• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.6A
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• pp.592-600
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• 2011

This paper presents a selective interference alignment for cognitive radio system with spectrum leasing. The proposed method selects users who cause severe interference to other basestations that have required SINR. Since few users are selected to apply subspace interference alignment, the total complexity of the system is not high compared with that of the system who utilizes subspace interference alignment to all users. In addition, all users can transmit without considering interference. The computer simulation shows the proposed method exhibits 350% throughput enhancement at a two cell case, and 400% increase at a three cell case.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.21 no.3
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• pp.37-41
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• 2014

In this work, we investigated the efficiency improvement of concave mirror based solar daylighting system that does not convert light to electricity. Total efficiency of the system is substantially affected by external environment and focusing position, alignment of reflectors, lenses. As a result of simulation, we obtained the max. efficiency in which depends on convex lens position.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.121-121
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• 2004

최근 급속히 성장하고 있는 광통신산업의 발전에 있어서 주목할 만한 경향 중에 하나는 제품의 소형화 및 집적화라 할 것이다. 마이크로 광모듈 접속/조립 시스템은 광모듈을 소형화하고 고기능성 광통신 부품의 개발에 있어 가장 필요한 장비이다. 이에 본 연구에서는 초소형 광모듈 접속/조립 시스템을 개발하기 위하여 두께가 약 30 $\mu\textrm{m}$인 박막형 필터와 렌즈일체형 파이버를 접속/조립할 수 있는 시스템을 개발 및 초소형 광통신용 1$\times$1 OADM(Optical Add/Drop Module) 모듈을 제작하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.592-594
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• 2001

원격 교육에서 시간과 장소에 제한을 받지 않도록 하기 위해서 비슷한 난이도의 문제를 출제할 수 있는 동적 문제 출제시스템이 필요하다. 이 시스템은 웹 서버에서 문제를 임의 추출하고, 추출된 문제를 임의 정렬하여, 정렬된 문제를 출력하는 방법을 사용하였다. 이 방법은 서버의 부하를 가중시켜 실행시간을 증가시키는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 임의 추출 기능들을 데이터베이스 서버, 웹 서버, 클라이언트로 분할하여 실행시간을 단축시키는 시스템을 제안하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.159-162
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• 2012

현재 디스크 스토리지에서 기존 파일시스템은 파일의 부분 추가 또는 삭제 시 재 정렬하는 오버헤드(re-write)가 발생한다. 이러한 단점을 보완하기위해 블록 단위 변경을 지원하는 사용자 수준(User-level)의 파일시스템을 설계 및 구현하였다. 주요 아이디어는 블록 정렬된 파일에 대하여 향상된 블록 삽입/삭제를 지원하는 API를 지원함으로 블록 단위의 데이터 삭제 시 오버헤드를 줄일 수 있는 기법이다. 실험 결과 제안한 시스템이 파일의 부분 추가 및 삭제 시 수행 시간을 크게 감소시키고 데이터 쓰기 용량을 크게 감소시키는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.293-296
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• 2013

통계기반 기계번역 시스템 (SBMT system)은 기계번역시스템 중에서 최근 활발히 연구되고 있는 분야이다. 통계기반 기계번역은 대용량의 말뭉치를 사용할 수 있어 특정 언어 쌍에 제한을 덜 받아 모델을 자동으로 학습할 수 있으며 다른 언어에 일반화하여 적용이 가능하다는 장점이 있다. 그러나 영어와 한국어 간 통계기반 기계번역에 있어서는 어순의 차이로 인한 문제를 해결할 필요성이 여전히 남아 있다. 이에 본 연구에서는 영어와 한국어 간 이중언어 말뭉치를 구축하고 통계기반 기계번역 훈련 시스템인 Moses 에 기반하여 구현한 베이스 시스템을 이용하여 이중언어 간 어순처리 및 단어정렬의 최적화 방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• v.10 no.2
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• pp.128-132
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• 2005

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.26 no.6
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• pp.21-25
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• 2009

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.2362-2364
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• 2000

본 논문에서는 자세결정 GPS 수신기에서 출력되는 자세정보와 영속도 정보를 이용하여 SDINS의 새로운 초기정렬 알고리즘을 제안하였다. GPS 수신기의 자세정보와 영속도 정보를 이응하기 위해 새롭게 측정모델을 도출하였으며 가관측성을 조사하여 피치각이 90도가 아닌 경우에 시스템이 완전가관측함을 보였다. Monte-Carlo 시뮬레이션을 통하여 SDINS 오차가 빠르게 영으로 수렴함을 보였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.4
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• pp.329-334
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• 2009

The ontology alignment has two kinds of major problems. First, the features used for ontology alignment are usually defined by experts, but it is highly possible for some critical features to be excluded from the feature set. Second, the semantic and the structural similarities are usually computed independently, and then they are combined in an ad-hoc way where the weights are determined heuristically. This paper proposes the modified parse tree kernel (MPTK) for ontology alignment. In order to compute the similarity between entities in the ontologies, a tree is adopted as a representation of an ontology. After transforming an ontology into a set of trees, their similarity is computed using MPTK without explicit enumeration of features. In computing the similarity between trees, the approximate string matching is adopted to naturally reflect not only the structural information but also the semantic information. According to a series of experiments with a standard data set, the kernel method outperforms other structural similarities such as GMO. In addition, the proposed method shows the state-of-the-art performance in the ontology alignment.