• Title/Summary/Keyword: 정보 수요 분석

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Korean Structural Disambiguation using Adverb Information (부사 정보를 이용한 한국어 구조 중의성 해소)

  • 신승은;서영훈
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.110-115
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    • 2000
  • 자연 언어 처리의 구문 구조 분석에서는 중의성 있는 결과가 많이 생성된다. 이러한 중의성을 해소하는데 어휘정보가 유용하다는 것은 잘 알려져 있으며, 이러한 어휘정보와 이를 이용한 중의성 해소에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문은 한국어의 구문 구조 분석 시 부사에 의해 발생되는 중의성을 해소하기 위해 수식어 사전을 이용하여 구문 분석에서의 구조 중의성을 해소하였다. 수식어 사전의 어휘정보와 대상 말뭉치를 통해 각각의 부사에 대한 문법을 구성하고, 이를 이용하여 한국어 구문 구조 분석에서 부사에 의해 발생되는 중의성을 줄일 수 있다.

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A Backoff Method to Guarantee Priority Services in Wireless LANs (무선 LAN에서 우선순위 서비스 보장을 위한 백오프 방식)

  • 장길웅
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.34-36
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    • 2003
  • 본 논문은 무선 LAN 상에서 단말간에 전송되는 트래픽의 서비스 품질을 차별화하고, 처리율 관점에서 기존의 IEEE 802.11e 프로토콜보다 향상된 서비스 품질을 제공하기 위한 새로운 백오프 방식을 제안한다. 제안된 백오프 방식은 단말의 수나 트래픽 손실률과 같은 서비스 영역의 정보를 분석하여 그 정보를 바탕으로 트래픽 특성에 따라 경쟁 윈도우를 동적으로 변화시켜 백오프 절차를 수행한다. 본 논문에서는 제안된 백오프 방식을 분석하기 위해 마코프 모델을 이용한 수학적 분석으로 기존의 IEEE 802.11e 백오프 방식과 비교 분석한다.

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Analysis on the Characteristics of Construction Practice Information Using Text Mining: Focusing on Information Such as Construction Technology, Cases, and Cost Reduction (텍스트마이닝을 활용한 건설실무정보의 특성 분석 - 건설기술, 사례, 원가절감 등 정보를 중심으로 -)

  • Seong-Yun, Jeong;Jin-Uk, Kim
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.56 no.4
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    • pp.205-222
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    • 2022
  • This study aims to improve the information service so that construction engineers and construction project participants without specialized knowledge can easily understand the important words and the interrelationships between them in construction practice. To this end, using text mining and network centrality, the frequency of occurrence of words, topic modeling, and network centrality in construction practice information such as technical information, case information, and cost reduction, which are most used in the Construction Technology Digital Library, were analyzed. Through this analysis, design, construction, project management, specifications, standards, and maintenance related to road construction such as roads, pavements, bridges, and tunnels were identified as important in construction practice. In addition, correlations were analyzed for words with high importance by measuring Degree Centrality and Eigenvector Centrality. The result was that more useful information could be provided if the technical information was expanded. Finally, we presented the limitations of the study results and additional studies according to the limitations.

Suitability Analysis of SMEs Support Means by Customized Information Analysis (맞춤형 정보분석의 중소기업 지원 수단 적합성 분석)

  • Bae, Sang-Jin;Ko, Chang-Ryong;Seol, Sung-Soo
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.20 no.1
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    • pp.81-102
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    • 2017
  • Financing, manpower support and tax are the most popular tools for policy for small and medium enterprises (SMEs). This paper, however, will introduce information analysis support for SMEs and will prove that can be a good tool. The information analysis support means the support of technology and market information for the technology development or commercialization of SMEs. Therefore, the support is a customized one. In the theory domain, we adopt and prove two theoretical grounds as an SMEs policy such as market and system failure. In the policy tool domain, we suggest four requirements to be an SMEs policy and prove the tool to satisfy these requirements. All the data and proofs are from a government research institute called K.

