• Title/Summary/Keyword: 정보인식 유형

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The Effect of PP&E Revaluation under K-IFRS on Information Asymmetry (K-IFRS에 따른 유형자산 재평가 정보가 정보비대칭 감소에 미치는 영향)

  • Shin, Chan-Hyu
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.12
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    • pp.163-173
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    • 2018
  • This study examined the difference between the information asymmetry in pre- and post K-IFRS adoption used each samples. Efficient market assumption suggests that capital markets already have recognized real value of PP&E and applied those values for estimating the item, in which case PP&E revaluation is not additional information in the capital market but simply an activity to makes costs. This study examined whether the information asymmetry had reduced significantly after adopting K-IFRS or not, verified each period samples those are pre- and post-adopting the asset revaluation since it could have been adopted in advance from 2008. As study results, I confirmed PP&E revaluation affected to reduce the information asymmetry in pre- adopting K-IFRS, but not in post- adopting K-IFRS. These results could be one of proofs which are supported that capital market have been judging PP&E revaluation as the window dressing.

A Study on Awareness of Information Security Influencing Trustness (정보보안 인식이 신뢰 형성에 미치는 연구)

  • Jeong, Jaehun;Choi, Myeonggil
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.25 no.5
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    • pp.1225-1233
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    • 2015
  • This study investigates the effects of information security awareness arising from E-Commerce in terms of the Elaboration Likelihood Model(ELM) and analyzes the moderating effect of the trust's involvement and experience. Consumers are using E-Commerce Web sites, depending on the level of involvement and experience in E-Commerce. This study is based on the ELM, the information security awareness of consumer confidence in E-Commerce form, according to the degree of experience and involvement suggested a theoretical model to describe the effect that the scaling and, through empirical studies validation of model. Consumer confidence is formed the attitude of the E-Commerce company through different paths, depending on the type of awareness in the E-Commerce web site, this moderate has the effect of consumer involvement and experience. Studying the information security awareness of consumer in the on E-Commerce is considered to present a new perspective on trust.

Question Analysis for Constraint-based KBQA (제약기반 KBQA를 위한 질문분석)

  • Heo, Jeong;Lee, Hyung-Jik;Bae, Kyoung-Man;Kim, Hyun-Ki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.665-668
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    • 2018
  • 본 논문에서는 제약기반 KBQA를 위한 질문분석 기술에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성에 대한 연결 모호성을 해소하기 위해서 세 종류의 제약정보 활용을 제안한다. 세 종류의 제약은 핵심개체에 기반한 제약, 의미정답유형에 기반한 제약, 속성단서에 기반한 제약이다. 제약을 위해서는 질문 내에서 핵심개체와 속성단서를 인식하여야 한다. 본 논문에서는 규칙과 휴리스틱에 기반한 핵심개체와 속성단서 인식 방법에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성단서 인식 실험은 구축된 229개의 질문을 대상으로 수행하였으며, 핵심개체와 속성단서가 모두 정확히 인식된 정확도(accuracy)가 57.21%이고, KBQA 대상질문에서는 71.08%를 보였다.

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Detection of Soft 404 Errors based on Visual Characteristics of Web Page (웹 문서의 형태적 특징 인식에 기반한 SOFT 404 오류 판별)

  • Im, Jaehyeong;Choo, Seung-Hwa
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.382-385
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    • 2018
  • Dead Link의 노출 최소화는 웹 검색 서비스의 품질 유지에 있어 매우 중요하다. 따라서 색인 내 Soft 404 오류의 정확한 판별은 필수적이지만, 리다이렉션 정보에 의존하거나 텍스트 혹은 HTML 자질 만을 고려하는 기존 방법의 활용만으로는 판별 가능한 Soft 404 오류의 유형이 한정될 수 있다는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 보다 범용성이 높은 Soft 404 오류 판별 기술의 개발을 위해, 404 오류 안내 페이지 고유의 형태적 특성을 오류 판별에 사용할 것을 제안한다. 제안 방법은 오류 안내 문서의 형태적 특성을 이미지 인식 모형에 기반해 학습한 후 이를 Soft 404 오류 판별에 사용하며, 리다이렉션 등 특정 정보에 의존하는 기존 방법에 비해 보다 폭넓게 적용 가능하다는 장점이 있다. 실험에서 제안 방법은 87.6%의 정확률과 92.7%의 재현율을 기록하는 등 높은 인식 성능을 보였다.

