While the broadband multimedia technologies have been developing, the commercial market of digital contents has also been widely spreading. Most of all, digital cartoon market like internet cartoon has been rapidly large so video cartooning continuously has been researched because of lack and variety of cartoon. Until now, video cartooning system has been focused in non-photorealistic rendering and word balloon. But the meaningful frame extraction must take priority for cartooning system when applying in service. In this paper, we propose new automatic frame extraction method for video cartooning system. At frist, we separate video and audio from movie and extract features parameter like MFCC and ZCR from audio data. Audio signal is classified to speech, music and speech+music comparing with already trained audio data using GMM distributor. So we can set speech area. In the video case, we extract frame using general scene change detection method like histogram method and extract meaningful frames in the cartoon using face detection among the already extracted frames. After that, first of all existent face within speech area image transition frame extract automatically. Suitable frame about movie cartooning automatically extract that extraction image transition frame at continuable period of time domain.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.1
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pp.88-95
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2009
This paper presents a traffic pattern matching hardware that can be used in high performance network applications. The presented hardware is designed for a contents security system which is to block various kinds of information drain or intrusion activities. The hardware consists of two parts: the header lookup and string pattern matching parts. For implementing the header lookup part in hardware, the TCAMs(ternary CAMs) are popularly used. Since the TCAM approach is inefficient in terms of the hardware and memory costs and the power consumption, however, we adopt and modify an alternative approach based on the comparator arrays and the HiCuts tree. Our implementation results, using Xilinx FPGA XC4VSX55, show that our design can reduce the usage of the FPGA slices by about 26%, and the Block RAM by about 58%. In the design of string pattern matching part, we design and use a hashing module based on cellular automata, which is hardware efficient and consumes less power by adaptively changing its configuration to reduce the collision rates.
Linked Data allows structured data to be published in a standard way that datasets from various domains can be interlinked. With the rapid evolution of Linked Open Data(LOD), researchers are exploiting it to solve particular problems such as semantic similarity assessment. In this paper, we propose a method, on top of the basic concept of Linked Data Semantic Distance (LDSD), for calculating the Linked Data semantic distance between resources that can be used in the LOD-based recommender system. The semantic distance measurement model proposed in this paper is based on a similarity measurement that combines the LOD-based semantic distance and a new link weight using TF-IDF, which is well known in the field of information retrieval. In order to verify the effectiveness of this paper's approach, performance was evaluated in the context of an LOD-based recommendation system using mixed data of DBpedia and MovieLens. Experimental results show that the proposed method shows higher accuracy compared to other similar methods. In addition, it contributed to the improvement of the accuracy of the recommender system by expanding the range of semantic distance calculation.
There are many internet users who collect the public opinions and express their opinions for internet news or blog articles through the replying comment on online community. But, it is hard to search and explore useful messages on web blogs since most of web blog systems show articles and their comments to the form of sequential list. Also, spam and malicious comments have become social problems as the internet users increase. In this paper, we propose a clustering and visualizing system for responding comments on large-scale weblogs, namely 'Daum AGORA,' using similarity analysis. Our system shows the comment clustering result as a simple screen view. Our system also detects spam comments using Needleman-Wunsch algorithm that is a well-known algorithm in bioinformatics.
According to fast change of the environment, the structured study of the ecosystem by analyzing the plant leaves are needed. Expecially, the methodology that searches and classifies the leaves from captured from the smart device have received numerous concerns in the field of computer science and ecology. In this paper, we propose a plant leaf classification technique using shape descriptor by combining Scale Invarinat Feature Transform (SIFT) and Histogram of Oriented Gradient (HOG) from the image segmented from the background via Graphcut algorithm. The shape descriptor is coded in the field of Locality-constrained Linear Coding to optimize the meaningful features from a high degree of freedom. It is connected to Support Vector Machines (SVM) for efficient classification. The experimental results show that our proposed approach is very efficient to classify the leaves which have similar color, and shape.
This paper presents the extraction of a feature by motion vector for efficient content-based retrieval for digital video. in this paper, divided by general size block for the current frame by video, using BMA(block matching algorithm) for an estimate by block move based on a time frame. but in case BMA appeared on a different pattern fact of motion in the vector obtain for the BMA. solve in this a problem to application for full search method this method is detected by of on many calculations. I propose an alternative plan in this paper Limit the search region to $\pm$15 and search is a limit integer pixel. a result, in this paper is make an estimate motion vector in more accurately using motion vector in adjoin in blocks. however, refer to the block vector because occurrence synchronism. Such addition information is get hold burden receive to transmit therefore, forecasted that motion feature each block and consider for problems for establish search region. in this paper Algorithm based to an examination Motion Estimation method by for motion Compensation is proposed.