SQL Extensions for Handling Spreadsheets and PIVOT tables in OLAP Environment (OLAP 환경에서 스프레드시트와 피벗 테이블을 다루기 위한 SQL의 확장)

  • Shin, Sung-Hyun;Kim, Jin-Ho;Moon, Yang-Sae;Kim, Sang-Wook
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.21-25
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    • 2008
  • 온라인 분석 처리(On-Line Analytical Processing: OLAP)은 데이터 웨어하우스로부터 다차원 데이터를 분석하거나 의사 결정을 위한 유용한 정보를 제공하고 있다. 데이터 분석을 위해, OLAP에서는 다차원 데이터를 표현한 스프레드시트(spreadsheet) 또는 피벗 테이블(PIVOT table)을 널리 사용하고 있다. 스프레드시트와 피벗 테이블은 서로 유사한 형태로써 분석의 기준이 되는 애트리뷰트들이 많은 구조이다. 사용자들은 흔히 사용되고 있는 SQL 구문을 이용하여 스프레드시트 또는 피벗 테이블에서 손쉬운 데이터 분석을 요구한다. 그러나, RDBMS에서 제공하는 SQL 구문의 사용으로, 이는 다차원 데이터를 효과적으로 분석할 수 없다. 그 이유는 SQL 구문이 다양한 데이터 분석의 목적으로 사용되거나, 요약된 집계 정보를 도출하는 데 한계가 있기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 SQL 구문을 확장하여 다차원 데이터를 표현한 스프레드시트를 손쉽게 조작하고, 요약된 집계를 계산하는 셀(cell) 구문을 제안한다. 이 방법은 스프레드시트와 피벗 테이블에서 행과 열이 교차하는 좌표(coordinate)를 이용하여, 특정 셀의 조작 및 선택한 부분/전체 영역에 대한 집계 정보를 계산하는 방법이다. 결과적으로, RDBMS에서 사용되는 SQL 구문이 친숙한 사용자들이 제안한 셀 구문을 이용하면, 다양한 관점에 따라 손쉽게 스프레드시트와 피벗 테이블을 다룰 수 있을 것으로 사료된다.

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정보보호 분야 지식 및 기술 수요

  • Yoo, Hye-Won;Kim, Tae-Sung;Jun, Hyo-Jung
    • Review of KIISC
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    • v.19 no.1
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    • pp.23-28
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    • 2009
  • 다년간의 국가정보화 노력으로 우리나라는 이미 IT 강국으로서 선진 정보강국과 어깨를 나란히 하고 있다. 인터넷의 발달과 이를 통한 전자상거래 및 인터넷뱅킹 등 IT 산업의 급격한 발전이 이를 뒷받침해주고 있다. 이러한 추세에 따라 각종 정보보호 제품 및 기술의 개발과 정보보호의 중요성을 인식한 정보보호관리 정책의 수립도 함께 이루어져왔다. 향후 유비쿼터스 사회를 맞이하여 국민 삶의 질적 수준을 한 단계 끌어올리기 위해서는 보다 안정된 정보사회 기반을 마련해야 할 것이다. 이를 위해서 정보보호의 중요성을 확산시키고 정보보호를 담당하는 전문인력을 양성하는 데에 주력해야 할 것이다. 본 연구는 정보보호 인력의 질적 양성을 위해 보다 체계적인 정보보호 교육의 필요성을 높이 인식하여, 정보보호 전문인력이 갖추어야 할 지식 및 기술에 대해 분석하고 있다. 우선, 정보통신 및 정보보호 관련 선행 연구를 통해 55개의 정보보호 분야 지식 및 기술을 도출하고, 산업계 및 학계의 전문가 대상의 검토를 통해 총 71개의 지식 및 기술을 최종 도출하였다. 본 연구의 결과는 정보보호 분야의 실무 수행에 필요한 지식 및 기술 항목들을 제시함으로써, 수요 지향적인 정보보호 교육 프로그램 개발 및 운영에 활용될 수 있을 것이다.

Core Concept-based Korean Spoken Language Parsing Using Ending Information and Example Sentences (문장의 종결정보와 예문을 이용한 핵심개념 기반의 한국어 대화체 파싱)

  • Kim, Hong-Kuk;Seo, Young-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2000.10d
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    • pp.279-284
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    • 2000
  • 핵심개념 기반의 분석 시스템은 기존의 CFG형태로 기술된 문법의 양을 현저히 줄이고 간투어, 중복발화등과 같은 파싱 불필요 성분을 처리하는 루틴을 개선해 파서의 부담을 줄인 분석 방법이다. 핵심개념 기반 분석 시스템은 동사를 기준으로 문법을 기술한다. 따라서, 발화자의 사투리 둥에 의해서 동사 정보를 상실한 문장은 분석이 되지 않는 문제점을 가지고 있으며 또한, 문장 분석시 분석 문법을 구성할 수 없는 짧은 발화문같은 경우에도 분석을 하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 본 논문에서는 발화문의 예를 작성해 놓은 예문사전과 발화문이 가지고 있는 종결형 정보를 이용해서 그러한 문제를 해결하고 분석의 정확성을 높였다.

