M2M(Machine-to-Machine)/IoT(Internet of Things)는 기계 간의 통신 및 사람이 동작하는 디바이스와 기계간의 통신으로 정의하고 있으며 이 기술은 미래 ICT(Information Communication Technologies)의 핵심이 되는 기술이다. 오늘날 정보통신기술의 비약적인 발달로 언제, 어디서나 쉽게 접할 수 있는 사물지능통신(M2M) 또는 사물인터넷(IoT) 시대의 도래를 촉진하고 있지만, 다양한 단말 및 이기종 애플리케이션 등을 활용하기 때문에 발생할 수 있는 보안위협 또한 많을 것으로 예상된다. 본 고에서는 M2M/IoT의 최신동향과 동 환경에서 발생할 수 있는 보안위협들을 정의하고, 실제 사례를 통해 현재 발생하고 있는 보안위협들을 파악한 후 사례별 보안대책을 분석한다.
매년 폭발적 성장률을 유지하고있는 인터넷 기반의 B2B 전자상거래 분야는 현재 그 영역을 기업대 기업, 국가 대 국가의 영역으로 확대하고 있다. ebXML로 대변되는 차세대 XML 기반의 국제적 표준 전자상거래 프레임워크의 활발한 표준화를 통해 이는 더욱 가속화될 전망이다. 그러나 다양한 보안 요소를 만족하는 안전한 거래를 위해 선행되어야 할 XML 기반의 전자상거래 모델에 최적화된 보안 기술에 대한 연구가 다른 분야에 비해 미진한 것이 현실이다 따라서 본 연구에서는 ebXML 메시징 및 등록기/저장소를 중심으로 보안 요소를 분석하고 XML기반의 보안 기술 적용 시스템을 설계함으로써 신뢰성 있고 안전한 ebXML 거래 모델을 제시한다.
현대사회에서 웹 서비스의 대중화로 인한 정보누출의 위험성이 증가하고 있다. 웹 서비스에 대한 보안 사고를 줄이기 위해서는 웹 서비스 제공자에게 취약점을 파악하고 대처하는 능력이 요구된다. 하지만 공개된 취약점에도 보안이 되지 않은 웹 서비스들이 다수 존재하고 새로운 해킹기법들의 등장에 따른 새로운 보안솔루션 연구가 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 입력값을 검증하여 무분별하게 입력되는 Script 공격을 방어하는 높은 이식성을 제공하는 향상된 웹 서비스 보안 시스템을 설계 및 프로토타입을 구현한다.
조직은 정보 보안 기술에 대한 지속적인 투자를 통하여 다른 기업들보다 정보자원에 대한 경쟁력을 높이고 있다. 그러나 정보보안 기술 및 정책을 실행에 옮기는 조직원의 정보보안에 대한 관심이 상대적으로 저조하다. 본 연구는 정보보안 분야에 계획된 행동이론, 공정성이론, 그리고 동기이론을 적용하여 조직원의 정보보안 준수의도를 높이기 위한 메커니즘을 찾는다. 연구대상은 정보보안 정책을 도입한 조직의 조직원들이며, 서베이를 통하여 유효샘플 383개를 수집하였다. 연구가설 검증은 구조방정식 모델링을 실시하였다. 결과는 조직공정성, 외재적 동기(제재), 내재적 동기(조직일체화)가 계획된 행동이론의 세부 요인들에 영향을 주고 개인의 정보보안준수의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 분석 결과는 조직의 보안정책에 대한 조직원들의 준수의도 향상을 위한 전략적 접근 방향을 제시한다.
미국을 비롯한 정보보호 기술 선진국에서는 일반 기업은 물론 정부 차원에서 안전한 운영체제(Secure Operating System) 개발에 적극적으로 나서고 있다. 운영체제 기술 발전의 흐름에 따라 안전한 운영체제 또한 기존의 IK(Integrated Kernel)방식도다는 MK(Micro Kernel)방식으로 DTOS(Distriibuted Trusted Operating System) 프로토타입(protorype)구현을 끝으로 종료된 Synergy연구 과제의 후속으로 현재 Flask 프로젝트가 진행 중이다. Flask커널 역시 이러한 MK를 기반으로 하고 있으며 현재 Flask 보안 커널 개발 프로젝트는 Flux연구 과제의 주요 주제 중 하나로 진행중이다. DTOS연구 과제의 명맥을 잇는 Flask젝트는 보안 커널에 대한 적극적이고 지속적인 미국 정부차원의 노력인 것이다. 본 논문에서는 주요 정보통신 기반 구조의 보호를 위한 보안 커널 (Security Kernel) 개발 동향을 파악하기 위해 현재 미국에서 진행중인 보안커널 개발 동향 및 연구 내용에 대해 분석한다.
