ML/DL과 같은 AI의 연구가 HPC 환경에서 수행되면서 데이터 병렬화, 분산 학습 및 대규모 데이터 세트를 처리를 위한 요구사항이 급격히 증가하였다. 또한, 병렬처리 연산에 특화된 가속기 기반 이기종 아키텍처 환경 변화로 I/O 처리에 고대역폭, 저지연의 스토리지 기술을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 고집적의 병렬 컴퓨팅 환경에 고성능 HPC, AI 애플리케이션을 처리하기 위한 티어링 스토리지 기술을 논한다. 나아가 실제 고성능 NVMe 기반의 플래시 티어링 계층 구성에서 액세스 패턴에 따른 데이터 처리 환경을 구축하고 성능을 검증한다. 이로써 다양한 사용자 어플리케이션의 I/O 패턴을 특성에 맞게 지원할 수 있다.
Neural network연구는 뇌로부터 얻은 아이디어를 공학적으로 응용하려는 생각을 바탕으로 뇌의 구조와 유사한 mechanism에 의한 정보처리장치의 기초가 되는 정보처리의 양식 확립과 함께 그 정보처리 양식을 구체적으로 각각의 정보처리 문제에 응용하기 위한 응용기술을 연구하는 것이다. Neural network의 계산 기능적 특성은 병렬처리, 학습 및 noisy한 정보의 효율적처리 등으로써 특히 pattern인식 문제에 효율적으로 응용될 수 있다. 본 논문에서는 neural network의 역사적 고찰과 기존의 model들을 살펴보고 새로운 계산 구조와 계산 방식을 가진 neural network의 응용분야를 살펴 봄으로써 기존의 AI 기법으로 해결하기 어려운 pattern recognition(image,문자,speech등), robot vision 및 control 등 여러가지 문제에 효율적으로 적용가능함과 neural network의 앞으로의 전망에 대하여 기술한다.
오늘날 고성능의 소형 센서 및 무선통신 기술의 발달로 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현이 가능하게 되었다. 미래의 스마트한 디바이스뿐만 아니라 무선통신이 가능한 USN(Ubiquito us Sensor network) 기술은 주변 현황을 인식하고 필요한 정보를 처리하여 현장건설 등에 피이드백 시킴으로써 보다 나은 건설 진행과정에 관한 파악과 설계변경 및 계획 등에 필요한 정보를 제공할 수 있다. 본 연구는 TinyOS 기반에서 운용되는 무선 통신에 의한 USN 기술과 그래픽 기반의 LabView 프로그래밍 기술을 융합하여 정보를 처리할 수 있는 일련의 인터페이스 방법을 구현하였다. 송수신된 데이터 처리 결과는 TinyOS 기반으로 동작하는 PC에 그래프 등으로 나타나도록 하였으며, 무선통신용 USN 기술과 융합된 그래픽 처리 기반의 마이크로프로세서 시스템의 장점과 편리성으로 건설현장의 진행과정파악 및 변경 등에 필요한 정보를 제공하며 건설현장 정보의 피이드백을 가능하도록 하였다. 그 결과, 철도건설 현장관리에서의 USN과 구조물의 정밀진단 및 관리에 매우 유용함을 입증하였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.12
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pp.531-536
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2014
With the very large quantity of information available on the Internet, techniques for dealing with the abundance of documents have become increasingly necessary but the problem of processing information in the documents is still technically challenging and remains under study. Automatic document summary techniques have been considered as one of critical solutions for processing documents to retain the important points and to remove duplicated contents of the original documents. In this paper, we propose a document summarization technique that uses a fuzzy theory. Proposed summary technique solves the ambiguous problem of various features determining the importance of the sentence and the experiment result shows that the technique generates better results than other previous techniques.
