The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2B
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pp.71-79
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2006
Address lookup is an essential function in the Internet routers, and it determines overall router performance. In this paper, we have thoroughly investigated the binary-search-based address lookup algorithms and proposed a new algorithm based on binary search on prefix lengths. Most of the existing binary search schemes perform binary search on prefix values, and hence the lookup speed is proportional to the length of prefixes or the log function of the number of prefixes. The previous algorithm based on binary search on prefix lengths has superior lookup performance than others. However, the algorithm requires very complicated pre-computation of markers and best matching prefixes in internal nodes since naive binary search is not possible in their scheme. This complicated pre-computation makes the composition of the routing table and incremental update very difficult. By using leaf-pushing, the proposed algorithm in this paper removes the complicated pre-computation of the Previous work in performing the binary search on prefix lengths. The performance evaluation results show that the proposed scheme has very good performance in lookup speed compared with previous works.
Event logging plays increasingly an important role in system and network management, and syslog is a de-facto standard for logging system events. However, due to the semi-structured features of Common Log Format data most studies on log analysis focus on the frequent patterns. The extensible Markup Language can provide a nice representation scheme for structure and search of formatted data found in syslog messages. However, previous XML-formatted schemes and applications for system logging are not suitable for semantic approach such as ranking based search or similarity measurement for log data. In this paper, based on ranked keyword search techniques over XML document, we propose an XML tree structure through a new data modeling approach for syslog data. Finally, we show suitability of proposed structure for semantic retrieval.
For an efficient role based access control in highly distributed computing environment to reduce management cost, we utilize attribute certificates. Especially highly distributed computing environments such as ubiquitous computing environments which cannot have global or broad control, need another attribute certificate management technique. The techniques for transmission of the attribute certificates and management of the group keys should be considered to reduce management cost. For better performance we structure attribute certificates. We group roles and make the role group relation tree. It results secure and efficient role renewing and distribution. For scalable attribute certificate distribution, multicasting packets are used. We take into account the packet loss and quantifying performance enhancements of structuring attribute certificates.
There are many technically difficult issues in searching multimedia data such as image, video and audio because they are massive and more complex than simple text-based data. As a method of searching multimedia data, a similarity retrieval has been studied to retrieve automatically basic features of multimedia data and to make a search among data with retrieved features because exact match is not adaptable to a matrix of features of multimedia. In this paper, data clustering and its indexing are proposed as a speedy similarity-retrieval method of multimedia data. This approach clusters similar images on adjacent disk cylinders and then builds Indexes to access the clusters. To minimize the search cost, the hashing is adapted to index cluster. In addition, to reduce I/O time, the proposed searching takes just one I/O to look up the location of the cluster containing similar object and one sequential file I/O to read in this cluster. The proposed schema solves the problem of multi-dimension by using clustering and its indexing and has higher search efficiency than the content-based image retrieval that uses only clustering or indexing structure.
Recently, large-scale directories have been developed for LINUX cluster file systems to store and retrieve huge amount of data. One of them, GFS directory, has attracted much attention because it is based on extendible hashing, one of dynamic hashing techniques, to support fast access to files. One distinctive feature of the GFS directory is the flat structure where all the leaf nodes are located at the same level of the tree. Hut one disadvantage of the mode structure is that the height of the mode tree has to be increased to make the tree flat after a byte is inserted to a full tree which cannot accommodate it. Thus, one byte addition makes the height of the whole mode tree grow, and each data block of the new tree needs one more link access than the old one. Another dynamic hashing technique which can be used for directories is linear hashing and a couple of researches have shown that it can get better performance at file access times than extendible hashing. [n this research, we have designed and implemented an extendible hashing directory and a linear hashing directory for large-scale LINUX cluster file systems and have compared performance between them. We have used the semi-flat structure which is known to have better access performance than the flat structure. According to the results of the performance evaluation, the linear hashing directory has shown slightly better performance at file inserts and accesses in most cases, whereas the extendible hashing directory is somewhat better at space utilization.
