Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5956-5963
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2013
By the activation of environment-friendly river works, application of vegetation mats is increasing, however, evaluation techniques for hydraulic stability of vegetation mats are not presented. This study is conducted to develop the objective test method for vegetation mats. Two kind of vegetation mats are tested by the real scale experiments, and hydraulic quantities are measured and analyzed to evaluate acting shear stresses. To evaluate soil loss, Terrestrial 3D LiDAR measurement is conducted and soil loss index are calculated from changes of bed elevation. Quantified evaluation for permissible shear stresses is conducted by graphical method for acting shear stresses and soil loss index. By the results of precision survey, changes of sub soil are limited to local range in stable cases and relatively large changes of sub soil which is similar to natural river bed are detected in unstable cases. From the study, evaluation of permissible shear stresses by ASTM D 6040 is avaliable in the failure mechanism and failure criteria by soil loss index.
Silt or clay alluvium fully saturated with water generally shows low resistivity. Sometimes it is believe that the low resistivity layer is considered as good aquifer but this makes problems in the development of groundwater. To overcome this problem, we adopted induced-polarization(IP) method with resistivity method. Laboratory experiments and resistivity/IP field surveys with non-polarization electrodes were conducted for the study. Laboratory experiments shows that the increase of clay contents in the sample mixed with sand and clay give low resistivity and high chargeability. We used this experiment results in the interpretation of resistivity/IP field data which were obtained in riverbank filtration. Finally, the layer which has low resistivity and chargeabilty would be regarded as a good aquifer for the development of groundwater intake.
Kim, Tae-Geun;Noh, Il;Jeong, Jong-Chul;Cho, Young-Hwan;Oh, Jang-Geun
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.46
no.1
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pp.53-59
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2013
The purpose of this study was to analyze the topographic effect of the LAI (Leaf Area Index), which has been widely used as an index that quantifies the structure of forest vegetation in Deogyusan National Park. With this aim, the study was conducted through a regression analysis which took as explanation the following variables: the elevation, slope, aspect, and soil moisture conditions. The LAI was taken as the response variable. Overall, the correlation between the Field-LAI and topographic factors was less than 0.5, which was relatively low. Except for topographic altitude, there was no statistical significance regarding the correlation with other factors. Meanwhile, regarding the orientation of the correlation, the higher the attitude, the steeper slope, the lower the soil moist, the lower the LAI value. The topographic altitude was found as a statistically significant explanation variable. The TWI (Topographic Wetness Index), which was used in this study to explain the soil moisture conditions, was not significantly related to the LAI distribution. The results of this study are expected to be utilized as basic data in more accurate forecasting the LAI distribution using remote sensing data.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.2
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pp.157-163
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2002
The aim of this study is to establish an evaluation function that can be used in comparison of alternative layouts by quantification of particularities of arrangements. The machinery arrangement is a design phase that decides the location of various equipment in a compartment to make the most of the function of every components and to meet the limit of ship space at the same time. In case of the ship, Only one of the several alternative layouts is selected. This process depends on the experience, knowledge, and judgement of an expert and, as a result of it, it's hard to get an objective evaluation. Therefore, according to quantification by using the fuzzy theory, we suggest a standard that can objectively evaluate alternative layouts.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1869-1882
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1998
In this paper, we investigae convergence behaviors of a differential method for 2-D motion parameter estimation. While the differential method is widely studied for motion compensated prediction in video coding, little attention hs been paid to its convergence properties. Based on the nonseparable exponential covariance image model, we derive the estimates of update terms for the 2- and 6-parameter motion models. And, the effect of noise, spatial correlation, choice of spatial gradient measures, andthe size of a region, are quantitatively anlyzed in relation to the convergence speed. Some empirical results are presented to verify the analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.7018-7024
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2014
This study examined the squared returns and absolute returns of KOSPI 200 with GPH (Geweke and Porter-Hudak, 1983) estimators. GPH was estimated by the long-term memory preserving time series parameter d in linear regression. This called the GPH estimator, which depends on a bandwidth m. m was decided by confirming the stable section of the point estimate by validating the track of the GPH estimator according to the value of m. The result suggests that by satisfying 0< d <0.5, the squared returns and absolute returns of KOPI 200 retains long-term memory.
Landslides are one of the most prevalent natural disasters, threating both humans and property. Also landslides can cause damage at the national level, so effective prediction and prevention are essential. Research to produce a landslide susceptibility map with high accuracy is steadily being conducted, and various models have been applied to landslide susceptibility analysis. Pixel-based machine learning models such as frequency ratio models, logistic regression models, ensembles models, and Artificial Neural Networks have been mainly applied. Recent studies have shown that the kernel-based convolutional neural network (CNN) technique is effective and that the spatial characteristics of input data have a significant effect on the accuracy of landslide susceptibility mapping. For this reason, the purpose of this study is to analyze landslide vulnerability using a pixel-based deep neural network model and a patch-based convolutional neural network model. The research area was set up in Gangwon-do, including Inje, Gangneung, and Pyeongchang, where landslides occurred frequently and damaged. Landslide-related factors include slope, curvature, stream power index (SPI), topographic wetness index (TWI), topographic position index (TPI), timber diameter, timber age, lithology, land use, soil depth, soil parent material, lineament density, fault density, normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference water index (NDWI) were used. Landslide-related factors were built into a spatial database through data preprocessing, and landslide susceptibility map was predicted using deep neural network (DNN) and CNN models. The model and landslide susceptibility map were verified through average precision (AP) and root mean square errors (RMSE), and as a result of the verification, the patch-based CNN model showed 3.4% improved performance compared to the pixel-based DNN model. The results of this study can be used to predict landslides and are expected to serve as a scientific basis for establishing land use policies and landslide management policies.
