한국적 경영환경에서 O.R 기법을 경영활동에 적용하는 데에는 O.R의 이론적 측면보다 실용화가 더욱 어려운 실정이다. 관리자들이 편견과 자기 경험의 노예 상태에서 직관적으로 의사결정을 한다던가, 이노베이션에 대한 거부 반응이 거세다던가, 시스템 의식이 미약하다던가, 데이터의 축적이 빈곤하다던가 하는 따위 등이 O.R의 실용화에 장애요인으로 작용된다. 이 글은 쌍용양회공업주식회사에서 광산 조업활용에 적용하여 성공적으로 활용되고 있는 O.R의 모델을 간추린 것이다. 이 회사에서는 7년여에 걸쳐 MIS의 추진과정을 통해 관리자들이 컴퓨터시스템 마인드를 제고시키고, 정보시스템을 설계하고, 정보시스템을 개발하고, 정보시스템을 활용하면서 데이터를 축적하여 O.R기법을 실제에 적용하였다.
임베디드 시스템 개발의 성공여부는 정점 하드웨어에서 소프트웨어쪽으로 비중이 옮겨지고 있다. 그런데 임베디드 소프트웨어 개발은 하드웨어를 설계하고 구현하는 것에 드는 비용보다 더 않은 비용으로도 효과적이지 못한 실정이다. 또한 임베디드 소프트웨어 개발자들에게는 제한된 자원과 절러 가지 환경 변수를 고려해야 하는 부담이 따른다. 모델기반의 개발 방법은 비용-효율적이고 고품질의 소프트웨어를 개발하기 위한 연구이다. 본 논문은 임베디드 소프트웨어인 로봇 작동 프로그램을 모델기반으로 개발한 경험과 결과를 소개함으로써 임베디드 소프트웨어 개발자들이 쉽게 모델기반의 개발 방법을 적용할 수 있도록 한다.
정보시스템 아웃소싱 시장은 전세계적으로 2004년에 7천 8백억달러에 이를 것이고, 아웃소싱의 하나의 유형인 ASP는 2005년에는 240억 달러 선에 육박할 예정이다. 국내시장도 2001년에 2000년 보다 6배 가까이 급성장 한 것으로 나타났다. 이러한 상황에도 국내에서는 정보시스템 아웃소싱과 ASP에 대한 체계적인 연구가 부족한 형편이다. 특히 ASP에 대한 중요성을 인정하면서도 이에 대한 비즈니스 모델조차 아직 검증되지 못하고 있는 실정이고 반영시키지 못하는 단점이 있었다. 따라서 본 연구에서는 따라서 본 연구에서는 정보시스템 아웃소싱과 ASP의 의미와 현황을 살펴보고, 기업에서 성공적으로 이 서비스를 도입하기 위하여서는 어떠한 요인을 고려해야 하는가를 파악하였다. 특히 본 연구에서는 ASP를 중심으로 분석하였다.
본 연구의 목적은 외부 IT감리의 핵심 성공 요인을 제시하는 것이다. 이를 위해, 정보시스템 성공 모형과 서비스 품질 개념을 기반으로 통합 모델을 제시하였다. 연구모형은 외부 감리를 수행한 경험이 있는 국내 공공기관을 표본으로 총 254개의 데이터를 수집하여 분석하였다. 분석결과 서비스 품질 특성 중 응답성, 신뢰성, 유형성은 정보시스템의 구현 프로세스 품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 프로세스 품질은 정보시스템 구현 성공(시스템 품질)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
P2P 콘텐츠 서비스 모델이 성공적으로 수행되기 위해서는 사용자들의 협업을 높여 무임승차하는 사용자를 줄이는 것이 중요하다. 이에 본 연구는 P2P 시스템에서 사용자들간의 협업을 높일 수 있는 요소 및 저하시키는 요소를 실증분석을 통해 밝혀내고 P2P 시스템으로 구축된 다지털 콘텐츠 서비스의 개선방안을 제시하고자 한다.
웹기반 감성 DB 시스템은 G7 감성공학사업에 대한 연구결과를 체계적으로 분석하고, 웹을 이용하여 조회.검색을 용이하게 하기 위하여 감성지표를 분야별로 분류하여 서비스하고 있다. 뿐만 아니라 감성공학사업으로 산출한 각종 정보물과 연구 결과물들을 인터넷을 통하여 소개하고 있다. 그러나 이 시스템은 데이터의 다양성으로 인하여 사용자 인터페이스를 더욱 요구하고 있다. 이에 본 연구에서는 웹사이트에 대한 평가를 실시하여 웹사이트의 주요 성공요인을 파악하고 이를 관리하고자, 감성공학 학술 및 연구정보서비스 웹사이트 평가를 위한 모델을 개발하였다.
네트워크를 통해 어플리케이션을 임대해주는 정보시스템 서비스 모델인 ASP 모델이 IT 시장에서 새로운 비즈니스 모델로 등장하였다. 그러나 ASP 모델은 기존의 정보시스템 모델에 비해 특정 서비스에 많은 서비스제공자가 임시적으로 결합되고, 정보자산이 공중망과 데이터센터에 위치하는 특징을 가지고 있다. 그러므로 ASP 서비스를 성공적인 수행하기 위해서는 ASP 사업자가 서비스의 제공능력이 있는지에 대한 인증활동과 ASP 서비스 도입 및 운영과정이 적절하게 이루어지고 있는가에 대한 감리활동이 요구된다. 따라서 본 연구는 ASP의 특징을 분석하고, ASP 인증ㆍ감리 프레임워크를 설계를 수행하고자 한다. 이를 위해, 기존연구를 바탕으로, 분류기준을 기술적 계층, 수명주기, 공급자/고객의 관점이라는 세 가지 차원에서 정의하며, 각각의 세부항목 및 내용을 정의하고자 한다.
