• Digital Contents
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• no.9 s.136
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• pp.18-20
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• 2004

최근 잦은 특허분쟁을 계기로 특허에 대한 중요성이 더욱 부각되며 글로벌기업의 동력이라 할 수 있는 특허정보를 얻기 위해 많은기업들이 분주하게 뛰고 있다. 하지만 일반인은 말할 것도 없고 대다수의 기업들도 특허정보들 얻는 곳이 한국특허정보원이라는 사실을 모르고 엉뚱한 곳에서 정보를 얻기 위해 헤매고 있는 실정이다. 이에 올해로 제2기 원장을 맞은 한국특허정보원은 유영기 원장을 필두로 누구나 특허정보에 쉽게 접근할 수 있도록 전방위 시스템을 강화하고 한국특허정보원을 알리는데 주력하는데 나서기로했다. 올해부터 한국특허정보원의 다각도 조직 개편과 내부 경쟁력 강화에 나선 유영기 한국특허정보원 원장을 만나봤다.

• Digital Contents
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• no.4 s.47
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• pp.22-32
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• 1997

과학기술분야에서 인터넷을 어떻게 활용할 수 있을지, 자신의 분야에 최적으로 이용하면서 맹신의 과오를 범하지 않는 것이 정보화시대의 무기가 될 수 있다. 인터넷의 활용방안과 주요 검색엔진의 과학기술정보를 소개한다. 국내에 전문 과학기술정보원도 운용되고 있으며, 해외의 정보원도 많이 알고 있을수록 유용할 것이다. 그외 천리안이나 원문제공기관을 통한 정보입수는 어떻게 하면 되는지 살펴본다.

• Digital Contents
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• no.1 s.44
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• pp.29-42
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• 1997

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.22 no.2 s.56
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• pp.205-228
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• 2005

This research analyzed changes of the intellectual structure of web information by examining time changes and search engines using the co-links analysis. According to the results, the co-links web information clusters on the two maps appeared to contain changes in the intellectual structure over the two time periods. The intellectual structure that appeared in the information map for AltaVista and MSN Search engines was relatively similar. However. there were also cases where the clusters of some web information was different. The results of the research revealed that the cocitation analysis could be applied simultaneously to diachronous analysis in the web information.

• Digital Contents
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• no.2 s.81
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• pp.40-45
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• 2000

Competitive Intelligence이 기업 활동의 한 부분으로서 의사결정 과정에서 중요한 측면을 지니고 있는, 정보를 수집하고 다루고 활용하는 총체적 기술로 요약할 수 있다. 이 글에서는 어떠한 정보를 다루어야 하는지 알아본다. 따라서 정보의 선택과 정보의 질에 관련한 문제를 살펴본다. 비형식이거나 형식적인 수많은 여러 정보원들을 식별하고, 이 정보원들을 평가하고 정보원들이 내포하고 있는 정보들을 평가하는 작업에 관한 문제를 다루도록 한다. 또한 "정보 왜곡"에 관련한 정보의 부정적 측면에서 정보를 다루어 본다. 그리고 Competitive Intelligence 활동의 한계와 윤리문제에 관해 다룬다.

• 월간산업보건
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• s.374
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• pp.58-64
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• 2019

<2019 한국직업전망>이 발표되었다. 대표직업 196개 중 향후 10년간 수요가 증가할 것으로 보이는 19개 직업에 '산업안전 및 위험관리원'이 포함되었다. 고용정보원 홈페이지에 들어가 상세내용을 살펴보면 오랜 시간 연구, 분석한 자료임을 알 수 있다. <2019 한국직업전망>에서 다른 안전 관련 직종은 없었고 '산업안전 및 위험관리원'만 찾아볼 수 있었다. 산업안전 및 위험관리원은 앞으로 10년동안 1만 명 정도 그 수요가 더 늘어날 것으로 예상한다. 해당 분야는 '한국고용정보원 > 직업정보 > 한국직업전망 > 산업안전 및 위험관리원'으로 분류돼 있다. 그 주요 내용을 소개한다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.163-173
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• 2005

