Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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2004.05b
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pp.9-31
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2004
1. 표준화의 정의 - 표준화(Standardization)란 일반적으로 '사물에 합리적인 기준(standard)을 설정하고 다수의 사람들이 어떤 사물을 그 기준에 맞추는 것을 말함. - 산업규격 KS A 3001(품질관리용어)에 따르면 '표준을 합리적으로 설정하여 활용하는 조직적 행위'라고 정의함. ISO/STACO-1961에서는 '관계되는 모든 사람들의 편익을 목적으로 하는 특정한 활동을 향해 바르게 접근하기 위한 규칙을 작성하고 이를 적용하는 과정'으로 정의함(중략)
퍼지 시스템의 설계시, 퍼지 시스템의 성능 저하 없이 최적의 퍼지 규칙 선택과 퍼지 소속 함수의 단순한 정의는 매우 중요하다. 이러한 목적을 이루기 위해서, 본 논문에서는 입력 공간에 강한 영향을 보이는 퍼지 규칙만을 퍼지 규칙으로 선택함으로써 입력 공간의 증가에 유연하게 대처할 수 있는 퍼지 규칙 구조를 제안한다. 또한, 유전자 알고리즘의 진화 탐색을 통하여 퍼지 시스템의 최적화된 구조를 얻기 위해서 퍼지 시스템의 구조를 생성시키는 문법 규칙을 해개체로 코딩하는 문법 코딩을 이용한 유전적 퍼지 시스템을 제안한다. 문법 규칙은 퍼지 규칙의 복잡한 구조를 단순한 모듈 구조로 표현하므로 문법 규칙의 코딩은 유전자 알고리즘의 빠른 수렴과 효율적인 탐색을 보장한다. 아울러, 제안하는 방법을 많은 입력 공간을 갖는 아이리스 데이타(Iris data) 문제와 시간열 예측(time series prediction) 문제에 적용함으로써 제안하는 방법의 응용성을 보이고 성능을 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 직접 코딩을 사용한 다른 설계 방법보다 더 좋은 성능을 보여 주었다.
This paper presents simulations of advance evacuation analysis using a cellular automata model for passenger behavior in an emergency of passenger ship. The proposed cellular automata model divides the space in a uniform grid called "cell." Each passenger is located in a cell and moves to another cell according to a set of local rules assumed to be associated with the individual and crowd behaviors of the passengers. To verify the usefulness of the proposed cellular automata model, 11 tests, all of which are specified in International Maritime Organization Maritime Safety Committee/ Circulation 1238 (IMO MSC/Circ. 1238), were implemented, and it was confirmed that all the requirements of these tests had been met.
Quantitative association rules apply a binary association to the data which have the relatively strong quantitative attributions in a large database system. When a domain range of quantitative data which involve the significant meanings for the association is too broad, a domain requires to be divided into a proper interval which satisfies the minimum support for the generation of large interval items. The reliability of formulated rules is enormously influenced by the generation of large interval items. Therefore, this paper proposes a new method to efficiently generate the large interval items. The proposed method does not lose any meaningful intervals compared to other existing methods, provides the accurate large interval items which are close to the minimum support, and minimizes the loss of characteristics of data. In addition, since our method merges data where the frequency of data is high enough, it provides the fast run time compared with other methods for the broad quantitative domain. To verify the superiority of proposed method, the real national census data are used for the performance analysis and a Clunix HPC system is used for the parallel processing.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.5
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pp.1246-1256
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1998
MIB(Management Information Base), one of the key components of network management system, is a conceptual repository for the information of the various managed objects. MIB stores and manages all the structural and operational data of each managed resources. Therefore, MIB should be protected properly from inadvertant user access or malicious attacks. International standard ISO/IEC 10164-9 describes several managed object classes for the enforcement of MIB security. Those managed object classes described access control rules for security policy. But the exact authorization procedures using those newly added managed object classes are not presented. In this paper, we divide managed object classes into two groups, explicit and implicit ones, and describe the access authorization procedure in Z specification language. Using Z as a description method for both authorization procedure and GDMO's action part, the behaviour of each managed object class and access authorization procedure is more precisely and formally defined than those of natural language form.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.4
s.62
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pp.41-67
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2006
The writings frame and various rules based on discourse structure and knowledge-based methods were applied to construct the automatic Ext/sums (extracts & summaries) system from the straight news in web. The frame contains the slot and facet represented by the role of paragraphs, sentences , and clauses in news and the rules determining the type of slot. Rearrangement like Unification, separation, and synthesis of the candidate sentences to summary, maintaining the coherence of meanings, was carried out by using the rules derived from similar degree measurement, syntactic information, discourse structure, and knowledge-based methods and the context plots defined with the syntactic/semantic signature of noun and verb and category of verb suffix. The critic sentence were tried to insert into summary.