디지털 헬스케어 기술이 고도화되면서 디지털 치료제와 원격 의료 서비스가 의료 산업과 일상생활에 널리 활용되고 있다. 그러나 빅데이터 기반의 AI 서비스가 보편화될 수 있도록 데이터 수집, 가공, 활용 과정에서 개인정보가 남용되거나 유출되는 보안 위협도 증가하고 있다. 본 논문에서는 AI 챗봇을 활용한 정신건강 서비스를 위한 보안 위협 대응책을 마련하고 개인정보보호 가이드라인을 수립하여 사용자들에게 안전한 서비스를 제공하고 개인정보보호를 강화하는 AI 챗봇 서비스를 위한 데이터 보안 가이드라인을 제안한다.
위치기반 서비스(LBS : Location Based Services)란 휴대폰, PDA, 노트북 PC 등 휴대용 단말기를 기반으로 사람이나 사물의 위치를 정확하게 파악하고, 그 위치와 관련된 부가 정보 서비스 및 이를 위한 시스템을 통칭한다. 최근의 이동 통신 기술의 발달과 휴대폰, PDA등과 같은 모바일 단말의 급속한 확산으로 인하여 위치기반 서비스는 유무선 인터넷의 응용 및 위치 정보를 사용한 부가 가치 창출에 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 예상되고 있다. 이러한 위치 기반 서비스를 위해서는 단말의 위치 정보들을 저장 및 관리하고 위치 정보를 이용하여 다양한 응용 서비스를 지원하는 위치기반 서비스에서 보안서비스의 역할이 매우 중요하다. 이를 위해 위치 정보의 획득, 위치 정보의 저장 및 관리, 인증 및 정보 보호 등의 사용자 관리, 대용량 위치 정보 데이터베이스의 관리 등의 기능에서 안전한 보안 서비스를 제공하여야 한다. 본 고에서는 위치기반 서비스를 구성하는 플랫폼과 서비스 시스템간의 인증 및 보안 기술 적용 방안을 제시한다.
정보기술의 발달은 조직의 업무환경에 긍정적인 영향을 주는 동시에 다양한 정보보호 위협에 따른 사고 발생 등 부정적인 영향을 미친다. 조직에서는 보안사고 예방을 위하여 다양한 노력들을 경주하고 있지만 기술적 보안 솔루션에 의존하는 경향이 있으며, 그럼에도 불구하고 보안 사고를 완벽히 예방하는 것은 불가능하다. 최근 기존의 정보보호 접근방법의 한계를 극복하기 위한 새로운 접근방법인 인간 중심 보안(People Centric Security)에 대한 관심이 증가하고 있으며, 임직원의 자발적인 정보보호 정책준수에 대한 연구의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 향후 인간 관점의 정보보호 연구의 발전을 위해 기존의 수행된 연구들을 분석하여 통합된 관점에서 연구방향을 제시하는 연구동향 분석 연구로서, 해외 4개의 저널에서 수집한 134개의 논문을 대상으로 연구 추세, 연구 주제, 연구 방법론 등을 분석하였다. 본 연구의 결과는 국내의 인간 관점에서의 정보보호 관련 연구 활성화에 기여할 수 있을 것이라 판단되며, 조직에서 임직원의 정책준수에 영향을 주는 요인들을 참고하여 정보보호 정책 수립 시 활용할 수 있을 것이다.
헬스케어 분야에서 제공되는 서비스는 의료 및 건강과 같은 의료정보를 다루기 때문에 개인의 생명과 밀접한 관계를 가지고 있다. 개인 의료 정보는 매우 민감하고 개인적인 정보이기 때문에 만약 이 정보가 불법적으로 유출되거나 악용된다면 개인의 프라이버시 침해뿐만 아니라 생명까지도 위협받을 것이다. 그렇기 때문에 개인의 건강 및 의료 정보가 체계적으로 관리되고 의료 서비스 기관에 의한 개인 의료 정보 유출 및 남용을 방지하기 위해 정보 보안 시스템이 강화되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 헬스 케어 분야에서 발생할 수 있는 정보 보안 취약점에 대한 이슈를 분석하고 블록체인 기술을 바탕으로 보안 취약점에 대한 해결책을 제시하고자 한다.
기술 개방형 구조의 인터넷 표준 기술들을 바탕으로 기업 내부의 업무와 정보를 효율적으로 처리하고자 하는 새로운 네트워크 개념으로 등장한 인트라넷은 기존 기업 환경을 변화시킬 새로운 인프라로 인식되고 있다. 이러한 인트라넷은 개방된 인터넷 기술과 기업 내 정보 시스템의 결합이라는 그 특성상 기업내 정보를 보호하기 위한 정보보호 기술이 필수적으로 요구된다. 현재까지 인트라넷 외부로부터 정보를 보호하기 위해 접근제어, 데이터 암호화 등을 중심으로 연구되었지만, 인트라넷 내부에서 정보를 보호하고자 하는 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 현재 구현되고 있는 인트라넷 서비스에 대해 기업 내부에 초점을 맞추어 각종 보안위협들을 살펴본 후 그에 대응하는 보안 모델을 제안하고 각종 프로토콜 및 알고리즘을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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