클라우드 컴퓨팅 기술로 인한 정보기술 영역의 파라다임의 변혁에 따라서, 다양한 산업의 기업들이 운영비용 및 투자비용 절감효과를 목적으로 클라우드 컴퓨팅을 도입하며 성공 사례를 논의하고 있으나, 기업의 프로세스 개선을 위하여 클라우드 서비스를 이용하는 접근방법은 아직 국내 사례에서는 부족하다. 본 논문에서는 클라우드 서비스를 관리하는 CSB(Cloud Service Brokerage) 플랫폼에서 서비스의 Orchestration을 지원하는 SOA(Service Oriented Architecture)의 WS-BPEL 기술을 적용하여 프로세스 자동화를 구축할 수 있는 아키텍처를 제시하였다. 클라우드의 SaaS 도입 시 어플리케이션뿐만 아니라, 인프라 서비스를 이용하는 IaaS 적용과 다른 프로세스와의 호환과 연동 작업을 구축하는 PaaS를 같이 적용함으로써 비즈니스 프로세스의 가치 향상이 가능하도록 본 논문에서는 클라우드 서비스 브로커 도입에 대한 시스템 아키텍처를 제안한다.
지능 정보 사회의 도래와 함께 클라우드 컴퓨팅은 정보통신기술 전반을 융합하는 주축으로 자리 잡았다. 다양한 클라우드 컴퓨팅 인프라가 새롭게 구축되고 있으며, 새로운 클라우드 서비스들도 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 그러나, 클라우드 환경과 서비스가 다양해질수록, 운용에 대한 복잡성 또한 증가한다. 클라우드 서비스 브로커리지(CSB: Cloud service brokerage) 플랫폼은 사용자에게 다양한 클라우드 서비스에 대한 검색, 배치, 사용 및 관리 환경을 제공하여 통합된 멀티 클라우드의 접점을 제공하는 시스템으로, 복잡한 이종 환경의 서비스에 대하여 단순하고 일관된 사용 환경을 제공함으로써 서비스 생태계를 활성화하는 기술이다. 본고에서는 CSB 플랫폼의 개념과 기술 구조를 설명하고, 기술 동향과 더불어 국내외 표준화 동향에 대해 살펴본다.
Molecular modelling은 시뮬레이션을 통해 온도, 압력 등과 같은 분자 운동에 영향을 미칠 수 있는 요소를 설정한 후 분자의 움직임을 관찰하는 방법으로 신약, 신소재, 고분자 개발에 있어서 연구 개발 기간을 단축하는 효과적인 방법이다. 기존의 molecular modelling 어플리케이션들은 슈퍼컴퓨터나 단일 클러스터를 이용하여 작업을 수행하도록 설계되어 비용과 성능 측면에서 문제점을 가지고 있다. 1590년대 중반 지리적으로 분산되어 있는 광범위한 자원들을 공유하여 장기간 소요되는 컴퓨팅 작업의 성능 향상 및 비용절감을 목적으로 하는 그리드(grid)가 등장하였다. 이에 본 연구에서는 효율적이면서도 저비용을 갖는 molecular modelling 어플리케이션 개발을 위해 그리드를 기반으로 최적 자원 선택 브로커를 이용하는 molecular docking 어플리케이션을 제안한다. 이를 위해 우리는 molecular docking을 수행하는 그리드 환경의 계층 구조를 설계하고 효율적 작업 수행을 위한 최적 자원 선택 브로커를 설계하였다. 그리고 그리드 환경에서 molecular docking 어플리케이션의 효과적인 수행을 위해 molecular docking 연산 모델을 정의하고 필요한 molecular docking 어플리케이션의 요소들을 설계하였다.
최근 IoT 보급이 가속화되면서, 글로벌기업들의 IoT 시장의 주도권 선점을 위한 혁신적 기술력 확보 경쟁이 치열해지고 있다. 사물 인터넷 기술을 지원하는 플랫폼 표준화 작업 외에도, 글로벌 대기업 중심으로 다수의 플랫폼 기술이 난립하고 있으며, 스마트 디바이스 통신에는 MQTT, CoAP, XMPP, HTTP 등 다양한 프로토콜이 사용되고 있다. 이렇게 다양한 플랫폼과 프로토콜을 사용하는 환경에서 디바이스간의 상호 연동 서비스가 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 MQTT, CoAP 등 서로 다른 프로토콜을 사용하는 디바이스 간의 상호 통신을 용이하게 하고 향후 플랫폼 설계에 적용될 브로커 서버의 설계를 제안하고 구현한다.