금융기관들은 개인들의 다양한 욕구를 충족시키기 위해서 경쟁적으로 수많은 금융상품을 개발하여 판매하기 시작하였으며, 이러한 상품들은 나름대로 독특한 특성을 지니게 되어, 개인들은 이에 대한 수많은 정보를 수집하고 분석할 필요성을 가지게 되었다. 금융상품정보의 정보원 선택 선호요인으로는 정보원 자체의 특정 이외에도 개인이 가지는 성격적 특징과 환경적 요인들을 들 수 있다. 따라서 개인의 성격유형에 따라 선호하는 정보원의 유사점과 차이점을 알아보았다. 본 연구에서는 금융상품정보를 취득하는 정보원에 대한 선호요인인 개인의 성격유형을 파악하기 위하여 MBTI(Myers Briggs Type Indicator)를 근거로 작성된 성격특성평정척도(Personality Trait Ration Scales: PTRS)를 이용하여 파악된 성격유형들이 금융상품 정보원 선택에 미치는 영향을 분석하였다. 성격유형변수를 4개의 군집으로 집단화하고 성격요인과 차이분석을 실시한 결과 감정 직관적인 성격이 강한 주관적 감정형, 외향 직관적인 성격이 강한 사교적활동형, 내향 사고적인 성격이 강한 수동적개인형, 인식 판단적인 성격이 강한 합리적이성형의 4개 군집으로 나누어졌다. 8개의 성격요인 중 감각을 제외한 7개 성격요인 모두가 p<. 05에서 4개의 성격유형군집과 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났다. 사교적활동형은 여러 정보원 중 'TV'를, 합리적이성형은 '잡지', '금융상품팜플렛', '재테크서적'을, 주관적감정형은 '은행창구직원', '친구나친지'를 선호하였다. 그러나 수동적개인형은 어떠한 금융상품정보원도 선호하지 않았다. 특히, 합리적이성형은 전문금융정보를 원하는 것으로 나타났고, 주관적감정형은 인간적인 면을 더 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구가 가지는 의의는 각 성격유형별로 선호하는 금융상품정보원의 차이를 분석함으로써 개인의 정보욕구를 보다 더 만족시킬 수 있는 하나의 요인으로 성격요인과 정보원의 차이에 관한 정보를 제공하며, 금융정보를 제공하는 주체들에게 각 정보원에 적합하도록 정보의 성격에 관한 특성요인과 고객선호정보원을 살펴볼 수 있는 정보취득방안에 대한 연구의 필요성을 제시하는데 있다.

• Digital Contents
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• no.7 s.50
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• pp.42-47
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• 1997

국내에서 STN을 이용하려면 산업기술정보원에서 ID와 패스워드를 부여받아야 하고 이용요금은 각 데이터베이스마다 검색어 사용 회수와 접속시간 및 출력건수에 따라 다른데 CA같은 경우에는 시간당 약 150$정도가 된다. 가입비는 25$이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.123-125
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• 1998

광역 네트워크 정보원으로부터 정보량이 증가함에 따라 효율적인 정보검색 도구의 필요성이 강조되고 있다. 기존의 정보검색 도구는 내용기반 검색방법으로 대상영역에 관계되는 체계적인 지식이 결여되어 사용자의 요구에 정확한 정보의 제공이 어려웠다. 본 논문에서는 광역 네트워크 환경에서 시시각각으로 생성.소멸되는 정보 중 사용자가 원하는 정보를 정확한 시간에 정확하게 제공하기 위해 지능적인 처리가 가능한 Ontology를 이용하였다. 광역 네트워크에 산재하는 대량의 정보원에서 Ontology를 이용하여 사용자가 필요한 정보를 자동적으로 수집.분류하는 지능형 에이전트인 정보검색 시스템을 제안한다.

• Digital Contents
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• no.12 s.139
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• pp.126-128
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• 2004