• Title/Summary/Keyword: 정보 수요 분석

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The Analysis of the Recent News on Domestic Drought Situation by National Drought Information-Analysis System (국가가뭄정보분석시스템을 활용한 최근 가뭄관련 언론현황 분석 및 고찰)

  • Lee, Ho Sun;Chun, Gun Il;Park, Jae Young
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.340-340
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    • 2017
  • 최근 전 세계적으로 기후변화로 인한 가뭄이 빈번히 발생하고 있으며 우리나라도 '14~'15년 장기화된 가뭄으로 인해 많은 어려움을 겪었다. 이러한 가뭄은 비교적 느린 속도로 진행되고 그 영향이 복잡하게 나타나기 때문에 적절한 사전대응이 이루어지지 않으면 상당한 피해를 겪게 된다. 최근 기존 수자원 정보의 수집과 분석을 탈피해서 다른 사회 시스템과의 연계 추진하는 빅데이터 개념의 적용시도가 이루어지고 있다. K-water 국가가뭄정보분석센터에서는 가뭄의 사전인지와 영향평가의 보조적인 수단으로서 뉴스를 활용하는 방법론을 도출하고 이를 시스템에 구현하여 적용하여 활용성을 분석하였다. 언론(뉴스)정보는 가뭄의 발생, 영향, 대응 등을 포괄적으로 검색할 수 있도록 가뭄진행 순서에 따라 가뭄징조 및 예측, 가뭄발생, 가뭄영향, 가뭄대응, 가뭄대비 및 해소 관련 5개 카테고리와 이와 관련된 69개 세부 키워드로 구분하고 이를 시스템에 반영하였다. 빅데이터 기능을 적용하여 인터넷 뉴스를 해당키워드를 적용해 자동으로 수집할 수 있도록 하였으며 중복되거나 관련 없는 뉴스를 제외하고 이를 다시 발생지역으로 공간 구분하여 GIG 맵에 표출될 수 있도록 구축하였다. 구축된 시스템을 활용하여 '16년을 대상으로 수집된 총 448건의 뉴스자료를 분석한 결과 시스템에 구축되어 있는 '16년 용수공급체계를 반영한 가뭄평가결과와 발생위치, 발생시기, 피해내용 등이 '16년 물수급 현황을 잘 나타내는 것으로 나타났다. 향후 센터에서는 뉴스이외에 소셜미디어와 SNS등에서 다양한 가뭄관련정보를 빅데이터 수집방식에 의해 확보하고 이를 가뭄인자와 영향평가에 대한 참고자료로서 활용하기 위한 방안과 시스템 적용을 통한 검증을 지속적으로 진행할 예정이다.

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Analysis of Author Image Based on Book Recommendation from Readers (독자 추천도서 정보를 이용한 작가 이미지 분석 연구)

  • Choi, Sanghee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.34 no.4
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    • pp.153-171
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    • 2017
  • Many readers tend to read books of a specific author and to expand their reading areas according to the author. This study chose Edgar Allan Poe and analyzed the image of the author using co-recommended authors and books by other readers. The frequencies of co-occurred authors and books were investigated and the relations of authors and books were analyzed with network analysis methods. As a result, genre images of Poe, related authors, and related books are discovered. This study also suggested the methods to identify the image of a author, related author groups, and related books for libraries' reading programs and book curation.

인터넷 경매에서 플로우의 형성요인과 브랜드 자산에 미치는 영향

  • Lee, Seung-Chang;Jeong, Jong-Won;Lee, Ho-Geun
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.627-633
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    • 2007
  • 본 연구는 인터넷 비즈니스 모델 중에서 가장 성공한 비즈니스 모델이며, 고객의 참여가 가장 능동적이고 적극적이라고 할 수 있는 인터넷 경매를 대상으로 개인 특성, 정보기술 특성, 그리고 인터넷 경매 특성 차원에서 어떠한 요인들이 인터넷 경매 과정에서 플로우에 영향을 미치는지 탐색하고, 이러한 플로우가 브랜드 자산에 유의한 영향을 미치는지를 실증분석 하였다. 인터넷 경매 이용자 350명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 기초로 LlSREL 8.50을 이용한 공변량 구조 분석을 실시하였다. 연구 결과, 인터넷 경매 사이트의 브랜드 자산 구축을 위해서는 고객에게 최적의 경험을 제공하는 것이 중요하고, 이를 위해서는 사이트 이용자의 개인 특성, 정보기술 특성, 인터넷 경매 특성을 향상시켜야 함을 확인할 수 있었다. 다시 말해, 이용자 개인의 도전감, 사이트의 정보 품질과 시스템 품질, 인터넷 경매의 상호작용성을 증대시킬 수 있는 다양한 노력을 함으로써 고객에게 최적의 경험을 제공할 수 있을 것이고 이를 통해 브랜드 자산을 구축할 수 있을 것이다.

