The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.3
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pp.26-33
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2017
Recently container technologies have been receiving attention for efficient use of the cloud platform. Container virtualization technology has the advantage of a highly portable, high density when compared with the existing hypervisor. Container virtualization technology, however, uses a virtualization technology at the operating system level, which is shared by a single kernel to run multiple instances. For this reason, the feature of container is that the attacker can obtain the root privilege of the host operating system internal the container. Due to the characteristics of the container, the attacker can attack the root privilege of the host operating system in the container utilizing the vulnerability of the kernel. In this paper, we propose a framework for efficiently detecting and responding to root privilege attacks of a host operating system in a container. This framework uses a memory trap technique to detect changes in a specific memory area of a container and to suspend the operation of the container when it is detected.
The main purpose of this paper is to describe a highly efficient common mid-point (CMP) data acquisition method for ground-penetrating radar (GPR) surveying, which is intended to widen the application of GPR. The most important innovation to increase the efficiency of CMP data acquisition is continuous monitoring of the GPR antenna positions, using a real-time kinematic Global Positioning System (RTK-GPS). Survey time efficiency is improved because the automatic antenna locating system that we propose frees us from the most time-consuming process-deployment of the antenna at specified positions. Numerical experiments predicted that the data density and the CMP fold would be increased by the increased efficiency of data acquisition, which results in improved signal-to-noise ratios in the resulting data. A field experiment confirmed this hypothesis. The proposed method makes GPR surveys using CMP method more practical and popular. Furthermore, the method has the potential to supply detailed groundwater information. This is because we can convert the spatially dense dielectric constant distribution, obtained by using the CMP method we describe, into a dense physical value distribution that is closely related to such groundwater properties as water saturation.
In this paper, we propose a content-based image retrieval using the color ratio and moment of object region. We acquire an optimal spatial information by the region splitting that utilizes horizontal-vertical projection and dominant color. It is based on hypothesis that an object locates in the center of image. We use color ratio and moment as feature informations. Those are extracted from the splitted regions and have the invariant property for various transformation, and besides, similarity measure utilizes a modified histogram intersection to acquire correlation information between bins in a color histogram. In experimental results, the proposed method shows more flexible and efficient performance than existing methods based on region splitting.
As one of typical techniques for acquiring bio-information, microarray has contributed greatly to development of bioinformatics. Although it is established as a core technology in bioinformatics, it has difficulty in sharing and storing data because data from experiments has huge and complex type. In this paper, we propose a new method which uses the feature that microarray data format in MAGE-ML, a standard format for exchanging data, has frequent structurally similar patterns. This method constructs compact database by simplifying MAGE-ML schema. In this method, Inlining techniques and newly proposed classification techniques using structural similarity of elements are used. The structure of database becomes simpler and number of table-joins is reduced, performance is enhanced using this method.
Kim, Jung-Hyun;Roh, Yong-Wan;Kim, Dong-Gyu;Hong, Kwang-Seok
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.233-237
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2005
수화의 인식 및 표현 기술에 대한 관련 연구는 수화 인식을 통한 건청인과의 의사 전달, 가상현실에서의 손동작 인식 등을 대상으로 여러 방면으로의 접근 및 연구 결과를 도출하고 있다. 그러나 이들 연구의 대부분 데스크탑 PC기반의 수신호(Hand signal) 제어 및 수화 - 손 동작 인식에 목적을 두었고 수화 신호의 획득을 위하여 영상장비를 이용하였으며 이를 바탕으로 단어 위주의 수화 인식 및 표현에 중점을 둔 수화 인식 시스템의 구현을 통해 비장애인과의 자유로운 의사소통을 추구하고 있다. 따라서 본 논문에서는 햅틱 장치로부터 사용자의 의미있는 수화 제스처를 획득하기 위한 접근 방식을 차세대 착용형 PC 플랫폼 기반의 유비쿼터스 환경으로 확대, 적용시켜 제스처 데이터 입력 모듈로부터 새로운 정보의 획득에 있어 한계성을 극복하고 사용자의 편의를 도모할 수 있는 효율적인 데이터 획득 방안을 제시한다. 또한 퍼지 알고리즘 및 RDBMS 모듈을 이용하여 언제, 어디에서나 사용자의 의미 있는 문장형 수화 제스처를 실시간으로 인식하고 표현하는 수화 제스처 인식기를 구현하였다. 본 논문에서는 수화 제스처 입력 모듈(5th Data Glove System과 $Fastrak{\circledR}$)과 차세대 착용형 PC 플랫폼(embedded I.MX21 board)간의 이격거리를 반경 10M의 타원 형태로 구성하고 규정된 위치로 수화 제스처 데이터 입력모듈을 이동시키면서 5인의 피실험자에 대하여 연속적으로 20회의 반복 실험을 수행하였으며 사용자의 동적 제스처 인식 실험결과 92.2% 평균 인식률을 도출하였다.
