정보통신 발달로 유선 네트워크과 무선네트워크의 융합에 대해서 학계나 산업계에서는 이미 자연스럽게 물리적 공간간 융합이 되고, 현재는 서로 다른 유무선 및 방송 서비스간의 대융합도 새삼스러운 일들이 아닌 것처럼 변해 버렸다. 현재의 발전상으로 보아 진정한 정보사회에서는 컴퓨터와 인간생활 중심으로 새로운 네트워크 창조과정에 정보통신과 도로, 차량, 휴먼이라는 네트워크 상호간의 다른 새로운 가상 네트워크를 통하여 다양한 생활양식이 도입되는 사회 실현은 자연스러울 것임은 틀림없다. (중략)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1497-1500
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2011
최근, 스마트폰 가입자 수가 급격히 증가하는 가운데, 사람과 사람의 관계에 중심을 두는 서비스인 SNS가 급격히 성장하고 있다. 모바일 디바이스를 사용한 소셜 네트워크가 접목되어 사용자들 사이에 자연스러운 의사 교류 관계가 형성되며, 장소나 이벤트를 기반하여 빠르고 끊임없이 정보들이 발생하게 되었다. 그러나 너무 많이 발생하는 불필요한 데이터들로 인해 의미 있는 정보, 필요한 정보를 파악하는 데 어려움이 생긴다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 소셜 네트워크 서비스를 통해 제공되는 정보들 가운데 영향력 있는 정보가 무엇인지 판단하는 연구가 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 영향력 측정을 위해 장소를 기반으로 한 동적 소셜 커뮤니티에서의 소셜 네트워크 액티비티를 중심으로 이벤트에 대한 영향력을 측정하는 방법에 대해 고찰하고, 새로운 영향력 측정 방안에 대해 제안한다.
네트워크중심전(NCW) 구현을 위한 상호운용성의 중요성이 날로 증대되고 있는 시점에서 전투원에게 보다 빨리, 보다 저렴하게, 보다 우수한 무기체계를 제공하고자 하는 국방획득환경의 변화로 인해 국방 모델링 및 시뮬레이션을 활용한 SBA에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 현재의 국방 모델링 및 시뮬레이션 모델은 유무선 네트워크 통신 효과를 적절히 반영하거나 고려하지 못하고 있기 때문에 다양한 네트워크 영향 평가 자체를 할수 없다. 그런 관점에서 우리군이 무기체계 특히 통신시스템을 획득함에서 있어 네트워크중심전(NCW) 구현을 위한 수단으로서의 네트워크중심 국방 모델링 및 시뮬레이션(이하 Network -Centric DM&S)을 활용하여 SBA를 적용하는 방안을 도출하고자 한다. 이에 한국군 국방 모델링 및 시뮬레이션에서 Network-Centric DM&S의 개념과 필요성을 언급하고, 통신시스템과 갈은 무기체계획득분야에서 Network-Centric DM&S를 활용한 SBA 적용 방안과 그 적용사례를 고찰하고자 한다.
최근 인터넷 트래픽 폭증 문제가 대두되면서 네트워크 자원의 효율적인 활용을 통한 데이터 전달이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 이런 관점에서, 대표적인 핵심 미래인터넷 구조인 콘텐트 중심 네트워크에서의 핵심 응용인 적응적 비디오 스트리밍 기법에 대한 연구가 필요한 시점이다. 본 고에서는 현재 인터넷에서 사용되고 있는 적응적 비디오 스트리밍 기법이 콘텐트 중심 네트워크 환경에서 동작할 경우 발생하는 다양한 문제점들을 실험을 통해 살펴보고, 향후 연구 주제를 논의한다.
Kim, Byeongsun;Jeong, Minwoo;Jeon, Sangeum;Shin, Dongbin
Spatial Information Research
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v.23
no.1
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pp.69-77
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2015
The aim of this study is to examine the research trends of global scientific production of Geospatial Information (GI) papers from 1998 to 2013 by using keyword network analysis. This study constructed keyword network model through papers and keywords related to GI research retrieved from the Web of Science DB and performed keyword network analysis such as Degree Centrality, Betweenness Centrality, and Closeness Centrality. The results show that GI has been steadily applied to various fields, and also the research trends of GI techniques could be quantitatively characterized through keyword network analysis. This study result can be applied to establish the policies and the national R&D planning of geospatial information.