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A Security Log Analysis System using Logstash based on Apache Elasticsearch (아파치 엘라스틱서치 기반 로그스태시를 이용한 보안로그 분석시스템)

  • Lee, Bong-Hwan;Yang, Dong-Min
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.2
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    • pp.382-389
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    • 2018
  • Recently cyber attacks can cause serious damage on various information systems. Log data analysis would be able to resolve this problem. Security log analysis system allows to cope with security risk properly by collecting, storing, and analyzing log data information. In this paper, a security log analysis system is designed and implemented in order to analyze security log data using the Logstash in the Elasticsearch, a distributed search engine which enables to collect and process various types of log data. The Kibana, an open source data visualization plugin for Elasticsearch, is used to generate log statistics and search report, and visualize the results. The performance of Elasticsearch-based security log analysis system is compared to the existing log analysis system which uses the Flume log collector, Flume HDFS sink and HBase. The experimental results show that the proposed system tremendously reduces both database query processing time and log data analysis time compared to the existing Hadoop-based log analysis system.

An Analysis of the Impact of National ICT Development on Economic Growth (국가정보화가 국가경제 성장에 미치는 영향분석 - 패널데이터 분석을 중심으로 -)

  • JIN, SANGKI;Cho, Cheong Moon
    • Informatization Policy
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    • v.19 no.3
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    • pp.64-93
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    • 2012
  • This paper attempts to empirically verify the theoretical assumption that ICT factors actually affect national economic development. To this end, this study uses a research model, 'balance model of supply-demand', which consists of IT supply, IT demand and IT policy dimensions. Also, this paper employs several socio-economic factors such as 'size of population', 'consumer price increase', 'national transparency', and 'education'as the moderating variables. The result through the panel data analysis finds it statistically relevant to relate the ICT capacity to each country's economic growth. Also, the study finds that moderating variables were highlighted as important elements of national development: these variables actually moderate the ICT capacity's effects on each surveyed nation's economic growth. Finally, this paper suggests policy implications that nations should consider when developing national informatization policies to drive national economic growth.

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Visualization Technique of Spatial Statistical Data and System Implementation (공간 통계 데이터의 시각화 기술 및 시스템 개발)

  • Baek, Ryong;Hong, Gwang-Soo;Yang, Seung-Hoon;Kim, Byung-Gyu
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.2 no.12
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    • pp.849-854
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    • 2013
  • In this paper, a system technology-based algorithms and visualization is proposed to show a space data. Also the proposed system provides analysis function with combination of usual map and automatic document generation function to give a useful information for making an important decision based on spatial distributed data. In the proposed method, we employ the heat map analysis to present a suitable color distribution for 2 dimensional map data. The buffering analysis method is also used to define the spatial data access. By using the proposed system, spatial information in a variety of distribution will be easy to identify. Also, if we make a use of automatic document generation function in the proposed algorithm, a lot of time and cost savings are expected to make electronic document which representation of spatial information is required.

A Study on Selection of Optimal Satellite Imagery by Disaster Type (재해 유형별 최적 위성 영상 선정에 관한 연구)

  • Lim, SoMang;Kang, Ki-mook;Yu, WanSik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.279-279
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    • 2021
  • 위성영상정보는 센서의 종류, 취득, 분석, 재난과 위성영상 특성 매칭 등의 제약으로 재난 상황에서 제한적으로 사용되었다. 일반적으로 인공위성의 종류는 탑재한 센서의 정보제공 능력 범위에 따라 분류 가능하며 이에 따라 대상 범위가 결정된다. 본 연구에서는 재난의 예측, 탐지, 사후처리를 위한 위성자료의 취득과 활용을 위해 다양한 위성과 탑재된 센서의 궤도, 공간 해상도, 파장대 등의 특성에 대하여 분석하고 재난유형별로 최적 위성영상을 선정하였다. 행정안전부에서는 재난과 재해의 유형을 자연재난(10종)과 사회재난(27종)으로 분류하였다. 위성영상 활용이 가능한 재난 유형은 가시적으로 확인이 가능한 자연재난에 해당하며 그 중 태풍, 홍수, 가뭄, 산불 등 총 4종의 재난유형별로 가용한 최적의 위성영상을 분석하였다. 재난관측에 사용 가능한 대표적인 탑재체의 종류는 극궤도 지구관측 위성에서 광학과 SAR로 구분할 수 있다. 각 기본 특성에 따라 제공되는 정보의 종류가 분류되며 광학 센서는 태양복사 및 지구복사에너지 파장 영역 중 가시광선-근적외선-단파적외선-열적외선 파장대 영역의 분광 정보를 제공할 수 있는 다중 밴드들로 구성된다. 지표의 특정 대상이나 물질을 탐지하고 변화를 감지·분석하는데 유용하여 홍수, 태풍, 지진 등 자연 및 사회 재난·재해 관측에 유용하게 이용된다. SAR 센서는 장파장의 전자기파를 방출한 후 돌아오는 신호를 활용하여 대상에 대한 정보를 획득한다. 대기의 효과 및 요소를 투과하는 주파수 대역별 장파장 밴드 정보를 활용하여 고해상도의 대상 표면, 위치, 형태 등의 정보를 측량 및 관측하므로 중·광역 지역에 제약 없이 영상정보를 획득할 수 있어 산사태, 홍수, 지진, 등의 재난 모니터링에 유용하다. 이러한 다종 위성별 센서들의 특징(공간 해상도, 파장대별 밴드 특성, 관측폭, 재방문 주기 등)들을 분석하여 재난유형별로 가용한 무료/상용 지구관측위성을 분류한 결과 태풍에는 광역관측, 정지궤도 위성, 홍수에는 광학 및 SAR 고해상도 위성, 가뭄은 광역관측, 다분광 광학 위성 그리고 산불에는 정지궤도, 광학, SAR 위성이 적합함을 알 수 있다.

