• Title/Summary/Keyword: 정보탐색비용

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Study on New Encoding based GA for Solving Bicriteria Network Topology Design Problems (2목적 네트워크 토폴로지 설계 문제를 풀기위한 새로운 엔코딩 기반의 유전자 알고리즘에 대한 연구)

  • Kim, Jong-Ryul;Lee, Jae-Uk;Yoo, Jung-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.289-292
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    • 2003
  • 인터넷이 발전함에 따라 네트워크 시스템의 토폴로지 설계에 관한 여러 가지 문제들에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 네트워크의 토폴로지 구조는 서비스 센터, 터미널(사용자), 연결 케이블로 이루어져 있다. 근래에 이런 네트워크 시스템들은 사용자들로부터의 요구사항이 많아지고 있기에 주로 광케이블로 구축하는 경우가 점차 늘어나고 있다지만, 광케이블의 비판 비용을 고려하면 네트워크의 구조가 스패닝 트리(spanning tree)로 구축되어 지는 것이 바람직하다고 볼 수 있다. 네트워크 토폴로지 설계 문제들은 연결비용, 평균 메시지 지연, 네트워크 신뢰도 등과 같은 설계 기준들을 최적으로 만족하는 토폴로지를 탐색하는 것으로 정의될 수 있다. 최근에 유전자 알고리즘(GA)은 네트워크 최적화 문제, 조합 최적화 문제, 다목적 최적화 문제 등과 같은 관련된 분야에서 많은 연구들이 이루어지고 있으며 또한, 많은 실세계의 문제를 위한 최적화 기술로서 그 잠재력을 매우 주목 받고 있다. 본 논문에서는 연결비용, 평균 메시지 지연, 네트워크 신뢰도를 고려하여, 광케이블로 구성되어 지는 광대역통신 네트워크의 2목적 네트워크 토폴로지 설계 문제들을 풀기 위한 GA를 제안한다. 또한, 후보 네트워크 토폴로지 구조를 염색체(chromosome)로 표현하기 위해 Prtifer수(PN_와 클러스터 스트링으로 구성되어지는 새로운 엔코딩 방법도 제안한다. 마지막으로 수치예를 통해 제안한 GA의 성능을 평가할 것이다.

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An Efficient Window Sliding Method for On-road Vehicle License Plate Detection (도로 상 차량 번호판 검출을 위한 효율적인 윈도우 슬라이딩 기법)

  • Mo, Hong-Chul;Nang, Jong-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.450-453
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    • 2011
  • 고화질의 디지털 카메라 및 스마트폰, 감시용 카메라의 보급 등으로 인해 최근 패턴 인식 및 이미지 프로세싱 분야에서 고화질의 이미지 및 비디오를 처리해야 하는 경우가 많아지고 있다. 특히 차량 번호판 감지 등과 같은 객체 인식 분야의 경우, 고화질의 이미지로 인해 그만큼 인식에 필요한 계산 비용이 증가하게 되었는데 따라서 이러한 계산 비용을 효율적으로 줄이기 위한 기법이 요구되고 있다. 또한 기존의 차량 번호판 감지의 도메인과는 다르게 도로 상에서의 실시간 차량 번호판 감지의 필요성이 대두되고 있기에 본 논문에서는 도로 상에서의 실시간 번호판 감지 시스템을 위한 차량 번호판 주변정보 기반의 효율적인 윈도우 슬라이딩(window sliding) 방법을 제안한다. 본 논문의 시스템은 총 3단계로, (1) SVM(Supported Vector Machine) 을 통한 차량 번호판 주위 정보에 대한 학습, (2) 도로 상의 번호판 위치 확률 모델링을 통한 탐색 공간의 감소, (3) $context_{plate}$분류기를 통한 OCS(operator context scanning)의 수행이다. 이와 같은 $context_{plate}$분류기와 OCS를 통해 번호판 검출을 위한 윈도우 슬라이딩의 수가 크게 줄었음을 알 수 있었으며, 또한 번호판의 정보를 건너뛰지 않고, 신뢰성 있게 접근함을 알 수 있었다.