멀티센서 공간영상정보 통합처리 기술은 인공 위성, 항공기 등에 탑재된 여러 가지의 센서에서 취득되는 공간영상 데이터를 통합 처리하여 고품질의 공간정보 생성을 가능케 해주는 신기술이다. 기존의 개별센서 처리 기술이 가지는 개개의 장점만을 융합하여 3차원 가상현실 공간 구성, 디지털 지도 자동 제작, 방재, 환경 등의 분야에서 사용되는 공간 데이터를 생성해낼 수 있는 장점을 지닌다. 본 고에서는 멀티센서 통합처리기술의 동향과 기술의 내용에 대하여 살펴보고, 통합처리 기술이 어떻게 활용되는지에 대한 내용을 소개한다.
오늘날 대부분의 기업과 공공조직들은 일상적인 업무처리를 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어 및 관련 프로세스에 크게 의존하고 있다. 이미 정보기술은 조직의 생산성향상, 업무의 효율성과 호과성의 제고, 전략적 경쟁우위의 달성 도구로 인지되고 있다. 이에 조직 전략 차원에서 정보기술에 대한 투자가 지속되어 왔으나 정보시스템의 대규모화에 따른 정보시스템 간 상호운용성(interoperability)과 통합성(integration)의 결여, 계층적 아키택쳐의 미흡, 중복 자료의 처리 등으로 인해 조직내에서 정보기술의 투자 대비 활용 이득이 기대에 미치지 못하는 현실이다. 이러한 문제를 극복하기 위해 새로운 정보체계인 정보기술 아키텍쳐 (Information Technology Architecture : ITA) 개션을 개발하게 되었다. 그러나 ITA 정의에 대한 체계적인 방법론과 도구의 부재로 개방/분산환경 하에서 정보기술에 대한 접근은 한마디로 임기응변적 내지는 벤더 중심적 관행으로 추진되었다. RTE는 하나의 문제를 해결하기 위한 또 다른기술이 아니라 비즈니스를 향상 시키고자 하는 개념이다. 핵심 비즈니스 프로세스의 관리 및 실행시 발생하는 지연요소를 제거하고 최신 정보를 사용해 경쟁하는 기업으로 정의된다. 또한 RTE는 기업들이 지금껏 추구해 왓던 e비즈니스와 연계하면서 끊임없이 프로세스를 효율적으로 개선해 나가는 것이다.
환경, 해양, 지질자원, 기상 기후 등 다양한 분야에서 연구목적으로 인공위성에 의해 관측된 위성영상을 활용하고 있다. 인공위성으로부터 수신된 영상데이터는 많은 왜곡을 포함하고 있으므로, 이를 이용하여 신뢰할 수 있는 분석을 하기 위해서는 영상데이터에 대한 보정 작업이 선행되어야 한다. 하지만 대부분의 전처리 작업이 단일노드/단일코어를 이용하고 있기 때문에 많은 연구자들이 불편함을 가지고 있다. 본 논문은 단일노드/단일코어 상에서 수행되는 위성영상 처리 방식을 다중노드/다중코어를 이용하는 분산 처리 방안을 제안한다. 7개의 작업 실행 노드를 이용하여 실험한 결과에서, 분산 기반의 처리 성능이 단일노드/단일코어에서 수행된 처리 성능보다 최고 560.65% 향상되었음을 보여주었다.
인터넷 기술의 발전으로 우편물류시스템은 우편집중국을 중심의 허브-스포크 구조를 기반으로 자동화 우편소통 시설과 우편물류정보시스템 구축 등의 많은 변화와 발전을 해왔다. 현행 우편물류정보시스템은 바코드를 기반으로 정보의 교환 및 처리를 수행하며, 물류정보의 수집, 처리 및 활용에 있어서 실시간성과 동적인 운용 측면에서 진일보하기 위해서는 차세대 정보기술인 RFID를 지원하기 위한 연구가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 우편물류의 운송용기를 중심으로 업무 및 시스템을 분석하며, 업무 효율성과 생산성 개선을 위해 RFID 기술을 적용하기 위한 정보처리시스템 모형을 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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