• Title/Summary/Keyword: 정보공학 방법론

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Analysis on the current status of standardization technology in Software Engineering (소프트웨어공학 표준화 기술현황 분석)

  • 이상무;오행석
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.400-405
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    • 2000
  • Software Engineering covers techniques, tools, and methodologies needed to develop, acquire, and manage software in high quality, using appropriate resources. Therefore it can be said that the administration target of software engineering activities is the pursuit of high productivity for production of software in good quality. To do this, they should establish the engineering principle based on engineering theory and concept, and form the effective environment of engineering technology through improving development methods/methodology and tools of software engineering. In addition several guidances related to information system planning, acquisition, development, management, maintenance, and evaluation, etc. must be invented on the basis of software engineering to encourage efficiency of public information business yearly increasing fastand to make sure compatibility and interoperability. Technology, its developing and marketing situation, and standardization status are treated in this paper.

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The Classification of Korean Adjectives using Case Frame Set (격틀집합을 이용한 한국어 형용사 유형 분류)

  • Jeon, Ji-Eun;Choe, Jae-Woong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.254-261
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    • 2006
  • 형용사 분류에 격틀이 중요한 역할을 한다는 주장은 여러 연구에서 제기된 바 있다. 본 연구에서는 격틀이 의미 분류에 기여하는 바를 보다 체계적으로 검토하기 위하여 '격틀집합'을 활용한다. 격틀집합은 한 개의 어휘가 취할 수 있는 격틀의 집합을 말한다. 격틀집합에 근거하여 형용사를 분류할 경우, 의미적으로 연관성이 높은 그룹으로 나뉠 수 있다는 가설을 바탕으로 이러한 가설의 타당성을 검증하고 이를 입증하는 것이 본 연구의 목적이다. 아울러 본 연구에서는 그러한 가설을 검증하기 위한 구체적인 방법론을 제시한다. 격틀집합정보는 세종전자사전에 들어있는 어휘별 격틀정보를 추출하여 활용한다. 본 연구 결과 도출된 총 101개의 격틀집합 중에서 한 개의 격틀만을 갖는 유형과 어휘목록이 5개미만인 유형을 제외한 12개의 격틀집합이 주요 분석 대상으로, 본 연구에서는 그 중에서 6개를 자세히 분석한다. 격틀집합별 어휘들을 살펴보면 의미적 연관성이 파악되지 않는 어휘들도 일부 포함되어 있기는 하나, 대부분은 의미적으로 상관관계가 있음을 확인할 수 있었다 이와 같은 방법론을 통해 국어 형용사 전체의 유형, 더 나아가 국어 용언을 분류하는데 본 연구의 가설과 방법론이 활용될 수 있다.

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The Language Faculty in Cognitive System (인지체계속의 언어기능)

  • Moon, Kyung-Hwan
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.61-64
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    • 1989
  • 언어 연구에 관한 방법론은 단위구조적(modular) 접근방법과 총체론적(holistic) 접근방법으로 대별될 수 있다. 전자는 인지체계가 독자적 인지단위로 나뉘어져 있으며 그 중 하나가 언어기능임을 가정하고 있다. 즉 언어는 언어기능과 여타 인지단위로 상호작용함으로써 성립된다고 가정하는 것이다. 이에 비해 후자는 언어가 총체로서의 인지체계의 소산임을 가정하며, 따라서 언어기능이란 존재를 부정한다. 이러한 총체론적 언어이론에서는 신체의 구조가 보이는 단위구 조성과 심적 수조의 총체성 사이의 "불균형"을 어떻게 설명할 것인가의 의문이 제기된다. 이 글에서는 단위 구조설의 내용이 간략히 소개된다. 언어기능을 이루고 있는 보편문법 및 개별문법의 개념이 논의되는 가운데, 과거에도 그랬고 현재에도 계속 논란의 대상이 되고 있는 이른바 "문법성"의 개념이 중점적으로 다루어진다. 문법성과 허용성이 별개의 개념일진대, 문법적이면서도 허용되지 않은 문장이 있을 수 있고, 비문법적이면서도 허용되는 문장도 있을 수 있어야 한다. 이 후자의 경우도 실제로 존재함이 보여질 것이다.

