This study aims at applying Chaffee & McLeod's co-orientation model to Internet portal news providers and users to find out their mutual understanding toward various features of online news. Included in those features are interactivity, expansion of user role, larger choices(user characteristics), real time update of news, limitless quantity, contextualized contents through hypertext, data base service, and multimedia contents(contents characteristics). To test the level of agreement, accuracy and congruency between the parties, a survey was conducted among 105 portal news providers from 11 online news media, and 105 portal news users between ages 20 and 40. The result indicated that both portal news providers and users showed agreement for user characteristics, but by and large displayed either ignorance or partial congruency toward contents characteristics. Communication between portal news providers and users are thus exported to increase until it reaches the point where the internet's newly born identity as a news medium gets finally stabilized.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.461-468
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2022
Development of the big data industry, the cases of providing data utilization services on digital platforms are increasing. In this regard, research in data-related fields is being conducted to apply the FAIR principle that can be applied to the assessment of (meta)data quality, service, and function to data quality evaluation. Especially, the European Open Data Portal applies an assessment model based on FAIR principles. Based on this, a data maturity assessment is conducted and the results are disclosed in reports every year. However, public data portals do not conduct data maturity evaluations based on metadata. In this paper, we propose and evaluate a new model for data maturity evaluation on a big data platform built for multiple domestic public data portals and data transactions, FAIR principles used for data maturity evaluation in Europe's open data portals. The proposed maturity evaluation model is a model that evaluates the quality of public data portal datasets.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.580-582
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2005
본 연구는 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 과학기술지식정보 서비스의 일환으로 수요자에게 각 개인별 전공, 관심 및 연구 분야 등에 따라 적합한 자료를 정기적으로 제공하는 맞춤정보서비스에 관한 것으로 수요자의 기호에 안게 급변하는 과학기술 및 응용분야의 신규정보를 제공하는 방법과 절차 그리고 과학기술 포털 맞춤정보 서비스 시스템의 구성을 기술한다. 또한 맞춤정보 서비스 시스템에서 수요자에게 자료가 제공되기까지의 요구전달 프로세스 및 발송 프로세스 등을 기술한다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2006.08a
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pp.63-70
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2006
이용자중심의 정보기술이 발전하면서 웹 2.0이라는 개념이 등장하고 이용자가 정보를 조직하는 사회적 태깅 방식의 웹사이트가 확산되고 있다. Connotea와 CiteULike는 웹 2.0이라는 개념의 일부인 사회적 태깅 방식을 학술영역에 본격적으로 도입한 최초의 서비스로서, 과거의 통제어휘 위주의 디렉토리 분류체계를 벗어나 이용자들이 참여하여 제공한 정보와 협력하여 부여한 키워드를 중심으로 자유롭게 콘텐트를 분류하고 관리하는 정보공유 포털서비스이다. 이 글에서는 이와 같은 이용자 참여를 유도하는 정보서비스동향을 개관하고 Connotea와 CiteULike의 두 서비스를 비교해보았다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2011.08a
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pp.123-130
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2011
스마트폰이 대중화 되어감에 따라 이용자들이 스마트폰을 통해 정보요구를 해결하는 것은 점차 일반적인 정보탐색현상이 되어가고 있다. 특히 스마트폰은 정보요구가 발생하였을 때 실시간으로 정보요구를 처리할 수 있다는 점에서 매우 유용한 탐색매체로 주목받고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트폰 이용 중 특히 웹 탐색 환경에서부터 정보를 탐색하는 주요한 경로로 인식되어 온 포털 사이트 이용 현황 및 이용자가 스마트폰을 통해 정보를 찾을 때 중요하게 생각하는 요인에 대해 조사하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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