• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.32 no.2
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• pp.92-113
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• 2006

The main purpose of this study is to determine the optimal periodic inspection for Anti-Ship-Missile(Harpoon Block 1) fielding on Korea Navy Ship. In order to perform this study, the data from the Korea Navy (Harpoon maintenance & storage reliability) were collected from 1984 to 2004. Storage failure rate & MTBF for Harpoon block 1 were analysed by using mathematical model & reliability analysis software(Relex) and finally determined optimal periodic inspection. The suggested methodology will be used to determine and reevaluate the periodic inspection of Anti-Ship-Missiles for the Korea Navy.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.39 no.11
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• pp.1169-1174
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• 2015

Risk-Risk-based inspection (RBI) has been developed in order to identify risky equipments that can cause major accidents or damages in large-scale plants. This assessment evaluates the equipment's risk, categorizes their priorities based on risk level, and then determines the urgency of their maintenance or allocates maintenance resources. An earlier version of the risk-based assessment software is already installed within the equipment management system; however, the assessment is based on examination by an inspector, and the results can be influenced by his subjective judgment, rather than assessment being based on failure probability. Moreover, the system is housed within a server, which limits the inspector's work space and time, and such a system can be used only on site. In this paper, the development of independent risk-based assessment software is introduced; this software calculates the failure probability by an analytical method, and analyzes the field inspection results, as well as inspection effectiveness. It can also operate on site, since it can be installed on an independent platform, and has the ability to generate an I/O function for the field inspection results regarding the period for an optimum maintenance cycle. This program will provide useful information not only to the field users who are participating in maintenance, but also to the engineers who need to decide whether to extend the lifecycle of the power machinery or replace only specific components.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.1
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• pp.1-12
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• 2017

Preventive maintenance is required for best performance of facilities in large scale industry. Ultimately, the efficiency of production is maximized by preventing the failure of facilities in advance. Typically, regular maintenance is conducted manually; however, it is hard to prevent repeated failures. Also, since measures to prevent failure depend on proactive problem-solving by the facility expert, they have limitations when the expert is absent or diagnosis error is made by an unskilled expert. Alarm system is used to aid manual facility diagnosis and early detection. However, it is not efficient in practice, since it is designed to simply collect information and is activated even with small problems. In this study, we designed and developed an automated preventive maintenance system based on expert's experience in detecting failure, determining the cause, and predicting future system failure. We also discussed the system structure designed to reuse the expert's knowledge and its applications.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.12
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• pp.110-117
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• 2018

Recently, as weapon systems have become more complex and multi-functional, the difficulty of the operation and maintenance of weapon systems in the military have become increasingly difficult. On the other hand, the service period of operations and maintenance workers who perform operations and maintenance has been shortened, and the skill of system operation and maintenance has been lowered. This complexity and multi-functionality of equipment cause malfunctions and errors of users and maintenance personnel, and degradation of the reliability affects availability and combat readiness. In addition, life cycle costs have been gradually increasing. Therefore, I would like to suggest an improvement plan of the design of weapon systems and ILS (Integrated Logistics Support) in order to examine the implications of failure in the military. The weapon system is operated in the ROK Navy. Data from 730 cases of failure of weapon systems was collected, and analyzed. The results of the analysis are classified into failures that can be prevented in advance and failures that cannot be prevented. This shows the portion of preventable failures in weapon systems and proposes measures to minimize failures.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.75-75
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• 2020

하천법에 의거하여 국내 하천들에는 상당한 국가예산으로 하천정비기본계획이 5-10년 주기로 수립되고 있으며, 홍수위 계산을 위한 HEC-RAS 모의에 필요한 하천단면 등 다양한 하천측량이 실시되고 있다. 그러나, 하천측량자료들은 하천관리지리정보시스템(RIMGIS)에 pdf 보고서 형태로만 제공되고, 원자료는 CAD 형식으로 하천정비계획을 수행한 설계사 등이 분산 소유하고 있어 관리부재로 망실의 우려도 있어, 다른 용도로의 활용성이 상당히 저하되어 있는 실정이다. 그리고, 측량된 CAD 형식의 단면자료 등을 HEC-RAS에 활용할 때, 'Dream'과 같은 툴을 활용하나 거의 수작업에 가까운 시간과 비용이 소요되는 현실에 있다. 본 연구에서는 이러한 문제들을 해결할 수 있는 툴인 RAUT(River information Auto Upload Tool)를 개발하였다., RAUT 툴은 첫째, 실무에서 하천기본계획 수립 시 활용되는 HEC-RAS 1차원 모형의 입력자료를 CAD 측량자료를 직접수기로 입력 및 모의를 실시하는 복잡한 단계를 자동화시키고자 하였다. 둘째, 하천공간정보인 CAD측량 자료를 직접 읽어 표준 데이터 모델 (Arc River)기반 하천공간정보 DB에 자동 업도드하여 전국단위의 하천정비계획의 하천측량자료 관리가 가능하게 할 수 있다. 즉, 만약 RIMGIS가 RAUT와 같은 툴을 사용하면 하천단면과 같은 전국단위 하천측량 자료를 체계적으로 관리할 수 있게 된다는 의미이다. 개발한 RAUT는 제주도 한천유역을 대상으로 하천정비기본계획의 하천공간정보 CAD자료를 읽어들여 mySQL기반 공간 DB로 구축하고, 구축된 DB로부터 HEC-RAS 1차원 모의 실시하기 위한 지형자료를 자동으로 생성시키는 과정을 시범적으로 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.252-257
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• 1998