A Study on the Attributes of Software Reliability Cost Model with Shape Parameter Change of Type-2 Gumbel Life Distribution (Type-2 Gumbel 수명분포의 형상모수 변화에 따른 소프트웨어 신뢰성 비용모형의 속성에 관한 연구)

  • Yang, Tae-Jin
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.12 no.3
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    • pp.211-217
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    • 2019
  • In this study, we compare and analyze the attributes of the software development cost model according to the shape parameters change of the Type-2 Gumbel lifetime distribution using the NHPP model. In order to analyze the software failure phenomena, the parametric estimation is applied to the maximum likelihood estimation method, and the nonlinear equations are calculated using the bisection method. As a result, when the attributes of the cost curves according to the change of shape parameters are compared, it is found that the larger the number of shape parameters, the lower the software development cost and the faster the release time. Through this study, it is expected that it will be helpful for the software developers to search for the development cost according to the software shape parameters change, and also to provide the necessary information for the attributes of the software development cost.

Bayesian Network Modeling based on Ontology for Improving Object Detection Performance of Service Robots (서비스 로봇의 물체 탐색 성능 향상을 위한 온톨로지 기반 베이지안 네트워크 모델링)

  • Song Youn-Suk;Cho Sung-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.112-114
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    • 2006
  • 최근 영상 인식 정보를 서비스 로봇 도메인에서 사용하기 위한 연구와 함께 전통적인 영상 인식 방법의 성능을 높이기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존의 방법들은 기하학적 모델을 기반으로 예측 가능한 환경에서 상황을 인식하였기에 이를 실내 환경과 같은 동적인 환경에 적용하는 것은 정확도나 인식의 효율 면에서 한계를 갖는다. 이에 지식 기반 접근 방법을 통해 정확도를 항상 시키거나 계산 비용을 감소시킴으로써 영상 인식성능을 높이기 위한 다양한 연구가 있어 왔다. 본 논문에서는 서비스 로봇이 물체를 탐색할 때, 대상 물체가 다른 물체에 의해 가려짐으로써 발생하는 불확실한 상황을 해결하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 발견된 물체를 컨텍스트 정보로 사용하여 대상 물체의 존재 여부를 추론하며, 이를 위해 신뢰도를 모델링할 수 있는 확률적 모델인 베이지안 네트워크와 도메인 지식을 모델링 할 수 있는 온톨로지를 함께 사용한다. 효과적인 모델링을 위해 본 논문에서는 기본적인 물체 관계를 모듈화 하여 설계하기 위한 베이지안 네트워크 구조와 확률 값 선정 방법. 이들을 온톨로지를 기반으로 주어진 상창에 따라 결합하는 방법을 제안한다. 이는 물체 관계를 모델링할 때 발생하는 중복 설계를 감소시켜주고 유지 및 보수를 용이하게 한다. 설계된 추론 모듈은 실험 결과 5가지 장소에서 높은 정확도를 보여주었다.

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The Effect of Information Privacy Concerns on E-Trust and E-Loyalty : The Moderating Role of Switching Cost (정보보안우려감이 e-신뢰도와 e-충성도에 미치는 영향: 전환비용의 조절효과를 중심으로)

  • Moon, Yun Ji;Choi, Hun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.131-134
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    • 2014
  • The Internet allows firms to serve customers more effectively than ever before. In the B2C context, we examine the interrelationships among information privacy concerns, e-trust, and e-loyalty. The authors extend prior research by incorporating constructs of information privacy concerns into a more holistic conceptual framework. This study answers three research questions: Will the three components of information privacy concerns have a significant effect on e-loyalty through e-trust?, Does e-trust mediate e-loyalty?, Finally, do switching costs have a moderation effect between e-trust and e-loyalty?, The authors examine data from customers who have booked hotel accommodations online. The results support our hypotheses and confirm both the mediation role of e-trust and the moderation role of switching costs. Conceptually, this study provides an empirical validation of information privacy concerns, e-trust, and loyalty linkage. On the managerial level, this research provides insights into critical drivers of loyalty in the emerging online marketplace.

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An Improved Route Recovery using Bidirectional Searching Method for Ad hoc Networks (Ad hoc 네트워크에서의 양방향 경로탐색을 이용한 경로복구 개선 방안)

  • Han, Ho-Yeon;Nam, Doo-Hee;Kim, Seung-Cheon
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.37 no.1
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    • pp.35-41
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    • 2010
  • Since the ad-hoc network allow nodes to communicate each other without infrastructure system and predefined configuration, it comes into the spotlight that is suitable to ubiquitous society. In ad-hoc network, route recovery mechanism is considered important. Normally route recovery is needed to solve the link failure problem because there is no route maintaining system like a router in ad-hoc networks. In this paper we propose BS-AODV(Bidirectional Searching-AODV) route recovery method. The proposed method is a local repair method that can be applied in all of the network area. Unlike a limited local repair method in AODV. the proposed method adopts the bidirectional searching method where the upstream/downstream nodes can send the route maintenance messages. Restricting the flooding of route request messages, the proposed scheme attempts to minimize the costs of local repair, the performance of the proposed scheme is evaluated through the simulations. In two scenarios which variate the node numbers and node speed, the comparison among the proposed scheme, AODV and AOMDV is shown in terms of the control traffic and data delivery ratio.

