• Proceedings of the KSME Conference
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• 2005.11a
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• pp.108.2-108.2
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• 2005

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.6
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• pp.175-184
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• 2009

There have been two methods of estimating computer related security risk such as qualitative and quantitative methods which have distinctive advantages or disadvantages. The former is too narrative and somehow abstract to implement and the latter produces concrete result but needs lots of data, so that it is needed to develop a method overcoming such difficulties. It is advised to mix such two methods in a proper way depending on the conditions of a computer system. In this article, a concept of fuzzy number is employed on the way of mixing the two methods and provide a simple example using fuzzy numbers. Simulation was conducted for an assumed model system and it is demonstrated how to calculated expected and unexpected risk.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.722-725
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• 2011

스마트폰이 대중화되면서 모바일 시장의 규모가 급격하게 발전했다. 애플의 앱스토어에 등록된 어플리케이션의 숫자는 이미 50 만개를 돌파했고 안드로이드 마켓에 등록 숫자도 25 만개를 넘었다. 하지만 모바일 시장의 발전과 더불어 불법복제도 증가하기 시작했다. 애플의 아이폰의 경우, 탈옥을 하면 Cydia 라는 마켓을 통해서 공짜로 어플리케이션을 다운받을 수 있고 안드로이드는 불법 복제된 어플리케이션을 디바이스에 다운받아 실행하면 유료 어플리케이션을 공짜로 설치할 수 있다. 이러한 불법 복제를 막기 위해서 애플과 구글은 각각 DRM 시스템을 구축했다. 하지만 이들의 시스템의 문제점은 어플리케이션의 바이너리에 대한 보안이 올바르게 이루어지지 않았다는 점이다. 따라서 본 논문에서는 모바일 어플리케이션의 바이너리의 보안을 연구하여 기존 DRM 보다 더 나은 시스템을 제안한다. 새로운 시스템은 여러 보안 계층을 설계하여 의미 있는 바이너리의 추출을 막고 결과적으로 어플리케이션의 불법 복제의 숫자를 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.72-74
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• 1998

정보검색 시스템에서 시소러스는 정보항목에 대한 용어들간의 관계를 계층적 구조로 나타낸다. 따라서 정보검색 시스템에서 시소러스의 사용은 이용자의 질의에 있는 탐색어와 관련된 정보항목들을 검색할 수 있기 때문에 정보검색 시스템의 검색효율을 크게 증가시킬 수 있다. 그러나 기존의 시소러스 모델들은 용어들간의 관련 정도를 무시하거나 정량적인 수치값으로 부여하기 때문에 인간의 주관성과 부정확성을 다루는데 적합하지 않다. 용어들간 의미의 밀접한 정도(Degree of Closeness)는 모호하고 부정확한 판단에 근거하는 인간의 정성적인 측정 단위이다. 그러므로 관련정도를 정량적으로 표현하는 것은 정성적 개념을 정확한 숫자 값으로 변환하는 것이기 때문에 인간의 정성적 측정 단위를 정확하고 용이하게 정량적으로 측도하여 반영한다는 것은 어렵다. 따라서 본 논문에서는 용어들간의 관련도를 정성적으로 부여한 시소러스 모델을 제안한다. 이 시소러스 모델에서는 색인어간의 관련도를 정성적으로 표현하기 위해 퍼지 집합 이론에 근거한 언어적 설명자들을 정의한다. 언어적 설명자들은 존재론적 문제가 고려되고 다분히 인식론적인 표현에 근거한다.

