One approach to improved image restoration methods has been the incorporation of additional source information via Gibbs priors that assume a source that is piecewise smooth. A natural Gibbs prior for expressing such constraints is an energy function defined on binary valued line processes as well as source intensities. However, the estimation of both continuous variables and binary variables is known to be a difficult problem. In this work, we consider the application of the deterministic annealing method. Unlike other methods, the deterministic annealing method offers a principled and efficient means of handling the problems associated with mixed continuous and binary variable objectives. The application of the deterministic annealing method results in a sequence of objective functions (defined only on the continuous variables) whose sequence of solutions approaches that of the original mixed variable objective function. The sequence is indexed by a control parameter (the temperature). The energy functions at high temperatures are smooth approximations of the energy functions at lower temperatures. Consequently, it is easier to minimize the energy functions at high temperatures and then track the minimum through the variation of the temperature. This is the essence of a continuation method. We show experimental results, which demonstrate the efficacy of the continuation method applied to a Bayesian restoration model.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.05a
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pp.159-165
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1997
영광 3호기에서 발생한 부하탈락으로 인만 과도현상 때의 운전 데이터를 이용하여 전체의 운전 영역에서 잘 맞는 증기 발생기의 모델을 개발하였다. 모델링 기법으로는 유전자 알고리즘이 사용되었으며, 모델은 물리변수(물리적 의미를 갖는 변수)를 갖는 함수들로 구성하였다. 과도현상시의 데이터를 이용하여 증기발생기의 시변 특성을 직접 추정하기 위해 일부 물리변수를 급수온도에 대해 비선형으로 정의하였다. 잘 알려져 있는 실측 데이터를 사용하는 모델링 기법들은 선형 시불변 계에서만 적용이 가능하여 증기발생기와 같이 강한 시변 특성을 보이는 계의 모델링에 과도현상 때의 데이터를 적용할 수 없다. 물리변수를 직접 추정하면 물리적 원칙에 의해 값의 범위가 주어지며 운전 경험 또는 개략적인 데이터의 분석에 의해 예상되는 값의 범위를 비교적 작게 정할 수 있으므로 유전자 알고리즘의 적용에 유리하다. 얻어진 모델은 영광 3호기 운전원 훈련용 시뮬레이터와 발전소 설계 자료에 의해 검증되었다. 이 모델은 제어기의 설계 및 조정과 증기유량 측정 계열의 비선형 교정에도 사용될 수 있다.
Given the increasing importance of entrepreneurship in a nation's economic growth, this study empirically examined the effect of entrepreneurial behavior and environment on economic growth based on country level data. While previous studies have centered on entrepreneurship as a dominant variable that impacts economic growth, this study has extends the discussion by empirically testing the effects of two entrepreneurial variables, which are entrepreneurial behavior and entrepreneurial environment, on economic growth. Furthermore, the study attempted to examine the moderating effects of trade and innovation on the relation between the independent variables and economic growth. According to the panel analysis using data from GEM and World Bank, both entrepreneurial behavior and environment affected national economic growth, completely or partly. Results showed that opportunity-driven entrepreneurial behavior has a significant effect on economic growth, suggesting that qualitative aspect of entrepreneurial activities are critical to economic growth. The results also indicated that both trade and innovation have significant moderating effects on the relationship between governmental support program and economic growth.
This study analyzes the impact of Corporate Social Responsibility (CSR) activities on financial performances using Bayesian Network. The research tries to overcome the issues of the uniform assumption of a linear function between financial performance and CSR activities in multiple regression analysis widely used in previous studies. It is required to infer a causal relationship between activities of CSR which have an impact on the financial performances. Identifying the relationship would empower the firms to improve their financial performance by informing the decision makers about the different CSR activities that influence the financial performance of the firms. This research proposes General Bayesian Network (GBN) and presents Markov Blanket induced from GBN. It is empirically demonstrated that all the proposals presented in this study are statistically significant by the results of the research conducted by Korean Economic Justice Institute (KEJI) under Citizen's Coalition for Economic Justice (CCEJ) which investigated approximately 200 companies in Korea based on Korean Economic Justice Institute Index (KEJI index) from 2005 to 2011. The Bayesian Network to effectively infer the properties affecting financial performances through the probabilistic causal relationship. Moreover, I found that there is a causal relationship among CSR activities variable; that is Environment protection is related to Customer protection, Employee satisfaction, and firm size; Soundness is related to Total CSR Evaluation Score, Debt-Assets Ratio. Though the what-if analysis, I suggest to the sensitive factor among the explanatory variables.
