• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.8
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• pp.89-98
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• 2020

This study applied the Q methodology to analyze the subjective evaluation and recognition patterns of elderly women's clothing preferences. For the type 1, knitted materials and natural materials were preferred, and pastel colors were preferred. The type 2 preferred pants that cover the body shape, look young, and have good simple activity. The type 3 was a type in which the waist was treated with a rubber band, the clothes were comfortable to wear and the loose style was preferred. The type 4 was simple and prefers a style with a raised neck and no fasteners, and a clothes that was comfortable to wear. Type 5 was a type that prefers a style that looks important and colorful and youthful in design or color. In order to develop ZIGTECHnology apparel for older women, it is necessary to develop a design that can look aesthetically beautiful while covering the body shapes such as bending of the back and bending of the waist by reflecting the preferences of the older women. It is considered that it is necessary to develop clothing that takes into consideration movement functionality without obstacles to movements in consideration of changes in behavior and movement of hands.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.127-128
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• 2013

이 연구는 노인의료복지시설 소속 요양보호사들을 대상으로 자기효능감과 직무만족에 대한 요양보호사들의 주관적 인식의 차이를 분석해 보고자 하였다. 분석결과 요양보호사들이 근무하는 노인의료복지시설 유형에 따른 인식의 차이는 없었지만 전체적으로 요양보호사들의 자기효능감과 직무만족의 충족이 노인의료서비스 제공에 있어서 중요하다는 것을 강조하였다. 따라서 노인의료복지시설 소속 요양보호사들이 노인들에게 의료서비스 등을 제공함에 있어서 직무만족과 동시에 지속적으로 높은 수준의 자기효능감을 유지할 수 있도록 하는 인적자원관리전략이 필요함을 시사하였다는데 그 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.623-626
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• 2003

본 논문에서는 현재 자동차 번호판의 형식이 구 번호판과 신 번호판 두 가지 유형으로 구성되어 있다는 점을 고려하여 번호판의 세부적 세그멘테이션의 성능을 개선하는 방법에 대하여 제시한다. 컴퓨터 비젼을 바탕으로 한 자동차 번호판의 인식방법과 문자인식방법은 비용면이나 간편성에서 맡은 장점을 가지고 있으며 여러 응용분야에서 사용될 수 있기 때문에 다방면에서 시도되고 있다. 본 시스템은 모폴로지 연산과 클러스트링을 이용하여 자동차 번호판 전체 영역을 추출하는 방법을 사용한다. 다음으로 구번호판에서 신번호판으로 넘어가는 과도기적 단계에 있는 번호판들의 특징인 용도기능의 표시문자의 위치 차이를 이용하여 구 번호판과 신번호판을 먼저 분류한다. 분류된 번호판에서 두 번호판의 차이점인 차종기초 표시영역의 숫자를 나누어서 세그멘테이션함으로서 기존의 연구방법보다 개선된 세그멘테이션 능력과 이로 인하여 향상된 번호판 인식결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.630-632
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• 2023

어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크에 결합하여 언어 생성 모델에서 성능을 개선하였고, 이러한 성공은 다양한 신호처리 분야에 응용 및 확장되고 있다. 특정 입력 신호 부분에 선택적으로 집중함으로써, 어텐션 모델은 음성 인식, 이미지와 비디오 처리, 그리고 생체인식 등의 분야에서 더 높은 성능을 보여주고 있다. 어텐션 기반 모델은 심전도 신호를 이용한 개인식별 및 부정맥검출, 뇌파도 신호를 이용한 발작유형분류 및 수면 단계 분류, 근전도 신호를 이용한 제스처 인식 등에 사용되고 있다. 어텐션 메커니즘은 딥 뉴럴네트워크의 해석 가능성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 사용되기도 한다. 신호 처리 분야에서의 어텐션 모델 연구는 지속적으로 진행 중이며, 다른 분야에서의 잠재력 탐구에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문은 어텐션 메카니즘을 이용한 생체신호처리 연구 동향 분석을 수행한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.7
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• pp.870-878
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• 2013

In this paper, we propose a novel fingerprint classification method to enhance the accuracy and efficiency of the fingerprint identification system, one of biometrics systems. According to the previous researches, fingerprints can be categorized into the several patterns based on their pattern of ridges and valleys. After construction of fingerprint database based on their patters, fingerprint classification approach can help to accelerate the fingerprint recognition. The reason is that classification methods reduce the size of the search space to the fingerprints of the same category before matching. First, we suggest a method to extract region of interest (ROI) which have real information about fingerprint from the image. And then we propose a feature extraction method which combines gray level co-occurrence matrix (GLCM) and wavelet features. Finally, we compare the performance of our proposed method with the existing method which use only GLCM as the feature of fingerprint by using the multi-layer perceptron and support vector machine.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.8
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• pp.14-32
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• 2022