Kim, Jeong-Hun;Choe, Byung-Nam;Sin, Jeong-Yeop;Lee, Mi-Suk
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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2005.11a
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pp.113-120
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2005
최근의 정보통신기술의 급격한 발전으로 인해 향후 도시를 건설할 때 도시운영 및 관리뿐만 아니라 도시민들이 향유할 각종 서비스에 정보통신기술 변화를 반영하여야 할 것이다. 행정중심복합도시를 건설하기 위해서도 이러한 정보기술의 변화를 전망하고, 이를 구현하기 위한 추진방안이 모색되어야 한다. 행정중심복합도시는 과거의 전형적인 도시개발방식에서 탈피하고, 새로운 방식과 모델을 도입하여 21세기의 모범적인 도시를 건설하는 것이 필요하다. 그리고 IT의 비약적인 발전에 따라 도시의 물리적 거리와 시간에 구애받지 않고 무한한 정보를 매체로 새로운 도시공간으로 구현되어야 한다. 또한 이러한 정보기술의 발전을 통해 행정중심복합도시의 가치를 높이고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 u-행복도시의 비전을 '사람과 자연과 기술이 하나되는 세계제일의 지능정보도시'로 정의하고 이러한 비전을 토대로 행적 효율과 시민 편익이 제고되는 전자 행정중심 도시, 자연과 인간이 함께 하는 지능형 환경 도시, 시민 안전을 도모하는 첨단정보관리 도시, 사람과 사물이 연결되는 정보 네트워크 도시에 대한 구현방안을 모색하였다.
본 논문에서는 데이터의 특성을 이용한 정보 입자 기반 퍼지 뉴럴 네트워크의 연속적 최적화를 제안한다. 데이터들간의 거리를 중심으로 C-Means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 멤버쉽 함수를 정의하고 각 중심의 후반부 중심값을 이용하여 후반부 학습에 적용한다. 구조/파라미터 동정에 있어서 실수 코딩 기반 유전자 알고리즘을 이용하여 입력변수의 수, 입력 변수의 선택, 멤버쉽함수의 수, 후반부 형태와 같은 시스템의 입력 구조와 전반부 멤버쉽함수의 정점 및 학습율과 모멘텀 계수와 같은 파라미터를 최적으로 동정한다. 또한, 구조 연산과 파라미터 연산의 연속적 동조 방법을 이용하여 퍼지 뉴럴 네트워크를 최적화한다. 제안된 퍼지 뉴럴 네트워크는 삼각형 멤버쉽 함수를 이용하며, 후반부 추론에는 간략, 선형, 변형된 2차식을 이용한다. 제안된 퍼지 뉴럴 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.
최근 인터넷을 통한 동영상 서비스 비중이 크게 증가하고 스마트폰과 같은 이동 단말의 빠른 보급으로 인해, 인터넷 트래픽이 폭발적으로 증가하고 인터넷 접속 환경 역시 이동 중심으로 변화하고 있다. 현재의 인터넷은 이러한 변화 추세를 수용하기 위해 근본적인 문제가 제기 되고 있어, 새로운 혁신적 접근 방식의 콘텐츠 중심 네트워크 기술이 주목 받고 있다. 본고에서는 콘텐츠 중심 네트워크의 효율적인 데이터 전송 기법을 소개하고, 특히 이동성에 관한 이슈 및 연구 동향에 대해 살펴본다.
The purpose of this study is to explore the meaning and the effect of communication as social capital, which needs to be evaluated empirically focusing on corporate reputation. Also, it tried to analyze consumers' communication network in the structural, substantial, and relational level, which is to verify how characteristics and meanings of communication network structure affect to a good corporate reputation. A survey toward 200 participants was conducted during 5 days from March 29 to April 3, 2012. Characteristics of communication network structure of a corporation with higher reputation is analyzed using the index such as degree, degree centrality, and density. The findings of the study show that a corporation with higher reputation has higher network degree, degree centrality, and density compared to a corporation with lower reputation. Consumers of a corporation with higher reputation get information from various overlapping sources. It allows them to share similar interpretation, which could elevate the degree, degree centrality, and density of network. It also proved that when the network density is high, a corporation with higher reputation can distribute information much faster and easier. Moreover, in the substantial level of social capital, product/service information network has high degree and density rather than corporate issue information network. Likewise, degree and density of information acquisition network was higher than those of information provision network. Also, this study verified the effect and relationship between the network structure characteristics and corporate loyalty in a relational level. In this way, the positive effect of the degree centrality on corporate loyalty was supported. In conclusion, as consumers share more information from overlapping sources, the degree of communication network gets higher. Throughout this network, the diffusion of information among consumers would be activated, and this confirmed that corporate reputation and corporate loyalty is closely related.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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