• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.5-13
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• 2003

국내 대학도서관의 문헌복사 서비스는 90년대 후반부터 다양한 정보센터의 출현으로 해외사례와 비교하여 이용률이 지속적으로 증가해 온 것이 사실이다. 본 연구에서는 국내 대학도서관의 문헌복사 서비스에 대한 정량적 분석 및 대학도서관의 장서, 예산, 직원, 이용자 등의 환경요인과의 상관관계 분석을 통해 대학도서관간의 협력모델, 이용자의 서비스 만족도 향상 및 국내 상호대차 서비스의 활성화를 위한 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.429-432
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• 2008

의료서비스 분야에서 유비궈터스 IT 기술과 헬스케어 기술을 접목함으로써 일상생활 중 지속적으로 건강상태를 모니터링하여 항상 건강한 상태의 유지가 가능하도록 하는 유비쿼터스 헬스케어기술이 급부상하고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 헬스케어와 관련하여 일상생활 중 활동 상태에 따른 가속도 변화를 측정하여 활동 상태를 판단하고 활동량을 정량화하기 위한 지표를 개발하고자 하였다. 먼저 활동상태에 따른 가속도 정보를 측정하기 위해 단일침의 3축가속도 센서를 사용하였으며, 아날로그 가속도신호를 디지털로 변환하고 데이터의 무선전송을 위해 무선센서네트워크 기술을 적용한 센서노드를 활용하였다. 그리고 무선으로 전송된 가속도 신호를 PC또는 휴대형 단말기에서 모니터링하기 위해 모니터링 프로그램을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동상태의 분류 및 활동량의 정량화를 위한 방법을 제시하고 그 타당성을 평가하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.517-520
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• 2022

지능형 대화 시스템은 줄곧 서비스의 목표와 무관한 사용자 입력을 전달받아, 그 처리 성능을 의심받는다. 특히 종단간 대화 이해 생성 모델이나, 기계학습 기반 대화 이해 모델은 학습 시간대에 한정된 범위의 도메인 입력에만 노출됨으로, 사용자 발화를 자신이 처리 가능한 도메인으로 과신하는 경향이 있다. 본 연구에서는 대화 생성 모델이 처리할 수 없는 입력과 신뢰도가 낮은 생성 결과를 배제하기 위해 불확실성 정량화 기법을 대화 의도 분류 모델에 적용한다. 여러 번의 추론 샘플링이 필요 없는 실용적인 예측 신뢰도 획득 방법과 함께, 평가 시간대와 또다른 도메인으로 구성된 분포 외 입력 데이터를 학습에 노출시키는 것이 분포 외 입력을 구분하는데 도움이 되는지를 실험으로 확인한다.

• Review of KIISC
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• v.33 no.6
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• pp.21-36
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• 2023

2023년 10월, 공통 취약점 평가체계의 신규 버전이 8년 만에 출시되었다. 공통 취약점 평가체계는 취약점의 심각도 점수 및 특성 정보를 제공하는 시스템으로, 취약점 관리활동의 바로미터로 활용되고 있다. 그러나 기존 공통 취약점 평가체계의 점수는 기반 시설에서의 실제 취약점 악용 가능성과의 불일치 및 운영 환경의 특성을 반영하지 못하는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 미국 등을 비롯한 국외 기반시설의 취약점 정량화 평가체계 선행 연구 및 적용 현황등을 분석하고, 이번에 신규 출시된 공통취약점 평가체계의 주요한 변경사항을 다룬다. 더불어 국내 원자력 시설의 운영 특성을 반영하여 개발되고 있는 취약점 정량화 평가시스템에 대해 소개한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.4
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• pp.488-493
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• 2007

In general, recommendation systems quantify real-time context information obtained in the stage of collaborative filtering and use quantified context information in order to recommend services. But the recommendation systems can have problems of recommending inaccurate information because of lack of context information or classifying users into inaccurate groups because of simple classification works in the stage of quantification. In this paper, we solved the problems of lack of context information obtained in real-time by combining users' profile information used in the contents-based filtering and context information obtained in real-time. In addition, we tried collaborative filtering at the quantification stage by improving absolute classification methods to relative ones. As the result of experiments, this method improved prediction preference by 5.8% than real-time recommendation systems using context information in pure P2P environment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.1277-1282
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• 2011

