Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.9
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pp.647-658
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2018
Modern society is complex and rapidly changing, and knowledge sharing is needed to acquire and create knowledge. Knowledge sharing is the act of providing information knowledge and know-how of their own in order to cooperate with or help their colleagues. This study presents a research model using social capital theory to explain the mobile knowledge sharing behavior of virtual community members. Based on previous studies, social capital theory is divided into structural, relational, and cognitive aspects. It was composed of social interaction ties as a measure of structural aspect, trust as a measure of cognitive aspect, shared language, shared vision and relational aspect. After collecting survey data, factor analysis and regression analysis were performed using SPSS 22. In this way, we examined how the detailed factors of social capital affect information sharing behavior and how the level of knowledge sharing affects community promotion. The results showed that social interaction ties, shared language, shared vision, and trust affect knowledge sharing. Knowledge sharing has had a positive impact on community promotion.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.813-816
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2006
Today us the creation of knowledge and find, accumulation and use ability is living in the knowledge base society where the base of social advancement becomes. The social members as sleep and the production where is not the consumer of knowledge, own lead whole life studying as they sleep and, they are soft and an open accident, must equip the hazard which gets information and the knowledge which are new the whole life must endeavor. From the hazard which is adapted to like this social change the education for a technical find was necessary absolutely, the education against an updated technology became essential element from the If field which changes soddenly specially. From the dissertation which it sees if in the object facing each other from IT curriculum analyzes the merit and demerit of method and the WBI and against the hereafter developmental subject for an efficient education to sleep it researches the IT industry worker and it does.
South Korea is currently facing multiculturalism, appropriately demanding broadened view and access to the study of Unification, especially in terms of who should be the subject. In congruence, recent Unification Education studies are proposing values stressed in Multiculturalism to function as the core ground, upon which other traits and contents are to follow. Similarly, Christian Education field is also reflecting the recent trend, welcoming 'everyone' to participate in preparing reunification of Korean Peninsula. However, most studies consist of suggesting and introducing directions for new approaches, not so much of dealing with systems or guidelines for practical practices. Information provided in fragments can rather cause confusion in understanding the concept, and lack of specific guidelines can soon lead to poor performances. In this study, Universal Design for Learning (UDL) is introduced as a methodology to be examined, whether it could effectively embody and systemize the newly emerged Multicultural Christian Unification Education. Therefore, the purpose of this study is 1) to generalize the concept of Christian unification education introduced in the multicultural era and 2) examine whether UDL is suitable for uniformizing and spreading the Multicultural approach of Christian Unification Education. Specifically, this study highly focused on examining whether UDL is a suitable methodology to achieve the goal of Multicultural Christian unification education, while uniformizing the diversities within multicultural Christian Unification Education. Through a thorough research, it was proved that the purpose and characteristics of multicultural Christian unification education are similar to those of UDL in that both focus on accepting heterogeneity as something "different" rather than something "wrong." Also, it was found that the application of the theory and guidelines of UDL can effectively unify while respecting the diverse methodologies used in Multicultural Christian Education.
This study is about motivations of using YouTube channels related to politics and its effects on political socialization. Information acquisition from the political channels of YouTube was analyzed from the perspective of uses and gratifications theory. Then, the effects of the variable factors which can influence the perception-attitude-action of political socializations were reviewed. To understand aforesaid aspects, online survey was conducted targeting male and female adults between 20 to 50-year-old. There were four factors observed for the motivations of using YouTube channels of politics, which were 'entertainment of political satire', 'mental stability', 'convenience of the media', and 'pursuit of information'. The impacts on political socialization were verified with path analysis. Among the various motivations of using YouTube channels, 'convenience of the media' and 'pursuit of information' were the factors that positively affected the acquirement of political knowledges. Political knowledges had meaningful influences on increasing people's interest in politics, and their sense of political efficacy. Increased interest in politics led to higher level of sensing political efficacy, then higher political efficacy positively motivated people to participate in politics. The theoretical and practical implications of the study were also discussed based on the findings.