Data mining refers to a set of techniques for discovering implicit and useful knowledge from large database. Many studies on data mining have been pursued and some of them have involved issues of temporal data mining for discovering knowledge from temporal database, such as sequential pattern, similar time sequence, cyclic and temporal association rules, etc. However, all of the works treat problems for discovering temporal pattern from data which are stamped with time points and do not consider problems for discovering knowledge from temporal interval data. For example, there are many examples of temporal interval data that it can discover useful knowledge from. These include patient histories, purchaser histories, web log, and so on. Allen introduces relationships between intervals and operators for reasoning about relations between intervals. We present a new data mining technique that can discover temporal relation rules in temporal interval data by using the Allen's theory. In this paper, we present two new algorithms for discovering algorithm for generating temporal relation rules, discovers rules from temporal interval data. This technique can discover more useful knowledge in compared with conventional data mining techniques.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.226-227
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2011
현재 국내의 음성도서 서비스는 수식을 정확하게 읽어주지 못하며, 수식을 읽기 위한 독음규칙의 부재로 수식의 음성 서비스에 혼란을 야기 시키고 있다. 이에 본 논문은 중학교 수학 교과서를 바탕으로 수식표현의 '한글 독음규칙'을 정의해보았으며, 수식의 국내 음성 서비스를 위해, 정의된 '한글 독음 규칙'을 매스 파스 트리(Math Parse tree)와 매핑 하여 최종적으로 음성서비스가 가능한 수식의 음성 변환 기법에 관해 연구하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.67-69
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2002
인터넷과 정보통신기술을 배경으로 한 전자상거래 확산은 유례가 없을 정도의 빠른속도로 이루어지고 있다. 특히 XML이 W3C의 공식 표준으로 공식화 된 이후, XML의 확장성, 호환성, 정보의 구조화와 같은 장점으로 XML은 전자상거래 프레임워크의 새로운 페러다임이 되었다. 이러한 XML 전자상거래 프레임워크로는 xCBL을 필두로, eCo 프레임워크, cXML, BizTalk, ebXML등 많은 국제 표준이 있다. 그러나 이러한 다양한 프래임워크들은 메시지규칙에 대한 정의와 전송 프로토콜 정의, 비즈니스 프로세스의 수평적 통합만을 고려하고 있다. 즉 비즈니스 객체간의 상호작용을 위한 일반된 표준을 제공해주지 못하고 새로운 비즈니스 상대자가 등장할 경우 새로운 규칙을 설정해야 하는 부담을 해결하지 못한다.본 논문에서는 ISO/IEC 11179에 기반을 둔 MDR(Metadata Registry)를 이용한 MDR 기반하이브리드(Hybrid) 프레임워크 (Framework)를 제안한다 본 하이브리드 구조의 프레임워크를 통하여 기존의 수평적 관계의 프레임워크가 갖고 있는 비즈니스 프로세스 및 메시지 규칙의 문제점들을 해결할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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