Various algorithms and architectures for IP address lookup have been studied to improve forwarding performance in the Internet routers. Previous IP address lookup architecture using Bloom filter requires a separate Bloom filter as well as a separate hash table in each prefix length, and hence it is not efficient in implementation complexity. To reduce the number of hash tables, it applies controlled prefix expansion, but prefix duplication is inevitable in the controlled prefix expansion. Previous parallel multiple-hashing architecture shows very good search performance since it performs parallel search on tables constructed in each prefix length. However, it also has high implementation complexity because of the parallel search structure. In this paper, we propose a new IP address lookup architecture using all-length Bloom filter and all-length multiple hash table, in which various length prefixes are accomodated in a single Bloom filter and a single multiple hash table. Hence the proposed architecture is very good in terms of implementation complexity as well as search performance. Simulation results using actual backbone routing tables which have $15000{\sim}220000$ prefixes show that the proposed architecture requires 1.04-1.17 memory accesses in average for an IP address lookup.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.23
no.1
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pp.61-71
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2010
The attributes related to the health condition of RC deck slabs are analyzed to help us identify and rate the safety level of the bridges in this study. According to the related reports the state assessment for the outward aspects of bridges is the important and critical part for rating the overall structural safety. In this respect, the careful identification for the various state attributes make the field inspection and structural diagnosis very effective. This study analyzes the influence of the state attributes on evaluation classes and the relationship of them by the inductive reasoning, which raise the understanding and performance for evaluation work, and support the logical approach for the state assessment. ID3 algorithm applied to the case set which is constructed from the field reports indicates the main attributes and the precedence governing the assessment, and derives the decision hierarchy for the state assessment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.1-12
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2015
NAND flash memory has being used for storage systems widely, because it has good features which are low-price, low-power and fast access speed. However, NAND flash memory has an in-place update problem, and therefore it needs FTL(flash translation layer) to run for applications based on hard disk storage. The FTL includes complex functions, such as address mapping, garbage collection, wear leveling and so on. Futhermore, implementation of the FTL on low-power embedded systems is difficult due to its memory requirements and operation overhead. Accordingly, many index data structures for NAND flash memory have being studied for the embedded systems. Overall performances of the index data structures are enhanced by a decreasing of page write counts, whereas it has increased page read counts, as a side effect. Therefore, we propose an index management method using a page mapping log table in $B^+$-Tree based on NAND flash memory to decrease page write counts and not to increase page read counts. The page mapping log table registers page address information of changed index node and then it is exploited when retrieving records. In our experiment, the proposed method reduces the page read counts about 61% at maximum and the page write counts about 31% at maximum, compared to the related studies of index data structures.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.5
s.347
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pp.137-146
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2006
IP address lookup has become a major bottleneck of packet forwarding and a critical issue for high-speed networking techniques in routers. In this paper, we propose an efficient high-speed IP address lookup scheme using adaptive multiple hashing and prefix grouping. According to our analysis results based on routing data distributions, we grouped prefix lengths and selected the number of hash functions in each group adaptively. As a result, we can reduce collisions caused by hashing. Accordingly, a forwarding table of our scheme has good memory efficiency, and thus is organized with the proper number of memory modules. Also, the proposed scheme has the fast building and searching mechanisms to develop the forwarding table only during a single memory access.
In order to support overlay multicast with scalability and reliability, in this paper, we introduced a new multicast tree construction method and a regional multicast. The architecture we introduce efficiently transmits streaming data to the users from multicast source in an environment in which non-multicast network and multicast network. The new multicast tree construction method enables the connection with a remote relay which is an optimum condition in case there is no relay in subnet. Besides, by defining a new service type to traffic class of IPv6 header, a selective adoption or FEC and a distinctive transmission became possible. In order to verify the effect of the solution we suggested, we embodied an environment which is similar to the actual service environment by a simulator and tested it. The result of the test shows that the proposed method is more efficient than the traditional unicast approach method and the existing overlay multicast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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