Since the development of Smart technology and the advent of various Smart media, a learning environment for individual learners and the school has been changing. In the stream of changing learning environments, in 2011, the government announced SMART education strategies, introducing the term officially, "SMART education." With the governments' efforts to develop and implement SMART education in school, many policies has been enacted and many research has been conducted and increased gradually. However, as policies of SMART education have initiated in situation where there is no clear understanding in regard of SMART education, many researchers and teachers confused of SMART education and its identity and attributes, even though it has been 6 years since the concept was introduced. Unfortunately, SMART education has been implemented as one type of instructional methodology as utilizing Smart technology. Thus, in this research, we tried to build theoretical foundation of SMART education through analyzing former research on SMART education to define the attributes of SMART education. To examine how SMART education has been implemented in terms of its attributes, also, we analyzed research that conducted instructional design and implementation on SMART education in actual learning environments. As the results of former research analysis, the attributes of SMART education include Information and Communication Technology, open learning environment, self-directed learning, customized learning, and social learning. In majority of research, SMART education focused on utilizing Smart technology and media in teaching and learning environments but self-directed, and customized learning were less adapted in SMART learning environments. In the following research, how to improve educational benefits of SMART education through adapting original attributes of SMART education need to be examined.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.3
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pp.317-327
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2007
The purpose of this study is to consider ontology theory and get to forge design and implementation of ontology-based access system which is support to the nutrition and food guide tower of Home Economics textbooks in middle school in order to offer the way of effective learning performance. It offers a model by establishing a nutrition and food guide tower access system based on Protege-2000 framework. This system is on the basis of XML, and it makes possible to work with semantic web, a next generation internet technology, and provides a meaning structure that can be shared in the field of nutrition in order to build up the fundament of knowledge an information system for the mutual operations. A learner can systemize the knowledge through a self-information access and an instructor can also check out the degree of learner's learning-accomplishment and interests, directly putting the access system into the teaching and learning process. In addition, it is supposed that the learner can maintain a balance and healthy life by internalizing his or her knowledge throughout ontology not only in a teaching and learning process but also in a daily life.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.8
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pp.1883-1892
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2015
TRIZ is a theory of inventive problem solving. Recently the importance of creative capabilities is being emphasized and many successful cases using TRIZ are being introduced, therefore interest in TRIZ has been increasing. But TRIZ is not easy to learn alone compared to other creative thinking tools. Although it is effective to learn TRIZ through various cases, it is not easy for beginners to experience those many cases. Therefore, we developed a software called Do-TRIZ for TRIZ learning. Do-TRIZ provides descriptions and various examples of key concepts to make it easier for beginners to learn TRIZ. Also, the learners can add new cases continuously on Do-TRIZ. Especially, process-based problem solving modules have been implemented on Do-TRIZ, in order to make it possible to solve problems based on technical contradiction, physical contradiction, and IFR(Ideal Final Result). The learners can use the modules to solve their problems and to share the results. Also, we implemented Do-TRIZ Memo app that works with Do-TRIZ.
A number of temporal abstraction approaches have been suggested so far to handle the high computational complexity of Markov decision problems (MDPs). Although the structure of temporal abstraction can significantly affect the efficiency of solving the MDP, to our knowledge none of current temporal abstraction approaches explicitly consider the relationship between topology and efficiency. In this paper, we first show that a topological measurement from complex network literature, mean geodesic distance, can reflect the efficiency of solving MDP. Based on this, we build an incremental method to systematically build temporal abstractions using a network model that guarantees a small mean geodesic distance. We test our algorithm on a realistic 3D game environment, and experimental results show that our model has subpolynomial growth of mean geodesic distance according to problem size, which enables efficient solving of resulting MDP.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.9
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pp.1905-1912
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2009
Clustering results based on the FCM algorithm sometimes produces undesirable clustering result through data distribution in the clustered space because data is classified by comparison with membership degree which is calculated by the Euclidean distance between input vectors and clusters. Symmetrical measurement of clusters and fuzzy theory are applied to the classification to tackle this problem. The enhanced FCM algorithm has a low impact with the variation of changing distance about each cluster, middle of cluster and cluster formation. Improved hybrid network of applying FCM algorithm is proposed to classify patterns effectively. The proposed enhanced FCM algorithm is applied to the learning structure between input and middle layers, and normalized delta learning rule is applied in learning stage between middle and output layers in the hybrid network. The proposed algorithms compared with FCM-based RBF network using Max_Min neural network, FMC-based RBF network and HCM-based RBF network to evaluate learning and recognition performances in the two-dimensional coordinated data.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2000.11a
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pp.1.2-24
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2000
The field of neural networks has been a recent surge in activity as a result of progress in developments of efficient training algorithms. For this reason, and coupled with the widespread availability of powerful personal computer hardware for running simulations of networks, there is increasing focus on the potential benefits this field can offer. The neural network may be viewed as an advanced pattern recognition technique and can be applied in many areas such as financial time series forecasting, medical diagnostic expert system and etc.. The intention of this study is to build and implement one simple artificial neural networks hereinafter called ANN. For this purpose, some literature survey was undertaken to understand the structures and algorithms of ANN theoretically. Based on the review of theories about ANN, the system adopted 3-layer back propagation algorithms as its learning algorithm to simulate one case of medical diagnostic model. The adopted ANN algorithm was performed in PC by using turbo PASCAL and many input parameters such as the numbers of layers, the numbers of nodes, the number of cycles for learning, learning rate and momentum term. The system output more or less successful results which nearly agree with goals we assumed. However, the system has some limitations such as the simplicity of the programming structure and the range of parameters it can dealing with. But, this study is useful for understanding general algorithms and applications of ANN system and can be expanded for further refinement for more complex ANN algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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