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Improving passage retrieval via negative sampling from semantic feature space (의미론적 feature 공간상에서의 negative sampling을 통한 검색 성능 개선)

  • Jeong-Doo Lee;Beomseok Hong;Wonseok Choi;Youngsub Han;Byoung-Ki Jeon;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.146-149
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    • 2022
  • 최근 검색 태스크에서는 좋은 negative sample을 얻는 방법론들이 적용되어 큰 성능 향상을 이뤘다. 하지만 좋은 negative sample 대부분의 방법들은 큰 계산 비용이 든다. 따라서 본 논문에서는 계산 비용이 적고 효과적인 negative sample을 얻기 위해 Mixed Gaussian Recurrent Chain (MGRC) sampling을 사용하여 feature 공간상에서 의미론적으로 유사한 feature를 얻고 이를 negative sample로 활용하여 기존 baseline 모델보다 좋은 성능을 얻었다.

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Assisting semantic parsing-based QA system with lexico-semantic pattern query template (Semantic parsing 기반 지식 베이스 질의응답 시스템의 어휘-의미 패턴 질의 템플릿을 통한 보완)

  • Shim, Hyosup;Park, Seonyeong;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2014.10a
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    • pp.255-258
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    • 2014
  • 본 논문에서는 semantic parsing과 사전 정의된 어휘-의미 패턴 질의 템플릿 방법론을 결합하여 자연어 질의로부터 RDF 지식베이스에 질의하기 위한 SPARQL 쿼리를 생성하는 방법을 제안한다. semantic parsing 접근법은 문장의 표현과 분리된 형식적 의미표현만을 포착해내므로, paraphrase 혹은 의미 변화와 무관한 어순의 변화에 강인하지만, 일부 자연어 질의문장에는 단순한 의미 및 구조를 갖는 문장도 적합한 형식적 의미표현을 생성하지 못하는 단점이 있다. 따라서 이 연구에서는 이러한 단순한 문장에 있어서는 사전 정의된 질의 템플릿을 사용하여 적합한 쿼리를 생성하되, 적합한 템플릿을 선택하는데 있어 해당 질의문장의 어휘-의미적 유형을 포착하고 해당 정보를 이용하는 방법을 이용하였으며 이를 통해 주 방법론의 약점을 보완하는 제한적인 효과를 얻을 수 있었다.

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Spoken language Translation System Based on PDMT (PDMT 번역 방법론에 기반한 대화체 음성 언어 번역 시스템)

  • Yun, Seung;Yu, Cho-Rong;Choi, Mi-Ran;Oh, Seung-Shin;Park, Jun;Lee, Young-Jik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2003.10d
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    • pp.279-283
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    • 2003
  • ETRI가 참여하고 있는 자동 통역 관련 국제 컨소시엄인 C-STAR에서는 여행자 영역의 대규모 다국어 병렬 말뭉치를 공동으로 구축하였고, 현재 각 기관에서는 이를 이용한 대화체 음성 언어 번역 시스템을 개발 중이다. ETRI에서는 핵심어 처리, 통계정보를 이용하는 구 단위 자동 설정, 설정된 구의 자동대응 및 재배치 등을 특징으로 하는 구 기반 직접 번역 방식(PDMT: Phrase-based Direct Machine Translation)의 번역 방법론을 제안하고 관련 연구를 진행하고 있다. 본 논문에서는 ETRI 대화체 음성 언어 번역 시스템의 구성에 대해 알아보고 PDMT 번역 방법론의 등장 배경과 그 구체적인 번역 방법 및 특징에 대해 자세히 논의하기로 한다.