본 연구는 환경지향제품구매와 재활용행동을 설명하기 위한 것으로 Schwartz 가 제기한 규범이론에 관한 이론고찰과 실증분석을 병행하고 있다. 규범이론의 핵심은 사회규범을 개인의 행동으로 전환시키는 과정을 설명하는 것이다. 규범이론에 따르면 환경지향제품구매와 재활용과 같은 이타적 행동은 사람들이 일종의 추상적이고 객관적인 방식으로 동의하는 도덕적 행동에 관한 사회규범으로 시작된다. 그러나 사회규범은 행동을 지배하기에는 너무 일반적이고 소원하다. 따라서 이러한 사회규범은 개인적 차원에서 우리들 각 개인에게 적응되어 개인규범이 된다. 사회규범은 사회적 구조의 차원에서 존재하는 반면 개인규범은 강력하게 내면화 된 도덕적 태도가 된다. 개인이 규범을 내면화 했지만 이에 따라 행동하지 않을 수도 있는 데 상황에 적절하도록 개인규범이 정의되어야 한다. 규범이론은 주어진 상황에 적절하도록 사회규범을 개인규범으로 정의하도록 유도하기 위해서는 바로 행동결과지각과 책임귀인지각이 개입되어야 한다고 제기하고 있다. 본 연구는 이상의 규범이론에 근거하여 소비자의 환경지향제품구매행동과 재활용행동을 설명하고자 다음 세 가지 연구목적을 설정하였다. 첫째, 사회규범이 개인규범의 형성에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 사회규범이 내면화 된 개인규범은 환경지향제품구매행동과 재활용행동에 직접적인 영향을 미치는가? 셋째, 규범이론은 조절변수가 개입되는 경우 개인규범이 행동으로 전환되는 것이 더욱 용이해진다고 제기한 바, 조절변수의 하나인 환경지향행동결과의 중요성지각의 영향을 검증하고자 한다. 연구결과, 환경문제가 개입된 상황에서 사회규범은 개인규범의 형성에 강한 영향을 미치며 개인규범은 다시 환경지향제품구매와 재활용행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 환경지향행동결과의 중요성지각 역시 개인규범이 환경지향제품구매행동으로 전환되는 과정에서 조절적 역할을 함으로서 양변수간 관계를 더욱 강화하는 변수임을 연구결과는 제시하고 있다. 그러나 개인규범-재활용행동사이에서의 조절적 역할은 없는 것으로 나타났다.
현대적 의미의 전략은 "달성하고자 하는 바를 가장 효과적으로 성취할 수 있는 체계적인 행동계획"라고 정의할 수 있겠다. 전략은 복잡한 일을 성공적으로 달성가능케 하는 체계적인 방법이기 때문에 변화와 변수가 많은 업무에는 반드시 전략적 사고과정을 필요로 한다. 경쟁관계에 있는 모든 사회활동에 적용될 수 있는 유용한 수단이며, 올바른 전략수립여부가 승패를 결정한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.469-473
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2005
수질모형의 지배방정식에서 정의되는 대표적인 수질매개변수는 유역 및 대기로부터의 오염부하량 퇴적물로부터의 오염물질 용출부하량, 확산계수. 반응계수 등으로 직접적인 관측이 곤란할 뿐만 아니라 많은 관측비용을 필요로 한다. 본 연구에서는 매개변수를 포함한 오염물질 수지방정식을 구성하고, 구성된 선형 연립방정식을 이용함으로써 계산된 농도분포자료와 관측된 시계열 농도분포자료를 이용하여 계산한 질량변화량의 차이를 최소화하는 역산문제를 구성하여 모형의 매개변수를 추정하는 방법을 제시하였다. 이 방법을 이용하여 천수만, 울산만(울산항) 해역에서 관측된 연직방향 농도분포 자료를 이용하여 확산계수 및 대기로부터의 오염부하량, 퇴적물로부터의 오염물질 용출율, 확산$\cdot$반응에 의한 오염물질 변화량 등을 추정하였으며, 추정 매개변수는 시기적으로 변동이 크게 나타났다. 반면, 추정매개변수를 이용한 관측자료와 계산결과를 비교한 결과, RMS 오차는 관측자료 범위의 $5.0\% 이하, 일치지수는 0.95 이상으로 본 방법을 이용한 매개변수 추정결과의 신뢰성은 우수한 것으로 파악되었다.