The Optimal Distributed Database System Design Using the Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 최적의 분산 데이터베이스 시스템 설계)

  • Ko, Suc-Bum;Youn, Sung-Dae
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.9
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    • pp.2797-2806
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    • 2000
  • Recently, DDSs(Distributed Database Systems) have been implemented on V AN(V alue Added Network) as we know the amazing expansion of information network. DDS can yield significant cost and response time advantages over centralized systems for geographically distributed organizations. However, inappropriate design can result in high cost and poor response time to maintain the database at each site. In a DDS design, the main problem is how to select proper computer and how to allocate data fragment into a proper site. In this paper, we address DDS design problem of selecting the proper class of computers and the allocating data files on VAN. Also, the formulated model includes two objectives, the waited response time and the investment cost to include their relationship. Specially, the formulation of waited response time is based on M/M/1 queueing system to evaluate more precisely. GA(Genetic Algorithm), a kind of heuristic search method, is developed to search an optimal solution in the proposed design model and we show the simulation result to examine the algorithm performance.

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An Efficient Updates Processing Using Labeling Scheme In Dynamic Ordered XML Trees (동적 순서 XML 트리에서 레이블링 기법을 이용한 효율적인 수정처리)

  • Lee, Kang-Woo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.12 no.12
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    • pp.2219-2225
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    • 2008
  • Labeling schemes which don't consider about frequent update in dynamic XML documents need relabeling process to reflect the changed label information whenever the tree of XML document is update. There is disadvantage of considerable expenses in the dynamic XML document which can occurs frequent update. To solve this problem, we suggest prime number labeling scheme that doesn't need relabeling process. However the prime number labeling scheme does not consider that it needs to update the sibling order of nodes in the XML tree of document. This update process needs much costs because the most of the XML tree of document has to be relabeling and recalculation. In this paper, we propose the prime number labeling scheme with sibling order value that can maintain the sibling order without relabeling or recalculation the XML tree of documents.

Efficient k-Nearest Neighbor Join Query Processing Algorithm using MapReduce (맵리듀스를 이용한 효율적인 k-NN 조인 질의처리 알고리즘)

  • Yun, Deulnyeok;Jang, Miyoung;Chang, Jaewoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.767-770
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    • 2014
  • 대용량 데이터를 분석하기 위한 맵리듀스 기반 k-NN 조인 질의처리 알고리즘은 최근 데이터 마이닝 및 분석을 기반으로 하는 응용 분야에서 매우 중요하게 활용되고 있다. 그러나, 대표적인 연구인 보로노이 기반 k-NN 조인 질의처리 알고리즘은 보로노이 인덱스 구축 비용이 매우 크기 때문에 대용량 데이터에 적합하지 못하다. 아울러 보로노이 셀 정보를 저장하기 위해 사용하는 R-트리는 맵리듀스 환경의 분산 병렬 처리에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 새로운 그리드 인덱스 기반의 k-NN 조인 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 첫째, 높은 인덱스 구축 비용 문제를 해결하기 위해, 데이터 분포를 고려한 동적 그리드 인덱스 생성 기법을 제안한다. 둘째, 맵리듀스 환경에서 효율적으로 k-NN 조인 질의를 수행하기 위해, 인접셀 정보를 시그니처로 활용하는 후보영역 탐색 및 필터링 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 질의 처리 시간 측면에서 기존 기법에 비해 최대 3배 높은 질의 처리 성능을 나타냄을 보인다.

An lndexing Technique using Object Relationship Table in Object-Oriented Database Systems (객체지향 데이타베이스 시스템에서 객체 관계성 테이블을 이용한 색인기법)

  • Bu, Ki-Dong;Lee, Sang-Jo
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.3
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    • pp.655-671
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    • 1996
  • Using object relationship table, this study proposes an efficient indexing technique for accessing both aggregation and inheritance hierarchies in object- oriented databases. This indexing technique uses the information on the aggregation and inheritance relationship between classes and the information on referencing instances as meta data. As a result, the technique makes it possible to effectively evaluates various queries navigating between tables. The study compares the proposed technique with the existing indexing techniques and discusses its useful- ness. It also provides the result of simulating its performance in terms of storage and retrieval cost.

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