우리나라 국가 경쟁력을 엄밀히 분석해 보면, 세계적인 글로벌 대기업들과 첨단 산업체들이 주도적인 견인차 역할을 하기 때문에 부존자원이 빈약한 환경에서도 놀라울 정도로 급성장하며, 우리나라를 선진국 반열에 올려놓았다고 할 수 있다. 이러한 주요 대기업 들은 주로 제조업체로서 오랜 세월동안 핵심 기술과 노하우를 축적하며 핵심인재와 경영층을 보유 하고 있고, 아울러 정보기술 인프라가 구축이 잘 되어져 있다고 볼 수 있다. 정보기술 인프라로는 ERP, SCM, CRM, PLM 등이 구축되어져 있는데 제조업에서는 PLM이 주요 핵심 정보기술 인프라라고 볼 수 있다. 오늘날 제조업계에서는 소비자의 요구사항을 최대로 수용한 신제품을 개발하고, 가능한 한 적기에 시장에 출시하기 위하여, 단기간에 제품의 완성도를 높이고 양산체제에 들어갈 수 있도록 하는 제품개발 인프라와 시스템이 요구되고 있다. 이러한 과제에 선진적으로 대처하고 있는 우리나라의 제조업계가 협업 및 글로벌 개발, 제조체제의 정비, 제조 프로세스의 혁신 및 효율화, 아울러 품질 향상을 위한 핵심전략 으로 선택한 것이 바로 PLM 시스템 도입이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 두 가지 연구문제를 선정하였다. 첫째, PLM 시스템의 성공요인이 무엇인지를 규명하고, 둘째, 이 성공요인들이 PLM 시스템 도입효과에 어떤 영향을 미치는지를 규명하고자 하였다. 이를 위하여 PLM 시스템의 성공요인 모델을 설정하여 PLM 시스템 성공요인과 시스템 품질과 사용자 만족도 간의 관계, 시스템 품질과 사용자 만족도 간의 관계, 시스템 품질 및 사용자 만족도와 시스템 도입효과 간의 관계에 대한 가설을 설정하였다. PLM 시스템의 성공요인 모델을 실증적으로 검증하기 위하여 PLM 시스템 구축을 완료 후 운영 중인 기업을 대상으로 표본을 선정한 후 설문조사를 실시하였다. 취합된 설문지를 분석하여 다음과 같은 가설검증 결과를 도출하였다. 첫째, 기술적 성공요인은 시스템 품질과 사용자 만족도에 영향을 미친다. 둘째, 조직적 성공요인은 시스템 품질에 영향을 미치지만 사용자 만족도에는 영향을 미치지 않는다. 셋째, 환경적 성공요인은 시스템 품질과 사용자 만족도에 영향을 미친다. 넷째, 시스템 품질은 사용자 만족도에 영향을 미친다. 다섯째, 사용자 만족도는 시스템 도입 효과에 영향을 미치지만 시스템 품질은 시스템 도입 효과에 영향을 미치지 않는다.
Q-learning은 강화학습의 한 방법으로서, 여러 분야에 널리 응용되고 있는 기법이다. 최근에는 Linear Quadratic Regulation (이하 LQR) 문제에 성공적으로 적용된 바 있다. 특히 시스템 모델의 파라미터에 대한 구체적인 정보가 없는 상태에서 적절한 입력과 출력만을 가지고, 학습을 통해 문제를 해결할 수 있어서 상황에 따라서 매우 실용적인 대안이 될 수 있다. 이에 따라 본 논문에서는 이러한 일반적인 LQR Q-learning(이하 LQRQL) 학습방법에 퍼지 모델을 이용하여 제어기를 설계하는 방법을 고려하고, 일반적인 LQROL 기법과 본 논문에서 제시한 방법의 결과를 비교하여 응용 가능성을 살펴보았다.
2000년 7월 인간게놈프로젝트 (Human Genome Project)가 완성되면서 Biotechnology(BT)산업에 대하여 많은 관심이 집중되고 있다. BT산업은 기술집약적·지식집약적인 산업 특성을 가지고 있고 R&D 활동의 중요성이 두드러진다. 이에 따라 방대한 데이터와 지식에 대한 효율적인 관리 등 R&D 전 과정에 걸쳐 생성되는 지식들에 대한 체계적인 관리가 요구된다 본 연구에서는 BT산업의 기초 조직인 BT연구실의 효과적이며 효율적인 업무 수행을 지원하기 위하여 기존의 지식경영시스템(Knowledge Management System, KMS)에 실험실정보관리시스템(Laboratory Information Management System, LIMS)이 통합된 BT실험실의 지식경영시스템 모델을 제시하였다. 이를 위해 BT연구실에서 생성되는 지식들의 체계를 분류하고 지식경영시스템 구축에 있어서의 핵심성공요인을 분석하였으며, 분석 결과를 바탕으로 모델을 개발하여 대학교 유전자 연구실에 실제 적용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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