WPS(Wearable Personal Station) for next generation PC can define as a core terminal of 'Ubiquitous Computing' that include information processing and network function and overcome spatial limitation in acquisition of new information. As a way to acquire significant dynamic gesture data of user from haptic devices, traditional gesture recognizer based on desktop-PC using wire communication module has several restrictions such as conditionality on space, complexity between transmission mediums(cable elements), limitation of motion and incommodiousness on use. Accordingly, in this paper, in order to overcome these problems, we implement hand gesture recognition system using fuzzy algorithm and neural network for Post PC(the embedded-ubiquitous environment using blue-tooth module and WPS). Also, we propose most efficient and reasonable hand gesture recognition interface for Post PC through evaluation and analysis of performance about each gesture recognition system. The proposed gesture recognition system consists of three modules: 1) gesture input module that processes motion of dynamic hand to input data 2) Relational Database Management System(hereafter, RDBMS) module to segment significant gestures from input data and 3) 2 each different recognition modulo: fuzzy max-min and neural network recognition module to recognize significant gesture of continuous / dynamic gestures. Experimental result shows the average recognition rate of 98.8% in fuzzy min-nin module and 96.7% in neural network recognition module about significantly dynamic gestures.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.37-43
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2003
본 연구에서는 전자상거래 관련 정보기술을 분류하고 체계화하는 대안을 제시 하고자 한다. 이것은 전자상거래 구현의 효율성과 효과성을 높일 수 있다는 점에서 의미가 있을 뿐만 아니라, 정보산업 관련 분야의 새로운 상품과 서비스시장의 창줄에도 많은 시사점을 줄 수가 있어 그 의의가 있다고 할 수 가 있다. 이를 위해 기존의 사례를 고찰해 봄으로써 기술체계 분류에 대한 유형을 분석하고 좀 더 융통성 있고 합리적인 전자상거래기술구조에 관한 창조모델 획득 방법의 아이디어를 탐색해 보고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.622-626
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2005
This paper presents an active vision system for ITS(intelligent transportation system : ITS). We have described a novel method to provide high quality imaging signals to a system that will perform passenger detection and counting in the roadway. The method calls for two co-registered near-infrared cameras with spectral sensitivity above (upper-band) and below (lower-band) the quality of the signal remains. We propose a novel system based on fusion of near-infrared imaging signals and we demonstrate its adequacy with theoretical and experimental arguments.
(1) 21세기 우리나라가 선진국에 진입하여 초일류 국가로 발돋움하기 위해서 반드시 해결해야 할 과제는 지식기반사회로의 성공적인 이행과 디지털 경제 시대에의 능동적인 대응임. (2) 지식기반사회 그리고 디지털 경제시대는 정보와 지식이 가치 창출과 경쟁력의 핵심 원천인 동시에 경제활동의 중심이 되며, 이러한 지식과 정보를 창출 획득, 활용 할 수 있도록 하기 위한 인적자원개발 관리가 국가 발전의 핵심 전략임. (3) 대다수 OECD 회원국에서는 이미 지난 세기말부터 지식기반사회로 이행하기 위한 국가 발전의 핵심 전략으로 인적자원개발 관리에 관심과 정책을 총집결하여 왔으며, 국가 차원의 교육개혁추진과 관련부처의 통폐합 등 인적자원개발 관리체제를 재구축 하였음. (4) 부존자원이 전무하여 사람에 의존할 수밖에 없는 우리나라도 다각적으로 인적자원개발 관리에 관심을 보이고, 정책을 펼쳐왔지만 아직 국가 차원의 인적자원개발 관리체제가 미흡하여 정책의 일관성이 결여되어 있을 뿐만 아니라 곳곳에 인적자원개발 관리의 비효율 비능률이 초래되고 있음.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.04a
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pp.603-606
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2015
소프트웨어 개발 프로젝트에서 최종적인 개발일정과 비용이 당초 계획과 많은 차이가 생기는 경우가 많다. 그러므로 프로젝트가 계획대로 잘 수행되고 있는가를 주기적으로 검토하고 프로젝트 목표를 달성하는데 필요하면 시정조치를 취하는 등의 프로젝트 통제를 위한 관리방법이 중요하다. 본 연구에서는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 획득가치관리(EVM : Earned Value Management)를 활용하여 프로젝트 이해 관계자들간의 원활한 의사소통 및 보고체계를 통해 보다 효율적인 프로젝트 성과 관리를 가능하도록 하는 현실적인 방안을 제시하고자 한다. 또한 프로젝트 관리에 EVM 기법을 적용할 경우의 문제점과 그에 대한 보완책을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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