본 논문에서는 기업의 성장성변수(기업지분의 시장가치 대 장부가치 비율, MB)가 이익반응 계수에 체계적인 영향은 미치는가를 1991년부터 1994년까지 한국증권시장을 대상으로 재무분석가의 예측치에 의한 사건시점방법을 사용하여 실증적으로 분석하였다. 여러 사건시점을 분석한 결과 기업의 성장성과 이익반응계수가 유의적인 정의 관계가 있다는 것을 발견하였다. 이는 우리나라 증권시장에서 성장성이 높은 기업에서의 이익변화가 성장성이 낮은 기업에 비하여 주식수익률에 더 큰 영향을 미친다는 것을 의미한다, 이에 추가로 Skinner와 Sloan(1998)에서 발견된 고성장기업에서 부의 비기대이익에 대한 큰 폭의 주식수익률 하락이 우리나라 시장에서도 나타나는가를 분석하였다. 이들의 결과와는 달리 우리나라 증권시장에서는 이러한 현상이 발견되지 않았으며, 이는 고성장기업에 대하여서도 이익정보가 주식시장에 적절하게 반영된 다는 것을 나타낸다. 본 논문은 우리나라 증권시장에서 기업이익과 수익률간의 사건시점방법을 통한 연구에 있어서 기업의 성장성변수(기업의 시장가치대 장부가치의 비율)가 통제되어야 하는 변수라는 것을 나타낸다.
With the development of Information Communication Technology (ICT), diverse work policies, such as, telework, telecommuting, flexible work had been conceptualized and implemented to encourage efficient business practices and worker satisfaction. These work policies are the forerunners of newly emerging concept of "Smart Work." However, as smart work is a new concept, no single agreeable definition can be found. In this study, the relevant literatures published in past 15 years are reviewed systematically in order to derive a conceptual framework for "Smart Work," from related research, such as telecommuting, flexible time, telework, etc. Related variables are grouped into five clusters: Task, Technology, People, Organization Structure and Managerial Levers, forming a policy and research framework. Further research are suggested after the discussion of implications.
본 연구의 목적은 아동성폭력의 정의에 대한 한국간호사들의 인식의 특성을 알아보는 것이다. 보다 구체적으로, 양호교사와 병원간호사 간의 인식의 일치정도를 밝히고, 간호사들이 아동성폭력의 심각도를 판단함에 있어, 아동성폭력과 관련된 다양한 변수들의 상대적 중요성을 규명하는데 초점을 두고 있다. 이를 위하여 503명의 병원 간호사와 526명의 양호교사를 대상으로 한 vignette디자인 설문조사를 실시하였다. 아동성폭력 상황을 구성하는 일곱 개의 변수 (성폭력 행위 성폭력 빈도, 피해자의 연령, 피해자의 저항, 가해자의 연령, 가해자와 피해자의 교차성별, 가해자와 피해자의 관계)의 조합을 통해 64개의 vignettes를 만들었는데, 이는 1/4 factorial 디자인의 결과이다. 각 설문 대상자에 대해 64개의 vignettes가운데 16개의 vignettes를 무작위로 추출하고, 그 vignettes에 나타난 각 성폭력상황들의 심각 정도를 표시하도록 하였다. 연구결과에서 양호교사와 병원간호사는 아동성폭력의 심각도 인식에 있어 일치를 나타냈다. 각 상황변수들이 미치는 영향에 있어서는 양호교사와 병원간호사 간에 다소 차이를 보였으나, 성폭력 상황을 정의함에 있어서는 근본적인 인식에 일치를 보였다 두 집단 모두에서 성폭력행위 피해자의 저항, 가해자와 피해자의 교차성별, 성폭력 빈도, 가해자의 연령이 아동성폭력 인식에 영향하는 주요 요인으로 나타났다 한편, 가해자와 피해자의 관계는 주요 영향요인이 아닌 것으로 나타났다. 피해자의 연령은 양호교사 집단에서는 어느 정도 영향을 미치는 변수로, 병원간호사 집단에서는 별다른 영향이 없는 변수로 분석되었다. 결론적으로, 양호교사와 병원간호사는 잠재되어 있는 아동성폭력의 심각도에 대해 동일하게 판단한다. 본 연구결과는 법적, 전문가적 의미에서 아동성폭력 신고자로서의 의무를 지닌 한국간호사들의 아동성폭력에 대한 인식일치가, 그 역할 수행에 도움이 될 수 있음을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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