• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.21 no.4 s.54
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• pp.209-231
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• 2004

The purpose of this study is to examine the current state of illegal distribution of literary works on internet cafes and homepages, and figure out how to protect the rights of copyright holders. For this study, examined were the cafes and menus of homepages of major Websites on the Internet, where illegal copying and delivery of literary works could happen. For each Website, the volumes of the entire collection, the number of literary works held, the maximum and average number of transactions were investigated, and literary works categorized according to genres were analyzed. The result shows that the strict legislation and regulation by government or copyright organizations could hinder the positive distribution of awareness about the copyright : but, still strongly needed is the promotion and education of the importance of copyright to help the public understand better. Providers of portal services should take a proper step to strengthen the training of and systematic support for copyright-related issues for both operators and users of cafes and homepages on Websites.

• Review of KIISC
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• v.18 no.5
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• pp.1-20
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• 2008

편리한 금융거래 수단으로써 인터넷뱅킹을 포함한 전자금융 서비스가 생활화 되었으며 그 중요성 또한 갈수록 증가하고 있다. 이에 대한 부작용으로서 사용자의 실수나 금융기관, 쇼핑몰, 포털 등의 해킹을 통한 전자금융 접근매체의 유출, 비정상적인 지불결제나 인터넷뱅킹 이체 사고 등 침해사고 또한 함께 증가하고 있다. 금융권은 금융감독원을 중심으로 전자금융 종합보안 대책 수립(2005년) 및 전자금융거래법 시행(2007년) 등을 통해 고객 PC의 해킹방지를 위한 다양한 보안프로그램 제공 의무화, 보안등급에 따른 이체한도 차등화, 금융권 통합 OTP 인증체계 구축 등 전자금융 침해사고 예방을 위한 적극적인 노력을 기울여오고 있으나, 최근 들어 피싱/파밍 등 신종 사이버사기 기법이나 해외의 전문 해커에 의해 개발된 고도의 지능화된 해킹툴이 사용되어 보안프로그램을 무력화시킨 후 고객정보를 유출해가거나 일반 포털사이트, 웹하드, 웹메일 등의 해킹을 통해 인터넷 사이트에 등록된 고객의 인터넷뱅킹 접근 매체를 유출하여 인터넷뱅킹 침해 사고를 일으키는 등의 신종 침해사고를 완벽히 차단하지는 못하고 있어, 더욱 강력한 전자금융 침해사고 예방 통제 방안의 수립과 함께 침해사고 발생 시 원인 파악 및 범인 검거를 위한 역추적 시스템의 구축 등 기존 보안체계를 대폭 강화할 필요성이 발생하고 있다. 본 연구에서는 시중 은행의 인터넷뱅킹 침해사고 발생 현황 조사를 중심으로 최근 발생한 전자금융 침해사고의 추이분석, 침해사고 주요 원인과 기존 대응 체계의 현황, 한계점 등을 파악하였다. 그리고 전자금융 침해사고의 효과적인 예방 및 대응 강화 방안으로서 사용자 관점에서 공인인증서를 중심으로 한 전자금융 접근매체의 관리 강화 방안을 제안하였으며, 전자금융 서비스를 제공하는 금융 기관 관점에서 효과적인 전자금융거래 로깅 및 역추적 시스템의 구축 및 전체 금융기관과 감독기관 간의 유기적인 공조를 기반으로 한 침해사고 공동 대응체계의 구축 및 운영을 위한 시스템의 구성 방법, 운영 프로세스, 관련 법률의 검토 및 대응 방법 등을 제안하였다.

• The Journal of Information Technology
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• v.6 no.1
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• pp.21-38
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• 2003

The college and university is a knowledge-centered organization, and 'knowledge' is the important strategic resource. Although this organization composed entirely of the knowledge worker that is able to use the knowledge in the most efficient and effective method, our university is not enough to manage the knowledge as strategic advantage. So, we need to implement knowledge management system under knowledge community centered in students, faculty and staff. The well-designed knowledge community can produce a new value and profit that can develope the university organization. We used to the portal technology defined as a personalized, single point of access through a web browser to various information located inside and outside of an university Knowledge portal supporting the activities of knowledge community will improve the knowledge transfer in student's learning activity, the knowledge creation in faulty's research activity, the knowledge sharing amount the various communities, and the accumulation of a process knowledge in operation and management. Eventually, a redesigned knowledge portal-based system will create a new value of university.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.8
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• pp.999-1005
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• 2020

While search portals' 'Portal News' account for the largest portion of aggregated news outlet, its neutrality as an outlet is questionable. This is because news aggregation may lead to prejudiced information consumption by recommending biased news articles. In this paper we introduce a new method of measuring political bias of news articles by using deep learning. It can provide its readers with insights on critical thinking. For this method, we build the dataset for deep learning by analyzing articles' bias from keywords, sourced from the National Assembly proceedings, and assigning bias to said keywords. Based on these data, news article bias is calculated by applying deep learning with a combination of Convolution Neural Network and Recurrent Neural Network. Using this method, 95.6% of sentences are correctly distinguished as either conservative or progressive-biased; on the entire article, the accuracy is 46.0%. This enables analyzing any articles' bias between conservative and progressive unlike previous methods that were limited on article subjects.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.154-159
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• 2006