Recently, many car drivers were damaged by gas station which support similar oil product and not quantitative gas. It were expected to increase above-mentioned damages. By using similar oil products, caused damage are working of lubrication in the fuel line, elf-cleaning function, the part of the early deterioration, impure accumulation in the fuel line, toxicity material in exhaust emissions and unidentified chemical reaction. To prevent these damages, proposed system use in-vehicle state data with OBD-II protocol, measure quantitative gas and similar oil. In this paper, there have implemented similar oil identification and quantitative gas system through OBD-II scanner to provide WiFi communcation by using WinCe development Board.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.281-284
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• 2011

Recently, many drivers was the damage caused by similar oil product sales and gas station by not using quantitative gas. so, these damages is expected to rise damages by increasing these problem. By using similar oil products, caused damage in the fuel lines' working of lubrication and self-cleaning function for the occurred trouble in the part of the early obsolescence and the accumulation of impurities in the fuel lines, combustion rate due to the difference between retail gasoline engine, the burden of weight, Toxic substances in exhaust emissions, engine oil and unresolved issue is the chemical reaction can occur. to prevent these damages, using the system use in-vehicle state data with OBD-II protocol and measure quantitative gas and similar oil. In this paper, there implement similar oil identification and quantitative gas system through OBD-II scanner to provide WiFi communcation by using WinCe development Board.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.30 no.6D
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• pp.561-567
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• 2010

Recently, several number of Multi-Intermodal Transfer Center are nominated to improve convenience of public transportation user. Due to budget constraints, it should be defined which is the first consideration among the discussed many works. In this circumstance, there are some absurdities in the evaluation of validity of existing methods. Therefore, we suggested the Priority Order Valuation for Multi-Intermodal Transfer Centerer. The evaluation method, we suggested, is considered quantitative analysis and qualitative analysis. In this study, we find out that B/C ratio and construction costs are strongly related to the quantitative analysis so that Multi-Intermodal Transfer Centers in metropolitan area are evaluated the positive results. Therefore, both quantitative analysis and qualitative analysis are applied to the Priority Order, metropolitan area and other area are fairly evaluated the results for the Priority Order.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1334-1341
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• 2006

정보가시화는 정보를 기하학적으로 표현하는 연구 분야로 정량적 정보를 테이블, 도표 등의 형태로 표현하는 정량 정보 가시화와 그래프나 네트워크와 같은 구조적 자료를 기하학적으로 표현하는 graph visualization이 있다. 본 연구에서는 그래프 기반의 정보 가시화를 이용한 회의 정보 가시화 프로그램을 소개하고자 한다. 이는 연구개발이나, 프로젝트 관리, 브레인스토밍 등의 회의에 있어서 태스크, 자원, 일정, 문서 등으로 구성되는 회의정보를 대상으로 한다. 최초 정보 생성, 정보 수정, 정보 가시화 기능을 갖고 있으며 그래프 자동 배치 모듈, 가시화 모듈, 사용자 인터페이스 모듈 등으로 구성되어 있다. 그래프 자동 배치는 오픈 소스로 제공되는 GraphViz를 사용하였고, 가시화는 OpenGL을 이용하였다. 회의 정보들 사이의 복잡한 관계를 그래프 구조로 표현하여 업무와 자원의 분배, 관련된 문서 검색을 쉽게 하여 회의 정보를 직관적이고, 빠르고 쉽게 조작하고, 이해하는데 유용하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.215-218
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• 2008

정보의 홍수 속에서 살고 있는 사용자들은 좀 더 편리하게 정확한 서비스를 추천 받기를 원하고 있으며, 이러한 욕구들에 부응하여 추천시스템은 꾸준히 발전하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 사용자 환경과 사용자 자신의 컨텍스트 정보를 이용하여 추론하며, 그 결과를 사용자에게 서비스하고 있다. 그러나 실시간으로 획득된 컨텍스트 정보가 사용자에게 양질의 서비스를 제공하기 위하여 부족하거나 켄텍스트 정보를 모델링하는 방법에 문제가 있을 때에는 서비스의 질이 낮아질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 모바일 환경에서 실시간으로 센서를 통하여 획들될 수 있는 컨텍스트 정보를 수집하고, 수집된 컨텍스트 정보는 하위수준의 정보를 상위수준의 정보로 모델링한다. 모델링된 컨텍스트 정보는 다시 정량화 단계 후, 웹 환경의 사용자 평가 정보와 결합하여 서비스를 추천한다. 이를 통하여 시스템은 유비쿼터스 환경에서 추천을 위한 양질의 컨텍스트 정보 부족 문제를 해결하였으며, 사용자에게 적합한 서비스를 제공할 수 있었다.