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A Model for Predicting Horse Racing Ranking by Regression Analysis (회귀 분석을 통한 경마 순위 예측 모형)

  • Hur, Tai-sung;Song, Min Seob;Ko, Dong Su
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.15-16
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    • 2022
  • 본 논문에서는 국내 합법 사행산업의 가장 큰 비중을 차지하는 경마에 대한 데이터 분석 모델을 제공하여 건전한 국민 여가 스포츠로 인식 개선을 제안한다. 고배당을 강조하는 경마 예측론이 성행하며 경마가 스포츠가 아닌 도박에 가깝다는 부정적 이미지를 개선하고자 부모마의 수득 상금을 이용한 순위 분석 모델을 제공한다. 현재 국내 경마 경기는 서울, 부산, 제주에서 개최되며, 이 중 서울 지역 경마 데이터를 분석 데이터로 하였다. 분석에 이용한 데이터는 2019년 3월부터 2022년 3월까지의 경주 성적, 경주마 정보, 부모마 수득상금을 이용하였다. 분석에는 선형 회귀 모형, 랜덤 포레스트 회귀 모형 (Breiman, 2001)을 이용하였다. 분석은 Python 을 이용하였으며, Python에서 제공하는 다양한 라이브러리를 이용하여 크롤링, 전처리, 분석하였다.

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Comparing Byte Pair Encoding Methods for Korean (음절 단위 및 자모 단위의 Byte Pair Encoding 비교 연구)

  • Lee, Chanhee;Lee, Dongyub;Hur, YunA;Yang, Kisu;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.291-295
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    • 2018
  • 한국어는 교착어적 특성이 강한 언어로, 교착어적 특성이 없는 영어 등의 언어와 달리 형태소의 수에 따라 조합 가능한 어절의 수가 매우 많으므로 어절 단위의 처리가 매우 어렵다. 따라서 어절을 더 작은 단위로 분해하는 전처리 단계가 요구되는데, 형태소 분석이 이를 위해 주로 사용되었다. 하지만 지도학습 방법을 이용한 형태소 분석 시스템은 다량의 학습 데이터가 요구되고, 비지도학습 방법을 이용한 형태소 분석은 성능에 큰 하락을 보인다. Byte Pair Encoding은 데이터를 압축하는 알고리즘으로, 이를 자연어처리 분야에 응용하면 비지도학습 방법으로 어절을 더 작은 단위로 분해할 수 있다. 본 연구에서는 한국어에 Byte Pair Encoding을 적용하는 두 가지 방법인 음절 단위 처리와 자모 단위 처리의 성능 및 특성을 정량적, 정성적으로 분석하는 방법을 제안하였다. 또한, 이 방법을 세종 말뭉치에 적용하여 각각의 알고리즘을 이용한 어절 분해를 실험하고, 그 결과를 어절 분해 정확도, 편향, 편차를 바탕으로 비교, 분석하였다.

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정보기술 위험관리 과정과 기법

  • 김정덕;이성일
    • Review of KIISC
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    • v.11 no.3
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    • pp.16-23
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    • 2001
  • 위험관리는 정보기술 보안관리의 초석이라고 할 정도로 매우 중요하고 비용효과적인 보안대책을 구현, 운영하기 위해서는 반드시 실행되어야 하는 과정이다. 특히 최근의 보안관리체계 인증에 대한 수요가 점증되면서 위험관리의 중요성이 대두되고 있다. 본 고에서는 위험관리 과정에 대한 표준문서의 내용을 요약 정리하였고 새로운 위험관리 기법의 발전방향인 시나리오 기반의 위험관리에 대해 소개하며 기존의 대표적인 위험분석 자동화 도구에 대한 비교분석을 수행하였다.

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