본 논문은 웹 서버에 의해 자동으로 수집되는 로그 파일로부터 고객 가치 판단 기준을 고객의 행동 기반에 두고 군집화 기법을 이용하여 고객을 세분화하고 세분화 결과에 의사결정나무를 적용함으로써 고객을 분류하는 통합 모형을 제안하였다. 또한, 분류된 고객들의 주 서비스 활용 패턴을 분석하기 위하여 연관규칙기법을 적용하여 고객의 과학기술정보 활용의 연관성을 분석함으로써, 과학정보포털 서비스를 제공하는 사이트 이용자의 분류군에 해당하는 정보와 인터페이스를 제공하는 새로운 방법에 대하여 연구하였다. 고객 관리 측면에서 본 논문은 정보 서비스를 제공하는 웹 사이트의 기존고객을 분류하여 패턴을 분석함으로써 고객 위주의 사이트 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트 활용 방안을 제시하였다. 또한, 고객의 지속적인 관리라 각 고객 분류군별에 안는 서비스를 제공하고 고객의 관리에도 기여할 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.391-394
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• 2017

우리는 웹상에 존재하는 여러 포털사이트의 위치정보와 그에 대한 데이터들을 수집하고 수집된 데이터들로부터 각각의 정보를 분류하여 웹상에 표시하는 페이지를 만들었다. 그리고 사람들이 자유롭게 위치정보에 대한 내용을 추가하고 공유할 수 있도록 하였고, 검색기능을 활용하여 해당위치를 빠르게 찾을 수 있도록 하였다. 그리고 각각의 데이터들에 대해 자유롭게 댓글을 달 수 있게 하여 사람들이 해당 장소에 대해 자유롭게 의견을 나눌 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.5
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• pp.588-594
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• 2011

This paper presents the development of application and management system for guiding job information based on android smart-phone. The real-time informations which are provided from the job portal site, become known by using the smart-phone, and the sever system for saving and managing the related informations has been implemented. Especially, the relay and synchronization protocol of job informations have been designed and the system for managing a transmitting and receiving information is also designed and modelled. The developed application has been made up for and registered in the application store for making good use.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.292-294
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• 2004

이동통신사가 선택한 컨텐츠만이 사용자들에게 서비스 될 수 있는 환경에서 다양한 컨텐츠 서비스의 제공을 기대하기는 어려운 실정이다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 서비스 제공자들은 이동통신회사의 전송망을 대여하여 자신들의 모바일 포털 서비스를 통해 사용자들에게 다양한 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그러나 개별적으로 관리되는 사용자 인증 서버를 통한 인증과정은 사용자들에게 반복적인 인증정보제공절차를 강요한다. 이러한 보안정보의 빈번한 노출로 인하여 잠재적인 보안 취약성이 야기된다. 단일인증이 보안정보 노출의 최소화를 위한 대안이 될 수 있지만 모바일 기기들의 성능적인 제약은 모바일 및 유비쿼터스 환경에 단일인증을 적용하는데 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 유무선 통합 환경에서 단일인증을 제공하기 위해 모바일 단말기와 유선도메인 간에 인증정보를 교환하는 profile을 정의하여 모바일 단말기의 성능적인 제약을 극복하기 위한 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.229-230
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• 2019

평생직장이 사라지면서 중년층은 재취업을 희망하고, 매년 실업률이 높아지면서 취업 포털 사이트를 이용하는 이용자들이 증가하고 있다. 이러한 이용자들에게 채용공고 정보를 제공해 주기위해서 보편적으로 Python 언어를 이용하여 데이터를 처리하고 수집한다. 하지만, Python은 다중 프로세스 기반을 갖춘 PC가 보급됨에도 불구하고 단일 프로세스로 처리하는 한계를 보이며, 나머지 프로세스에서는 데이터 처리를 하지 못하는 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개선된 Python에서는 다중 프로세스로 처리 가능함에 따라 이를 이용한 채용 공고 수집기를 개발을 제안한다. 제안한 다중 프로세스를 사용한 수집기는 단일 프로세스보다 처리성능이 최대 3.42배 향상되었음을 확인하였다. 따라서, 다중 프로세스를 이용하여 채용 공고를 수집한다면 기존보다 더 빠른 데이터 처리와 데이터 수집 능력을 갖췄음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.89-90
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• 2021

본 논문에서는 Python과 Selenium 라이브러리 기반의 재난 문자 크롤링 및 데이터 시각화 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션의 특징은 웹상에서 재난 문자 데이터를 크롤링(Crawling)하여 그 빈도수에 따라 시각화하는 것이다. 이 애플리케이션을 활용하여 국민재난안전포털에 접속하여 재난 문자 데이터를 크롤링하고, 그 데이터를 Word Cloud를 활용하여 지역별 재난 문자 빈도수를 시각화한다. 지역별 재난 문자 빈도수를 한눈에 보기 쉽게 시각화함으로써 재난문자를 잘 확인하지 않는 사람들에게 해당 지역의 재난 정보를 쉽게 전달하는 기능을 제공한다.