요즈음 각종 언론매체에서는 '정보 초 고속도로'라는 제목으로 혹은 이와 관계되는 기사가 많이 게재되고 있다. 그러나 기사들의 대부분이 '정보 초 고속도로'에 관한 단편적인 사항을 소개하기 때문에 독자에게 다소 혼란을 야기한다고 생각하였다. 또한 '정보 초 고속도로'에는 통신과 컴퓨터, TV영역을 종합적으로 다루고, 첨단기술이 많이 추가되기 때문에 독자가 이해하기에 난해한 부분이 많다. 따라서 '정보 초 고속도로'에 관련된 사항을 종합정리 및 체계화하고, 기술적인 용어에 대한 해설을 독자에게 소개하여 독자의 이해를 돕고자 하였다.
첨단여행자정보시스템은 운전자에게 자동차 주행 중 필요한 소요시간정보, 교통정체정보, 우회정보, 유고정보 등과 같은 유익한 정보를 직접 제공할 수 있는 시스템으로 다른 시스템과 비교해 특히, 중요한 분야로 주목받고 있다. 하지만 아직까지 교통정보제공에 따른 고속도로이용자의 만족도와 같은 정성적인 항목에 대한 연구가 미진한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 고속도로 이용자를 대상으로 개별면접 설문조사를 통해 수집된 고속도로의 교통정보만족도 이미지 데이터를 바탕으로 수량화 제II류에 의한 정준판별분석 및 정준상관분석을 실시하여 고속도로 교통정보 제공에 따른 이용자 만족도에 대한 영향 요인을 규명하였다. 또한 수량화 제I류에 의한 모형화를 실시하여 도로이용자가 느끼는 고속도로 교통정보 만족도에 대한 인식의 변화를 파악하여 고속도로이용자의 인식과 고속도로 교통정보 만족도의 상관성을 명확하게 규명하였다. 마지막으로 고속도로의 교통정보만족도 이미지 특성을 명확하게 규명하기 위하여 주성분 분석을 실시하여 고속도로이용자의 감성인식의 변화를 규명하고, 구조방정식이론을 이용하여 사회인식 및 고속도로 이용자의 실제인식의 변화가 고려된 고속도로의 교통정보 만족도 평가 모형을 개발하였다.
본 연구는 고속도로 40개선을 중부 남부 그룹으로 나누어 종단경사, 월별, 가해자연령구간 측면에서 사고 특성을 파악함으로써 유의하게 지역별 고속도로 사망사고를 높이는 요인을 분석하고자 했다. 조사된 노선 중 88올림픽선, 남해선, 호남선, 울산선 등을 포함한 18개 고속도로 노선을 남부 그룹으로, 경인선, 영동선, 서울외곽순환선 등을 포함한 11개 고속도로 노선을 중부 그룹으로 나누어 비교 분석 결과는 다음과 같았다. 고속도로에서의 사망사고 주요 원인의 비율 1위 과속, 2위 주시태만으로 비슷했으나 남부 고속도로 그룹은 요인 중 졸음에만 유의했다. 중부 고속도로 그룹에서도 졸음 시 유의하게 나타났으며 남부보다 오즈비가 1.22배 높게 나타났다. 추가로 중부 고속도로 그룹에서 주시태만(오즈비 1.477), 운전자기타(오즈비 0.347)이 유의하게 도출되었다.
본 연구는 2019년부터 2021년의 고속도로 교통사고 위치 좌표를 콘존 데이터와 결합한 후 파이캐럿을 활용하여 고속도로 교통사고 심각도에 영향을 끼치는 요인을 분석할 수 있는 최적 모델을 선정하고 채택된 Random Forest 기법으로 고속도로 교통사고 심각도에 영향을 끼치는 요인을 분석하고자 하였으며, 향후 전국 고속도로 교통사고에 영향을 주는 요인으로 확대하여 분석하고 사고 심각도 개선을 위한 대안 방안 마련이 가능할 것으로 판단된다.