국내 원전에 신뢰도 기반 정비(RCM : Reliability Centered Maintenance) 기법을 도입하기 위해 수행하고 있는 영광 1,2호기 시법계통 RCM 분석에서 관련 기기의 고장데이터를 RCM 분석 방법론에 따라 분석하였다. 본 논문에서는 작업의뢰서와 작업보고서 기록내용을 토대로 지배적인 고장모드 및 다빈도 고장발생 기기를 파악하여 고장원인을 분석하였으며, 기기 유형으로 분류하여 고장들을 분석하였다. 분석결과 지배적인 고장모드는 EPRI에서 분류한 고장모드에 모두 포함되었으며, 고장빈도가 높은 기기의 고장원인은 운전환경, 사용유체, 운전형태, 기기 형식 등에 따라 고장메커니즘이 다르게 나타나는 것으로 분석되었다. 기기 유형으로 분류하여 고장모드별로 고장율을 분석한 결과 미국의 Generic Data(IEEE Std 500-1984)와 근소한 차이를 보이거나 약간 낮은 것으로 분석되었으며, 고장율이 높은 기기 유형을 단위 기기별로 세분화하여 분석한 결과 공기구동 조절벨브의 외부누설 고장율은 1.10E-06 이지만 충전유량 조절밸브의 고장율은 1.70E-05로서 약 10배 정도로 고장율이 높은 것으로 분석되었다. 기기별로 세분화한 고장을 분석 결과는 시범계통 RCM 분석시 고장모드 영향분석(FMEA. Failure Mode and Effective Analysis) 단계에서 필수기기를 선정하는 하나의 인자로 활용하였으며, 고장율의 역수로 구한 고장간 평균시간(MTBF:Mean Time Between Failure)은 정비주기 선정시 기초데이터로 활용된다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.04a
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• pp.475-482
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• 1993

지금까지지 PERT/CPM기법은 대형 Project 및 건설공사등의 공정관리업무에 주로 활용되어 왔으며 공정관리분야에 커다란 기여를 해 왔다. 본 연구에서는 이러한 PERT/CPM기법의 새로운 적용분야로 각종설비의 정비(Maintenance) 또는 수리(Repair)작업에의 Approach를 시도했다. 에너지 설비는 제철소내 80여개 설치되어있으며 설비별 수리주기, 에너지수급 Balance 정비인원등의 요소를 고려해 년간 계획수립 후 수리를 실시하게 된다. 일련의 수리작업관리는 경험에 의한 수작업 공정표작성, 계획수립 및 진행관리등으로 공정관리에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 수리작업 공정관리, 즉 수리계획수립, 진행관리 및 실적관리에 이르는 업무를 효율적으로 수행하기 위해 SAS(Strategic Application System) S/W를 활용하여 System을 개발하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.1509-1514
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• 2013

In the distance education system existing, change of content by the content provider has not been performed in real time. But current car model is changed quickly. So it must modifying by contents provider in real-time. In this paper, we implement contents authoring system for modifying E-training contents easily. Especially, it use HTML5 technology. Through it, contents providers can modifying contents in various platforms easily.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2012.04a
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• pp.745-745
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• 2012

원자력발전소에서 비상디젤발전기는 노심의 안전성을 지키는 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 이를 위해 디젤발전기는 신뢰성능 높게 유지하도록 규제요건이 마련되어 있다. 디젤발전기의 엔진 상태를 주기적으로 감시하고 평가하기 위해서는 엔진 상태 신호 분석 기술이 필요하다. 엔진 상태 신호 분석에는 연소분석과 진동 및 초음파 측정 및 분석기술이 중요한 비중을 차지한다. 연소 분석은 디젤 엔진의 개별 실린더에 대한 연소 성능에 대한 정보를 제공한다. 진동 및 초음파 분석은 이벤트 타이밍과 기계적 상태에 대한 정보를 알려준다. 이들 신호는 정상적인 부하로 운전하는 디젤엔진의 가동에 영향을 미치지 않고 수집할 수 있다. 엔진 상태 신호 분석을 이용하는 주요 동기는 전통적으로 장비 제작자의 권고에 따라 수행되는 분해-검사 유지 보수 프로그램을 일부 대체하고 예측정비를 통해 신뢰도를 유지하기 위함이다. 상태 진단정비는 엔진 상태 신호분석을 주로 이용하여 엔진의 신뢰도와 이용률을 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 국내외서 경험한 엔진상태신호 측정 및 분석 사례를 기술하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.83-84
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• 2018

평택지방해양수산청은 서해권역의 인천, 평택, 대산, 군산해양수산청의 부표류에 대한 점검업무를 수행하고 있다. 서해권역은 해역 특성상 안전을 위해 부표류의 설치가 해마다 증가하여 전국에서 가장 많은 기수가 설치 운영되고 있으며, 부표류의 이탈사고 또한 지속적으로 발생하고 있다. 부표류의 안정적 운영을 위한 점검 정비 및 사고 감소를 위한 업무의 개선이 필요하다. 본 연구에서는 부표류의 사고원인을 분석하고, 부표류 사고를 줄이기 위한 개선된 점검 정비 방법 및 효율적인 관리를 방안을 제시하였다.