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Analysis of Emotions in Lyrics by Combining Deep Learning BERT and Emotional Lexicon (딥러닝 모델(BERT)과 감정 어휘 사전을 결합한 음원 가사 감정 분석)

  • Yoon, Kyung Seob;Oh, Jong Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.471-474
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    • 2022
  • 음원 스트리밍 서비스 시장은 지속해서 성장해왔다. 그중 최근에 가장 성장세가 돋보이는 서비스는 Spotify와 Youtube music이다. 두 서비스의 추천시스템은 사용자가 좋아할 만한 음악을 계속해서 추천해 줌으로써 많은 사랑을 받고 있다. 추천시스템 성능은 추천에 활용할 수 있는 변수(Feature) 수에 비례한다고 볼 수 있다. 최대한 많은 정보를 알아야 사용자가 원하는 추천이 가능하기 때문이다. 본 논문에서는 기존에 존재하는 감정분류 방법론인 사전기반과 딥러닝 BERT를 사용한 머신기반 방법론을 적절하게 결합하여 장점을 유지하면서 단점을 보완한 하이브리드 감정 분석 모델을 제안함으로써 가사에서 느껴지는 감정 비율을 분석한다. 감정 비율을 음원 가중치 변수로 사용하면 감정 정보를 포함한 고도화된 추천을 기대할 수 있다.

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Mobile Apps Development Methodology in Considering the Functionality and Security (기능성과 보안성을 고려한 모바일 앱 개발 방법론 제시)

  • Song, Tae-Han;Oh, Joon-Seok;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.272-275
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    • 2010
  • 스마트폰의 확산이 증대되고 있으며, 누구든지 모바일 앱을 개발할 수 있는 환경이 제공되고 있다. 모바일 앱을 개발하는 개인 개발자들은 접근성과 이해성이 좋고, 보안성이 고려된 표준 가이드를 적용하여 앱을 개발해야 한다. 이는 오류 발생률 감소 및 코드 수정에 소비되는 시간이 절약될 수 있는 모바일 앱을 개발하는데 도움이 된다. 하지만 개인개발자들을 위한 적절한 가이드가 존재하지 않는 실정이다. 본 논문에서는 개인 개발자들이 쉽게 접근 할 수 있으면서 보안성이 고려된 표준 가이드를 제시하기 위한 개발 방법론을 제시한다.

An Empirical Study of Technology Stock Measurement with Technology Relation Analysis (기술연관분석을 활용한 기술지식스톡 추계 연구)

  • 박승민;오경준
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.9 no.3
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    • pp.170-177
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    • 2000
  • 본 연구에서는 기존의 연구에서 독립적인 연구분야로 취급되어 온 기술연관분석을 이용하여 기술 스특을 추계하는 실험적인 방법론을 제시하였으며, 기업의 연구개발 부문에의 실증 적용을 통해 이러한 방법론이 기업차원의 기술수준을 평가할 수 있는 가치 있는 방법론임을 입증하였다. 연구결과 기술지도를 도출할 수 있었으며, 기초연구, 응용연구, 개발연구, 실용화연구 등 연구단계별 기술스톡 추계를 통해 기업의 기술수준을 평가할 수 있는 유용한 정보를 도출하였다.

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A Study on the Method for Efficient Development of Digital Humanities System (디지털 인문학 시스템의 효율적 개발을 위한 방법에 관한 연구)

  • Kang, Ji-Hoon;Lee, Dong-Yul;Moon, Sang-Ho
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.6 no.7
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    • pp.389-397
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    • 2016
  • Digital Humanities System is a method to effectively share and spread Humanities information and knowledge to users by using information technology. It Also comes into the spotlight as a new research methodology for researches of Humanities researchers. Digital Humanities System distinguishes itself from other existing information systems. Therefore, when the system is developed, it needs to supply with manpower related to development process which is specialized for Digital Humanities System, not for the several established construction methodology. Digital Humanities System studies recently is mostly constructed using the usual methodology of information system construction. Because of its falling efficiency and usability after constructing the system, however, examples of failure of operating system occur. In this paper, accordingly, effective and creative Digital Humanities System development methodology will be studied from the point of view of information technology through collaboration with various field of expertise. In detail, based on information system methodologies in software engineering perspective, we propose a methodology to build a specialized system in the digital humanities.