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A Study on the Recognition Types of Adolescents' HMR (청소년의 HMR에 대한 인식 유형 연구)

  • Kwon, Hyuk-In;Cho, Yong-Hyen;Kim, Dong-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.6
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    • pp.441-449
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    • 2019
  • The purpose of this study was to find out the general type of consumer perception by defining and structuring consumers' self - awareness through the Q methodological approach to the types of youth perceived by HMR. This study focuses on the recognition of HMR as a major customer of HMR, and aims to provide information that can be considered in the HMR market by identifying consumption characteristics of youth consumers in the HMR market. To do this, the respondent classifies the statement card and analyzes the Q-sort. Q-sort, which is obtained by selecting and constructing the Q-population, Q factor analysis. (N = 10): price seeking type], the second type is [(N = 10)] which pursues the purchase by trust, (N = 2): seeking convenience], and the fourth type [(N = 3): seeking the appearance of the packaging)] Each type has its own characteristics. Each subjective opinion detected through this analysis is utilized as a basis for the follow-up study of HMR and will be provided as a marketing data of the HMR market in a future research direction.

Deep learning-based Answer Type Classifier Considering Topicality in Korean Question Answering (한국어 질의 응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기)

  • Cho, Seung Woo;Choi, DongHyun;Kim, EungGyun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.103-108
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    • 2019
  • 한국어 질의 응답의 입력 질문에 대한 예상 정답 유형을 단답형 또는 서술형으로 이진 분류하는 방법에 대해 서술한다. 일반적인 개체명 인식으로 확인할 수 없는 질의 주제어의 화제성을 반영하기 위하여, 검색 엔진 쿼리를 빈도수로 분석한다. 분석된 질의 주제어 정보와 함께, 정답의 범위를 제약할 수 있는 속성 표현과 육하원칙 정보를 입력 자질로 사용한다. 기존 신경망 분류 모델과 비교한 실험에서, 추가 자질을 적용한 모델이 4% 정도 향상된 분류 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

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성격유형이 정보원선택에 미치는 영향에 관한 연구 - 금융상품정보를 중심으로 -

  • Gang, Yong-Hyeok;Jo, Nam-Jae;Kim, Hui-Yeon
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.163-173
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    • 2005
  • 금융기관들은 개인들의 다양한 욕구를 충족시키기 위해서 경쟁적으로 수많은 금융상품을 개발하여 판매하기 시작하였으며, 이러한 상품들은 나름대로 독특한 특성을 지니게 되어, 개인들은 이에 대한 수많은 정보를 수집하고 분석할 필요성을 가지게 되었다. 금융상품정보의 정보원 선택 선호요인으로는 정보원 자체의 특정 이외에도 개인이 가지는 성격적 특징과 환경적 요인들을 들 수 있다. 따라서 개인의 성격유형에 따라 선호하는 정보원의 유사점과 차이점을 알아보았다. 본 연구에서는 금융상품정보를 취득하는 정보원에 대한 선호요인인 개인의 성격유형을 파악하기 위하여 MBTI(Myers Briggs Type Indicator)를 근거로 작성된 성격특성평정척도(Personality Trait Ration Scales: PTRS)를 이용하여 파악된 성격유형들이 금융상품 정보원 선택에 미치는 영향을 분석하였다. 성격유형변수를 4개의 군집으로 집단화하고 성격요인과 차이분석을 실시한 결과 감정 직관적인 성격이 강한 주관적 감정형, 외향 직관적인 성격이 강한 사교적활동형, 내향 사고적인 성격이 강한 수동적개인형, 인식 판단적인 성격이 강한 합리적이성형의 4개 군집으로 나누어졌다. 8개의 성격요인 중 감각을 제외한 7개 성격요인 모두가 p<. 05에서 4개의 성격유형군집과 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났다. 사교적활동형은 여러 정보원 중 'TV'를, 합리적이성형은 '잡지', '금융상품팜플렛', '재테크서적'을, 주관적감정형은 '은행창구직원', '친구나친지'를 선호하였다. 그러나 수동적개인형은 어떠한 금융상품정보원도 선호하지 않았다. 특히, 합리적이성형은 전문금융정보를 원하는 것으로 나타났고, 주관적감정형은 인간적인 면을 더 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구가 가지는 의의는 각 성격유형별로 선호하는 금융상품정보원의 차이를 분석함으로써 개인의 정보욕구를 보다 더 만족시킬 수 있는 하나의 요인으로 성격요인과 정보원의 차이에 관한 정보를 제공하며, 금융정보를 제공하는 주체들에게 각 정보원에 적합하도록 정보의 성격에 관한 특성요인과 고객선호정보원을 살펴볼 수 있는 정보취득방안에 대한 연구의 필요성을 제시하는데 있다.