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The Analysis of the Role of Information for Production Control System (생산통제시스템을 위한 정보의 역할 분석)

  • Kim, Hyun-Soo;Choi, Jin-Yeong
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.20 no.44
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    • pp.273-286
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    • 1997
  • 하며 최적의 합리적인 경영을 할 수 있도록 생산환경을 뒷받침할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 생산시스템 전반에 걸친 정보 및 통신 기술의 중요성이 다른 어느것 보다도 더욱 더 강조되며, 그리고 중요한 역할을 담당해 나가고 있다. 본 연구에서는 이러한 최근의 환경을 나타낼 수 있는 제조환경에서 중추적인 역할을 담당하는 생산통제시스템에 사용되고있는 정보기술에 관하여 기존의 생산통제방식(납기일결정방식, 생산입력통제방식, 우선순위결정방식)에서 사용되고있는 정보의 내용을 분석하여 생산환경의 어느 부분의 어떤 정보가 생산통제시스템에서 중요한 역할을 담당할 수 있는지를 연구하고, 생산시스템 각 부분에서 반드시 고려되어야 하는 정보의 내용을 제시하고자 한다.

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Probabilistic Parsing of Korean Sentences Based on Lexical Co-occurrence and Syntactic Rules (중심어간의 공기 정보와 구문 규칙을 기반으로 한 확률적 한국어 구문 분석)

  • Lee, Kong-Joo;Kim, Jae-Hoon;Kim, Gil-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.332-338
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    • 1997
  • 어휘 정보는 구문 구조의 중의성을 해결하는데 중요한 정보원으로서 작용할 수 있다. 본 논문에서는 입력 문장에 대한 구조적 중의성을 해결하는데 확률 구문 규칙뿐만 아니라, 어휘간에 발생할 수 있는 공기 정보를 사용할 수 있는 확률 모델을 제안한다. 제안된 확률 모델에 대하여 실험 데이타에 대해 평가한 결과 약 84%정도의 구문 분석 정확도를 얻을 수 있었다.

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Physical Motion Detection Algorithms for Smart Insole Gym Service (스마트 인솔 Gym 서비스를 위한 자세 인식 시스템)

  • Lee, Junhyun;Cho, Hyunwook;Sim, Minsun;Kim, Woongsup
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2017.11a
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    • pp.795-798
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    • 2017
  • 근래에 들어, 웨어러블 기기의 발전으로 사람의 움직임에 대한 측정이 손쉬워 지면서, 워킹, 러닝, 사이클링 등의 인간의 신체 활동 상태를 감지하여 더 효율적인 운동을 할 수 있도록 정보를 획득, 제공하려는 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 웨어러블 기기중 하나인 스마트 인솔을 통해서 수집되는 가속도 정보와 압력 정보를 사용하여 운동시에 사람의 운동 자세를 감지하고 측정하는 시스템을 구현하였다. 사람이 헬스센터에서 수행하는 각각의 자세는 운동의 특성에 따라 시계열 신호의 표현 패턴이 다르게 나타나며 이 패턴을 통한 정확한 자세의 감지를 위해서 본 연구에서는 다양한 신호처리 알고리즘을 사용하였으며 이 경우 더 정확한 자세를 측정할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서는 정확한 자세의 감지를 위해 운동의 특징에 따라 알고리즘을 선택하여 시계열 정보를 처리 분석 하는 시스템을 제안하였으며 이를 통해 보다 정확하게 사람의 신체활동을 분석할 수 있었다.