This study aims to examine the perception of false information and deepfakes according to the experience of being exposed to false information and deepfake images for YouTube content users. The study used the data from 'YouTube Use and False Information Exposure Experience' conducted by the Korea Press Foundation in 2018. For the statistical analysis, correspondent analysis was employed. The main results followed as: First, it was found that men who have been exposed to false information are most seriously aware of the problems caused by false information on YouTube. Second, regarding the need for regulation on deepfake images, women who have experienced exposure to deepfake images tended to agree, and women had a stronger awareness of the need for regulation due to damage to deepfake images than men. While YouTube users generally agree that regulation is necessary, it is required to educate YouTube users about the types of disinformation and deepfakes. In particular, it is considered to be desirable to create an environment for the self-regulation of the producers and distributors.

• Korean journal of communication and information
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• v.62
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• pp.286-314
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• 2013

The purpose of this paper is to explore the effect of stereotype, public frame, and Twitter remediation on country reputation. Diaoyudao/Senkaku dominium dispute was chosen which has been a lasting territorial problem between Japan and China. According to a survey conducted toward 210 Koreans aged 20 to 40, stereotype of Japan and China has effects on each reputation. Legitimacy-securing frame only affect China's country reputation. While stereotype of Japan and 'attribution to Japan's responsibility' frame significantly interacted with Japan's country reputation, stereotype of Japan and 'attribution to both sides' responsibility' frame also interacted with Japan. Also, Twitter remediation activity categorized into producing, distributing and viewing was examined. Only producing and viewing had effects on Japan's reputation. In terms of interaction, the more opinion leaders do distributing, the more they agree on attribution to both sides' responsibility frame, and recognize China's reputation more positive. Consequently, it was proved that Twitter opinion leaders interpreted public frame and recognized country reputation in a different way compared to the normal Twitterians.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.25-32
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• 2001

한국어 자연언어처리에서 부딪치는 첫 번째 어려움은 형태소 분석 대상으로서의 어절(통사적 단어)이 형태론적으로 다양한 유형을 갖는다는 데 있다. 따라서 정확하고 효율적인 형태소 분석기를 설계하고 구현하는 데 있어서 우선적으로 요구되는 것은 다양한 유형의 어절을 형태론적으로 분석하여 체계화하는 것이다. 이러한 문제 인식에 따라 본 연구에서는 형태소 결합 관계를 중심으로 체언 어절과 용언 어절의 구성 양상에 대해 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.629-630
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• 2009

센서 네트워크에 대한 보안은 일반 네트워크와 동일하게 보안성, 무결성, 가용성 등이 요구된다. 그러나 일반적으로 센서 네트워크는 무선 통신을 하는 네트워크이고, 고정된 인프라가 없으며, 네트워크 토폴로지가 자주 변하는 특징으로 인해 보안문제는 어려운 것으로 인식되고 있다. 특히, 센서 노드의 에너지와 같은 자원 고갈을 유발하여 정상적인 동작을 못하게 하는 서비스 거부(Denial of Service, DoS)와 같은 공격에 취약하다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 구성을 분석하고, 이를 바탕으로 발생할 수 있는 DoS 공격 유형을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2016.08a
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• pp.45-48
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• 2016

본 연구는 일반 시민이 공공도서관에 가지는 역할 이미지의 유형과, 그러한 역할 이미지들이 어떠한 경로를 통해 형성되는지 파악하고자 하였다. 연구는 다양한 공공도서관 이용정도를 보이는 서울특별시 시민 6명을 대상으로 한 개별심층면담을 통해 이루어졌다. 면담 내용을 분석한 결과, 다양한 경험 중 직접 도서관을 이용해 본 경험이 공공도서관에 대한 인식을 형성하는 가장 큰 경로로 나타났다. 특히 응답자들의 사서에 대한 이미지와 도서관에 느끼는 이미지가 매우 유사하였다. 간접적인 경험 중에서는 주변인의 공공도서관 경험이 가장 큰 영향을 미쳤으며, 홍보물, 언론, 웹사이트 등은 큰 영향을 미치지 못한 것으로 판단된다.