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Degrees of Understanding Regarding Information Literacy in Korean University Students (우리나라 대학생들의 정보활용능력 인식도에 관한 연구)

  • Lee, Hyun-Sil;Choi, Sang-Ki
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.16 no.1
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    • pp.91-112
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    • 2005
  • This is a survey study to measure degrees of understanding regarding Information literacy in Korean university students based on ACRL standards. In the results of the survey there were no meaningful differences between individuals age, gender, major, and University. There were also no meaningful difference between the five ACRL standards. However, there were meaningful differences between the performance indicators in each standard. For example in the first standard, the performance indicator 'Determines the nature and extent of the information needed', had the highest score. had the lowest score. In the second ‘Effective Access of Information', had the highest score. In the third ‘Evaluate and Incorporate Information', had the highest score>and had the lowest score. In the fourth ‘Use of Information', , had the highest score. In the last ‘Information Ethics', there was no meaningful difference. This study also showed outcomes regarding the details in each standard.

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An Efficient Segmentation Based Recognition of Unconstrained Handwritten Touching Digits (접촉된 필기체 숫자에 대한 효과적인 분할 기반 인식 방법)

  • Kim, Gye-Gyeong;Kim, Jin-Ho;Park, Hui-Ju;Bu, Gi-Dong
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.3
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    • pp.223-230
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    • 2001
  • 본 논문에서는 접촉된 숫자들에 대한 효과적인 분할 기반 인식 방법을 제안하였다. 접촉 숫자들을 연결획 정보와 분할 후보점을 기반으로 여섯 개의 접촉 유형으로 구분하였다. 전체 후보 분할점을 해석하여 네 개의 최종 후보 분할점을 도출하므로써 과 분할로 인한 오인식을 줄일 수 있도록 하였다. 이 방법에서는 다수의 분할 후보점으로부터 신뢰성이 높은 소규모의 분할 후보점들에 대해 우선권을 부여하는 방식으로 최종 분할 후보점들을 찾고 인식을 시도하기 때문에 전통적으로 분할기반 방식의 인식에서 초래되는 오분할에 의한 치명적인 오인식률을 줄일 수 있도록 하였다. NIST 접촉숫자 데이터 베이스에 대한 실험 결과 92.5%의 비교적 높은 인식 성능을 얻을 수 있었다.

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Improving Korean Character Recognition Rate based on the Cell Clustering Information (셀들의 군집 정보를 이용한 한글 문자 인식률 향상 기법 연구)

  • Shin, Woojun;Ko, Yoonsik;Lim, Youngtaek;Yoon, Youngsu;Park, Heewan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.810-812
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    • 2015
  • 문자인식 즉 OCR(Optical Character Recognition)기술은 광학적으로 인식할 수 있는 문자를 컴퓨터가 읽을 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 문자인식의 근간이 되는 방법은 스트링 매칭 기법이 사용되어 왔지만 한글의 경우 자음, 모음, 자음 조합으로 만 가지 유형이 넘고, 더욱이 상용한자와 영어를 섞어 쓰기 때문에 오인식되는 경우가 많다. 본 논문에서는 한글이 수직선, 수평선, 사선과 같이 방향성이 강한 선소들로 구성되어 있다는 점을 이용하여 한글의 인식률을 높이는 방법을 제안하였다.