Recently, the importance of self-directed learning has emerged in the fields of public education, private education, lifelong education, and vocational training education, in which learners can actively cope with knowledge in an infusion-oriented way. However, there are various theoretical knowledge such as concepts and strategies for self-directed learning, but the situation is insufficient for a system where learners can easily receive content in the academic field they want, depending on the actual self-directed learning operation plan or learning area. Therefore, since it is important to provide various learning content in this paper, we utilize text mining techniques to obtain appropriate information and refine and categorize the meaning. On-line, they want to study a system that provides a variety of content in the academic field that learners are trying to acquire.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.2
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pp.277-286
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1997
The purpose of this study is to construct the AM/FM system for a university. The sample area used in this study is the Gyeongsang National University in Chinju City, Korea. The layout maps, which scale are 1/1200, 1/3000 and 1/5000, a map of planning of common duct, which scale is 1/1200, and the facility maps which scale is 1/200 were used for input of spatial data. The year of pipe buried, materials of pipe, pipe diameter, length of pipe, depth of pipe buried and slope of pipe buried were purpose of efficient data searching, analyzing, and processing. It was revealed that rapid providing of facility informations and efficient facility management are possible using the constructed the AM/FM system for a university.
This study was attempted to identify the domestic research related to depression and stress. The subjects of the analysis were 1,875 college degree theses thrown in the National Assembly Library searched by the depression and stress keyword as of November 30, 2016. The analysis method visualizes atypical data with Word Cloud, which is one of the text mining techniques. We also used the R'LDA package and LDA to classify treatment and subjects. As a result of the analysis, 233(12.4%) of the total papers with therapeutic keywords were found. Application of treatment methods was art therapy, music therapy, horticultural therapy, cognitive behavior therapy, clinical art therapy, cognitive therapy, psychological therapy, depression treatment, group therapy, laughter treatment sequence. The study subjects were adolescents, elderly, patient, mother, child, female, parents, and college students in order. The results of LDA topic analysis for adolescents were classified into four topics: self-support, treatment program, relationship effect, and variable study.
'제1회 여대생 발명캠프' 성황리에 마쳐/'발명으로 풍성한 가을을 맞이하시길'/IT기업, 국내 특허 30% 이상 넘었다/레이저 프린터 특허출원, 프린터 분야 중 최다/피부 보호하는 자외선 차단제, 특허출원 꾸준히 증가/액정표시장치 관련 특허 지속적 증가/진공청소기, 첨단 기술로 혁신 꾀해/소멸특허정보, 온.오프라인 제공/발명 지도자 양성 연수, 온라인에서 이루어진다/검색율증가로 활발한 지재권 활동 기대/'2006상표-디자인 전시회'/표준기술특허로 신제품 개발 쉬워져/김광림 전 차관, 세명대 총장에 취임/영양 살린 '기능성 국수' 눈길 끌어/특허청, 포스코와 혁신 파트너십 체결/한국특허정보원, 성과 관리제 도입으로 경영 성과 극대화/특허청, 상반기 미국 국제특허출원 심사 1백18건 유치/중소기업 48%, 고액 기술이전비 '지불 가능'/특허청, 고객눈높이 맞춘 민원서비스 제공/모범명세서 첨부제도로 특허 받기 쉬워져/'여성 발명인의 축제' 개최/'제5회 전국 대학발명 경진대회'/'미스터 차우' 둘러싼 상표권 분쟁 치열/외환은행, 외국인 근로자 해외송금서비스 특허 획득/재난 방지 시스템 구축 핵심기술, 특허출원 증가/비밀디자인 청구기간 확대/이젠, 여름용품 정리할 때/역사 속의 발명품/하루 10분 발명교실/특허Q&A/한경희 (주)한경희 생활과학 대표이사/특허청, 수해복구에 두 팔 걷고 나서/무선환경에서의 저작권보호 관련 외국인출원 급증/아이디어 착상 및 발명 기법/다림질 편하게 하는 요령 10가지/발명을 통한 사업화, 시대의 흐름과 인간의 마음을 담아야/스텐서의 전자레인지/3차원 구조물 만들수 있는 나노종이 개발/애플, 크리에이티브에 1억불 지급/흰 우유에 꽂으면 딸기맛 나는 '퍼니스토로우'/한올제약, 씹는 비만 치료제 특허 취득/음성군, 기술로 복숭아 털 알레르기 잡았다/향기로 소비자 마음을 사로잡는다/'독일 국제 아이디어.발명.신제품 전시회'/한국여성발명협회 회원사 발명품 가이드/코네쥬얼리, 우선심사 통해 특허등록/
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[게시일 2004년 10월 1일]
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