Shin, Ji Yae;Son, Ho Jun;Kwon, Hyun-Han;Kim, Tae-Woong
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.343-343
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2021
최근 국내외적으로 발생되는 대규모의 가뭄에 대하여 여러 과학자들은 자연적인 현상의 가뭄이 아니라 인간의 영향으로 변형된 유역 상황으로 증발산과 토양수분량 그리고 하천유량 등이 자연적인 상태와 다르게 변화되면서 지속된 가뭄으로 평가하고 있다. 우리나라는 대부분의 지역에서 댐과 저류지를 중심으로 수자원 관리가 이루어지고 있으며, 자연적인 수문과정에 의한 유출에 따른 수문학적 가뭄과는 차이가 존재한다. 사회경제적 인자(인구밀도, 농업 및 산업 경제규모 등)는 댐 및 저수지의 용수사용에 큰 영향을 미치며, 저류지의 저류량을 활용하여 판단한 인위적 용수사용이 고려된 수문학적 가뭄(인위적 수문학적 가뭄)과 자연 상태로의 수문학적 가뭄의 특성은 크게 다를 수 있다. 하지만, 사회경제적 인자들이 수문학적 가뭄에 미치는 영향에 대하여 비교한 연구는 상관성 분석을 토대로한 연구가 대부분이다. 본 연구에서는 인자들이 인위적 수문학적 가뭄에 미치는 정도를 정량적으로 비교하기 위하여 베이지안 네크워크 모형을 활용하여 사회경제적 인자와 인위적 수문학적 가뭄과의 관계를 분석하였다. 해당 관계를 바탕으로 코플라 함수를 활용함으로써 베이지안 네트워크 내의 결합확률을 산정하였다. 다양한 사회경제적 인자들에 중에서 인과지도를 바탕으로 활용 가능한 인자로 농업용수 사용량, 생공용수 사용량 자료를 구축하였으며, 기상학적 가뭄지수를 추가적으로 고려하여 한강유역 충주댐 유역에 적용하였다. 그 결과 기상학적 가뭄과 농업용수 사용량과 생공용수 사용량은 값이 증가함에 따라 인위적 수문학적 가뭄의 발생확률이 증가하였다. 사회경제적 인자 중에서는 생공용수 사용량(0.39~0.49)이 전반적으로 농업용수 사용량(0.36~0.48)보다 인위적 수문학적 가뭄에 보다 큰 영향을 미치고 있으며, 값이 적을수록 생공용수 사용량의 영향이 보다 더 크다는 것이 확인되었다. 이를 바탕으로 인위적 수문학적 가뭄의 대응을 위해서는 농업용수 사용량보다 생공용수 사용량의 감축이 우선적으로 이루어져야 그 효과가 클 것으로 판단된다. 본 연구에서 제시한 모형은 베이지안 네트워크를 기반으로 하므로, 둘 이상의 인자에 대하여 복합적으로 가뭄에 영향을 미치는 영향에 대한 추가적인 연구가 가능하다.
Community analysis of oribatid mites was conducted in Namsan and Kwangreung coniferous forests which have been received by different degrees of environmental pressures through urbanization processes. Oribatid mites were sampled in the litter and soil layer of study sites from May 1993 to October 1994. Although two sites have been under similar weather condition, seasonal changes in oribatid mites density did not show a synchronized pattern. Density in spring and summer showed stable pattern with low fluctuations, but unstable pattern in autumn between 1993 and 1994. And these patterns were highly correlated with precipitation. The density and species number were higher in the litter layer than in the soil layer and showed no typical seasonal changes. The dominant species were Scheloribates latipes (1 l.78%), Pergalumna altera (8.92%), Eohypochthonius crassisetiger (7.58%), Scheloribates sp. (6.89%) and Suctobelbella yezoensis (5.04%) in Namsan, and Ceratozetes japonicus (25.72%), Punctoribates punctum (14.15%), Trichogalumna nipponica (10.96%) and Ramusella sengbuschi (5.08%) in Kwangreung. The number of species with high constany were 10 and 18 in Namsan and Kwangreung, respectively. Namsan showed the feature of urban forests. In analysis of species diversity, species richness was significantly higher in Kwangreung than in Namsan, while shannon (H') and evenness index (J') were higher in Namsan than in Kwangreung. The values of shannon index (H') in Namsan and Kwangreugn were 2.83 and 2.62, respectively and evenness index (J') were 0.78 and 0.67, respectively. The value of similarity index between two sites was 0.68.
The purpose of this study is to estimate the trend of ecosystem water quality regulating services in Odaesan National park of the last five years and the corresponding economic values. Recently the climate change makes increased the value of the water, it is more important to protect the source of the riverthan to purify the contaminated water. To evaluate the water quality regulating services, we calculated the difference between purification and pollution from national park and estimated the quantitative value of the water quality regulating services. As a results, the amount of the value of the water quality regulating services from 2017 to 2021 was increased from approximately BOD 128.21 kg/Day, T-P 12.11 kg/Day to BOD 161.38 kg/Day, T-P 13.24 kg/Day and the economic value also increased from 2,304 million won to 2,817 million won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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