최근 컴퓨터 자원을 효율적으로 사용 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 활용이 증가하고 있다. 특히, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 단순 하나의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 제약을 넘어 2개 이상의 클라우드 서비스를 활용할 수 있는 멀티 클라우드에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 멀티 클라우드란 2개 이상의 클라우드 서비스가 상호 협약을 통해 사용자에게 컴퓨팅 자원을 추가적으로 지원해주는 기술로, 기존 환경에서는 각각의 클라우드 서비스에 인증을 해야 하는 다중 인증 기술이 활용 되었다. 본 논문에서는 기존의 멀티 인증 과정을 단순히 하기 위해, 사용자가 특정 클라우드 서비스에 가입 후, 다른 클라우드 서비스 이용 시 브로커를 활용하여 유저가 추가적인 인증 과정 없이 2개 이상의 클라우드 서비스 이용이 가능한 인증 기법을 제안하였다.
어플리케이션의 데이터베이스 시스템 사용이 증가하면서, 사용자 급증에 따른 데이터베이스 시스템에 동시접속 하는 커넥션 처리 방법에 있어 중요성이 부각되고 있다. 이러한 데이터베이스의 커넥션을 효과적으로 처리하기 위해 데이터베이스 커넥션 풀이 도입되었으나, 동시접속이 증가하는 형태에 따른 커넥션 처리는 미비한 실정이다. 이 논문에서는 기존의 커넥션 아키텍처를 개선하여 주 커넥션 풀과 보조 커넥션 풀, 두 커넥션 풀의 연결을 할당하기 위한 커넥션 브로커 관계에 있어 새로운 아키텍처를 정의하였고, 실험을 통하여 기존 데이터베이스 커넥션 풀 구조와 비교해서 100% 가량 성능이 향상된 결과를 제시하였다.
클라우드 컴퓨팅은 워크플로우 응용의 처리에 있어 효율적으로 시스템을 구축할 수 있도록 한다. 그렇지만 여러 클라우드 사업자 측에서 다양한 서비스를 제공하고, 이로 인해 발생하는 복잡성으로 사용자 스스로 클라우드 인프라를 활용하여 워크플로우 처리를 수행하는 것은 어려운 일이며, 이 문제를 극복하기 위해 클라우드 브로커 시스템이 도입되었다. 이와 같은 브로커 시스템에서 워크플로우를 처리할 때 사용자가 지정한 품질 제약을 만족시키는 이슈를 해결하기 위해 많은 워크플로우 스케쥴링에 대한 연구들이 수행되었다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 보다 효율적인 워크플로우 처리를 위해 기존 워크플로우 스케쥴링 기법의 연구들에 대한 특징과 한계에 대한 조사를 수행하였다.
본 논문에서는 PC 기반 FreeBSD 라우터에 대역 브로커를 통한 동적 자원 관리를 지원할 수 있도록 COPS를 신호 프로토콜로 사용하는 차별화 서비스 지원 라우터를 구현하였다. 구현을 위해 ASN.1 표기법으로 PIB를 작성하고 이를 위한 인코딩/디코딩 모듈을 구현하였다. 또한, 라우터의 자원 제어를 수행하는 QoSD(QoS Daemon)와 COPS(Common Open Policy Service) 클라이언트를 구현하였다. 그리고 QoSD와 COPS 클라이언트 간의 통신 프로토콜을 정의하고 구현하였다. 또한, COPS 메시지 단위의 롤백을 위하여 라우터에 롤백 모듈을 구현하였고, 자원 관리 및 롤백 시 필요로 하는 인터페이스, 클래스, 필터, 컨디셔너의 추가 및 삭제 기능을 구현하였다. 그리고 테스트 베드를 구축하여 구현된 라우터의 동작 검증을 수행하였다.
클라우드(cloud)를 이용한 응용 실행에서 클라우드 서비스 브로커 (cloud service broker, CSB)는 효과적인 자원 사용 및 서비스 수준 협약(service level agreement, SLA) 보장 등의 장점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 CSB 를 통한 응용 실행에서의 가상 머신 (virtual machine, VM) 할당 기법들을 소개하며 BestFit (BF), WorstFit (WF), Modified BestFit (MBF), Modified WorstFit (MWF), Reserved Instance-aware Modified BestFit (M-MBF) 의 평균 VM 사용률을 비교한다.
단일 클라우드 환경에서 발생하는 비효율적인 자원 사용 및 서비스 신뢰성 문제를 극복하기 위하여 다중 클라우드 서비스 제공자가 존재하는 멀티 클라우드 환경을 고려할 수 있다. 멀티 클라우드 환경에서 각 클라우드 서비스 제공자는 이종의 클라우드 플랫폼을 구축하므로 이를 일괄적으로 접근, 제어 및 관리하기 위한 통합 모듈이 요구된다. 본 논문에서는 현재 오픈소스로 공개되어 있는 OpenStack, Eucalyptus 및 CloudStack과 같은 이종의 클라우드 플랫폼을 연동 및 접근할 수 있는 클라우드 브로커 구조를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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