X선응력측정법은 결정의 각자간 거리를 표점으로 하는 각자변형도를 X선회절현상을 이용하여 직접규정하여 응력을 구하는 것이다. 따라서 비교재의 교정곡선으로 부터 간접적으로 응력을 측 정하는 자기법이나 초음파법 등의 비파괴측정법에 비하여 X 선응력측정법은 잔류응력과 같은 내부응력의 비파괴측정법에 알맞고 지금까지 많은 연구자에 의하여 용접부에 적용시키기 위한 시도가 행해졌었다. 앞서 말한 국제회의에서도 X선응력측정법을 취급한 논문이 6편이고 그 가운 데서 3편이 용접구조물 또는 이음부에 이 방법을 적용한 것이다. 그래서 본고에서는 먼저 용접 잔류응력의 발생기구와 계산법, 측정법에 대하여 기술하겠다. 똔 잔류응력이 용접이음부의 파괴 강도 및 용접균열에 미치는 영향, 용접잔류응력의 대책과 이용법에 대하여 일본에서의 연구를 중심으로 소개하겠다.
This survey was estimated under the ratio estimate such as single class method, simple random sampling method, compound ratio sampling method, separate ratio sampling method and average tree sampling method artificial forest pitch pine volume. The following results were realized by the ratio estimates. At the above table simple random sampling method and compound ratio sampling method are the only ones which is included the actual stand volume in the ratio estimatedstand volume. It is thought that the sampling was in a such good result was because of stand structual stands were simple forest. The most simple measurement and calcuation on the stand volume estimates, in order, would be (1) single class method, (2) simple random sampling method (3) average tree method (4) separate ratio sampling method and compound ratio sampling method, and at the planted evenaged forest the method has realized the best results in obtaining good accuracy and the measure stand volume with least time, expenses and labor in considerably.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.1
no.1
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pp.192-205
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1994
본 논문에서는 피험자의 능력과 검사문항에 정답할 확률과의 관계에 기초한 문항반응 이론의 기본 가정과 통계적 모형을 소개하였다. 또한 검사의 목적상 필요한 피험자의 능력을 정확히 추정하는 방법과, 검사에 사용되는 각 문항을 특성지우는 문항모수의 여러가지 통계적 추정 방법에 대하여 정리하였다. 그 방법들은 결합 최우추정법, 조건부 최우추정법, 주변 최우추정법, 베이지안 추정법 및 이들의 혼합에 의한 방법이다. 문항반응이론의 적용의 한 예로서 93년도 대입학력고사의 수학 시험문항을 BILOG 라는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 분석하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.1
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pp.167-175
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1997
확률화 블럭 계획법에서 동위회귀를 이용하여 우산형 대립가설에 대한 비모수검정법을 제안하고자 한다. 제안된 검정통계량은 Mack과 Wolfe (1981)의 통계량에서 처리들에 가중치를 준 형태가 되며, 동위회귀를 이용하여 확률변수인 가중치를 구하고 붓스트랩을 이용한 소표본에서 모의 실험을 통하여 몇가지 사례 및 분포에 대해 제안된 통계량의 검정력을 알아본다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.1
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pp.61-71
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1996
Kim and Song(1995)과 Kim and Lee(1996)는 하나의 이지공변량(binary covariate)을 갖는 가산위험모형(additive risk model)의 적합도검정법(goodness-of-fit test)을 제안했다. 전자는 모수의 가중추정량들의 차에 기초한 검정법이며 후자는 마팅게일잔차(martingale residual)에 기초한 검정법이다. 본 논문에서는 모의실험을 통하여 두 검정법을 비교하였다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2005.05a
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pp.43-47
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2005
확률밀도함수가 명확히 표현되지 않고 오직 백분위함수로만 표현되는 분포에서 최우추정치를 구하는 수치적 최적화 알고리즘에 대해서 연구하였다. 이 최우추정 알고리즘을 수문학 등에서 사용되는 5-모수의 웨이크비 분포에 적용하였으며, 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여 L-적률추정법과 그 성능을 비교하였다.
Park, Do-Hyun;Kim, Hyung-Mok;Ryu, Dong-Woo;Choi, Byung-Hee;Han, Kong-Chang
Tunnel and Underground Space
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v.22
no.2
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pp.86-92
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2012
Point estimate method has a less accuracy than Monte Carlo simulation that is usually considered as an exact probabilistic method, but this method still remains popular in probability-based reliability assessment in geotechnical and rock engineering, because it significantly reduce the number of sampling points and produces the statistical moments of a performance function in a reasonable accuracy. In the present study, we investigated the accuracy and applicability of point estimate methods proposed by Rosenblueth and Zhou & Nowak by comparing the results of these two methods with those of Monte Carlo simulations. The comparison was carried out for the problem of a lined circular tunnel in an elastic medium where an closed-form analytical solution is given. The comparison results showed that despite the non-linearity of the analytical solution, the statistical moments calculated by the point estimate methods and the Monte Carlo simulations agreed well with an average error of roughly 1-2%. This average error demonstrates the applicability of the two point estimate methods for the probabilistic reliability assessment of underground structures in combination with numerical analysis.
An objective Bayesian estimation procedure of the two-parameter Pareto distribution is presented under the reference prior and the noninformative prior. Bayesian estimators are obtained by Gibbs sampling. The steps to generate parameters in the Gibbs sampler are from the shape parameter of the gamma distribution and then the scale parameter by the adaptive rejection sampling algorism. A numerical study shows that the proposed objective Bayesian estimation outperforms other estimations in simulated bias and mean squared error.
In this paper, we apply fuzzy theory in a discrete choice Contingent Valuation Method(CVM) in order for dealing preference uncertainty problem. Fuzzy membership function is used in an empirical analysis to estimate the willingness-to-pay(WTP) for the preservation of the endangered Asiatic Black Bear in Korea. The estimated WTP was about 9,090 Korea Won per household with 78 percent of confidence level. The advantage of applying fuzzy theory in the valuation method could be found in its ability to measure the confidence level of the estimated WTP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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