• MALSORI
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• no.43
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• pp.179-188
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• 2002

Improving the recognition performance of connected digit telephone speech still remains a problem to be solved. As a basic study for it, this paper analyzes the variation of feature parameters of Korean digit telephone speech according to channel distortion. As a feature parameter for analysis and recognition MFCC is used. To analyze the effect of telephone channel distortion depending on each call, MFCCs are first obtained from the connected digit telephone speech for each phoneme included in the Korean digit. Then CMN, RTCN, and RASTA are applied to the MFCC as channel compensation techniques. Using the feature parameters of MFCC, MFCC+CMN, MFCC+RTCN, and MFCC+RASTA, variances of phonemes are analyzed and recognition experiments are done for each case. Experimental results are discussed with our findings and discussions

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.143-146
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• 2002

전화음성의 경우 전화 회선의 채널 대역폭 제한과 통화로 형성시 달라지는 채널의 특성으로 인하여 마이크 음성에 비하여 인식 성능이 많이 저하된다. 본 연구에서는 연속 숫자음 전화음성의 인식율 향상을 위해 채널 왜곡 보상 기법들을 적용하고, HTK 기반의 인식 실험을 통해 보상 기법에 따른 인식 성능을 비교하였다. 채널 왜곡 보상 기법으로 CMN, RASTA, RTCN 등을 적용하고, 각 보상 기법에 따라 HMM의 state 수, mixture 수를 바꾸어 가며 인식 실험한 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.255-258
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• 2004

본 논문에서는 필기수식의 인식 및 계산을 목적으로 입력 필기수식의 심볼별 분리 및 순차적 정렬 후 인식하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 온라인 필기인식의 특징인 실시간 개념을 이용하여 태블릿 상에서 입력받은 수식의 픽셀별 좌표를 입력받아서 분리 과정을 수행 한 후, 필기순서와 무관한 순차적인 하나의 완성된 수식을 제공한다. 다음으로 통계적 패턴 정합 및 숫자별 특정 가중치를 이용하여 완성된 수식을 인식하고 계산 결과를 출력한다. 본 모듈은 PDA에 임베디드를 목적으로 구현하였으며, 여러 검증과정을 통해 약 98%의 인식률 향상을 얻을 수 있었다.

• MALSORI
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• no.44
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• pp.73-82
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• 2002

Channel distortion degrades the performance of speech recognizer in telephone environment. It mainly results from the bandwidth limitation and variation of transmission channel. Variation of channel characteristics is usually represented as baseline shift in the cepstrum domain. Thus undesirable effect of the channel variation can be removed by subtracting the mean from the cepstrum. In this paper, to improve the recognition performance of Korea connected digit telephone speech, channel compensation methods such as CMN (Cepstral Mean Normalization), RTCN (Real Time Cepatral Normalization), MCMN (Modified CMN) and MRTCN (Modified RTCN) are applied to the static MFCC. Both MCMN and MRTCN are obtained from the CMN and RTCN, respectively, using variance normalization in the cepstrum domain. Using HTK v3.1 system, recognition experiments are performed for Korean connected digit telephone speech database released by SITEC (Speech Information Technology & Industry Promotion Center). Experiments have shown that MRTCN gives the best result with recognition rate of 90.11% for connected digit. This corresponds to the performance improvement over MFCC alone by 1.72%, i.e, error reduction rate of 14.82%.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.6
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• pp.279-283
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• 2004

In general, triangular shape filters are used in the filter bank when we extract MFCC feature parameters from the spectrum of the speech signal. A different approach, which uses specific filter shapes in the filter bank that are optimized to the spectrum of training speech data, is proposed by Lee et al. to improve the recognition rate. A principal component analysis method is used to get the optimized filter coefficients. Using a large amount of 4-digit telephone speech database, in this paper, we get the MFCCs based on the PCA-optimized filter bank and compare the recognition performance with conventional MFCCs and direct weighted filter bank based MFCCs. Experimental results have shown that the MFCC based on the PCA-optimized filter bank give slight improvement in recognition rate compared to the conventional MFCCs but fail to achieve better performance than the MFCCs based on the direct weighted filter bank analysis. Experimental results are discussed with our findings.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2002.11a
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• pp.201-204
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• 2002

As a preliminary study for improving recognition performance of the connected digit telephone speech, we investigate feature parameters as well as channel compensation methods of telephone speech. The CMN and RTCN are examined for telephone channel compensation, and the MFCC, DWFBA, SSC and their delta-features are examined as feature parameters. Recognition experiments with database we collected show that in feature level DWFBA is better than MFCC and for channel compensation RTCN is better than CMN. The DWFBA+Delta_ Mel-SSC feature shows the highest recognition rate.