본 연구는 고속도로를 이용하는 일반고객을 대상으로 고속도로 교통정보 이용실태 파악과 고속도로 교통관리, 교통정보서비스 전반에 대한 이용자의 인식태도를 분석하기 위해 2008년 6월20, 22일 양 일간 서해안선(15), 경부선(1), 영동선(50) 상하행 휴게소에서 6개월 이상 운전자를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 총 샘플 수 304명에 유의수준 95%, 표본오차 ${\pm}3.6%$를 기반으로 연구를 수행하였다. 분석을 위한 평가 항목으로는 고속도로 정보이용에 대한 인식태도, 도로전광표지 및 운전 중 차량단말과 관련된 인식 태도, 고속도로 교통운영관리를 위해 필요한 중점사항 등을 선정하였으며, 이를 기반으로 향후 고속도로 정보서비스 및 중점 서비스 대상 선정과 관련된 IPA 결과를 도출하였다. 주요 결과로는, 운전자는 고속도로진입 전 정보제공을 필요로 하고, 음성기반의 정보제공용 차량단말을 요구하고 있으며, 교통사고 및 낙하물 등의 운행안전저해요소의 신속한 제거가 필요하다고 분석되었다. 또한 IPA 분석결과 대부분의 노선에서 고속도로 교통소통개선이 한국도로공사의 중점개선사항으로 분석되었으며 고속도로 안전성강화의 경우 현상 유지 및 향후 강화해야할 부문인 것으로 도출되었다.
초고속 정보통신망은 대량의 정보를 아주 빠른 속도로 주고받을 수 있는 통신망으로써 정보라는 자동차가 다니는 정보 고속도로라고 할 수 있다. 달구지나 자전거를 위해 고속도로를 깔지 않는 것처럼 단순한 음성이나 문자 정보만 오가는데 초고속 통신망이 필요한 것은 아니다. 초고속 통신망을 통해 유통되는 정보는 엄청난 데이타 량이 소요되는 멀티미디어 정보이다. 기존의 전화와 같은 음성통신이 1분에 자동차 한 대가 움직이는 꼴이라면, 동화상의 경우에는 1분에 무려 11,000대나 되는 자동차들이 오가는 꼴이 된다. 따라서 기존의 비좁은 도로로는 도저히 이 엄청난 통화량을 감당할 수가 없다. 그래서 초고속 통신망은 미래의 정보사회에서 예상되는 정보 폭증에 대비한 정보 고속도로인 것이다.(중략)
현재 우리나라는 자동차 수의 폭발적인 증가에도 불구하고 전체적인 교통사고 건수는 감소되는 추세를 보이고 있는데 반해 고속도로에서 발생하는 사고는 증가 추세를 보이고 있다. 따라서 고속도로의 사고 특성을 파악하여 사고를 감소시키기 위한 다양한 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 다양한 사고 유발요인들과 사고 데이터 제공의 한계로 인해 고속도로 교통사고의 특성에 대해 명확히 규명한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 전국고속도로 3개년도(2013~2015)의 자료를 활용하여 전국 고속도로 교통사고의 특성을 파악하고 사고건당 EPDO(Equivalent Property Damage Only)를 계산하여 EPDO 값과 사고원인별, 도로 기하구조별, 기상조건, 운전자 성별, 나이대별 등 여러 사고 조건과의 상관관계를 회귀분석을 통해 분석하였다.
매년 고속도로 교통사고로 많은 사람이 목숨을 잃고 있으며 이 중 1차 사고에 이은 2차 충돌사고로 인한 교통사고는 전체 고속도로 교통사고의 14%이며, 치사율은 50%에 이른다. 본 논문에서는 고속도상의 2차 충돌사고 예방을 위한 실시간 사고 정보 분석 및 알림 기술을 제안한다. 제안 기술은 블랙박스와 내비게이션 길 안내 기술, 교통정보 및 센서를 활용한 사고 인식 기술, 통신형 내비게이션 및 위치 공유 기술 그리고 사고 정보 알림 기술을 바탕으로 현재 주행 중인 고속도로의 정보를 종합적으로 인식하여 사고 및 정차를 판별하여 사용자에게 알려줌으로써 2차 충돌사고를 예방한다.
최근 고속도로의 길이와 운전 차량 수가 빠른 속도로 증가하고 있어 운전자들에게 고속도로 교통상황를 신속하고 정확하게 제공하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 고속도로통행료수납시스템(TCS: Toll Collection Systrem)은 전국 고속도로를 주행하는 차량의 통행 정보를 실시간으로 제공하므로 교통 상황 예측에 유용하게 활용될 수 있다. TCS 자료는 차량이 입구영업소를 통과한 후 출구영업소를 통과하는 데 소요된 시간으로서, 운전한 시간, 휴게소 체류시간 등을 모두 포함한 통행시간으로 운전자의 운전 특성, 통행 목적, 피로의 정도에 따라 편차가 크게 나타난다. TCS 자료의 통행시간을 기초로 예측된 정보는 이러한 불확실성을 포함하고 있기 때문에 이를 활용하기 다양한 데이터처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 TCS 자료의 효율적인 전처리 및 교통 예측 기법 현황에 대하여 기술하고 향후 발전 방향을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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