequate for analysis, 493 copies were analyzed by a factor analysis and reliability analysis using SPSS 12.0, and die research hypotheses were verified with a canonical correlation analysis and regression analysis. The results are as follows. First, there are relatively high correlations between such motivation for herbal food as the prevention of diseases, eco-friendly food, recipes, food calories and servicescape of functionality, safety, cleanliness, and accessibility. Second, die result of the multiple regression analysis between servicescape of herbal food and customer satisfaction shows that safety, cleanliness, and accessibility have significant effects on customer satisfaction. Third, customer satisfaction with herbal food has a positive effect on repurchase intention. Accordingly, useful suggestions are provided on the basis of these results.
A discrimination technique for domestic and imported Scutellaria baicalensis was developed using an energy dispersive X-ray fluorescence spectrometer (ED-XRF). Mineral content ratios, of a total of 43 species, including P, S, Cl, K, Ca, Mn, Fe, Cu, and Zn, were measured among 204 samples. Macro element content ratios and trace element content ratios were determined using the standardless fundamental parameters (SLFP) analysis. Inorganic element ratios of P, S, K, Ca, Cl, Mn, and Fe were significantly different between domestic and imported samples. The result from the canonical discriminant analysis showed that the accuracy of geographical origin discrimination was 95.15%; the correlation coefficient was 0.888. It was concluded that this technique could be used as a useful method in discriminating the geographical origins between domestic and imported Scutellaria baicalensis.
The purpose of this study is to estimate the stochastic monthly runoff model for the Kunwi south station of Wi-stream basin in Nakdong river system. This model was based on the theory of Box-Jenkins multiplicative ARlMA and the state-space model to simulate changes of monthly runoff. The forecasting monthly runoff from the pair of estimated effective rainfall and observed value of runoff in the uniform interval was given less standard error then the analysis only by runoff, so this study was more rational forecasting by the use of effective rainfall and runoff. This paper analyzed the records of monthly runoff and effective rainfall, and applied the multiplicative ARlMA model and state-space model. For the P value of V AR(P) model to establish state-space theory, it used Ale value by lag time and VARMA model were established that it was findings to the constituent unit of state-space model using canonical correction coefficients. Therefore this paper confirms that state space model is very significant related with optimization factors of VARMA model.
Mobile macrofauna and community structure were studied at the Youngjong tiny tidepools, Incheon, Korea. Samples were monthly collected from February 2010 to January 2011. Mobile macrofauna community comprised a total of 18 species, including 1,122 individuals and 623.6 gWWt. The dominant species were Luciogobius guttatus, Tridentiger bifasciatus, Hemigrapsus penicillatus, Pagurus minutus. The number of species and biomass were low from December to March, and high from April to November. Canonical correspondence analysis revealed that temperature were the most important environmental variables in determining the observed variability in community composition. Species diversity indices ranged from 0.14 to 2.05, and showed the highest value in October 2010. The tide pools provide spawning ground and nursery ground for some fishes and decapods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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